📊 Открытые ИИ-модели отстают от лидеров рынка примерно на 4 месяца

Исследовательский институт Epoch AI сравнил возможности открытых и закрытых ИИ-моделей и пришел к выводу, что лучшие open-source решения сейчас в среднем отстают от закрытых флагманов на четыре месяца.

👀 По данным исследования, в начале 2026 года разрыв между открытыми и закрытыми моделями составил около 8 баллов по индексу ECI — это примерно разница между GPT-5 и GPT-5.5.

🔝 Среди лидеров открытых моделей за последние месяцы были DeepSeek, Qwen и Kimi K2.6. На стороне закрытых решений лидируют модели OpenAI — от o1 и o3 до GPT-5.5 Pro.

При этом разрыв между открытыми и закрытыми ИИ продолжает расти. Осенью 2025 года он оценивался примерно в три месяца, а сейчас увеличился до четырех. Если использовать более строгие критерии сравнения, отставание открытых моделей может достигать уже шести месяцев.

Исследование показывает, что несмотря на быстрый прогресс open-source ИИ, крупнейшие закрытые модели пока сохраняют заметное технологическое преимущество.

#ИИ #AI #OpenSource #нейросети #новости #MachineLearning #AIModels #исследование

📷 BlueScreen | Digital Kazakhstan

⚡️ Google выпустила Gemma 4 12B — мощный ИИ, который работает прямо на ноутбуке

Google DeepMind представила открытую модель Gemma 4 12B, которая запускается локально на обычном ноутбуке с 16 ГБ памяти — без облака и без отправки данных куда-либо.

Модель понимает текст, изображения, звук и видео. При этом по тестам она почти дотягивается до модели вдвое крупнее (26B) — например, 77,2% в MMLU Pro и 78,8% в GPQA Diamond.

⚙️ Что интересно технически:

Google убрала отдельные энкодеры для обработки картинок и звука — те самые блоки, которые обычно тормозят работу и жрут память. Теперь изображения и аудио подаются напрямую в модель и обрабатываются так же, как текст. Меньше задержек и меньше ресурсов.

📌 Что умеет модель:
• распознает речь и различает говорящих;
• анализирует видео (в демо разобрала 5-минутный отрывок с Google I/O);
• контекстное окно — 256 тысяч токенов;
• поддерживает вызов внешних функций для ИИ-агентов;
• режим пошагового «размышления» перед ответом.

Распространяется по лицензии Apache 2.0 — можно скачать и использовать бесплатно, в том числе в коммерческих продуктах. Доступна на Hugging Face, Kaggle, Ollama, LM Studio.

#Google #Gemma #ИИ #нейросети #технологии #opensource #новости #MachineLearning

📷 BlueScreen | Digital Kazakhstan

🔖 Как ИИ помогает брендам бороться с мошенничеством в маркетинге

Поддельные фотоотчеты, фальшивая геолокация и даже снимки, созданные нейросетями, — с такими схемами сталкиваются компании при проведении рекламных кампаний в магазинах.

✔️ Речь о BTL-маркетинге: работе промоутеров, размещении товаров на полках и проведении акций. По оценке, приведённой автором блога, из-за недобросовестного выполнения таких задач потери могут достигать 15–20% бюджета.

❓ Как технологии помогают решить проблему?

Компьютерное зрение и машинное обучение позволяют автоматически проверять фотографии на подделки, выявлять фальшивую геолокацию сотрудников и контролировать выкладку товаров. По данным автора, такие инструменты могут сократить до 95% рутинных проверок.

🔎 В новом материале автора разбирается, как устроено мошенничество в BTL-маркетинге, какие схемы используют недобросовестные исполнители и как ИИ помогает брендам защищать рекламные бюджеты.

#Блог

#ИИ #антифрод #маркетинг #ComputerVision #MachineLearning #Казахстан

📷 BlueScreen | Digital Kazakhstan