Забавная дискуссия прошла недавно на Всемирной конференции по искусственному интеллекту — Илон Маск и Джек Ма обсудили ИИ, будущее, проблемы человечества и другие глобальные вопросы. Похоже, что спикеры не сильно готовились к выступлению. Тем интереснее вышло — Ма и Маск постоянно не соглашаются друг с другом, подкалывают друг друга и вообще стоят на разных позициях. Маск в своём стиле — размышляет о муншотах, пугает восстанием ИИ и хочет колонизировать другие планеты. Ма — прагматик, вместо колонизации Марса он предлагает Маску улучшить жизнь на Земле. Его не пугает развитие ИИ: My view is that computers might be more clever, human beings are much smarter. Clever is knowledge-driven, smarter is experience-driven. Computers are only one of the clever tools that humans created, computers are clever, but there will be more tools that human beings will create that are much more clever than computers.
В общем, не скажу что узнал много новых идей из разговора двух тех-миллиардеров. Но беседа получилась нескучной, послушать на фоне — самое то.
https://youtu.be/f3lUEnMaiAU (есть с переводом)
В общем, не скажу что узнал много новых идей из разговора двух тех-миллиардеров. Но беседа получилась нескучной, послушать на фоне — самое то.
https://youtu.be/f3lUEnMaiAU (есть с переводом)
YouTube
Jack Ma and Elon Musk hold debate in Shanghai
Alibaba co-founder and executive chairman Jack Ma and Tesla CEO Elon Musk hold a debate in Shanghai over artificial intelligence.
#AI
#AI
Forwarded from #SixArticles (Vladyslav Rashkovan)
#AI #fintech #SixArticles
Несколько недавних интересных статей о дискриминации людей роботами и Искусственным интеллектом (в том числе в финансовой сфере):
Большая статья в The Guardian от 2017 года, которая начинается с того, что алгоритмы ИИ, которых использовал Суд для риск менеджмента (уже звучит интересно), дискриминировали темнокожих обвиняемых и заключенных – ставили им более высокий риск совершения повторного преступления http://bit.ly/33p5VDJ . похожие системы используются банками при расчете кредитного риска.
Недавняя история из NYT о том, как ФБ дискриминировал пользователей, предоставляя им таргетированную рекламу https://nyti.ms/2OyVxoZ . на Фб подали в суд – гос орган – посчитал, что ФБ занимается house segregation;
И еще один кейс: софт, который разработали специалисты Амазон для рекрутинга, оказался, женоненавистником https://reut.rs/2M6N2Ql - ML специалисты компании обнаружили, что, так как система училась на предыдущем опыте, а ИТ специалисты в основном были мужчины, то резюме женщин получали меньший бал от системы. Они попытались поменять систему, но у них не получилась – команду расформировали в начале этого года.
И напоследок – о том, как банки, кредитные компании и финтех стартапы, такие как ZestFinance, Lenddo, Kreditech, используют ИИ-алгоритмы, которые дискриминируют клиентов в зависимости от их поведения в соц сетях или того, что они ищут в браузере http://bit.ly/2omtQ8l.
Очень важно помнить, что AI/Machine Learning is as biased as the data we feed them. Но это не умаляет проблемы этических стандартов в использовании Искусственного интеллекта – эта тема набирает популярность:
Центробанк Нидерландов выпустил general principles for the use of AI in the financial sector http://bit.ly/2ODvnkQ
Аналогично сделал Банк Англии http://bit.ly/35qF7Vs (с фокусом на кредитных решениях банков)
ЕС выпустил Ethics Guidelines for Trustworthy Artificial Intelligence http://bit.ly/314q7td
Так что думаю, что у философов и юристов в будущем будет еще больше работы – определять стандарты для ИИ – также будут интересны новые профессии на стыке этих специализаций.
Несколько недавних интересных статей о дискриминации людей роботами и Искусственным интеллектом (в том числе в финансовой сфере):
Большая статья в The Guardian от 2017 года, которая начинается с того, что алгоритмы ИИ, которых использовал Суд для риск менеджмента (уже звучит интересно), дискриминировали темнокожих обвиняемых и заключенных – ставили им более высокий риск совершения повторного преступления http://bit.ly/33p5VDJ . похожие системы используются банками при расчете кредитного риска.
Недавняя история из NYT о том, как ФБ дискриминировал пользователей, предоставляя им таргетированную рекламу https://nyti.ms/2OyVxoZ . на Фб подали в суд – гос орган – посчитал, что ФБ занимается house segregation;
И еще один кейс: софт, который разработали специалисты Амазон для рекрутинга, оказался, женоненавистником https://reut.rs/2M6N2Ql - ML специалисты компании обнаружили, что, так как система училась на предыдущем опыте, а ИТ специалисты в основном были мужчины, то резюме женщин получали меньший бал от системы. Они попытались поменять систему, но у них не получилась – команду расформировали в начале этого года.
И напоследок – о том, как банки, кредитные компании и финтех стартапы, такие как ZestFinance, Lenddo, Kreditech, используют ИИ-алгоритмы, которые дискриминируют клиентов в зависимости от их поведения в соц сетях или того, что они ищут в браузере http://bit.ly/2omtQ8l.
Очень важно помнить, что AI/Machine Learning is as biased as the data we feed them. Но это не умаляет проблемы этических стандартов в использовании Искусственного интеллекта – эта тема набирает популярность:
Центробанк Нидерландов выпустил general principles for the use of AI in the financial sector http://bit.ly/2ODvnkQ
Аналогично сделал Банк Англии http://bit.ly/35qF7Vs (с фокусом на кредитных решениях банков)
ЕС выпустил Ethics Guidelines for Trustworthy Artificial Intelligence http://bit.ly/314q7td
Так что думаю, что у философов и юристов в будущем будет еще больше работы – определять стандарты для ИИ – также будут интересны новые профессии на стыке этих специализаций.
the Guardian
Rise of the racist robots – how AI is learning all our worst impulses
There is a saying in computer science: garbage in, garbage out. When we feed machines data that reflects our prejudices, they mimic them. Does a horrifying future await people forced to live at the mercy of algorithms?
👍1
🚀 Ось наприклад класний тематичний івент від Sequoia, одного з найстаріших та найбільших венчурних фондів — AI Ascent.
Для початку — короткий keynote про те, як в Sequoia бачать цей зсув платформ і які можливості він відкриває. Подивіться, топ контент.
Ну і далі виступи топових спікерів, в тому числі:
- What's next for AI agentic workflows ft. Andrew Ng of AI Fund
- Open sourcing the AI ecosystem ft. Arthur Mensch of Mistral AI and Matt Miller
- Making AI accessible with Andrej Karpathy and Stephanie Zhan
Для початку — короткий keynote про те, як в Sequoia бачать цей зсув платформ і які можливості він відкриває. Подивіться, топ контент.
Ну і далі виступи топових спікерів, в тому числі:
- What's next for AI agentic workflows ft. Andrew Ng of AI Fund
- Open sourcing the AI ecosystem ft. Arthur Mensch of Mistral AI and Matt Miller
- Making AI accessible with Andrej Karpathy and Stephanie Zhan
YouTube
The AI opportunity: Sequoia Capital's AI Ascent 2024 opening remarks
The landscape is wide open. The opportunity set is massive. At our second Sequoia Capital AI Ascent, Sonya Huang, Pat Grady, and Konstantine Buhler discuss the way AI is already providing glimpses of enduring value, and how this technology will help us do…
👍8❤3🤔1
Forwarded from wlwsk
#TECH #AI #LLM
🗜 Якщо ви працюєте в теку (або навколо нього) обовʼязково подивіться нове відео Antropic про обхід алайменту в аішках
Antropic, яким час від часу вдається перепльовувати OpenAI за результатами якості та перфомансу моделей - неймовірна компанія. Це одні з найяскравіших умів в індустрії, і я з великим задоволенням слухаю їх на тему технологічної етики.
Якщо вас цікавить чим компанії-лідери на гострії штучного інтелекту - це не тільки обчислювальні потужності і технології. Великою мірою - це етика, практичне розвʼязання парадокса брехні помноженого на кібернетику та інших цікавих етичних дилем.
Особиста думка в якій я починаю все більше і більше переконуватись: філософська освіта буде обовʼязковою разом з технічною, для всіх хто працюватиме з моделями на подібному рівні.
Antropic, яким час від часу вдається перепльовувати OpenAI за результатами якості та перфомансу моделей - неймовірна компанія. Це одні з найяскравіших умів в індустрії, і я з великим задоволенням слухаю їх на тему технологічної етики.
Якщо вас цікавить чим компанії-лідери на гострії штучного інтелекту - це не тільки обчислювальні потужності і технології. Великою мірою - це етика, практичне розвʼязання парадокса брехні помноженого на кібернетику та інших цікавих етичних дилем.
Особиста думка в якій я починаю все більше і більше переконуватись: філософська освіта буде обовʼязковою разом з технічною, для всіх хто працюватиме з моделями на подібному рівні.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Alignment faking in large language models
Most of us have encountered situations where someone appears to share our views or values, but is in fact only pretending to do so—a behavior that we might call “alignment faking”.
Could AI models also display alignment faking?
Ryan Greenblatt, Monte…
Could AI models also display alignment faking?
Ryan Greenblatt, Monte…
❤24🔥8👍3
Brodetskyi. Tech, VC, Startups
State of AI Report - 2025 ONLINE.pdf
📺 Для любителів живої подачі - огляд звіту від автора (25 хв). Рекомендую!
YouTube
The State of AI 2025: Insights from Nathan Benaich at Air Street Capital #stateofai #ai
The State of AI Report is the most widely read and trusted analysis of key developments in AI. Published annually since 2018, the open-access report aims to spark informed conversation about the state of AI and what it means for the future. Produced by AI…
🔥24❤1