Короче, пара мыслишек про выгорание.

Для начала — я считаю нынешнюю достиженческую культуру токсичной ебаниной, а всем кто говорит, что нужно работать по 16 часов, хочу сразу прописать заранее оплатить себе место в дурке 😈

Так сказать, спойлер.

Поехали дальше.

Я не особо какой чтец всякой выгоранческой литературы, поэтому не скажу вам, как правильно (с этим в блог к Глаше) .
Но мои личные идеи на этот счет состоят в том, что в данном процессе ключевое это баланс между умственной и физической активностью.

Наш мозг склонен терпеть сильно дольше, чем умеет терпеть тело. Если вы копаете картошку на грядке, то гораздо раньше валитесь от усталости в кровать, чем если убиваете монстров на планшете.
Тем не менее, убийство монстров уничтожает энергетические ресурсы вашего мозга еще эффективнее, чем лопата уничтожает глюкозу в мышцах.

Вторая идея — быстрые переключения убивают ресурс мозга сильнее, чем медленные. Читать книгу менее утомительно, чем листать фейсбук или залипать в тикток (это вообще вселенское зло).

Поэтому мои правила против выгорания:

— я постоянно ловлю себя на залипании во всяком говне типа новостей и стараюсь этого не делать. У меня всегда есть в процессе чтения на телефоне какая-нибудь интересная книжка и я проваливаюсь туда, если чувствую, что устаю от информации. В совсем сложных случаях я вообще все выключаю, но это редко, книжки достаточно.
— у меня есть физическая активность в течение дня. Прогулки с детьми очень помогают. Если невмоготу, то в это время можно послушать подкастик — это как книжка (только умоляю, я верю в вашу эффективность, но не ставьте его на x2)
— раз в год или пару лет обязателен большой отпуск не менее чем на три недели, с преобладанием тяжелой физической нагрузки.

Про последнее по-подробнее, так как это дает наибольший заряд энергии из возможных.

Как выглядит отпуск курильщика? Это оллинклюзив и бухло, и все это время тупление в интернетах.

Это не отдых, а эрзац отдыха.

Как выглядит качественный отпуск?

Ты суткам ползаешь пару недель в грязи под дождем, надевая каждое утро мокрые вещи, потому что сухим остался только один комплект, который ты надеваешь на ночь. Прилагается тяжелый рюкзак. Изредка проглядывает солнце. Но в это время ты не наслаждаешься природой, а говоришь себе — когда же это мать вашу кончится.

Короче, нужен какой-то поход, трекинг, каякинг, альпинизм, дайвинг, бердвотчинг, серфинг или что угодно другое, но обязательно настолько физически выматывающе, чтобы вечером ты просто отрубался.
Картошку копать тоже подойдет.

Это я конечно утрирую, обычно тяжело ровно неделю. Вторая наделя ты привыкаешь и втягиваешься. На третью начинаешь получать удовольствие и чувствовать скуку.

Вот этой скуки мы и ждем. Это не скука, возникающая через 10 секунд после прекращения листания инстаграма.
Это скука, возникающая через пятый час вынужденной медитации под рюкзаком.

Целевое состояние:
Мне уже в целом норм, но чего-то поднадоело.

Эту мысль можно думать много часов. Она тягучая и льется не как вода, а как мёд. В физически голове ощущается пустота.

Чтение книги в этом состоянии воспринимается как дофаминовый взрыв. А настоящий выход в интернет — как первая доза наркомана.

Достигнув данного эффекта, можно возвращаться.

Ты приезжаешь в город и хочется работать. Прет просто. Причем если вы отдохнули как следует (три недели+, физнагрузка, без интернетов), то этого запросто хватает на год.

В этом состоит рецепт моего не-выгорания. Использую его уже лет двадцать, ни разу не подводило.
Позволяй себе вернуться в первобытное состояние и побыть в нем достаточно долго. Отлично лечит кукуху.

Ну а если вы хотите узнать, что как там по науке, то пожалуйста в канал психолога Глаши 🙂

AGI подкрался незаметно.
Экспериментально доказано – LLM «думают» как люди, а не имитируют наше мышление на основе статистик
Это сенсационное открытие «Лаборатории вычислительного зрения и обучения» Университета Калифорнии (руководитель - проф. Хунцзин Лу) прошло научное рецензирование и опубликовано в новом выпуске Nature Human Behaviour под заголовком «Эмерджентное рассуждение по аналогии в больших языковых моделях» – без пэйвола см. здесь

Суть сделанного открытия в следующем.
Экспериментально доказано, что большие языковые модели (LLM) уровня GPT-3 и выше уже достигли и даже превосходят уровень людей при решении задач:
✔️ абсолютно новых для них (с которыми они никогда не сталкивались);
✔️ требующих умения рассуждать "с нуля", без какого-либо прямого обучения;
✔️ требующих способности к абстрактной индукции паттернов – т.е. абстрагирования от конкретной задачи и рассуждения по аналогии.
Рассуждения по аналогии – это квинтэссенция способности человека к абстрагированию, являющейся основой человеческого интеллекта и его отличительной особенностью. Без наличия у ИИ такой способности невозможна реализация AGI (Artificial General Intelligence).

Доказательство того, что LLM обладает этой способностью на уровне человека и даже выше ставит точку в споре о том:
1. «думают» ли LLM, как люди (т.е. обладают ли LLM неким когнитивным процессом, функционально эквивалентным мыслительным способностям людей);
2. или же LLM лишь имитируют человеческое мышление (т.е. подражают человеческим рассуждениям, используя огромную статистику из наборов данных, на которых эти модели проходили обучение).

Из результатов исследования следует вот что.
• Верен п.1 – LLM обладают неким когнитивным процессом, функционально эквивалентным мыслительным способностям людей.
• Пока не ясно, как устроен вычислительный процесс порождения у LLM эмерджентных реляционных представлений.
• Единственно, что пока понятно, - этот вычислительный процесс формируется у LLM радикально иным путем, чем тот, который использует биологический интеллект.

Не менее важно, что это исследование на экспериментальных тестах зафиксировало 3 отсутствующих у LLM элемента, обретя которые LLM интеллектуально уравняются с людьми (пока они лишь человекоподобны, но не равны людям).
Вот эти 3 элемента.
I. Наличие собственных целей и мотивации
II. Долговременная память
III. Физическое понимание мира на основе мультимодального сенсорного опыта

#LLM #AGI

По каким принципам работают AppStore & Google Play?

Стабильно раз в год какие-то наши приложения банили в сторах, и я не понимал почему. Стабильно были проблемы, но нигде не было четкого руководства по работе со сторами и объяснения принципов их работы. Этот пост – короткое саммари работы со сторами за 10 лет моего мобильного опыта, ставь лайк если понравится.

И AppStore и GooglePlay в любом большом регионе работают по плюс-минус одинаковым критериям:

1. Надо чтобы стор поддерживал продуктовую стратегию платформы (iPhone или Android)
2. Главная цель стора – генерировать кеш. И год к году этот пункт становится всё более весомым
3. Любой стор несет риски для плаформы, и их надо минимизировать

У стора есть региональный менеджер, который руководствуется планом продаж на этот регион. В чем состоит само управление? Продвинуть такие игры и приложения, которые растят выручку. Часто это суперхиты, какие-то мега кассовые приложения типа Nextflix / Ivi. Это самая главная, логичная и измеримая цель.

Остается поддержать продуктовую стратегию. Типа сейчас Apple пушит медитацию в своей рекламе смартфонов, а еще модно AI фильтры для соцсетей и ChatGPT – менеджеры стора дадут 10-20% трафика под это. Потому что такие приложения потенциально могут дать большую кассу если стрельнет, плюс развивают платформу. В целом тут всегда есть возможность для роста новых бизнесов.

Всё остальное – это минимизация рисков. Если вы не генерите стору кассу – значит надо чтобы от вас как минимум не было проблем. Какого рода проблемы могут быть? Допустим, у вас будет приложение – защищенный мессенджер. Туда засядут любители плодить микросервисы, и планировать диверсии в софтверных стартапах, и вам из МВД будут писать про них раз в неделю. Или на приложение будут жаловаться юзеры, типа ввел карту, деньги списались, товара нет. Тогда стору будет выгодней забанить такие приложения навсегда, потому что риски перечеркивают потенциальные профиты. Сюда попадают соцсети и мессенджеры, приложения с мемами и короткими видео, дейтинги.

С любым стором в любом регионе можно вести переговоры, например по iFunny мы наладили диалог и с Apple и с Google. Но без инаппов тем для разговора немного.

Нужны ли темные паттерны?

Если вы работаете не в инвестшараге, а в нормальном высокомаржинальном бизнесе, то без темных паттернов вам никуда. Ваш бизнес или стартап не разовьется без экстра-конверсий, которые добываются в серой зоне, которую illegal to know.

Допустим, возьмем уровни: $100K прибыли в год, $1M, $10M и $100M прибыли в год. Чтобы перейти на каждый новый уровень нужно пересобрать свой маркетинг. Каждый раз это новые требования к команде, продукту, менеджменту, ко всему. И к нему надо подходить с головой, не заливая проблему деньгами.

Можно собирать маркетинг по-белому: с книжками от Игоря Манна, CMO и бренд менеджерами. Тогда успехом для вас будет средняя по рынку воронка конверсии, чтоб не хуже чем у соседа. Чтобы её прокормить – надо будет занять денег, ну или искать инвесторов. Пример – рынок онлайн образования в России, который внезапно стал рынком где все меряются у кого круче кредит, а не у кого круче воронка.

Другой вариант – ставить вопрос “как обеспечить бесплатный траф”. Или условно-бесплатный. И этот вопрос системно решать. Тогда есть шанс собрать экстра-маржу, которая создаст экспоненту роста, и все на рынке охуеют как вы так сделали. Тут на помощь приходят темные паттерны. Что это такое для меня:

- Продуктово-маркетинговый прием
- Который не принят на рынке
- При этом делающий продуктово-маркетинговую воронку сильно лучше чем у конкурентов

То есть, темный паттерн это скорее про взлом маркетинга и новый уровень для вашего бизнеса, а не про убрать крестик с экрана платной подписки. Как можно этим не заниматься мне непонятно.

По поиску темных паттернов у меня есть проверенная схема, которой я пользуюсь уже 10 лет. Ставь лайк и шарь другу, если интересно

Если бы я был ux'ером ТикТока я бы добавил очень важную вещь: возможность скачивать ленту в полёт или места, где нет интернетов.
Тем более алгоритмы итак знают мои предпочтения, даже не смотря на то что сама лента формируется «на лету» в зависимости от свайпов, рефрешей и другого поведения пользователя.

ТикТок это самое сжигающее время приложение, но так тупо что именно там где его функционал больше всего нужен он не работает.

А вот как ребята из Яндекс Лавки придумали бустить чаевые — показывают мечту водителя 💫

Делайте как ребята из Лавки, а как ребята из mego travel не делайте

Правила Данилова

За годы своей карьеры я сформулировал 5 правил, которые будут актуальны и через десятилетия.

1. У стартапа, не нашедшего product/market fit, число сотрудников должно быть не больше числа пальцев на руках фаундера. Если фаундер в прошлом работал фрезеровщиком, то еще лучше.

2. Один из фаундеров стартапа должен отвечать за продукт и не нанимать продакта так долго, насколько это возможно. В ivi.ru первый продакт у нас появился примерно через год.

3. Еще одна фича в продукте не спасет бизнес, который не взлетает.

4. Красота дизайна ни на что не влияет.

5. До первых 100 000 пользователей никаких A/B тестов. Катим на всех сразу, если ничего не дернулось визуально в метриках - выпиливаем фичу.