Business Intelligence HeadHunter
5.25K subscribers
51 photos
2 videos
7 files
541 links
Вакансии BI, Data Engineer, Data Analytic, Data Governance, Data Science, Bioinformatics

Правила канала: вакансии по теме публикует любой участник группы, но обязательно с прямыми контактами и зп, писать @Jagggguar.
Download Telegram
#datainscience #bigdata #ml #deeplearning #vacancy

Старший научный сотрудник (статистическая физика и биоинформатика)
Биотехнологический стартап, ориентированный на поиск маркеров биологического возраста и методов борьбы со старением. Мы работаем с большими массивами (Big data) биологических данных: данные с сенсоров носимых устройств, геномы, транскриптомы, электронная медицинская карты.
Наша команда объединяет ученых из разных научных областей: от теоретической физики и молекулярной биологии до биоинформатики и компьютерного моделирования. Мы строим, проверяем и публикуем в научных журналах модели для описания возраст-зависимых изменений в биологических данных.
Мы ищем специалиста из академической среды, который умеет планировать исследования, добиваться результата. Наш кандидат готов осваивать новые методы моделирования и желает видеть результат своей работы не только в виде научных публикаций, а ещё и виде сервиса полезного людям и другим ученым.

Чем предстоит заниматься:

Анализ временных рядов биомедицинских данных и данных с носимых устройств. Разработка физических моделей для описания таких данных и применения их для построения моделей рисков заболеваемости и смертности

Создание AI решений для поиска новых лекарственных препаратов: от поиска терапевтических мишеней в данных, до генерации новых молекулярных соединений с помощью нейронных сетей.

Кто наш идеальный кандидат:

Мы ожидаем, что вы успешно завершили как минимум один научный проект - получил степень кандидата наук или PhD, или обладаете существенным опытом научной работы в индустрии, связанной с биологией, медициной или фармацевтикой. Степень в зарубежном ВУЗе - большой плюс. Этот пункт является обязательным.

Из первого вытекает второе: у вас есть публикации в международных рецензируемых научных журналах. Мы ожидаем увидеть их список в резюме.

Вы применяли методы машинного обучения и глубокого машинного обучения в своей работе. Поэтому следующий набор слов слов для вас является осмысленным: python, sklearn, numpy, pandas, scipy, tensorflow и torch.

Вы умеете не только писать код для нейронных сетей, а еще заставлять их решать поставленную задачу хотя бы на тестовом датасете. Пожалуйста, кратко опишите в резюме проекты, в которых вы применяли Deep Learning и вашу роль в них.

Большим плюсом будет, если вы обладаете опытом применения машинного обучения и AI для решения биологических/медицинских задач, и/или вас не пугает необходимость глубоко разбираться в тонкостях смежных областей.


Что мы предлагаем:

Мы не дадим вам заскучать, вы будете работать над решением передовых задач в области

Вы будете публиковаться в зарубежных научных журналах с высоким импакт фактором

Вы будете сотрудничать с ведущими учеными из университетов США, Европы и Сингапура.

Полная занятость с гибким графиком, рабочее место в офисе в центре Москвы

По деньгам 250т.р.

Обращаться напрямую к @NatashaMirskaya
#вакансия #удаленно #релокация #BigData

Грейд: middle/senior
ЗП: готовы обсуждать индивидуально
Локация: Москва / удаленно
Занятость: полная
Компания: КА gethead

Ищем Big Data Инженера в европейскую компанию, которая специализируется на создании ведущей платформы для анализа поведения криптовалюты на валютном рынке.

Big Data Инженер будет отвечать за поддержание и развитие нашей внутренней платформы для процессинга блокчейна.

Основные задачи — исправление ошибок, улучшение производительности и обеспечение безотказной работы системы.

Задачи на испытательный срок: помощь в переносе данных с Amazon на Hetzne, поддержка аналитиков и других специалистов, работающих с Big Data. А также обучение технологиям, которые не использовались на прошлых местах работы (будет менторить более опытный коллега, если понадобится).

Технологии, помогающие реализовывать задуманное: Apache Flink, Apache Kafka, Clickhouse, Python/Java/Scala, SQL, Linux, Docker и Kubernetes.

Мы предлагаем: удаленную работу или релокацию в Европу (когда закончится вся история с пандемией), хорошую финансовую мотивацию (обсуждается индивидуально), гибкий график работы, возможность поработать с актуальными технологиями.

Нам важен опыт работы с нашими технологиями (если что-то не знаете — некритично) от 2-х лет, разговорный английский.

Готова ответить на все вопросы и больше рассказать о компании @anna_shangareeva 👀
The world's leading e-commerce analytics service looking for a Senior\Middle BigData Engineer!

Profitero is developing a new product to allow customers to track the availability of their products in various locations. It is a BI kind of system, where we have to collect, process, and present a big amount of data to the customer. We help our clients predict online sales on Amazon and other large e-commerce platforms.

If you have deep knowledge in Python or Scala or Java, Apache Spark, Airflow and SQL, you are ready to develop in the direction of Data & Analytics and Cloud solutions and are not afraid to take on non-trivial tasks - welcome to our cool team!

We are ready to consider professionals from Poland and Georgia.

For details of the vacancy, follow the link https://profitero.bamboohr.com/jobs/view.php?id=147.

For clarifying questions, you can contact me DM https://t.me/olgat1705 😊

#vacancy #вакансия #python #hiring #engineer #bigdata #spark #scala #java #airflow
Forwarded from Vladimir
#удаленка #вакансия #remote #vacancy #bigdata #analyst #systemanalyst #системныйаналитик

📍Вакансия: Системный аналитик Big Data
💼 Компания: Lamoda Tech (https://latech.ru/data)
🌟Уровень: middle+, senior
🌏Локация: удаленка, офис в Москве, коворкинг в Спб
💰Доход: от 200к - обсуждается индивидуально, в зависимости от опыта и навыков

📌 Lamoda Group – это крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров.

📌 Мы в поиске Системного Аналитика в направление больших данных, который будет участвовать в значимых для инфраструктуры данных проектах.

⚡️ Результатами нашей работы пользуются аналитики, DS-инженеры, маркетинг и другие команды. У нас много разных хранилищ, и неформализованных подходов. Мы хотим прийти к единой системе с понятными правилами, инструментами и набором стандартов.

⚡️ Вы можете стать тем самым человеком, который поможет сделать процесс работы с данными в компании понятным и простым. Конкретно — за счет сбора требований, их формализации и перевода на понятный для команды разработки язык.

⚡️ Работа происходит по двухнедельным спринтам, каждый день есть стендап с командой разработки, по завершению проекта — ретро и демо.

🗂 Какие задачи предстоит решать:
• Участвовать в создании новых подсистем, источников данных и внедрении новых инструментов для работы с данными;
• Перерабатывать текущую архитектуру даталэйка, выделять домены существующих данных, собирать требования к платформе и совместно с тимлидом команды разработки работать над датафлатформой как над продуктом;
• Собирать и формализовывать бизнес-требования;
• Составлять понятную для бизнес-заказчиков документацию на основе требований (сейчас артефакты есть, но они не решают потребности заказчиков в полной мере);
• Вести статус проектов и синхронизироваться с другими командами;
• Собирать от заказчиков обратную связь о полезности и применимости выпущенных командой проектов/задач и обсуждать результаты;
• Совестно с тимлидом команды разработки управлять беклогом;
• Внедрять каталогизацию и культуру работы с данными в компании.

🙏 Наши ожидания:
• Практический опыт разработки технических заданий на программное обеспечение;
• SQL на уровне написания средних запросов;
• Желание развиваться и изучать новые технологии.

👏 Будет плюсом:
• Опыт работы с BigData стеком: Airflow, Trino, Hadoop, Spark;
• Опыт взаимодействия с DS командами.


🚀 Мы предлагаем:
• Гибкий график работы, можно удобно планировать рабочее и личное время, а также работать удаленно;
• Расширенную ДМС программу со стоматологией с первого месяца;
• Скидки на весь каталог сайта Lamoda до 40%;
• Единоразовая выплата в 15 тыс. рублей gross, которая идет в качестве частичной компенсации за обустройство рабочего места;
• Обмен знаниями внутри компании - мы организуем внутренние митапы и являемся площадкой для различных профессиональных сообществ;
• Английский язык: тем, кто регулярно использует его для работы, оплачиваем занятия полностью, остальным — щедрая скидка на языковые курсы SkyEng, Skillbox;
• Возможность посещать конференции в качестве слушателей и докладчиков (для желающих подготовиться к выступлениям с докладами или презентациями у нас есть Speakers Club);
• Вовлеченный в процессы менеджмент: наше руководство понимает и учитывает все особенности IT-разработки и готово услышать ваши крутые идеи;
• Уютный офис в Москве (МЦК Хорошёво/м. Полежаевская) с настольным теннисом, кикером, тренажерным залом и йогой, а также коворкинг в центре Санкт-Петербурга.

📨 Для связи @dummyrider
❤6👍2
BD-1002 — Senior Data Engineer / ClickHouse
💼 Грейд: Senior
📍 Локация: РФ / РБ
🕒 Формат: фулл-тайм, удалёнка
🕘 Тайм-зона: МСК
📅 Старт: 30 июня
📆 Срок: от 3 месяцев с продлением
💰 Ставка: 280.000–350.000 ₽

📌 Проект
Крупный ритейл-проект — российская сеть розничных магазинов. Команда ищет сильного Data Engineer для оптимизации и работы с ClickHouse. Старт ASAP, задачи технически насыщенные и с хорошим бюджетом.

💻 Задачи
— Работа с ClickHouse: движки, сортировки, фильтры
— Оптимизация по скорости и памяти
— Агрегации, группировки, партиционирование
— Работа со словарями и большими объёмами данных

🔧 Технологии и требования
— ClickHouse (движки, партиции, словари, оптимизация)
— SQL, Python будет плюсом
— Опыт от 2 лет на позиции Data Engineer
— Уверенное владение инструментами анализа и трансформации данных

📎 Отличный шанс для инженеров, кто хочет копать глубоко в ClickHouse и заниматься реальной оптимизацией на бою.

💬 Пиши в лс @skeldafn с пометкой и кодом вакансии

📌 Код вакансии: BD-1002

#вакансии #dataengineer #clickhouse #bigdata #удалённо #fulltime #senior
👎1🐳1🍾1👻1