Блог Шефа Bothub
420 subscribers
19 photos
4 videos
1 file
13 links
Меня зовут Грэг Эвин, я основатель BotHub, компании в области нейросетей и AI. На канале я делюсь новостями компании, инсайтами бизнеса, историями успеха и мыслями о будущем технологий.
Download Telegram
Сейчас уже ни для кого не секрет, что искусственный интеллект будет играть большую роль в самом ближайшем будущем. Он уже классно помогает программистам, художникам, можно генерировать простенькие видео.

Давайте проведем параллель с появлением интернета. Я помню прекрасно этот момент, когда только появился интернет, и как я в браузере отключал загрузку картинок, потому что интернет был настолько медленный, что я не хотел тратить время на их загрузку, довольствуясь просто текстом. А такого понятия, как онлайн видео, в принципе не существовало в интернете, разве что в локальных сетях. Но посмотрите, что сейчас. В интернете есть и видео и все, что угодно.

Проводя дальше параллель с нейросетями, очевидно,что в будущем весь видеоконтент будет генерироваться при помощи нейросетей. Для того, чтобы это стало реальным, нам нужны огромные дата-центры, потому что процесс работы нейросетей требует значительных вычеслительных ресов. Поэтому этот процесс замены человека на машину будет сопровождаться постройкой огромных дата-центров, для питания которых нужно огромное количество электроэнергии. К слову, сейчас в Америке Майкрософт купила заброшенную атомную электростанцию, закрытую из-за аварии в прошлом. Другие бигтехи строят АЭС с нуля.

И мне кажется, что Россия со своими богатыми источниками электроэнергии могла бы возглавить этот процесс. И это намного лучше, чем майнинг криптовалют, потому что майнинг криптовалют не создает ничего ценного в плане культуры, в отличие от нейросетей, которые могут создавать и оказывать существенное культурное влияние на весь мир.
👍7❤4🔥2😁2
Пост может показаться для некоторых очевидным, но я решил всё-таки его написать, т.к. я обратил внимание, что многие, даже умные люди, сейчас ошибочно считают что современные нейросети - не умеют думать, к примеру, нейросети не могут посчитать сколько будет 2х2, они просто это помнят. Да это было так для LLM вроде gpt4 и claude-sonnet-3.5, но с приходом reasoning нейросетей (LRM) всё поменялось, они научились рассуждать. Они строят вероятностные гипотизы, далее проверяют их, в случае ошибки, переходят к проверке следующей гипотезы и так до бесконечности. Почти как человек.

В начале 2025 вышли новые олимпиадные задачи по математике, которых не существовало во время обучения всех существующих моделей включая Deepseek r1 и o1/o3. Ребята провели тесты, прикладываю результаты, см картинку, как видно, рассуждающие нейросети щёлкают олимпиадные задачки как орехи, в отличие от LLM.

Сэм Альтман заявил что их непубличная топовая LRM модель уже входит в ТОП-50 по рейтингу всех программистов мира, тогда как публичная о3 которая вышла всего два месяца тому назад находится лишь на 175-ом месте, а первая LRM o1 -- была лишь на миллионом месте. До конца года они обещают обойти человека в сфере программирования.
👍10❤5🔥2
Хай 👋🙂

Пришла весна 🌸, на улице хорошая погода ☀️, а пока все гуляют и наслаждаются жизнью — мы работаем 💪.

Сегодня делимся внутренней статистикой 📊, как идут дела в БотХабе 🤖.

Кстати, 12 апреля нам исполняется 2 года 🎉🎂!
❤10👍6👏4🎉2⚡1❤‍🔥1🦄1
🌟 Друзья, всем привет! 🌟

Сегодня у меня действительно черная пятница — сразу три из четырех моих бизнес-ассистентов уволились в один день. 😅

🔹 Первая, моя самая любимая ассистентка, которая работала по 12 часов, не оценила наши эксперименты с дипфейками, которые мы создавали с помощью модели дообученной на её фотографиях.😈

🔹 Вторая ушла, чтобы помочь мужу в его бизнесе. Тут уж я не хочу конкурировать. 🤷‍♂️

🔹 Третья посчитала, что возложенные на нее задачи выходят за рамки должности бизнес-ассистента.

Я понимаю, что причина, скорее всего, в высоких нагрузках и работе на износ.

На фоне этих событий у нас и позитивные новости: мы зарегистрировали Акционерное общество "Ботхаб Интернешнл" 🎉

Спасибо всем за поддержку и оставайтесь с нами, впереди много интересного! 🙌
👎11❤10👍5🎉5💩2
Ура! Товарищи. Мы сделали темизацию в BotHub.🥳😶😰🤔
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🤡6❤5🔥3
📊 Подвели итоги 2-го квартала 2025 года — и это наш самый сильный квартал на сегодня.

⚡️Доход вырос на 289,4% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, а интерес к продукту стабильно растёт с каждым месяцем.

Команда усилилась, процессы ускорились, а дальше — ещё амбициознее.

Делимся цифрами — внутри поста.👆
👍10🔥6👏6⚡2❤1
📊 Итоги третьего квартала и новость для инвесторов

Вместо традиционного поста о наших результатах за квартал, мы решили опубликовать нашу инвестиционную презентацию (питч-дек), в которой есть свежие данные по нашим метрикам.

За этот квартал наша выручка составила: 18,9 млн ₽

Текущая оценка компании: 361,84-723,7 млн ₽

🚀 Мы открываем инвестиционный раунд Late-seed до 400 млн рублей и ищем партнеров, которые разделяют наше видение и готовы помочь ускорить рост. Готовы продать до 25% доли в компании, поделимся всеми показателями.

💰 Реферальная программа: если другой инвестор придёт по вашей рекомендации — вам достанется 10% от суммы сделки.

📎 Питч-дек: https://pitch.com/v/bothub-4zpyua

💬 Пишите в комментарии или в личку: @rajce
👍9😍4🔥3😁2🤔2
Forwarded from Pitch Deck
Грэг Эвин – CEO и основатель BotHub

Образование: МФТИ (физика, прикладная математика, экономика, системная интеграция и менеджмент)

BotHub — B2B/B2C‑платформа, объединяющая десятки ИИ‑моделей в единой экосистеме с универсальным API и веб‑интерфейсом. Доступны из России без VPN, минимальные наценки и Pay‑as‑you‑go вместо подписок: доступ к GPT/Claude/Midjourney и др. за ARPPU ~500 ₽ против 2–20 тыс ₽ за отдельные подписки; предусмотрены дополнительные корпоративные функции.

В экосистему входят:
- российский аналог openrouter с минимальной наценкой и легальной оплатой НДС через дружественные юрисдикции.
- российский аналог chatgpt\midjourney\claude\etc, где можно работать с документами, веб-поиском, настраивать ИИ-ассистентов и многое другое
- ИИ-ассистент в Телеграме
- приложения для iOS, Android, Desktop, плагины для Google Docs, MS Office, VSCode
- генератор сочинений

🔹 Рост x4 за год
🔹 Выручка за III квартал 2025 г.: 18,09 млн рублей
🔹 Одни из первых на рынке: стартовали в 2023 году

Сайт
Pitch Deck

Написать Грэгу

Стадия: Late-seed
Сфера: #B2B #B2C #AI
🔥10❤7👍4🐳2💩1
Друзья, давно не писал — компания растет, времени нет. Но сегодня есть повод! 😅

🎉 Нам наконец-то зарегистрировали торговую марку BotHub!

Казалось бы, рядовое событие. Но за этим стоит целая история.

Больше года назад мы обратились в компанию профессионалов (выбирали по отзывам) для регистрации торговой марки. Они подали заявку. И мы получили отказ. Причина? "BotHub не имеет различительной способности" — мол, слишком общепринятое название.

Реакция "профессионалов"? "Решение вынесено, оспорить невозможно. Максимум — зарегистрируем неохраняемый товарный знак". По сути, предложили просто сдаться.

Нас это, конечно, не устраивало. Я уже морально готовился к судам...

Но у нас работает чудесный юрист — Галя ⚖️ @Galya_K

Она составила настолько грамотную претензию, что мы выиграли даже БЕЗ СУДА! Роспатент принял решение в нашу пользу.

А сегодня — 31 октября, Хэллоуин, да еще и день рождения Гали — нам пришло уведомление о регистрации торговой марки. Символично, правда? 🎃🎂

Галя, с днем рождения! Спасибо за невероятную работу! 🎉

Это история о том, что в нашей команде работают крутые профессионалы. Которые добиваются результата, даже когда все говорят "невозможно". Которые доводят дело до победы.
🔥26🍾9👍8❤6🎃5💩3🐳1
🔥89🎉77❤72👏63👍60💯57🤡9❤‍🔥1🏆1
Channel name was changed to «Блог Шефа Bothub»
Друзья, подвёл итоги первого полугодия 2026 года

За эти шесть месяцев BotHub вышел на устойчивую прибыль, а сама компания стала заметно взрослее: мы завершили корпоративное структурирование, зафиксировали дивидендную политику и продолжили двигаться к собственным AI-сервисам.

Теперь по цифрам 💰
Выручка за 6 месяцев 2026 года — 72,4 млн ₽ против 21,9 млн ₽ годом ранее.
Прибыль — 14,5 млн ₽ вместо убытка.
Рентабельность — 20%.
LTM Revenue — 117,5 млн ₽.

Рост был не за счёт цен. Основной драйвер — более глубокое использование сервиса, переход пользователей в более дорогие сценарии и расширение верхней части воронки. Особенно хорошо это видно на когортной экономике: новые когорты монетизируются быстрее и глубже предыдущих.

📊Ещё один важный шаг — корпоративная структура. Теперь у нас есть головная компания в форме АО, которая владеет операционным юрлицом. Для наших инвесторов – это про прозрачность, понятную архитектуру владения и более зрелую базу для долгого роста.

И отдельно зафиксировали дивидендную политику: базовый сценарий — направлять 50% чистой прибыли на дивиденды, ориентировочно с 2028 года, после завершения инвестиционной фазы.

📈По продукту мы сфокусировались на том, что реально двигает выручку и удержание:
Batch API, расширение видео- и image-моделей, корпоративная аналитика и контроль расходов, автоматическое переключение между провайдерами, токенизатор в поле ввода.

🔥 Сейчас мы строим платформу, которая растёт на спросе, удерживает активных платящих пользователей и постепенно превращается в набор собственных AI-продуктов.

📎Полную версию отчёта с деталями и схемой корпоративной структуры я вынес на Хабр.
👍10💩6🤮3❤1👎1😁1🤡1
Всем привет 😊 мне вдруг захотелось поделиться своими мыслями на тему специализаций разных моделей искусственного интеллекта.

Все текстовые нейросети строятся по одной технологии - трансформер, которая открыта и общедоступна всем, которая кстати была разработана в недрах корпорации Google. Разница лишь кроется в том как их обучают.

Нет одной идеальной нейросети. Самая лучшая нейронка для программирования и кстати самая популярная в BotHub - это Claude от Антропик, упрощённо говоря, её специально обучают сначала простой арифметике, потом дают книги посложнее вроде Дональда Кнута. В этой компании реально работает 1000 сенйоров девелоперов которые обучают её программированию.

Однако если вам нужна нейронка с энциклопедическими знаниями, то Claude тут проигрывает Gemini, и это легко проверить по промтам вроде "в каком фильме было то-то", Клод не может ответить, тогда как Gemini легко справляется с такими задачами на широту знаний.

Если вам нужен контент NSFW (18+), например создать сценарий для ролевой игры со своей девушкой, то ни Claude ни Gemini вам не помогут, но вот Grok от Илона Маска просто обожает такие задачи.

В последнее время многие говорят что качество китайских моделей выросло, Deepseek\Kimi\Qwen. И да и нет. Основной плюс китайского ИИ его дешевизна, и достигается он в основном на том, что процессом их обучения занимаются американские ИИ (GPT, Gemini, Claude) т.е. они очень здорово на этом экономят, дешевле взять ИИ, чем использовать тысячи реальных людей. Поэтому прогресс в китайском ИИ напрямую будет зависеть от прогресса западных ИИ. На мой взгляд, самое большое отставание китайского ИИ состоит в механизме размышлений (Reasoning) - да нейронки можно обучить чему угодно, в том числе тому как думает человек. И вот в этом у них пока не получается. К примеру недавно я вбил строчку из одной известной песни "Сектор Газа", топовая Кими К3 сидела и размышляла в таком стиле "Может это Руки вверх? нет. Может это Алла Пугачёва? Нет. Может это Басков? нет Может это из Тик-тока? нет" Вобщем долго думала, но как-то примитивно, хотя по тестам она идёт типа вровень с Клодом.

Однако я бы хотел отметить что компания создатель Тик-Тока Bytedance выпустила очень крутую нейронку для генерации видео, секрет тут кроется в том, что у них очень много видео-данных для обучения. Тут также хорошо работает избитая фраза "данные - это новая нефть".

А что по поводу российских нейросетей? Я тут был на одной конференции и там какой-то большой член сказал, что российские математики и программисты самые умные во всём мире и они точно скоро сделают ИИ который превзойдёт всех конкурентов. Насчёт математиков и программистов я с ним спорить не буду, однако дядя не учёл один из ключевых факторов успеха в ИИ - это наличии мощного железа, те самые кластеры на десятки тысяч видеокарт Nvidia, AMD, Huawei которые используются как для обучения так и для работы железных мозгов. И вот их у нас почти что нет. В США только за 2026 инвестируют 600-700 млрд долларов в железо для ИИ. Для сравнения в типичном кластере в США - 20 тыс новых видео карт H100 (иногда доходит 100 тыс), а у Яндекса - всего лишь 1500 старых видео карт A100. Поэтому в недавнем интервью их представитель заявил, что Алиса часть запросов будут обрабатывать на бесплатных китайских ИИ.
👍7❤5🤡2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👍10⚡2💩2🤮1