🎶 Google добавила в Gemini генерацию музыки — модель Lyria 3 создает треки даже по фото

Google DeepMind представила музыкальную ИИ-модель Lyria 3, встроенную в Gemini. Теперь нейросеть может генерировать 30-секундные треки с вокалом и текстом по текстовому описанию — а также создавать музыку на основе загруженной фотографии или видео.

Пользователь задает стиль, настроение и темп, а обложку для трека автоматически генерирует модель Nano Banana. Функция постепенно становится доступна пользователям Gemini на десктопе, мобильная версия появится позже.

Google отмечает, что все созданные треки помечаются цифровым водяным знаком SynthID.

#Google #Gemini #Lyria3 #ИИ #музыка #AImusic #DeepMind

📷 BlueScreen | Digital Kazakhstan

🤖 Google представила новую AI-модель для роботов

Google DeepMind анонсировала модель Gemini Robotics-ER 1.6, которая позволяет роботам лучше понимать окружающую среду, планировать действия и самостоятельно определять, выполнена ли задача.

Главное отличие — переход от выполнения жестких инструкций к работе с учетом реальной обстановки. Роботы могут анализировать визуальные данные, разбивать задачи на шаги и корректировать действия в процессе.

👀 Среди ключевых возможностей:
— улучшенное пространственное мышление (распознавание объектов, подсчет, логика взаимодействия)
— работа с несколькими камерами для полного анализа сцены
— автоматическая проверка выполнения задач
— считывание показаний приборов (точность выросла с 23% до 93%)

Модель также делает упор на безопасность: лучше распознает риски и соблюдает заданные правила.

Gemini Robotics-ER 1.6 уже рассматривается как «мозг» для следующего поколения автономных роботов.

#AI #роботы #Google #DeepMind #технологии #автоматизация

📷 BlueScreen | Digital Kazakhstan

🆕 Google представила сразу три новые модели Gemini и уже начала обучение Gemini 4

Google неожиданно расширила линейку Gemini, представив сразу три новые модели: Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite и специализированную Gemini 3.5 Flash Cyber. И компания сообщила, что уже запустила самый масштабный этап обучения следующего поколения — Gemini 4.

📎 Gemini 3.6 Flash: быстрее, дешевле и лучше пишет код

Главной новинкой стала Gemini 3.6 Flash, которая пришла на смену версии 3.5 Flash. Модель расходует на 17% меньше выходных токенов, а в некоторых задачах программирования экономия достигает 65%, что снижает стоимость использования.

Кроме того, модель заметно улучшила качество генерации кода, стала реже выполнять лишние действия при работе с агентами и показала более высокие результаты в тестах на программирование, машинное обучение, офисные задачи и управление компьютером.

📎 Gemini 3.5 Flash-Lite: самая быстрая и доступная

Вместе с флагманской Flash-версией компания выпустила Gemini 3.5 Flash-Lite — самую быструю и дешевую модель семейства.

Она работает со скоростью до 350 токенов в секунду и предназначена для массовых сценариев: чат-ботов, обработки документов, поиска информации и других задач, где важны высокая производительность и низкая стоимость. По ряду бенчмарков модель даже превзошла обычную Gemini 3 Flash.

📎 Flash Cyber — отдельная модель для кибербезопасности

Третьей новинкой стала Gemini 3.5 Flash Cyber, разработанная специально для поиска и исправления уязвимостей в программном коде. Она используется вместе с агентом CodeMender и, по данным Google DeepMind, в тестах обнаружила больше уязвимостей, чем Claude Opus.

Из-за риска двойного использования доступ к модели пока получат только государственные организации и доверенные партнеры в рамках закрытой пилотной программы.

🔜 Команда DeepMind уже приступила к обучению Gemini 4, который компания называет самым амбициозным проектом в истории семейства Gemini.

#Google #Gemini #DeepMind #ИИ #искусственныйинтеллект #AI #LLM #нейросети

📷 BlueScreen | Digital Kazakhstan