🕐 DeepProve Q4 2025 Engineering Update

2025년 말, DeepProve는 단일 노드 zkML 프로버를 넘어 실제 추론 워크로드를 감당할 수 있는 분산·GPU 기반 시스템으로 진화했습니다.

✅분산 프루빙 아키텍처
· 단일 프루버 → 병렬 실행 가능한 분산 그래프로 재설계
· 머신 간 병렬 실행으로 수평 확장 가능

✅GPU 네이티브 zkML
· 모든 레이어 GPU 실행
· 추론은 즉시 반환, 증명은 비동기로 생성(Optimistic Proving)

✅성능 병목 해결
· Linear layer를 einsum 중심 구조로 통합
· Softmax·ReLU·GELU 등 비선형 연산을 단일 Lookup 레이어로 처리
→ 구조 단순화 + 성능 향상

✅정확도 유지
· GPT-2: FP32 대비 <1% 오차
· Gemma-3: 약 4% 오차
→ 최적화 이후에도 높은 수치 안정성 유지

✅실사용 수준 처리량 달성
· 초당 약 1.5 proofs 지속 처리
· zkML이 연구 단계를 넘어 실제 추론 속도를 따라갈 수 있음을 검증

TL;DR

Q4 2025는 DeepProve가 프로덕션급 검증 가능한 AI 인프라로 도약한 전환점.

분산 증명, GPU 실행, 비동기 증명, 안정적인 처리량까지 Verifiable AI의 기반이 현실이 되고 있습니다.

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