💸 Google впервые после выхода на биржу потратила за квартал больше денег, чем заработала — из-за инвестиций в AI
Во втором квартале свободный денежный поток Google впервые с момента выхода компании на биржу стал отрицательным и составил минус $5,9 млрд🔽
🫠 Главная причина — резкий рост расходов на дата-центры и оборудование для искусственного интеллекта.
Google также повысила прогноз расходов на 2026 год до $195–205 млрд. Значительная часть средств пойдет на AI-инфраструктуру и обучение новой флагманской модели Gemini 4.
В компании предупредили, что свободный денежный поток и дальше будет находиться под давлением из-за масштабных инвестиций в искусственный интеллект.
После публикации отчетности акции Google снизились примерно на 3,5%.
#Google #AI #Gemini4 #искусственныйинтеллект #технологии #финансы #датацентры
📷 BlueScreen | Digital Kazakhstan
Во втором квартале свободный денежный поток Google впервые с момента выхода компании на биржу стал отрицательным и составил минус $5,9 млрд
🫠 Главная причина — резкий рост расходов на дата-центры и оборудование для искусственного интеллекта.
Google также повысила прогноз расходов на 2026 год до $195–205 млрд. Значительная часть средств пойдет на AI-инфраструктуру и обучение новой флагманской модели Gemini 4.
В компании предупредили, что свободный денежный поток и дальше будет находиться под давлением из-за масштабных инвестиций в искусственный интеллект.
После публикации отчетности акции Google снизились примерно на 3,5%.
#Google #AI #Gemini4 #искусственныйинтеллект #технологии #финансы #датацентры
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Google представила новую флагманскую AI-модель Gemini 4 Argon, рассчитанную на сложные и длительные задачи — от программирования и исследований до работы с финансами, юридическими документами и кибербезопасностью.
Одна из главных особенностей модели — возможность генерировать до 1 млн токенов за один ответ. Это почти в восемь раз больше лимита в 128 тыс. токенов у GPT-6 Astra от OpenAI и Claude Opus 5.5 от Anthropic.
Важно, что речь идет именно о максимальном объеме генерируемого ответа, а не о контекстном окне. Google пока не раскрыла размер входного контекста Argon.
Пока Gemini 4 Argon недоступна обычным пользователям. Google первой предоставляет модель проверенным специалистам по кибербезопасности в рамках программы Fairwind, а более широкий запуск состоится позже.
#новости
#Google #Gemini #Gemini4 #Gemini4Argon #ИИ #AI #OpenAI #Anthropic #нейросети
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Google открыла доступ к Gemini 4 Argon — своей новой флагманской ИИ-модели. Она предназначена не только для ответов на вопросы, но и для выполнения сложных многоэтапных задач: от разработки программ до финансового анализа и поиска уязвимостей.
Что интересного в новинке?
• Программирование. Модель умеет работать с большими проектами, писать и исправлять код. По данным Google, её использование помогло разработчикам компании увеличить количество отправленных изменений кода более чем на 35%.
• Кибербезопасность. Argon может находить уязвимости и предлагать исправления. В тесте CWE-Bench v1 модель показала результат 68%.
• Сложные задачи. ИИ способен анализировать большие документы, проводить исследования и выполнять последовательность действий с помощью инструментов.
• Контекст до 1 млн токенов. Модель работает с текстом, изображениями, аудио и видео.
Где попробовать? Модель уже доступна подписчикам Google AI Pro и Ultra в приложении Gemini, а разработчикам — через Google AI Studio и API.
👀 Посмотреть на бенчмарки и сравнение с конкурентами здесь.
#новости
#Google #Gemini4 #Gemini4Argon #искусственныйинтеллект #ИИ #нейросети #кибербезопасность #программирование
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1