💡Clawdbot стал вирусным: ИИ-агент набрал 20 000 звезд на GitHub за сутки

Открытый ИИ-проект Clawdbot за один день собрал более 20 000 звезд на GitHub и мгновенно стал одной из самых обсуждаемых разработок в X и Reddit. Проект был запущен с конца 2025 года, но стал вирусным только сейчас — после серии публичных демо.

❓Что такое Clawdbot
Это персональный ИИ-ассистент с открытым исходным кодом, который работает локально на компьютере пользователя или на облачном сервере. Общение с агентом происходит через привычные мессенджеры: Telegram, WhatsApp, Discord, Slack, Signal или iMessage.

Чем отличается от обычных чат-ботов:
— имеет доступ к файловой системе и терминалу;
— управляет браузером и приложениями;
— подключается к внешним сервисам (GitHub, Gmail, Notion, Spotify и др.);
— запоминает контекст и прошлые задачи.

Главная особенность — это самообучение. Если агент не умеет выполнять задачу, он может написать себе код, установить его и продолжить работу.

⚙️На каких моделях работает
Пользователь сам выбирает ИИ-модель: Claude, OpenAI, DeepSeek, Qwen, Google или локальные модели. Сам Clawdbot бесплатный, но использование некоторых моделей требует оплаты API.

📌 Пользователи настраивают с помощью Clawdbot:
— ежедневные email-саммари;
— бронирование услуг и заказ еды;
— управление расписанием;
— автоматизацию рабочих процессов;
— поддержку клиентов и даже «замену себя» в чатах.

💬На скриншоте есть пример, как юзер каждое утро получает отчет, основанный на данных его календаря, Notion, Todoist и других приложений. Чат-бот присылает также аудиоверсию отчета, и сопровождает это рисунками, созданными в Nano Banana.

Но также в Сети всё ещё изучают вопрос его безопасности 👀

#ИИ #AIагенты #нейросети #opensource #GitHub #стартапы

📷 BlueScreen | Digital Kazakhstan

⚡️ В Казахстане разработали open-source аналог Perplexity с локальной обработкой данных

Казахстанский разработчик представил Agent Browser Workspace — инструмент для поиска и анализа информации в интернете с использованием ИИ. Решение распространяется бесплатно с открытым кодом и работает локально на устройстве пользователя.

🖥 В отличие от классических ИИ-поисковиков, система не просто выдает ответ, а показывает процесс работы: инструмент использует браузер (Chrome), самостоятельно открывает сайты, очищает страницы от рекламы и структурирует данные.

Ключевая особенность — полный контроль пользователя. В процессе поиска можно вмешиваться: менять направление, авторизовываться на сайтах или корректировать источники в реальном времени.

Вся обработка данных происходит локально, без передачи информации в облачные сервисы, что снижает риски утечки и делает инструмент применимым для работы с чувствительными данными.

Решение ориентировано на задачи, где важна проверка источников и прозрачность — например, аналитика, ресерч и мониторинг. Установка занимает несколько минут и требует базовых технических навыков.

📎 Проект доступен на GitHub.

#Казахстан #AI #искусственныйинтеллект #openSource

📷 BlueScreen | Digital Kazakhstan

🔥 17-летний разработчик из Азербайджана создал AI-браузер, который сам выполняет задачи за пользователя

Марат Сафиев из Азербайджана разработал браузер MATRIXON Agentic Browser, в котором искусственный интеллект не просто отвечает на вопросы, а самостоятельно выполняет задачи прямо на компьютере пользователя.

💡 Идея проекта появилась из желания автоматизировать рутинный поиск информации. По словам разработчика, ему хотелось, чтобы ИИ не только выдавал ответы, но и реально делал работу.

🔒 Главное отличие MATRIXON от других AI-браузеров заключается в том, что все вычисления выполняются локально на устройстве. История просмотров, пароли и другие данные не отправляются в облако. Для работы используются открытые модели, такие как Gemma от Google и Llama от Meta.

🛠 Разработка проекта заняла около полутора месяцев. Основной задачей стала оптимизация работы локального ИИ, чтобы браузер стабильно функционировал даже на не самых мощных компьютерах.

По словам Марата, запуск MATRIXON — это возможность показать, что в регионе создаются сильные независимые технологические продукты в сфере искусственного интеллекта.

Полный материал о том, как работает MATRIXON Agentic Browser и чем он отличается от других AI-решений, читайте на сайте.

#AI #искусственныйинтеллект #браузер #стартапы #Азербайджан #GitHub #OpenSource #новости

📷 BlueScreen | Digital Kazakhstan

📊 Открытые ИИ-модели отстают от лидеров рынка примерно на 4 месяца

Исследовательский институт Epoch AI сравнил возможности открытых и закрытых ИИ-моделей и пришел к выводу, что лучшие open-source решения сейчас в среднем отстают от закрытых флагманов на четыре месяца.

👀 По данным исследования, в начале 2026 года разрыв между открытыми и закрытыми моделями составил около 8 баллов по индексу ECI — это примерно разница между GPT-5 и GPT-5.5.

🔝 Среди лидеров открытых моделей за последние месяцы были DeepSeek, Qwen и Kimi K2.6. На стороне закрытых решений лидируют модели OpenAI — от o1 и o3 до GPT-5.5 Pro.

При этом разрыв между открытыми и закрытыми ИИ продолжает расти. Осенью 2025 года он оценивался примерно в три месяца, а сейчас увеличился до четырех. Если использовать более строгие критерии сравнения, отставание открытых моделей может достигать уже шести месяцев.

Исследование показывает, что несмотря на быстрый прогресс open-source ИИ, крупнейшие закрытые модели пока сохраняют заметное технологическое преимущество.

#ИИ #AI #OpenSource #нейросети #новости #MachineLearning #AIModels #исследование

📷 BlueScreen | Digital Kazakhstan

⚡️ Google выпустила Gemma 4 12B — мощный ИИ, который работает прямо на ноутбуке

Google DeepMind представила открытую модель Gemma 4 12B, которая запускается локально на обычном ноутбуке с 16 ГБ памяти — без облака и без отправки данных куда-либо.

Модель понимает текст, изображения, звук и видео. При этом по тестам она почти дотягивается до модели вдвое крупнее (26B) — например, 77,2% в MMLU Pro и 78,8% в GPQA Diamond.

⚙️ Что интересно технически:

Google убрала отдельные энкодеры для обработки картинок и звука — те самые блоки, которые обычно тормозят работу и жрут память. Теперь изображения и аудио подаются напрямую в модель и обрабатываются так же, как текст. Меньше задержек и меньше ресурсов.

📌 Что умеет модель:
• распознает речь и различает говорящих;
• анализирует видео (в демо разобрала 5-минутный отрывок с Google I/O);
• контекстное окно — 256 тысяч токенов;
• поддерживает вызов внешних функций для ИИ-агентов;
• режим пошагового «размышления» перед ответом.

Распространяется по лицензии Apache 2.0 — можно скачать и использовать бесплатно, в том числе в коммерческих продуктах. Доступна на Hugging Face, Kaggle, Ollama, LM Studio.

#Google #Gemma #ИИ #нейросети #технологии #opensource #новости #MachineLearning

📷 BlueScreen | Digital Kazakhstan

🔐 OpenAI запустила программу для поиска и исправления уязвимостей в открытом ПО

OpenAI совместно с компанией Trail of Bits представила инициативу Patch the Planet, которая поможет разработчикам быстрее находить и устранять ошибки в популярных проектах с открытым исходным кодом.

👍 Для анализа кода будут использоваться инструменты OpenAI, включая Codex Security, а специалисты Trail of Bits будут проверять найденные уязвимости, готовить исправления и помогать внедрять их в проекты.

В программу уже вошли Python, Go, cURL, Sigstore, NATS Server, aiohttp, pyca/cryptography и другие проекты, которые используются миллионами разработчиков по всему миру.

По данным OpenAI, во время пилотного этапа ИИ уже помог обнаружить сотни потенциальных уязвимостей, а десятки исправлений были внедрены в проекты.

📌 Компания отмечает, что цель Patch the Planet — снизить нагрузку на разработчиков open-source-проектов и ускорить выпуск обновлений безопасности.

#OpenAI #кибербезопасность #OpenSource #ИИ #новости #Codex #разработка

📷 BlueScreen | Digital Kazakhstan

🇰🇿 Почему поиск на казахском языке до сих пор работает хуже, чем на английском?

Казахстанский разработчик Дархан Ахметов создал open-source-решение для PostgreSQL, которое помогает поисковым системам лучше понимать казахский язык. По его словам, новая технология показывает точность на 23–26% выше существующих решений и уже заинтересовала один из крупнейших новостных порталов страны.

🎙В интервью он рассказал, почему обычный поиск плохо справляется с казахским языком, как удалось решить эту проблему в одиночку и почему эта разработка может стать важным шагом для развития казахского языка в IT.

Подробнее читайте в интервью на нашем сайте.

#AI #ИИ #Казахстан #IT #разработка #программирование #OpenSource

📷 BlueScreen | Digital Kazakhstan

🧠 Alibaba представила крупнейшую ИИ-модель Qwen с открытыми весами

Китайская Alibaba анонсировала новую флагманскую модель Qwen3.8-Max — крупнейшую в семействе Qwen. Она получила архитектуру *Mixture of Experts (MoE)* с 2,4 трлн параметров, однако для обработки каждого запроса задействует только 95 млрд из них, что позволяет снизить вычислительные затраты.

Модель поддерживает работу с текстом, изображениями и видео, а также способна обрабатывать до 1 млн токенов контекста. Это позволяет анализировать большие документы, программный код и длительные записи.

По данным пользовательского рейтинга Arena AI, Qwen3.8-Max стала лучшей китайской текстовой ИИ-моделью, а в задачах анализа изображений заняла второе место в мире.

Alibaba также объявила, что на следующей неделе откроет веса модели. Ранее флагманские модели линейки Max были доступны только через облачные сервисы компании.

#AI #Alibaba #Qwen #ИскусственныйИнтеллект #LLM #OpenSource #Китай #Нейросети

📷 BlueScreen | Digital Kazakhstan

⚡️Открытые ИИ-модели от Alibaba в 2026 году скачали 3 миллиарда раз

Это больше, чем в совокупности у всех американских компаний.

Открытые ИИ-модели Qwen от Alibaba стали самыми скачиваемыми в мире. За последние шесть месяцев их загрузили более 3 млрд раз, что позволило компании обойти Google и Meta.

Сегодня семейство Qwen включает более 460 открытых моделей, которые разработчики могут свободно скачивать, дорабатывать и использовать для создания собственных ИИ-продуктов.

В Hugging Face отмечают, что Qwen уже стала одной из самых популярных базовых моделей для разработки новых решений. Alibaba также активно продвигает свои модели через облачную платформу для корпоративных клиентов в Азии и Африке, расширяя их использование по всему миру.

#ИИ #AI #Alibaba #Qwen #OpenSource #нейросети #новости

📷 BlueScreen | Digital Kazakhstan

💵 Nvidia покупает Hugging Face за $12,9 млрд — это крупнейшая сделка в истории компании

Nvidia объявила о покупке Hugging Face — одной из крупнейших платформ для размещения и разработки открытых моделей машинного обучения. Сумма сделки составит $12,9 млрд.

ℹ️ Hugging Face была основана в 2016 году и со временем превратилась в один из ключевых хабов для AI-разработчиков. Сегодня платформой пользуются более 18 млн разработчиков и 200 тыс. компаний, а в ее каталоге размещено свыше 3 млн моделей, а также датасеты и инструменты для машинного обучения.

Что будет с Hugging Face

Nvidia обещает сохранить открытый статус платформы. Разработчики по-прежнему смогут выбирать модели, фреймворки, облачных провайдеров и оборудование.

Hugging Face также продолжит поддерживать open-source проекты и модели с открытыми весами. Это важно, поскольку платформой активно пользуются в том числе Google, OpenAI, DeepSeek, AMD и Intel.

Зачем это Nvidia

Сегодня Nvidia доминирует прежде всего на рынке оборудования для ИИ. Покупка Hugging Face позволит компании усилить позиции еще на одном уровне AI-экосистемы — там, где разработчики находят модели, датасеты и инструменты и создают на их основе собственные продукты.

Это особенно важно на фоне того, что крупные технологические компании пытаются снизить зависимость от GPU Nvidia и разрабатывают собственные AI-ускорители.

💸 Сделка станет крупнейшим поглощением в истории Nvidia. Предыдущим рекордом была покупка Mellanox примерно за $7 млрд в 2020 году.

#Nvidia #HuggingFace #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #AI #OpenSource #МашинноеОбучение #Нейросети

📷 BlueScreen | Digital Kazakhstan

🆕 Mistral представила Large 4 — европейскую ИИ-модель на 1 трлн параметров

Французская Mistral AI представила Mistral Large 4 (Le Chonk) — свою новую флагманскую модель.

✔️ Главная особенность анонса — это модель frontier-уровня, разработанная и обученная в Европе, которая по ряду тестов приближается к ведущим американским и китайским системам.

Large 4 получила около 1 трлн параметров, но благодаря архитектуре Mixture-of-Experts при каждом запросе задействует только около 49 млрд. Модель мультимодальная: она работает с текстом и изображениями, умеет разбирать большие документы, графики и технические материалы, писать код и выполнять многоэтапные задачи с использованием внешних инструментов.

💡Особенно сильные результаты модель показывает в программировании и кибербезопасности. Например, в CyberGym-E2E, где ИИ должен найти реальную уязвимость в открытом ПО и создать исправление, Large 4 набрала 82% — лучший результат в опубликованном сравнении.

Модель обучали с нуля на 3 800 ускорителях NVIDIA Grace Blackwell в европейских дата-центрах Mistral. В обучающих данных представлены более 160 языков.

🌐 Для компании это принципиальный момент: Large 4 позиционируется как европейская альтернатива крупнейшим моделям США и Китая.

Сейчас Mistral Large 4 доступна только по API, веса появятся в открытом доступе уже к концу октября.

#новости

#MistralAI #Mistral #Large4 #ИИ #AI #нейросети #кибербезопасность #opensource

📷 BlueScreen | Digital Kazakhstan