🧬 Новый запрос на регуляцию ИИ-индустрии от Anthropic, в этот раз отправленный напрямую в Белый дом США:

Anthropic ожидает, что сверхмощные системы искусственного интеллекта уровня «страна гениев в дата-центре» появятся уже к концу 2026 (!) — 2027 г.г. В письме в Белый дом компания призывает срочно принять меры, чтобы США сохранили лидерство и защитили критически важные технологии от конкурентов, прежде всего от Китая. В частности, заявлено:

• Уже сегодня модель #Claude 3.7 Sonnet способна на уровне экспертов поддерживать сложнейшие задачи, включая написание софта, научные исследования и даже аспекты разработки биологического оружия, что подтверждено совместными тестами с институтами безопасности США и Великобритании;

• Anthropic предупреждает, что новейшие китайские модели, такие как #DeepSeek R1, свободно распространяются онлайн и отвечают даже на явно опасные вопросы, что подчёркивает необходимость ужесточения мер безопасности;

• Компания предлагает установить особый экспортный контроль на чипы (например, новейший H200), которые могут помочь Китаю обойти действующие ограничения и догнать американские достижения в области ИИ;

• К 2027 году одна только тренировка одной ИИ-модели будет требовать до 5 гигаватт электроэнергии, что может вынудить компании переносить разработки за границу, если США не увеличат энергомощности;

• Компания рекомендует Белому дому внедрять ИИ буквально во все сферы госуправления, где происходит обработка данных (тексты, изображения, аудио и видео), что может существенно повысить эффективность госаппарата.

Еще Anthropic запустила собственный экономический индекс (Anthropic Economic Index), чтобы отслеживать, как искусственный интеллект меняет экономику и рынок труда США.

Оригинал письма в Белый дом.

🧩 #AINews

🧬 В феврале президент США подписал приказ о разработке AI Action Plan для поддержания и усиления доминирования Америки в области ИИ. В том же месяце Управление по технологиям и науке выпустило призыв к сбору мнений всех желающих. Среди прочих, свою позицию высказали Anthropic и OpenAI. Ниже — краткая сводка их предложений.

Документ Anthropic:
— должна появиться федеральная программа по постройке электростанций суммарным объемом 50 ГигаВатт энергии к 2027-му году (!) конкретно под индустрию ИИ. Для справки, суммарно в США среднее потребление порядка 440 ГВт;
— сейчас продажа самых мощных видеокарт H100/B100 Китаю запрещена, но можно продавать урезанные версии, например, H20. Anthropic предлагают запретить и их, так ещё и заключить договорённости с другими странами, чтобы они следили за контрабандой (перепродажей Китаю из «дружественных стран»);
— выявить части работы, в которые уже можно встроить AI, и начать это делать (улучшение процесса налогообложения, здравоохранение, итд — в основном для обработки документов). Вдобавок, нужно систематически внедрять ИИ-ассистентов в рабочие процессы
— повысить кибербезопасность в передовых лабораториях за счет обмена опытом с соотв. агентствами и сотрудничества с Five Eyes;
— создать федеральную инфраструктуру тестирования, чтобы развить возможности правительства США по быстрой оценке моделей ИИ с точки зрения угроз национальной безопасности;
— осуществлять мониторинг экономического воздействия ИИ (что где используется и какие результаты даёт).

Документ #OpenAI:
— напрямую связывают добросовестное использование (копирайт) данных с национальной безопасностью и заявляют, что если Китай продолжит иметь свободный доступ к данным, а американские компании останутся без доступа к ним из-за судов и проволочек, то ИИ гонка фактически окончена;
— предлагают запретить использование китайских моделей, если есть подозрения в том, что они могут нарушать приватность и создавать угрозу безопасности (читай «нельзя использовать #DeepSeek по API, локально вроде ОК);
— запустить и поощрять инициативы с крупными капиталовложениями в ИИ-инфраструктуру, например, приглашая Суверенные фонды или создавая экономические зоны с ускоренным процессом получения одобрений;
— модернизировать процессы аккредитации для федеральных закупок, чтобы ИИ-инструменты быстрее и легче проходили (особенно новые итерации/модели, когда старое уже используется — чтоб не с нуля каждый раз)
— ну и кроме прочего тоже говорят про экспортные ограничения для Китая + расширение энергосети и даже запуск National Transmission Highway Act для ускорения прокладывания линий связи/питания + внедрение AI в годсударственные структуры, а также более тесную коллаборацию с разными ведомствами для дообучения моделей на их данных (чтобы лучше работало при внедрении)

Следующая станция: национализация.🤷‍♂

🧩 #AINews

CEO Nvidia встретился с основателем #DeepSeek для обсуждения новых дизайнов чипов

Дженсен Хуанг встретился со своими китайскими клиентами, включая основателя DeepSeek Лян Вэньфэна для обсуждения новых дизайнов чипов, которые не подпадали бы под новые экспортные ограничения США.

Он также провел переговоры с вице-премьером Китая Хэ ​​Лифэном.

🇨🇳#deepseek #ии #китай
Китай использует DeepSeek для проектирования современных истребителей, таких как J-15 и J-35, а также для создания самолетов следующего поколения, таких как J-36 и J-50 — SCMP

Похоже, в Китае развитие ИИ замедлилось, несмотря на изначальный энтузиазм по поводу #DeepSeek @blockchainrf

По иронии судьбы, китайский индекс Terrific 10 значительно уступает американскому Mag 7 после успешных торговых переговоров между США и Китаем в Женеве.

Стоимость акций компании Cambricon, ключевого китайского производителя графических процессоров, когда-то считавшегося китайским ответом Nvidia, резко упала по сравнению с акциями Nvidia.

Падение цены акций Cambricon связано не только с технологическим отставанием, но и с ограничениями в производственных мощностях — Cambricon, будучи в черном списке США, не может использовать передовые технологии TSMC.

Huawei, с другой стороны, имеет большее влияние благодаря своим связям с китайским правительством и доступу к мощностям SMIC. Их чип Ascend 910B лучше подходит для задач вывода,но он всё ещё уступает Nvidia по производительности и экосистеме.

Тем временем долгожданный запуск DeepSeek R2 откладывается, и официальная дата релиза пока неизвестна. Даже если они используют менее мощные чипы, экосистема CUDA от Nvidia все ещё доминирует, а китайские альтернативы - CANN от Huawei, пока не могут конкурировать из-за нестабильности и сложностей в использовании.

Станет ли отсутствие доступа к передовым чипам ИИ непреодолимым препятствием для амбиций Китая в ИИ?

@blockchainrf

🇨🇳#Deepseek #ии #китай
DeepSeek выпустил модель, которую он называет "промежуточным шагом" к "архитектуре следующего поколения"

⚖️ Эпоха доминирования ChatGPT подходит к концу? Почему 2026 год станет сложным для OpenAI

Долгое время ChatGPT был синонимом ИИ.
Но сейчас компания Сэма Альтмана оказалась под «тройным прессом» конкуренции и внутренних вызовов, и удерживать лидерство всё труднее.

Что давит на лидера?
1️⃣ Глобальные корпорации (Gemini)
Google больше не догоняющий.
Их Gemini стал полноценной экосистемой: он бесплатен во многих функциях, интегрирован во все сервисы и работает с огромными объемами данных. Когда качественный ИИ уже встроен в твой телефон и почту — платить $20 за отдельное приложение становится странным решением.
2️⃣ Китайский технологический десант
Китай перестал копировать и начал задавать тренды. Посмотрите на их ключевые достижения:
-DeepSeek: Феноменальная логика и кодинг. В специализированных задачах (математика, код) конкурирует или даже превосходит GPT-4o, предлагая при этом кратно меньшую стоимость.
-Qwen (Alibaba): Универсальный «комбайн» с открытой архитектурой. Силен в понимании контекста, работе с кодом и текстами на разных языках — лучший выбор для кастомизации.
-Kling AI: Публичный видеогенератор уровня Sora. Создает ролики, где граница между реальностью и графикой стирается (подписка убирает водяные знаки).
-Manus AI: Первый шаг к новому поколению «агентов». Показывает 70–80% успеха в автономном выполнении задач (бенчмарк GAIA), а не просто в генерации ответов.
3️⃣ Экономика масштаба против лидера
Поддержка миллионов бесплатных пользователей требует от OpenAI гигантских затрат. В то время как «новички» (вроде DeepSeek) используют более эффективные подходы к архитектуре, OpenAI вынуждена тратить миллиарды на удержание стабильности своей огромной, сложившейся инфраструктуры и поддержку совместимости с миллионами старых интеграций.

Но стоит ли списывать OpenAI?
Рано. У них всё еще самая лояльная база разработчиков, мощнейшая экосистема и фокус на мультимодальность (голос, зрение). Их ответ — серия o1 с расширенным reasoning — показывает попытку конкурировать через качество рассуждений, а не через простое масштабирование. Но теперь это не «гонка одного лидера», а плотная борьба на выживание.

Что это значит для рынка?
Мы видим конец монополии. Для нас, пользователей и бизнеса, это идеальное время:
* Цены на API падают: DeepSeek в 9–10 раз дешевле GPT-4o (по данным Artificial Analysis).
* Качество бесплатных моделей растет: То, за что раньше платили, теперь доступно в базовых версиях.
* Специализация: Появляется выбор под конкретные задачи: один ИИ для кода, другой — для видео, третий — как автономный агент.

ChatGPT всё еще хорош и останется ключевым игроком. Но теперь ему приходится по-настоящему бороться за наше внимание в мире, где качественный ИИ становится доступным, встроенным в повседневные инструменты и специализированным.

REAL DIGITAL

#AI #RealDigital #DeepSeek #Gemini #OpenAI #TechTrends2026 #KlingAI

Картинка сгенерирована при помощи Grok

Зачем Microsoft пускает DeepSeek в Windows

Microsoft — партнёр OpenAI и владелец Azure — вдруг добавляет китайский DeepSeek в экосистему Windows для локального запуска. Выглядит странно, но главное здесь не происхождение модели, а смена подхода Microsoft к AI.

📌 Что произошло. 7 октября компания представила концепцию Windows for hybrid intelligence. Windows должна выполнять AI-задачи и локально на устройстве, и через облако. Система сама выбирает, где считать.

📌 DeepSeek V4-Flash на ноутбуке. Модель с 284 млрд параметров (13 млрд активных) работает локально благодаря архитектуре Mixture-of-Experts. При каждом запросе включаются только нужные «эксперты» — поэтому запускается даже при ограниченной памяти. Дополнительная квантизация и оптимизации делают это возможным.

📌 Surface Laptop Ultra. Первый Surface на NVIDIA RTX Spark: до 128 ГБ unified memory (единый пул для CPU и GPU), до 20 ядер Grace CPU, 6144 CUDA-ядра. От $2 599, вес менее 2 кг, продажи с 16 октября. Microsoft заявляет локальный запуск моделей свыше 120 млрд параметров — раньше это требовало серверную инфраструктуру.

⚠️ Безопасность агентов. Когда AI получает доступ к файлам и сети, нужны границы. Microsoft отвечает контейнерами MXC: организация задаёт рамки доступа, а Windows удерживает агента внутри них.

✅ Итог. Windows перестаёт быть просто ОС. Она становится платформой, которая сама решает, какая модель где работает — локально или в облаке, с какими правами доступа. В следующей фазе AI конкурировать будут не только модели, но и платформы, которые определяют, какая модель, где и как работает.

🔗 Источники:
• blogs.windows.com/windowsexperience/2026/10/07/building-windows-for-hybrid-intelligence
• blogs.windows.com/devices/2026/10/07/pre-order-our-most-powerful-surface-devices-ever
• github.blog/project-hydrafusion
• developer.microsoft.com/windows/agentic

#Microsoft #DeepSeek #Windows #RealDigital

Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz