Forwarded from 크립토메이지
요즘 바이브 코딩으로 하는거
Nous 구독 + Contabo 24시간 돌리는 김에, 운용 봇 상태 점검용 텔봇 알림만 쓰기 아까워서 직접 대시보드까지 커스텀해서 사용 중
Hyperdash, SuperX 같은 툴도 좋지만
결국 내가 보고 싶은 데이터는 직접 만드는 게 더 효율적
원하는 데이터만 필터링
전략에 맞게 바로 활용
자동화까지 연결 가능
요즘은 Claude Code로 하루면 기본 구조 나오니까
직접 구축하는 것도 충분히 할만한 선택이라고 생각해요
Hyperliquid DEX 고래 지갑을 실시간으로 추적하는 내부 모니터링 시스템
웹 대시보드에서 확인 가능
고래 포지션, 레버리지, PnL 실시간 추적
섹터 비중 및 포트폴리오 구성 분석
포트폴리오 건강도 점수 제공
청산 리스크 히트맵 + 10% 스트레스 테스트
페어트레이드 감지 및 지갑 간 비교
AI 분석 엔진
매크로 테마 자동 감지
(경기침체 베팅 / 인플레이션 헤지 / 테크 약세 등)
현재 전략을 자연어로 요약 제공
Nous 에르메스봇 텔레그램 자동 알림
신규 포지션 진입
포지션 청산
롱/숏 방향 전환
청산 임박 경고
전략 변화 감지
추가 기능
매일 아침 전략 브리핑 자동 전송
주간 성과 리포트 제공
운영 환경
Python + FastAPI
SQLite
Vanilla JS + Chart.js
Telegram Bot API
Contabo VPS 24시간 상시 가동
Nous 구독 + Contabo 24시간 돌리는 김에, 운용 봇 상태 점검용 텔봇 알림만 쓰기 아까워서 직접 대시보드까지 커스텀해서 사용 중
Hyperdash, SuperX 같은 툴도 좋지만
결국 내가 보고 싶은 데이터는 직접 만드는 게 더 효율적
원하는 데이터만 필터링
전략에 맞게 바로 활용
자동화까지 연결 가능
요즘은 Claude Code로 하루면 기본 구조 나오니까
직접 구축하는 것도 충분히 할만한 선택이라고 생각해요
Forwarded from Followin 속보
왓쳐그루(WatcherGuru) 메시지에 따르면, Polymarket이 1:1 USDC 담보 암호화폐 토큰을 출시할 예정입니다. —🔗link
Forwarded from [하나 이준호] AI/디지털자산/인터넷/게임
서클 CEO분 바쁘시겠네요
서클, 두나무·KB와 스테이블코인 협력
https://naver.me/50BtxIyJ
거래소 빗썸, 서클과 손잡는다…스테이블코인 패권 경쟁
https://naver.me/5B01PuqJ
KB·신한·하나 경영진, 서클 CEO와 스테이블코인 협력 논의(종합)
https://naver.me/xy72X186
다날, 서클 창업자와 회동…협업 성과·전략 논의
https://naver.me/xvC0vujM
서클, 두나무·KB와 스테이블코인 협력
https://naver.me/50BtxIyJ
거래소 빗썸, 서클과 손잡는다…스테이블코인 패권 경쟁
https://naver.me/5B01PuqJ
KB·신한·하나 경영진, 서클 CEO와 스테이블코인 협력 논의(종합)
https://naver.me/xy72X186
다날, 서클 창업자와 회동…협업 성과·전략 논의
https://naver.me/xvC0vujM
Naver
서클, 두나무·KB와 스테이블코인 협력
달러 스테이블코인 유에스디코인(USDC) 발행사 서클이 국내 1위 가상화폐 거래소 업비트 운영사 두나무와 협력을 강화한다. 6일 금융계에 따르면 제러미 알레어 서클 창업자 겸 최고경영자(CEO)는 13일 방한해 국내
Forwarded from 이제부터 진짜 AI
정확도는 올리면서, 답변의 품질을 올리는 방법 'llm wiki' by andre karpathy
굉장히 화제인, llm이 참고할 수 있는 wiki 사전을 만들어서 던져주자는, 카르파시의 아이디어 입니다.
실제로 굉장히 맘에 들어서, 제가 직접 적용해봤습니다.
[기존의 파이프라인]
사용자 질의
-> LLM에이전트가 어떤 일을 수행해야하는지 라우팅
-> if/else -> if/else....->...
-> 순차적으로 hard coding된 업무를 룰 베이스로 처리
-> 검증
-> 이상하면 다시 실행
-> 답변
[llm wiki의 파이프라인]
사용자 질의
-> LLM에이전트가 wiki 페이지에서 관련된 md 파일들을 가져옴
-> '아, 사용자가 오늘 날씨를 물어봤구나. 그러면 여기에 보니까.. weather.md를 보라고 되어있네요'
-> weather.md를 열람
-> '일단 오늘 날씨.. 한국 기준으로 하라고 되어있어요. 좋아요. 그대로 여기 있는 방법되로 순차적으로 툴을 가져와서 실행할게요'
-> 답변 출력
[llm wiki 파이프라인 2]
사용자 질의
-> 사용자 질의가 이번에는 날씨를 분석하고, 이를 시각화하라고 했어요. 일단 'weather.md' 를 읽고, 오! 'weather.md'에 시각화를 위한 추가 자료로 'graph_guide.md'가 있네요.
-> graph_guide.md 와 weather.md 열람
-> 좋아요, python말고 JS로 이쁘게 그래프를 그리라고 되어있네요. 펑션도 필요한것이 다 나와있어요. 제가 해야하는건 값만 전달하는거죠. 그 값은 weather.md에 있네요
-> 답변 출력 + 그래프
[장점]
• 굉장히 유연하게 기능 추가가 가능하다 + AI답변 퀄리티가 너무 좋아진다
• 진짜 제대로 에이전트가 구현되는 느낌이 든다
• 사용자가 좋아한다
[단점]
• 단계가 늘어나는 만큼 딜레이가 생긴다
그치만 정확도>>>>>딜레이 이기에, 저는 너무 만족스럽습니다.
이게 사실상 graph 데이터 구조랑 비슷하네요.
훨씬 단순하지만
굉장히 화제인, llm이 참고할 수 있는 wiki 사전을 만들어서 던져주자는, 카르파시의 아이디어 입니다.
실제로 굉장히 맘에 들어서, 제가 직접 적용해봤습니다.
[기존의 파이프라인]
사용자 질의
-> LLM에이전트가 어떤 일을 수행해야하는지 라우팅
-> if/else -> if/else....->...
-> 순차적으로 hard coding된 업무를 룰 베이스로 처리
-> 검증
-> 이상하면 다시 실행
-> 답변
[llm wiki의 파이프라인]
사용자 질의
-> LLM에이전트가 wiki 페이지에서 관련된 md 파일들을 가져옴
-> '아, 사용자가 오늘 날씨를 물어봤구나. 그러면 여기에 보니까.. weather.md를 보라고 되어있네요'
-> weather.md를 열람
-> '일단 오늘 날씨.. 한국 기준으로 하라고 되어있어요. 좋아요. 그대로 여기 있는 방법되로 순차적으로 툴을 가져와서 실행할게요'
-> 답변 출력
[llm wiki 파이프라인 2]
사용자 질의
-> 사용자 질의가 이번에는 날씨를 분석하고, 이를 시각화하라고 했어요. 일단 'weather.md' 를 읽고, 오! 'weather.md'에 시각화를 위한 추가 자료로 'graph_guide.md'가 있네요.
-> graph_guide.md 와 weather.md 열람
-> 좋아요, python말고 JS로 이쁘게 그래프를 그리라고 되어있네요. 펑션도 필요한것이 다 나와있어요. 제가 해야하는건 값만 전달하는거죠. 그 값은 weather.md에 있네요
-> 답변 출력 + 그래프
[장점]
• 굉장히 유연하게 기능 추가가 가능하다 + AI답변 퀄리티가 너무 좋아진다
• 진짜 제대로 에이전트가 구현되는 느낌이 든다
• 사용자가 좋아한다
[단점]
• 단계가 늘어나는 만큼 딜레이가 생긴다
그치만 정확도>>>>>딜레이 이기에, 저는 너무 만족스럽습니다.
이게 사실상 graph 데이터 구조랑 비슷하네요.
훨씬 단순하지만
Forwarded from Crypto Baccarat labs 실험실
AI 바이브코딩 오픈클로 관심있는 형들 신청하면 괜찮을거 같음
[ 이벤트 안내 ]
일시: 2026년 4월 14일 (화) 19:00 ~ 21:30
장소: MARU 180
참석 인원: 50명 한정
[ ⏰ 타임 테이블 ]
19:00 - 19:30 | 입장 및 웰컴 네트워킹 (간단한 핑거푸드 및 음료 제공 🍕🍺)
19:30 - 19:40 | 오프닝 키노트 (OpenClaw 코리아 소개 및 환영사)
19:40 - 20:20 | OpenClaw Deep Dive,초청 강사 세션
“비개발자를 위한 바이브 코딩“, 정설민 (ex-Netmarble, ex-Neowiz | 스노비움 대표 | AI 개발 & AX 컨설팅)
20:20 - 20:40 | Interactive Q&A, 강사님과 함께하는 'OpenClaw 무엇이든 물어보살'
20:40 - | 자유 네트워킹 및 행사 마무리
저희도 구경갈 예정
루마링크
[ 이벤트 안내 ]
일시: 2026년 4월 14일 (화) 19:00 ~ 21:30
장소: MARU 180
참석 인원: 50명 한정
[ ⏰ 타임 테이블 ]
19:00 - 19:30 | 입장 및 웰컴 네트워킹 (간단한 핑거푸드 및 음료 제공 🍕🍺)
19:30 - 19:40 | 오프닝 키노트 (OpenClaw 코리아 소개 및 환영사)
19:40 - 20:20 | OpenClaw Deep Dive,초청 강사 세션
“비개발자를 위한 바이브 코딩“, 정설민 (ex-Netmarble, ex-Neowiz | 스노비움 대표 | AI 개발 & AX 컨설팅)
20:20 - 20:40 | Interactive Q&A, 강사님과 함께하는 'OpenClaw 무엇이든 물어보살'
20:40 - | 자유 네트워킹 및 행사 마무리
저희도 구경갈 예정
루마링크
Luma
OpenClaw Korea: The Web 4.0 Genesis (Build & Show) · Luma
🦞 OpenClaw Korea: The Web 4.0 Genesis (Build & Show)
"Talk is cheap. Show me the Agent." 단순한 데이터의 소유를 넘어, 데이터가 스스로 움직이는 Web 4.0의 시대가 열립니다. ETH Seoul 2026 기간,…
"Talk is cheap. Show me the Agent." 단순한 데이터의 소유를 넘어, 데이터가 스스로 움직이는 Web 4.0의 시대가 열립니다. ETH Seoul 2026 기간,…
Forwarded from COINNESS News Feed (코인니스)
[바이낸스US, 예측시장·파생상품 사업 검토]
바이낸스US CEO 스티븐 그레고리(Stephen Gregory)가 예측시장과 파생상품 등 새로운 사업을 확장하는 데 초점을 맞추고 있다고 밝혔다. 코인데스크에 따르면 그는 "예측시장은 업계에서 가장 주목받는 분야이며, 주요 검토 영역 중 하나다. 또한 암호화폐 기업은 리테일 파생상품 등 다양한 고객층을 확보할 수 있다"고 설명했다.
https://coinness.com/news/1153829
바이낸스US CEO 스티븐 그레고리(Stephen Gregory)가 예측시장과 파생상품 등 새로운 사업을 확장하는 데 초점을 맞추고 있다고 밝혔다. 코인데스크에 따르면 그는 "예측시장은 업계에서 가장 주목받는 분야이며, 주요 검토 영역 중 하나다. 또한 암호화폐 기업은 리테일 파생상품 등 다양한 고객층을 확보할 수 있다"고 설명했다.
https://coinness.com/news/1153829
CoinNess
바이낸스US, 예측시장·파생상품 사업 검토 - 코인니스
바이낸스US CEO 스티븐 그레고리(Stephen Gregory)가 예측시장과 파생상품 등 새로운 사업을 확장하는 데 초점을 맞추고 있다...
Forwarded from 재간둥이 송선생
GSD 2 (Get Shit Done 2) 요약
https://github.com/gsd-build/gsd-2
🤖 뭐하는 프로젝트?
AI 코딩 에이전트 CLI 도구. "명령 하나 치고 자리 비우면, 돌아왔을 때 프로젝트가 완성돼 있다"가 컨셉.
🧬 핵심 기능
• 🎯 Spec-driven development — 스펙 문서 기반으로 자율 코딩
• 🧠 Meta-prompting & Context engineering — 컨텍스트 윈도우를 직접 제어해서 LLM이 길 잃지 않게 관리
• 🔄 Auto mode — 마일스톤 단위로 자동 진행, 사람 개입 없이 git 브랜치/커밋까지 처리
• 🛡 Quality gates — 계획/완료 단계마다 8개 품질 체크포인트
• 🔌 다중 모델 지원 — Claude, GPT 등 외부 프로바이더 연결 가능
• 💻 VS Code 확장 & Web UI 포함
⚙️ 기술 스택
• TypeScript 기반, Pi SDK 위에 구축
• SQLite로 상태 관리 (atomic transactions)
• Docker 샌드박스 지원
• RTK 연동으로 쉘 출력 압축
📦 설치: npm install -g gsd-pi@latest
🆚 v1과 차이점
v1은 Claude Code 위에 프롬프트 주입하는 방식이었는데, v2는 독립 CLI로 에이전트 하네스를 직접 제어. 컨텍스트 클리어, 세션 관리, 크래시 복구 등을 LLM에 "부탁"하는 게 아니라 코드로 강제 실행.
🪙 참고: $GSD 솔라나 토큰도 있음 (Dexscreener 링크 있음)
현재 v2.52.0, 꽤 활발하게 업데이트 중.
https://github.com/gsd-build/gsd-2
🤖 뭐하는 프로젝트?
AI 코딩 에이전트 CLI 도구. "명령 하나 치고 자리 비우면, 돌아왔을 때 프로젝트가 완성돼 있다"가 컨셉.
🧬 핵심 기능
• 🎯 Spec-driven development — 스펙 문서 기반으로 자율 코딩
• 🧠 Meta-prompting & Context engineering — 컨텍스트 윈도우를 직접 제어해서 LLM이 길 잃지 않게 관리
• 🔄 Auto mode — 마일스톤 단위로 자동 진행, 사람 개입 없이 git 브랜치/커밋까지 처리
• 🛡 Quality gates — 계획/완료 단계마다 8개 품질 체크포인트
• 🔌 다중 모델 지원 — Claude, GPT 등 외부 프로바이더 연결 가능
• 💻 VS Code 확장 & Web UI 포함
⚙️ 기술 스택
• TypeScript 기반, Pi SDK 위에 구축
• SQLite로 상태 관리 (atomic transactions)
• Docker 샌드박스 지원
• RTK 연동으로 쉘 출력 압축
📦 설치: npm install -g gsd-pi@latest
🆚 v1과 차이점
v1은 Claude Code 위에 프롬프트 주입하는 방식이었는데, v2는 독립 CLI로 에이전트 하네스를 직접 제어. 컨텍스트 클리어, 세션 관리, 크래시 복구 등을 LLM에 "부탁"하는 게 아니라 코드로 강제 실행.
🪙 참고: $GSD 솔라나 토큰도 있음 (Dexscreener 링크 있음)
현재 v2.52.0, 꽤 활발하게 업데이트 중.
GitHub
GitHub - gsd-build/gsd-2: A powerful meta-prompting, context engineering and spec-driven development system that enables agents…
A powerful meta-prompting, context engineering and spec-driven development system that enables agents to work for long periods of time autonomously without losing track of the big picture - gsd-bui...
Forwarded from City Protocol KR Announcement
@base 에서 활동하는 최고의 빌더들이 어떤 프로젝트를 만들고 있는지 궁금하신가요? 그 답을 확인할 수 있는 이벤트, Base Discovery가 시작됩니다 🎪🔵
이번 이벤트에서는 @baseapp 위에서 활동하는 우수한 Base 프로젝트들이 한자리에 모여, Base 생태계에서 실제로 어떤 것들이 만들어지고 있는지 더 쉽게 발견하고 배울 수 있도록 준비했습니다.
이벤트 기간
2026년 4월 7일 23:00 (KST) ~ 2026년 4월 21일 23:00 (KST)
참여 방법 (링크)
1) Base Discovery에 참여한 @base 프로젝트를 배우고 공유하기
2) Virality Leaderboard에서 랭킹 올리기
3) Cast 작성 및 참여 프로젝트와 상호작용
리워드 구조
1) Base Discovery Reward
@base 및 10개 이상의 프로젝트가 함께 제공하는 리워드입니다. 더 많은 프로젝트 부스를 완료할수록 더 큰 보상을 받을 수 있습니다.
2) Booth Bonus Rewards
각 프로젝트 부스를 완료할 때마다, 해당 프로젝트에서 제공하는 추가 보너스 리워드가 지급됩니다.
참여 프로젝트
@billions_ntwk, @o1_exchange, @awenetwork_ai
@BasedBrett, @AnichessGame, @heurist_ai
@axisrobotics, @upshot_cards, @coinherofun, @OmenX_Official
참여하고, 공유하고, 보상을 받아보세요.
Show up. Cast. Be rewarded.
놓치기 아까운 이벤트입니다.
원문
홈페이지 l 트위터 l DOCS l 텔레그램
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Billions 한국 공식 커뮤니티
4월 8일 수요일 밤 11시 30분, 매일경제 TV에서 Billions 공동 창업자 Evin의 인터뷰가 방송됩니다.
이번 인터뷰에서는 빌리언즈의 비전과 기술, 그리고 사람을 넘어 AI Agent까지 확장되는 신원 인증(Identity) 생태계에 대해 자세히 소개할 예정입니다.
일시 : 4월 8일 수요일 11:30pm KST
채널 : KT 182번, LG 164번, 스카이라이프 153번 + 매일경제 유튜브에서 시청 가능!
지속적으로 신원인증 생태계를 선도해 나갈 빌리언즈의 행보를 함께 지켜봐 주세요. 많은 관심과 시청 부탁드립니다!
Billions X | Billions 한국 공지 채널 | Billions 한국 채팅방
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AI MASTERS
Mythos 모델이 엄청난 수준이 아니라 괴물이 나온듯 합니다.
앤트로픽 AI 안전부서 + LLM 팀원인 샘 보우먼은 해당 모델을 사용하면서 해당 모델이 인터넷을 접속을 찾아냈다고 밝혔습니다. 인터넷 접속 권한이 없어도요.
지들이 만들어도 초기 버전은 확실하게 무서운 부분이 있으며, 마지막 공개되는 버전은 많이 순화가 된다고 밝혔습니다
원본 트윗
앤트로픽 AI 안전부서 + LLM 팀원인 샘 보우먼은 해당 모델을 사용하면서 해당 모델이 인터넷을 접속을 찾아냈다고 밝혔습니다. 인터넷 접속 권한이 없어도요.
지들이 만들어도 초기 버전은 확실하게 무서운 부분이 있으며, 마지막 공개되는 버전은 많이 순화가 된다고 밝혔습니다
원본 트윗
Forwarded from 공포의 쓴맛
벌 수 있다는 유혹, 예측시장
최근 스포츠베팅 이야기가 많습니다.
현장에서 스포츠 베팅하면 유리할 것 같지만, 현실은 비용 대비 리스크가 훨씬 큽니다.
[스포츠 베팅]
[e스포츠 베팅]
————————————
참고로 스포츠베팅 시장은 Draftkings와 FanDuel이 80%이상 독과점 하고 있고,
폴리마켓과 칼시는 CTFC(상품선물거래위원회) 규제로 스포츠관련 계약 제공 금지 가능성이 있습니다.
유동성 공급 이벤트, 벌 수 있다는 기대감, 뭔가 달콤해 보인다면
왜 계속 홍보하는지 한번씩 의심해보시기 바랍니다.
누가 돈을 벌고 누가 돈을 내는지.
복싱, UFC처럼 한명 쓰러지면 확실하게 승패 나오는 경기 제외하고는
직관 역시 말벌아저씨들한테 유동성만 대다가 끝날 확률이 높다고 봅니다.
*첨부영상 출처: 예측하러간당께님 채널
최근 스포츠베팅 이야기가 많습니다.
현장에서 스포츠 베팅하면 유리할 것 같지만, 현실은 비용 대비 리스크가 훨씬 큽니다.
[스포츠 베팅]
1. 사건이 발생 순간, 이미 개인이 따라갈 수 없는 속도의 거래자들이 존재합니다.
2. 한 사건이 가격에 얼마나 반영될지 예측 불가능합니다.
득점 이후 상승폭·되돌림 모두 불확실
→ 반영 이후 포지션 홀딩은 리스크
(1번의 거래자들과 함께 2번의 상황에서 거래를 반복하는것이 쉽지 않습니다).
3. 빠른 체결은 대부분 marketable → 수수료 부담.
4. 미국에서 열리는 메이저 경기 외에는 유동성 부족
→ 진입 후 탈출 어려움
5. 취소되는 사건들이 의외로 많음(오프사이드, 판정번복 등)
[e스포츠 베팅]
1. 여러분이 현장에서 보는 경기 화면은 Live가 아님
- 사건 발생 → 옵저버 클라이언트 → 가공되어 경기장으로 송출 대충 이런식.
2. 모든 게임은 실시간 대회 API를 독점 제공하는 업체가 있음.
계약 조건도 까다롭고 비쌈. 무엇보다 실시간 저지연 API는 장기간 거래를 통한 검증된 업체에게만 제공.
(그러니까 이미 다 하고 있어요..)
3. 옵저버가 경기내용 수신하는 시점 API → 트레이딩 업체 → 가격 반영 완료 → 관객은 그 이후 시점
실제로 여러분이 현장에서 보기 전에 사건에 대한 가격반영도 완료됩니다.
4. 유동성 더 적음 → 개인은 물량받이 되기 쉬움.
5. 대부분의 e스포츠 경기의 경우 노트북 소지 불가, 경기 시작시 핸드폰 촬영도 불가.
보안직원 + 안내직원들이 관객석쪽만 경기내내 주시하고 있음.
————————————
참고로 스포츠베팅 시장은 Draftkings와 FanDuel이 80%이상 독과점 하고 있고,
폴리마켓과 칼시는 CTFC(상품선물거래위원회) 규제로 스포츠관련 계약 제공 금지 가능성이 있습니다.
유동성 공급 이벤트, 벌 수 있다는 기대감, 뭔가 달콤해 보인다면
왜 계속 홍보하는지 한번씩 의심해보시기 바랍니다.
누가 돈을 벌고 누가 돈을 내는지.
복싱, UFC처럼 한명 쓰러지면 확실하게 승패 나오는 경기 제외하고는
직관 역시 말벌아저씨들한테 유동성만 대다가 끝날 확률이 높다고 봅니다.
*첨부영상 출처: 예측하러간당께님 채널
Forwarded from Degen Guy
Anthropic 직원의 Claude 활용법
1. 이미 하던 일을 자동화하기
주간 리포트 작성, 카피 변형 브레인스토밍, 여러 소스를 취합해 Slack 메시지로 정리하는 것처럼 반복적이고 부담이 큰 워크플로우를 자동화하는 것입니다. 대부분의 사람들이 AI를 처음 접할 때 여기서 시작하고, 실제로 시간 절약 효과도 분명합니다. 다만 이것이 가장 덜 흥미로운 영역인 이유는, 결국 "이미 아는 결과물을 더 빠르게" 만드는 것에 불과하기 때문입니다.
2. AI가 잘하는 분야에서 생각 파트너로 활용하기
내 지식과 모델의 지식 사이의 갭을 파악하고, AI가 확실히 더 잘하는 영역에 의존하는 것입니다. 키워드 앵글 브레인스토밍, 내 전략을 철저히 반박해보기, 실험 설계 압박 테스트, 대량 문서에서 테마 종합하기 등이 여기에 해당합니다.
내가 아이디어 3개를 낼 때 Claude는 20개를 뽑아냅니다. 절반은 평범할 수 있지만, 나머지 절반은 혼자서는 절대 떠올리지 못할 방향입니다. 여기서 추구하는 것은 속도가 아니라 넓이입니다. 한 사람의 시각은 구조적으로 한계가 있기 때문입니다.
3. 이전에는 ROI가 안 나와서 아예 하지 않던 일 하기
이미 하던 일을 더 빠르게 하는 것이 아니라, 수동으로 하면 비용이 너무 커서 시도조차 하지 못했던 일을 이제 할 수 있게 됩니다. 예를 들어, Google 광고 지출 규모가 커지면 수만 개의 검색어를 매일 검토해 네거티브 키워드를 찾아야 합니다. 이전에는 상상조차 하기 어려운 작업이었지만, 이제 AI 워크플로우로 현실이 되었습니다. 진짜 새로운 가치가 창출되는 것은 바로 이 차원입니다.
4. 나만을 위한 도구를 직접 만들기
에이전트 경제가 발달하면서 "누군가 내 문제를 해결해줄 도구를 만들어줄 것"이라는 기대가 생겼지만, 실제로 내 정확한 스택, 엣지 케이스, 워크플로우에 딱 맞는 도구는 거의 없습니다. GitHub에 떠도는 플러그인들도 결국 나에게는 잘 맞지 않는 경우가 대부분입니다.
그래서 나만을 위한 도구를 직접 만드는 것이 중요합니다. "audience of one"을 위해 빌드해도 충분합니다. 나에게 잘 맞으면 그것으로 충분하고, 다른 사람에게도 유용해진다면 그것은 덤입니다.
1. 이미 하던 일을 자동화하기
주간 리포트 작성, 카피 변형 브레인스토밍, 여러 소스를 취합해 Slack 메시지로 정리하는 것처럼 반복적이고 부담이 큰 워크플로우를 자동화하는 것입니다. 대부분의 사람들이 AI를 처음 접할 때 여기서 시작하고, 실제로 시간 절약 효과도 분명합니다. 다만 이것이 가장 덜 흥미로운 영역인 이유는, 결국 "이미 아는 결과물을 더 빠르게" 만드는 것에 불과하기 때문입니다.
2. AI가 잘하는 분야에서 생각 파트너로 활용하기
내 지식과 모델의 지식 사이의 갭을 파악하고, AI가 확실히 더 잘하는 영역에 의존하는 것입니다. 키워드 앵글 브레인스토밍, 내 전략을 철저히 반박해보기, 실험 설계 압박 테스트, 대량 문서에서 테마 종합하기 등이 여기에 해당합니다.
내가 아이디어 3개를 낼 때 Claude는 20개를 뽑아냅니다. 절반은 평범할 수 있지만, 나머지 절반은 혼자서는 절대 떠올리지 못할 방향입니다. 여기서 추구하는 것은 속도가 아니라 넓이입니다. 한 사람의 시각은 구조적으로 한계가 있기 때문입니다.
3. 이전에는 ROI가 안 나와서 아예 하지 않던 일 하기
이미 하던 일을 더 빠르게 하는 것이 아니라, 수동으로 하면 비용이 너무 커서 시도조차 하지 못했던 일을 이제 할 수 있게 됩니다. 예를 들어, Google 광고 지출 규모가 커지면 수만 개의 검색어를 매일 검토해 네거티브 키워드를 찾아야 합니다. 이전에는 상상조차 하기 어려운 작업이었지만, 이제 AI 워크플로우로 현실이 되었습니다. 진짜 새로운 가치가 창출되는 것은 바로 이 차원입니다.
4. 나만을 위한 도구를 직접 만들기
에이전트 경제가 발달하면서 "누군가 내 문제를 해결해줄 도구를 만들어줄 것"이라는 기대가 생겼지만, 실제로 내 정확한 스택, 엣지 케이스, 워크플로우에 딱 맞는 도구는 거의 없습니다. GitHub에 떠도는 플러그인들도 결국 나에게는 잘 맞지 않는 경우가 대부분입니다.
그래서 나만을 위한 도구를 직접 만드는 것이 중요합니다. "audience of one"을 위해 빌드해도 충분합니다. 나에게 잘 맞으면 그것으로 충분하고, 다른 사람에게도 유용해진다면 그것은 덤입니다.
Forwarded from 행복을 찾아서
선선갭 아까 19시40분쯤 더따리에서 확인
그때 바빗 0.067 바낸 0.1 이었음
또 범죄저지르는구나 하고
이게 코인판 낭만인가 하고 있었음
갑자기 여러 채팅방에서 ADL 다터졌다는 소식
현재가에 정리되는것도 아니고
마크프라이스에 던져버렸다고 함
케이스 1)
1배율이상 사용해서 바빗롱 바낸숏
바이빗 롱포지션에서 마크프라이스가 밀려 청산가 도달
19시50분경 1분봉 -60%, Mark는 더 낮았음
바이빗은 청산가 산정을 Lisk limit, Maintence Margin 등
거래소한테 존나 유리하게 산정함 (흔히 보험기금손실 방지)
그래서 레버 약간이라도 꼈었다면
청산가가 타이트하게 올라왔을것
케이스 2)
배율 없이 바빗롱 바낸숏
이거도 ADL 매커니즘을 개좆같이 짜놔서
지들 손해 절대 안보게 만들어논거임
숏이 다터지고 롱만 남으니까 레버높은 롱부터 ADL
그러나, 현재가에 ADL 터지는거도 아닌,
시스템이 인수한 청산 포지션의 파산 가격으로 정산
시스템이 인수한 청산 포지션의 파산 가격으로 정산
이거 자체가 자기들 손해 절대 안보겠다 이거임
그때 바빗 0.067 바낸 0.1 이었음
또 범죄저지르는구나 하고
이게 코인판 낭만인가 하고 있었음
갑자기 여러 채팅방에서 ADL 다터졌다는 소식
현재가에 정리되는것도 아니고
마크프라이스에 던져버렸다고 함
케이스 1)
1배율이상 사용해서 바빗롱 바낸숏
바이빗 롱포지션에서 마크프라이스가 밀려 청산가 도달
19시50분경 1분봉 -60%, Mark는 더 낮았음
바이빗은 청산가 산정을 Lisk limit, Maintence Margin 등
거래소한테 존나 유리하게 산정함 (흔히 보험기금손실 방지)
그래서 레버 약간이라도 꼈었다면
청산가가 타이트하게 올라왔을것
케이스 2)
배율 없이 바빗롱 바낸숏
이거도 ADL 매커니즘을 개좆같이 짜놔서
지들 손해 절대 안보게 만들어논거임
숏이 다터지고 롱만 남으니까 레버높은 롱부터 ADL
그러나, 현재가에 ADL 터지는거도 아닌,
시스템이 인수한 청산 포지션의 파산 가격으로 정산
시스템이 인수한 청산 포지션의 파산 가격으로 정산
이거 자체가 자기들 손해 절대 안보겠다 이거임