아는만큼 보인다
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Forwarded from Feri's Book📖
- 에어드랍의 현주소 -

순서대로 Fabric Protocol, Irys, aPriori, Edge X입니다.

한창 벚꽃 시즌인데, 온체인에서도 벚꽃이 마구마구 피어나네요 🌸

출처
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Forwarded from TIME ACT!VE ETF
🚀 SpaceX, 비공개 IPO 신청

(블룸버그) SpaceX가 SEC에 IPO 초안을 비공개 제출하며 6월 상장을 목표로 본격 절차에 돌입.

목표 밸류에이션: $1.75조+
예상 조달액: $750억

🛸 조달 자금 사용 계획 (내부 메모 기준)
- 스타십 로켓 초고빈도 발사 체계 구축
- 우주 AI 데이터센터 건설
- 달 기지 구축 (화성 유인 탐사의 전 단계)

출처: Bloomberg
Forwarded from 받/돌았슈
금일부터 달러 환전 규제 시작

- 변경일: 4/2 (금일부터 적용)
- 변경 전 : 1일 최대 $10,000
- 변경 후 : 1일 $10,000 + 월 $10,000 + 연 $30,000 제한

오늘부터는 연 4,500 만원 이상 환전 불가합니다.

* 하나, KB, 신한, 우리은행 동일 적용
https://github.com/koreainvestment/kis-ai-extensions

본 레포는 한국투자 OpenAPI를 AI 에이전트에서 활용하기 위한 확장 기능(extensions) 모음입니다.
현재 제공되는 주요 기능은 npm 패키지 @koreainvestment/kis-quant-plugin 형태로 배포됩니다.

KIS Plugin은 한국투자증권 Open API의 전략 설계 → 백테스팅 → 주문 실행 파이프라인을 AI 코딩 에이전트에서 자연어로 조작할 수 있게 해주는 플러그인입니다.

Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI 등 주요 AI 에이전트에서 자연어로 전략 설계 → 백테스팅 → 주문 실행을 조작할 수 있게 해주는 플러그인입니다.

Features
전략 설계 — 10개 프리셋 전략 + 80개 기술지표 조합으로 .kis.yaml 생성
백테스팅 — Docker 기반 QuantConnect Lean 엔진으로 과거 검증, 파라미터 최적화, HTML 리포트
신호 기반 주문 — BUY/SELL/HOLD 신호 + 강도(0~1) 확인 후 모의/실전 주문
보안 훅 — appkey/token 유출 차단, 실전 주문 시 사용자 확인 강제
MCP 서버 — 백테스팅 엔진과 AI 에이전트를 연결하는 MCP 서버 제공
한투 레포는 확인했어 — MCP 기반 AI 트레이딩인데 우리가 만든 게 더 고급이야.
https://www.youtube.com/watch?v=_9g-EV3u-o8&list=RD_9g-EV3u-o8&start_radio=1

어느 날 'æ'라는, A와 E가 결합된 합자인 고대 라틴어 글자를 알게 됐습니다. 각자의 모양으로 하나가 된 글자라니. 그 날부터 이 글자는 앨범을 만드는 내내 제가 꿈꾸는 우리들의 모습이 되었던 것 같아요.

우리의 역할, 쓸모, 이름, 성별... 그 모든 것과 상관없이 연결되고 교감할 수 있다는 건 얼마나 멋진가요. 살아갈수록 사랑이란 의미는 서로를 기꺼이 받아들일 수 있는 힘이자, 함께한 시간을 영원히 떠올리게 되는 일이란 생각이 듭니다.

내가 부르는 무엇이든 되어줄 수 있는 당신과, 당신이 부르는 무엇이든 될 수 있는 나. 다른 누군가 선뜻 이해하지 못할지언정, 말로 표현하지 못 할 무언가로 연결되어있는 우리. 살아가는 동안 어두운 페이지가 아무리 많아도 그사이에 반짝이는 기억을 나누고 싶은 저의 마음을 전합니다.

A & E 앨범 소개 - 박효신
1/ Based 토큰 파밍, 다들 매매에 매달릴 때 진짜 '꿀통'은 예측 마켓에 있었다. 결론부터 말하면 매매 채굴 단가는 잘나와야 100M 언저리였지만, 예측 마켓은 30M 수준까지 낮출 수 있었음. 어떻게 가능했을까? 전략 공유함.

2/ 핵심은 '빌더 피(Builder Fee)와 확률'의 상관관계
예측 마켓은 에포크당 2M 골드가 고정 분배됨. 계산해보니 확률이 0%에 수렴할수록 거래 시 빌더 피가 커지는 구조였음. 즉, 거래 횟수를 줄이면서 수수료(비용)를 효율적으로 태울 수 있다는 뜻.

3/ 완벽한 자전거래 환경 세팅
호가창 얇고 확률 0%인 종목 선정이 포인트. 다른 사람 돈 섞이면 자전거래 꼬이니까 물량 없는 곳만 골라서 폴리마켓 다계정으로 거래량 밀어 올림. 당시 예측 마켓 일일레비뉴 10k 달성했었는데 그 중 8k가 내 지분이었음.

4/ '적정선의 미학' - 계정당 $5,000 에포크당 풀(Pool)이 정해져 있어서 무지성으로 돈 태우면 오히려 손해. 그래서 다계정으로 접근했음 데이터 뜯어보니 계정당 $5k 투입이 골드 채굴 효율의 정점이었음. 역시 파밍은 운이 아니라 철저한 계산 싸움임.

그래서 예측시장으로 꽤 파밍했었을때 진짜 졸업각을 봤었음
베이스드가 200밀만 가도 수익이 컸기때문에 근데 너무 아쉬움만 남아서 슬픔
🚀우주 경제의 시작 (ARK Invest) source

1. 핵심은 발사비용 하락
- 재사용 로켓 덕분에 우주 접근 비용이 구조적으로 내려가는 중
- SpaceX는 kg당 발사비를 대폭 낮추며 시장을 사실상 독점
- 중요한 건 원래는 경제성 없던 비즈니스가 가능해진다는 점
- 즉 우주 산업의 본질은 스토리가 아니라 비용곡선 변화임

2. 그래서 열리는 시장이 뭔가
- 1차 수혜는 위성 인터넷 같은 이미 돈 버는 사업
- 2차는 국방·정찰·미사일 방어 쪽 우주 인프라 수요 확대
- 3차가 궤도 데이터센터 같은 초장기 옵션, 이건 아직 현실 단계 아님
- 전력난이 심해질수록 우주 전력 컴퓨팅 같은 내러티브가 세짐

3. 투자는 병목을 봐야
- 비상장 최강자는 사실상 SpaceX라 상장시장에선 대체재가 없음
- 그래서 상장 투자자는 2등 플랫폼이나 병목 공급망을 사야 하는 구조
- 로켓랩은 재사용 중형 로켓 Neutron 성공 여부가 핵심
- L3Harris 같은 국방·SRM 병목 플레이는 현실적이고 숫자로 연결됨

✍️인프라 리프라이싱. 가장 센 건 SpaceX, Rocket Lab은 공격적 베팅, L3Harris는 현실적 수혜주
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Forwarded from ordinary subinium
근래 클로드 코드 사용법

- /model 들어가서 effort max로 세팅하기

- ultrathink랑 ultraplan 사용하기

- (codex 구독중이라면) /codex 플러그인으로 commit 전에 코드 레벨에서만 검수해서 수정하기 (ui 수정, 정보 검수 등은 cc에서 해결)

- 1M모델 컨텍스트 꽉 채워쓰지 않기. (20-40% 부근에서 compact를 하거나 handoff 하는편)

- 주기적으로 /insights 기반으로 claude.md 업데이트 체크
✖️AI 인프라, HBM 병목은 계속 된다

1. 시장이 놓치는 포인트
- NVDA, AMD보다 진짜 병목은 HBM, EUV, 테스트 장비 쪽
- AI가 추론형·에이전트형으로 갈수록 연산보다 메모리 부담이 더 커지는 구조
- KV cache, 긴 컨텍스트, 멀티에이전트 붙을수록 HBM 중요도는 더 올라감
- 소프트웨어 최적화로 버티는 데도 한계가 있고, 결국 하드웨어 증설로 감

2. 그래서 누가 돈을 버나

- 하이닉스, 마이크론은 HBM 희소성의 본진
- ASML은 EUV 독점 톨게이트라 AI 증설의 상단에서 돈 버는 구조
- 테라다인, 어드반테스트는 테스트 병목 수혜주
- 특히 어드반테스트는 HBM 테스트, 테라다인은 ASIC·CPO 테스트에서 존재감
- 결론적으로 이번 AI 사이클은 메모리 공급 병목이 가장 중요함

3. 여기서 진짜 봐야 할 리스크
- 문제는 진짜 수요 vs 부풀려진 선발주임
- 지금 다들 몇 년치 캐파를 미리 잠그는 중이라, 향후 에어포켓 가능성도
- 프로젝트 지연, capex 리셋, 배치 속도 둔화 나오고 고객사 재고가 쌓이면 1차 계약은 살아있어도 2차 시장 가격 꺾임
- 즉 26년까지는 scarcity, 28년부터는 cyclicality 논리를 봐야 함

✍️지금은 여전히 HBM 슈퍼사이클에 베팅하는 구간. 다만 영원한 성장주가 아니라, 향후 과발주 역풍도 맞을 수 있는 강한 사이클주 성격도 있음
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Forwarded from 아옹치 (NA)
이것저것 다 세팅해봄 도메인도 샀음
https://naperpdex.com/perp/PERP_ETH_USDC