☑️오늘 AI 행사 다녀왔는데 기억에 남는 내용이 있어 정리해봄

["우선 AI와 Web3 융합이 말이안된다. 이게 가능하려면" 이란 내용이었음]

- AI를 아는 사람은 Web3를 모르고, Web3를 아는 사람은 AI를 모름. 그런데 그걸 융합한 AI관련 프로젝트가 나온다는게 아이러니함 (물론 이런게 된다고? 하는 상황에서 혁신이 나오기도 함)

- 하이프 사이클 기준으로 Gen AI와 Cloud AI는 정점을 지났고, 현재는 경쟁이 진짜 치열함 (그래서 완성도 높지않은 상태가 대부분)

- AI는 정말 세밀한 작업이고, 필요한 데이터 양은 너무 방대한데, 이런걸 Web3랑 결합한다는게 좀.. (단순 스크롤링 수준으로는 불가능)

- 지금 AI는 여러명이 필요한게 아니라, 한 명의 엄청난 천재가 필요함 (모든 걸 리드할 수 있어야함/애매한 여러명은 안됨)

- 극단의 하드웨어도 필요함 (H100같이 = GPU) 또한, AI 어플은 앱스토어 앱과 차원이 다름 / 쏠림화 심함 (이런데 Web3가 주된 목표로 프로젝트 론칭이 말이안됨)

- 데이터를 받고 보상을 줄 때 Web3를 도입해 볼 수는 있을듯 (예시. 오션프로토콜)

- 연봉협상도 불가능 수준 (Web2 빅테크는 50-100억 제시함) 이에 현재 AI 데이터 관련 앱을 만들 수 있는 사람이 극 소수고, 전문영역 / AI개발 / 사업성 모두 알아야하는데... 이게 Web3 프로젝트에 가능한 사람이 있을 수가 없음

☑️내 의견:
- 오늘 발표를 들으면서 이전에 생각하지 못했던 세세한 부분들을 깨닫게 되어 매우 유익한 시간이었습니다. 특히, 제가 이전에 공유드렸던 AI 사업성에 있어 중요한 GPU와 개발자 인재의 중요성에 대해 다시금 상기하게 되었습니다.

#Ai #GPU