분산형 스토리지 네트워크 파일코인이 아이오넷과의 협력을 통해 기존 데이터 스토리지 분야를 넘어 GPU 컴퓨팅 시장으로 확장한다. 이번 파트너십은 파일코인이 보유한 네트워크 자원을 더욱 다양하게 활용할 수 있도록 지원하며, 분산형 컴퓨팅과 스토리지  기술의 결합을 통해 중앙화된

아이오넷(io.net)이 2025년 2월을 강한 성장세와 함께 마무리했다고 밝혔다. 전략적 파트너십 확대, 신제품 출시, 지속적인 플랫폼 성과를 바탕으로 장기적인 성공 가능성이 더욱 높아지고 있다. # 매출 및 네트워크 성장 지속    2월 아이오넷의 연간 총 네트워크

블록체인 기반의 분산 컴퓨팅 네트워크 아이오넷(Io.net)이 AI 보이스 및 음악 제작 기업 원데라(Wondera)와 협력해 AI 음악 생성 모델과 AI 팝스타 프로젝트를 본격적으로 추진한다. 양사는 지난 20일 열린 커뮤니티 세션에서 협력의 배경과 향후 계획을 발표했다.

탈중앙화 AI 모델링의 성장을 위해 오픈레저(OpenLedger)가 분산형 GPU 클라우드 플랫폼 아이오넷(io.net)과 전략적 파트너십을 체결했다. 오픈레저는 기존 중앙화 클라우드의 한계를 넘기 위해 아이오넷의 저비용 컴퓨팅 자원을 활용해 AI 모델 학습 효율을 끌어올릴

AI 기반 가상자산 거래 플랫폼 마이가(MAIGA)가 분산형 AI 인프라 기업 아이오넷(io.net)과 손잡고 토큰 시장 분석 고도화에 나선다. 마이가는 아이오넷의 AI 추론 엔진 'IO 인텔리전스(Intelligence)'를 자사 플랫폼에 통합해, 실시간 시장 분석과 예측

AI 모델을 블록체인에 통합하는 실험이 본격화되고 있다. 자체 레이어1 블록체인을 운영하는 네사(Nesa, $NES)가 분산형 GPU 네트워크 아이오넷(io.net, $IO)과 협력해, 탈중앙화된 AI 생태계 구축에 나선 것이다. 네사는 이미 1000개가 넘는 AI 모델을

과거에는 수십억 달러 규모의 기업을 만들기 위해 수천 명의 인력과 막대한 자본이 필요했다. 하지만 이제 AI 에이전트(AI Agent)의 등장으로 소규모 팀도 단기간에 큰 성과를 낼 수 있는 시대가 왔다. 예를 들어, 구글은 최첨단 기술을 보유한 기업이지만 직원 수가 18만

탈중앙 데이터 플랫폼 SQD.ai가 분산 GPU 네트워크인 아이오넷(Io.net)((io))과 파트너십을 맺고 데이터 처리와 인덱싱 성능을 높인다. 양사는 웹3와 인공지능(AI) 개발자를 위한 저비용 고성능 데이터 인프라 구축에 협력할 계획이다. SQD.ai(헬로SQD)는

체인간 상호 운용성을 제공하는 팔라 네트워크(Phala Network)가 디핀 아이오넷(io.net) 과 손잡고 탈중앙 AI 인프라를 구축하려는 다양한 프로젝트들에 대한 지원을 확대에 나섰다. 팔라 네트워크(Phala Network) 는 디앱의 성능과 확장성을 향상시키기 위한

아이오넷(io.net)((io))과 닐리언(Nillion)((nil))이 프라이버시 보호 기능을 갖춘 탈중앙화 AI 인프라를 구축하며 주목받고 있다. 아이오넷은 GPU 공유 네트워크를, 닐리언은 데이터 기밀성을 위한 분산 기술을 제공해 AI 애플리케이션 개발 환경을 강화한다.

아이오넷((Io))이 경영진 교체와 함께 탈중앙화 인공지능(AI) 생태계 확장을 선언했다. 지난주 발표된 조직 개편에 따라 토리 그린(Tory Green) 아이오넷 재단 이사장으로, 가우라브 샤르마(Gaurav Sharma)가 신임 CEO로 선임됐다. 아이오넷은 5월 2일

미국 기술기업들이 AI 인프라 확충에 막대한 예산을 투입하고 있지만, 실제 문제는 관세가 아니라 사용되지 않는 컴퓨팅 자원이다. 미국 마이크로소프트(Microsoft), 구글(Google), 메타(Meta)는 총 3250억 달러 규모의 데이터센터 투자를 계획하고 있다. 최근

AI 컴퓨트 네트워크 플랫폼 아이오넷((io))과 로보틱스 게임 프로젝트 포토봇(Photobots)이 탈중앙화 AI 및 로보틱스 생태계 확장에 본격 나선다. 두 프로젝트는 지난 14일 열린 커뮤니티 AMA에서 데이터와 컴퓨팅 인프라를 결합한 파트너십의 진전을 공유했다.

ChatGPT로 촉발된 AI 산업의 폭발적 성장은 기술 업계의 지형을 순식간에 바꾸고 있다. 그러나 이 눈부신 전진을 쭉 이어가기엔 심각한 컴퓨팅 인프라 부족 문제가 도사리고 있다. 최신 AI 모델을 학습하기 위해서는 연산 자원이 필요한데, 이를 뒷받침할 GPU 공급이

AI 인프라 플랫폼 ‘아이오넷(IO)’이 커뮤니티 AMA를 통해 향후 제품 전략과 네트워크 확장 계획을 공개했다. 가우라브 샤르마(Gaurav Sharma) 아이오넷 CEO 겸 CTO와 바셈 오바(Basem Oubah) 공동창업자 겸 COO는 최근 조직 개편 이후의 변화와

AI 인프라 기업 아이오넷(IO)이 5월 29일 기업 지식관리를 위한 프리미엄 인공지능 솔루션 ‘리트리벌 엔진(Retrieval Engine)’을 공식 출시했다. 이 제품은 최근 각광받고 있는 ‘검색 기반 생성(RAG, Retrieval-Augmented

AI의 신뢰성 문제를 해결하려는 시도들이 이어지는 가운데, 미라 네트워크(Mira Network)가 자체 검증 메커니즘을 강화하기 위해 다섯 곳의 GPU 컴퓨팅 파트너를 소개했다. 미라 네트워크는 탈중앙화된 구조에서 AI 출력 결과를 검증하기 위한 합의 기반 메커니즘을 운영

인공지능(AI) 인프라 기업 아이오넷(IO)이 플래시백 랩스(Flashback Labs)와의 전략적 협력을 통해 프라이버시 중심 AI 트레이닝의 새로운 지평을 열고 있다. 플래시백 랩스의 이미지 생성 AI 모델 ‘스타게이저(Stargazer)’가 아이오넷의 글로벌 분산 GPU

인공지능(AI) 인프라 기업 아이오넷(IO)이 AI 오케스트레이션 전문 기업 트렌던스와 전략적 파트너십을 체결했다. 이번 협력을 통해 아이오넷의 ‘IO Intelligence’가 트렌던스의 오케스트레이션 플랫폼에 통합되며, 대규모 GPU 컴퓨팅 자원을 활용한 AI 워크플로우