Приветствую! Я Грэг Эвин, и давайте начнем с того, что я закончил Московский физтех по направлению "Физика и прикладная математика". Но если честно, мой диплом годится разве что на стену повесить, зато умение быстро нагуглить нужное мне ещё как пригождается. Хотя, если быть откровенным, мне сейчас лень даже нагуглить рецепт яичницы. Впрочем, может быть, надо бы напрячься.

Весной 2023 года я учредил стартап BotHub, который крутится вокруг нейросетей. Пока это такая нейросетевая копилка: платишь за одну подписку и получаешь доступ ко всем основным нейросетям – ChatGPT, Midjourney, Claude, Llama, Mistrall, Gemini/Gemma. В общем, экономия на подписках и головной боли.

За плечами у меня 11 лет опыта в стартапах. Сначала я был CTO и кофаундером криптобиржи, которую несколько раз пытались взломать, но она всё равно выжила, как зомби в фильмах. Потом я был CEO и кофаундером DeFi стартапа. Мы на IDO собрали почти миллион долларов, но курс крипты обрушился быстрее, чем моя мотивация в понедельник утром. В итоге наши эфиры и BNB обесценились, и проект пришлось заморозить. Но идеи у нас были огонь: NFT паспорта и кроссчейн дексы.

Теперь я надеюсь, что мои прошлые ошибки помогут BotHub взлететь. Вот что я вынес из этого опыта:

Что получилось хорошо:
- Угадывать тренды я умею. Начали работу прямо на старте нового технологического тренда.

Что можно было сделать лучше:
- Не гордиться слишком рано: Быстрый успех вскружил голову. Мотивация испарилась быстрее, чем утренний туман.
- Когда бизнес растёт, не время сидеть и радоваться своим успехам – пора искать деньги! Даже если их уже генрирует бизнес.
- Нанять профессионального CEO с MBA? Отличная идея!
- Снижать цены до минимума – это, конечно, было бы умнее. А мы думали, что мы – новые Apple.
- Фокусироваться на основном деле, а не распыляться на сайд-проекты. Пора прекратить прыгать с одной идеи на другую, как белка в колесе.
- Занятие благотворительностью – это, конечно, хорошо, но не раньше чем ты стал кем-то вроде Билла Гейтса.
- Кадры решают всё, но люди работали не в полную силу, а зарплаты у них были высокие. Получилось, что мы платили за ленивые пятничные вечера. Почасовая оплата была бы лучше, чем фиксированная. Тогда бы хотя бы знали, за что платим.

Надеюсь, что в этот раз все учту и BotHub выстрелит как надо!

Молодая компания, как правило, стремится нанимать молодых специалистов. Почему? Потому что их цели совпадают: компания хочет расти, увеличивать количество пользователей и клиентов, а молодые специалисты стремятся повысить свою зарплату и улучшить квалификацию. Конечно, должен быть хотя бы один опытный наставник, у которого новички могли бы учиться.

Рынок труда сейчас сильно искажен. Люди с тремя годами опыта работы уже пытаются продавать себя за 200 тысяч рублей в месяц и довольно успешно. Есть даже те, кто с таким опытом пытается позиционировать себя как сеньоры и запрашивает зарплату в 400-500 тысяч рублей. При этом можно взять джуниора (начинающего специалиста) на работу за 30-60 тысяч рублей. Разница колоссальная.

Крупные компании не хотят брать джуниоров, потому что им нужны готовые специалисты с опытом работы. Они фильтруют соискателей и готовы платить 400-500 тысяч рублей таким профессионалам.

Недавно у нас работал один миддл-специалист, которого мы уволили через две недели. Он был на зарплате 200 тысяч рублей, но сделал в десять раз меньше, чем человек на зарплате в два-три раза меньшей.

На удаленной работе сложнее контролировать сотрудников, и некоторые мошенники этим пользуются. Они записывают время, работая над простыми задачами, и увеличивают количество потраченных часов. Например, на задачу, которая выполняется за пять часов, может быть потрачено 30-60 часов. Эти люди обычно умеют хорошо продавать себя. Один из таких, которого я увольнял, сказал, что может пройти любое собеседование, вместо того чтобы сказать, что может выполнить проект любой сложности и разобраться в нем. При этом он не мог разобраться в нашей архитектуре.

Другой сотрудник устроился на зарплату 200 тысяч рублей и через месяц попросил повышения до 400 тысяч. Когда ему вежливо отказали, он уволился через две недели.

Есть даже специальные YouTube-блогеры, которые учат, как обманывать работодателей, бросать пыль в глаза и подделывать резюме. Зачастую они просят выполнять тестовые задания своих друзей. В общем, в сфере удаленных программистов и разработчиков стало много аферистов.

Бот в аэропорту Эйндховен, слегка туповат ещё... привёл меня к неработающим терминалам

Интеграция ВК и BotHub

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/839682/

Недавно Я приобрел для забавы колонку с голосовым помощником Алиса. Вроде бы российская разработка, но на устройстве указано, что оно спроектировано в Швейцарии. Зачем разрабатывать колонку в Швейцарии? Разве в России нет талантливых специалистов, способных успешно выполнить эту задачу?

Забавно, но даже простейшее квадратное уравнение колонка может решать только в долларах, а в рублях отказывается. В итоге, возникает ощущение, что эта компания не совсем российская. Продолжение следует.

Может кому будет интересно, какие модели пользуются спросом в BotHub. (Статистика без учёта бесплатных моделей)

Недавно один из активных участников нашего сообщества поделился новостью о «сенсационном» роботе от Газпрома. Однако в США и Китае достижения в области робототехники уже значительно превосходят этот уровень. В этом видео трехмесячной давности подробно рассмотрены успехи этих стран. К сожалению, наша страна сильно отстаёт в этой сфере, и нам есть над чем задуматься.
P.S. Переведено и озвучено с помощью нейросети.

Мы на продакт ханте :-)

https://www.producthunt.com/posts/bothub-easy-writer

Вспомнил один случай...

Некоторое время назад мы уволили одного талантливого фулл-стек-разработчика за распиздяйство.

На замену ему мы открыли вакансию, и спустя некоторое время к нам прилетел отклик от некого Равиля Ринатовича. Тестовое задание, которое он выполнил, было впечатляющим и сделано к тому же очень быстро, в общем, он отлично подходил нам. Однако позже вскрылось одно "но". Во время интервью человек отказался включать камеру, и его голос был уж больно сильно похож на уволенного сотрудника :)

Тогда мы решили провести повторное интервью и на этот раз начали задавать ему разные нестандартные вопросы:

Какие аргументы вы приняли бы, если бы вы были JavaScript-функцией в реальной жизни?
Представьте, что ваш код вдруг ожил и начал вести себя как ваш питомец. Как бы вы его приручили?
Если бы вам предложили использовать только inline styles в HTML, сколько времени вы смогли бы работать, прежде чем сдадитесь?

После проведения повторного, сомнений в команде не осталось: идеальный Равиль оказался тем, кто покинул нашу команду некоторое время назад и решил вернуться под новым именем. Тогда мы решили сделать ему смешной оффер (смотри оффер в приложении).

В итоге мы всё-таки взяли этого человека обратно, и я очень надеюсь, что он сможет вырасти до той должности, о которой он мечтает, вместе с ростом нашей компании :) Пока такой должности у нас нет.

И в завершение хотелось бы сказать, что времена Тейлора, когда менеджмент стремился деформировать человека и превратить его в строительный кирпичик для реализации задуманного, уже прошли. Сегодня важно ценить индивидуальность каждого и собирать команду, которая, словно элементы пазла, гармонично дополняет друг друга.

Полтора года назад мы постучали в двери первого венчурного фонда. Однако ответ был холодным: сухой отказ по почте, без какого-либо намека на созвон или попытки узнать хоть что-то про нас. Причина: нам не интересно вкладываться в оболочку для ChatGPT.

Но если задуматься: разве не каждая компания является оболочкой для чего-то более масштабного? Даже венчурные фонды — это те же оболочки для капитала своих инвесторов.

BotHub — оболочка для OpenAI, Claude, Gemini.

OpenAI — оболочка для Nvidia

Nvidia — оболочка для TSMC

TSMC — оболочка для ASML

ASML — оболочка для кремния :)

Кремний — оболочка для песка xD

Каждая “оболочка” является связующим звеном в цепи инноваций.

Сегодня немного ностальгии

BotHub — это мой уже третий проект, до него был Hash Token. Когда-то мы начинали как крипто-эквайринговая компания и даже готовились получить платежную лицензию в Чехии. Было вложено немало времени и средств, но когда уже было всё готово, произошёл новый виток обострения отношений между Россией и Западом. Нам позвонили юристы и сказали, что теперь получить лицензию для нас невозможно. Между нами в разговоре они признавали абсурдность такого понятия, как "коллективная ответственность", но сделать ничего не могли.

Параллельно с этим мы развивались и в секторе DeFi: создали полностью децентрализованный кросс-чейн DEX между EVM-сетями, когда это ещё не было мейнстримом; сделали NFT-паспорт — решение для анонимного KYC; провели токен-сейл и привлекли $1 млн, а наш проект стал финалистом азиатского акселератора (https://x.com/Icetea_Labs/status/1568599618426138624) среди сотен проектов. Однако Федрезерв резко начал ястребиную политику, повысил ключевую ставку и начал сокращать свой баланс, тем самым запустив медвежий рынок в крипте, и привлекать дальнейшие инвестиции стало невозможно, все инвесторы хором говорили, что сейчас лучше посидеть в кэше. Нам пришлось распустить нашу высококлассную команду и заморозить проект.

Однако, несмотря на это, наши видео в TikTok (https://www.tiktok.com/@hash.enot_2100) продолжают набирать десятки миллионов просмотров, да даже в 2024 году люди интересуются, что такое Hash Token, спрашивая, как его купить и есть ли он на Bybit.

Кстати, из нашего енота получился бы классный мем 🙂

Какой огромный хайп вокруг DeepSeek. Даже президент Трумп высказался о том, как DeepSeek дисраптнул ChatGPT.

26 декабря вышла модель DeepSeek V3. На следующий день в своём Твиттере Sama написал, что гораздо проще что-то скопировать, чем сделать этом с нуля (скрин прилагается).

Энтузиасты практически сразу обратили внимание на то, что DeepSeek отвечает на вопросы «Кто ты такая?», «Какая у тебя модель?» следующим образом: «Я модель GPT, разработанная OpenAI». При попытке узнать, есть ли у неё API, она предоставляла информацию, ссылаясь на официальный API OpenAI. Как такое может быть?

Как вы знаете, стоимость обучения DeepSeek оказалась значительно ниже — порядка 6 миллионов долларов по сравнению с гигантскими суммами, потраченными OpenAI. В чем секрет китайского метода? :)

Секрет прост: китайцы скопировали готовую LLM. Как оказалось, если вы примерно знаете архитектуру модели, и у вас есть доступ к большим наборам пар «вход-выход» и достаточное количество таких пар, вы можете за короткое время, как в примере с DeepSeek, за два месяца подобрать необходимые веса. Дело в том, что при обучении Chat GPT сначала проводился дорогой претрейн, куда загрузили все данные из интернета. Во время предварительного обучения модель училась предсказывать следующий токен на основании предыдущих, выстраивала смысловые связи между словами. После этого с моделью работал человек, то есть проводилось обучение с подкреплением, когда человек предоставлял эталонные ответы, которые GPT должен был перенять. Также работало большое количество асессоров, которые отмечали, является ли ответ хорошим или плохим. Все эти этапы DeepSeek пропустил, и поэтому копирование получилось достаточно дешевым.


Получается, что таким образом можно скопировать любую LLM, даже топовую на данный момент, Claude Sonnet-3.5, и это будет стоить не очень дорого. Выходит, что если посмотреть на современный рынок LLM, то основная ценность находится не в том, какая у тебя LLM, а в том, какое у тебя железо. Сейчас Китай инвестирует 140 миллиардов долларов в покупку видеокарт, а США инвестируют 500 миллиардов долларов в проект Stargate и строят АЭС. Железные дороги XXI века.

Буквально неделю назад с нами по почте связался один парень с предложением подарить нам домен bothub.ru, а также адрес в тг t.me/bothub

Честно? Было очень приятно:)
Такой акт невиданной щедрости как бальзам на душу.

Человек действительно все это время оплачивал и хранил (лет 10) этот домен и потом просто решил подарить нам, попросив взамен просто приглашение на Хабр.

Теперь, благодаря этому человеку и его бережному отношению, у нас есть домен bothub.ru, принимаем поздравления)
Были, конечно, трудности, но они в целом не так важны.

Этот пост-благодарность целиком и полностью адресованы нашему благодетелю, спасибо еще раз)