Brodetskyi. Tech, VC, Startups
18.2K subscribers
945 photos
208 videos
54 files
3.22K links
Tech, VC, Business, Startups, AI and more.
👤 linkedin.com/in/andrii-brodetskyi
✉️ @politehnik
Download Telegram
Новое видео робота Atlas от Boston Dynamics: https://youtu.be/rVlhMGQgDkY

Судя по тому, что у меня в ленте ФБ его расшарили 25 человек, ленту я составил правильно. И половина подписей к видео в духе "Вот когда роботы восстанут, они припомнят человекам все эти издевательства!" 😄

Технические подробности из описания:

> A new version of Atlas, designed to operate outdoors and inside buildings. It is specialized for mobile manipulation. It is electrically powered and hydraulically actuated. It uses sensors in its body and legs to balance and LIDAR and stereo sensors in its head to avoid obstacles, assess the terrain, help with navigation and manipulate objects. This version of Atlas is about 5' 9" tall (about a head shorter than the DRC Atlas) and weighs 180 lbs.
В последнем обновлении Telegram появились несколько удобных опций: редактирование постов, ссылки на конкретные посты в каналах, подписи администраторов каналов, возможность отключить уведомления в посте канала и другое: http://telegramgeeks.com/2016/02/last-fresh-telegram-updates/

Не знаю, как вам удобнее, но исходя из личного опыта чтения каналов в Telegram, буду отключать уведомления (как только эта опция появится и на десктопе). Срочных новостей у меня не бывает, а для других уведомления и не нужны. Я отключаю уведомления сразу после подписки на канал, и вам советую делать так же.

Кстати, хороший канал с новостями о Telegram: @geekschannel, советую.
В Техническом университете Джорджии ученые протестировали роборуку для барабанщика. Рука-робот анализирует движения барабанщика и сама стучит в такт по заданным барабанам и тарелкам.

https://www.youtube.com/watch?v=fKryPingtww

http://www.news.gatech.edu/2016/02/17/wearable-robot-transforms-musicians-three-armed-drummers
Вы наверняка уже знаете про нововведение Facebook с реакциями вместо лайков. Все к этому шло, но все равно удивительно видеть, как компания, создавшая лайк как культурное явление, его же и хоронит. Эпоху лайка сменила эпоха эмодзи, и именно после этого решения Facebook об этом можно говорить окончательно.

Пока трудно представить, как это изменит культуру и экономику нашего общения. Напрашивается сравнение с азиатской культурой стикеров и смайлов, но к сожалению не погружался в нее, поэтому ничего в ней не понимаю. Мой прогноз: наши люди по-прежнему будут по привычке жать лайки, потому что лайк - самый универсальный сигнал, который выражает целую гамму реакций помимо номинальной "Мне нравится". А где простота, там удобство.

Кстати, мы еще неплохо отделались. Вот варианты реакций, которые Facebook обкатывал на ранних пользователях: http://www.wired.com/wp-content/uploads/2016/02/Reactions-Variations.jpg via Wired
Американские ученые проанализировали посты 40 000 пользователей Twitter и их друзей и обнаружили "парадокс счастья": большинство людей публикуют меньше позитивных постов, чем их друзья. Так что если вам кажется, что ваши друзья в соцсетях - самые счастливые люди на свете, не комплексуйте, они видят в ленте то же самое.

Тут кратко об исследовании: https://www.technologyreview.com/s/600853/first-evidence-for-the-happiness-paradox-that-your-friends-are-happier-than-you-are/#/set/id/600861/

Тут подробно: https://evolutionliteracy.com/2016/02/22/the-friendship-paradox-vs-the-happiness-paradox/

Тут по-русски: http://apparat.cc/news/happiness-paradox/ via @apparatmag

Тут про аналогичный и более известный парадокс дружбы (у ваших друзей в среднем больше друзей, чем у вас): https://en.wikipedia.org/wiki/Friendship_paradox
Идея гифки родилась у меня в комментариях в ВК, там же ее и реализовали. Люблю своих друзей.
Хороший FAQ про репрезентативность в опросах: http://postnauka.ru/faq/58454

Григорий Юдин доступно объясняет, как рассчитывается размер выборки, на каких основаниях ее называют репрезентативной и почему репрезентативность в строгом смысле невозможна в опросах населения.

Спойлер: потому что в реальных опросах неизбежно нарушается принцип случайности выборки. Без него закон больших чисел и теорема Бернулли, которые лежат в основе понятия репрезентативности, не работают.

Читал об этом же в отличной книге Леонарда Млодинова "Несовершенная случайность". Рекомендую, хорошее знакомство с теорией вероятностей и математической статистикой через историю этих дисциплин. Без формул, литературным языком.
Действительно, трудно не согласиться. Почитайте, текст без пейволла.
Проклятые капиталисты из Wall Street Journal предлагают интересную оптику на войну с наркотиками: мол, государства воспринимают ее именно как войну, со всеми правилами милитаристского конфликта, — а надо воспринимать наркоторговлю как рынок и анализировать ее соответствующе.

Тогда получается, что тратить огромные деньги на вырубку полей коки в Южной Америке нет никакого смысла, — цену на финальный товар это все равно не повысит; кроме того, наркокартели подобны Walmart, который для многих фермеров является единственным покупателем, а потому способен искусственно держать низкие цены за чужой счет, — так и с людьми, эту коку собирающими. Смысл в том, что концентрироваться надо не на предложении, а на спросе, — просвещение в школах и программы реабилитации могут на поверхности стоить дороже военных операций, но по факту оказываются куда более эффективным вложением. Сложно не согласиться.
http://www.wsj.com/articles/how-economists-would-wage-the-war-on-drugs-1455895053
Редактор Fusion Кэвин Руз попросил двух хакеров взломать его аккаунты. У него на глазах девушка-хакер позвонила в поддержку оператора якобы с его номера (это называется спуфинг), представилась женой Кэвина, для убедительности включив на ноутбуке плач младенца с ютуба, и за пять минут получила полный доступ к его аккаунту сотового оператора.

Другой хакер поймал Кэвина на фишинговой ссылке и получил полный доступ к его компьютеру - всем аккаунтам, паролям, файлам, счетам, для иллюстрации даже снимал его через веб-камеру каждые две минуты.

Кэвин встретился со своими взломщиками на крупнейшей конференции хакеров DefCon, пообщался там и с другими специалистами и написал об этом большой текст: http://fusion.net/video/271750/real-future-episode-8-hack-attack/

А Fusion сделали видео: https://youtu.be/bjYhmX_OUQQ (английские субтитры)
Из-за участившихся летальных случаев власти Мумбаи запретили гражданам делать селфи в некоторых местах города. Всего таких опасных зон 16. За соблюдением запрета будет следить полиция. Власти также проведут кампанию по информированию граждан.

Индия - мировой лидер по смертности от селфи. С 2014 года в погоне за удачным кадром там погибли 19 человек (во всем мире за этот период - 49).

Людей так поглощает желание ухватить момент, что они падают со скал, тонут в море и попадают под поезда. Так нельзя. Берегите себя!

http://bigstory.ap.org/136cd556e0ce449a8faa6e5160fabca1
Вот это крутая штука. В Google научили нейросеть определять место по фотографии (без геотега). Нейросеть, обученная на сотне миллионов фотографий, в среднем угадывает место в два раза точнее, чем человек. Неудивительно - столько изображений со всей планеты не увидит ни один человек за свою жизнь. Программа может даже определять геолокацию фото, сделанных в помещениях, по другим снимкам из того же альбома. И занимает всего 377 Мб оперативной памяти.

https://www.technologyreview.com/s/600889/google-unveils-neural-network-with-superhuman-ability-to-determine-the-location-of-almost/
по-русски: http://apparat.cc/news/pla-net/ via @apparatmag

Можете протестировать себя на https://geoguessr.com/. Если средняя ошибка менее 1130 км — поздравляю, вы умнее нейросети от Google.

Какие могут быть применения этой штуки? Мне сразу пришла в голову верификация фото и видео из соцсетей для журналистов (отличный рассказ с примерами на эту тему от редактора Storyful: https://www.ted.com/talks/markham_nolan_how_to_separate_fact_and_fiction_online?language=en) и определение места по фото для полиции/спецслужб (знаете, как в фильмах, когда по фото узнают местность и распутывают клубок). Ну и само собой внутренние механизмы классификации и тегирования фотографий самим Google.
Ребята из московского развлекательно-игрового клуба виртуальной реальности “Virtuality Club” запустили передачу об индустрии VR в России. Гости первого выпуска - гендиректор компании Fibrum, производящей VR-шлемы и приложения, и руководитель мультимедийного направления фонда Сколково. Будет интересно разработчикам, предпринимателям и всем, кто интересуется реальным коммерческим применением VR.

Информация и подробное содержание выпуска: https://geektimes.ru/post/271624/
Сам выпуск (45 мин): https://youtu.be/Ns0M8Y9dW50
Если у вас есть собственные материалы или проекты по теме моего канала - пишите мне на @politehnik, интересное опубликую. Интересные штуки из интернета тоже кидайте в предложку в личку.

А если вы совсем отбитый гик, то подписывайтесь и на мой твиттер: https://twitter.com/politehnik. Туда улетают большинство интересных ссылок сразу после прочтения, только часть из них попадают сюда с расширенными комментариями.
Забавный рассказ о профессии пикчеров - это авторы смешных картинок к постам в новостных пабликах. По своему опыту (сам когда-то делал такой веселый новостной SMM) знаю, что удачная картинка может принести кучу репостов даже не очень интересной новости. Придумывание смешной фотожабы - нелегкое дело, требующее вдохновения и творческих усилий. Но если поставить проивзодство пикч на конвейер, творчество сменяется рутиной и картинки фигачишь уже без интереса, просто на опыте. Хотя людям и так нравится - они ведь читают новости для развлечения, а не ради информации.

http://varlamov.ru/1601204.html
MIT Technology Review называет разговорные интерфейсы одним из самых многообещающих технологий 2016 года и рассказывает об успехах Baidu в этом направлении. В Китае очень популярен голосовой интерфейс ввода и управления смартфоном (иероглифы вводить неудобно). Местный интернет-гигант - поисковик Baidu - разрабатывает мощный движок для распознавания речи - Deep Speech 2. Благодаря нейросети, обученной на миллионах транскрибированных записей, Deep Speech 2 выучил сразу несколько наречий китайского языка и в некоторых случаях распознает речь лучше, чем человек. Он может выучить и английский, надо только скормить ему достаточно записей. Движок уже используется в поиске от Baidu. Компания также работает над полноценным голосовым ассистентом вроде Siri - DuEr. Руководит процессом профессор Стэнфорда Эндрю Энг - сооснователь Coursera и один из самых авторитетных специалистов в области machine learning.

https://www.technologyreview.com/s/600766/conversational-interfaces/

Кстати, вот интересный текст от Quartz о популярности голосового мессаджинга в Китае. Во-первых, иероглифы неудобно набирать, а во-вторых, китайцы не стесняются громко говорить в общественных местах, в том числе на личные темы, в отличие от, например, тайваньцев.
http://qz.com/443441/stop-texting-right-now-and-learn-from-the-chinese-theres-a-better-way-to-message/

В фильме "Она" есть сцена, где главный герой идет по площади, оживленно жестикулируя и общаясь через наушник со своей голосовой помощницей - операционной системой Самантой (в которую он влюбился, о чем собственно фильм), а все прохожие тоже говорят что-то себе под нос и не замечают людей вокруг, общаясь со своими ОС через наушник. Благодаря культурным особенностям Китай приближается к такому будущему быстрее других.

👲🏻🔊📱
Начал читать книгу "Новости плоской земли", почитайте краткий анонс к ней от БГ: http://bg.ru/society/mutacii_smi-9714/ (заодно и к другой книге о СМИ)

"Два журналиста — американец Кен Аулетта и британец Ник Дэвис — написали несколько лет назад очень трезвые книги о том, что происходило последние годы с американскими и британскими СМИ. Оба автора — легенды журналистики: Кен Аулетта много лет пишет о СМИ для New Yorker и недавно выпустил выдающуюся на фоне множества попыток описать феномен Google книгу Googled. Ник Дэвис — журналист-расследователь, много лет работавший на Guardian. Именно он нашел Джулиана Ассанджа и придумал схему, по которой Wikileaks работал с ведущими западными газетами. Кроме того, материалы Дэвиса стали основой для расследования в отношении медиаимперии Мэрдока, которое в конце концов привело к закрытию скандальной газеты News of the World из-за незаконных прослушек знаменитостей и политиков, заказанных газетой.

Книга Аулетты «За кулисами империи новостей» (Backstory. Inside the Business of News) — сборник его статей о разных американских СМИ — вышла первой. Процессы, которые он описывает, удивительно схожи с тем, что мы видим в России, — правда, с многолетним опозданием.

(...)

Автор «Новостей плоской земли» (Flat Earth News), британец Ник Дэвис, в свою очередь, попытался выяснить, почему редакции ведущих газет и телекомпаний страны оказались столь уязвимы для пиара и пропаганды. Дэвису помогали собирать информацию многие журналисты, раздраженные происходящим, и он не побоялся вынести сор из избы, назвав имена и издания."