트럼프, AI에 대해: AI 산업이 속도를 늦춰야 하냐는 질문에, AI를 이긴 자가 승리한다고 답변



https://x.com/DeItaone/status/2099130303742701591

기자: AI 산업이 속도를 늦추거나 더 규제받아야 할까요?

트럼프: 부정적인 세력들이 많이 있어서, 그들이 그것을 부각시키고 있어요. 일어날 리 없는 일들을 부각시키고 있죠.



https://x.com/clashreport/status/2099128727527395440

* The Information

앤스로픽이 최대 5,170억 달러에 달할 수 있는 컴퓨팅 자원 확보 계약을 마련했다. 이는 투자자들에게 제시했던 2029년까지의 예상 지출액 1,800억 달러를 크게 웃도는 규모다.

이러한 계약상 지출 약정은 앤스로픽이 기업공개(IPO) 가능성을 앞두고 향후 성장에 얼마나 공격적으로 대비하고 있는지를 보여준다.




** 그들이 말하는 '감속'(pacing)은 '투자의 속도조절'이 아니라 '모델 출시의 속도조절'


https://x.com/theinformation/status/2098849145188418001

* Anthropic의 위협 인텔리전스 책임자


- 해외 연구소들이 Claude를 증류하기 위해 수십만 개의 사기 계정을 생성하고 있으며, 이러한 모방자들은 아무런 안전장치가 없다.




"우리는 무단 증류 사례를 목격하고 있으며, 이는 여러 이유로 정말 나쁘다고 생각합니다. 첫 번째 이유는 그들이 허가 없이 실제로 우리 모델에 접근한다는 점입니다."

"그리고 내가 사기적인 수단이라고 말할 때, 그 의미는 수만 개, 아니 수십만 개의 사기 계정을 생성하는 것을 말합니다. 보통 도난된 신용카드나 도난된 자격 증명을 사용하거나, 때로는 도난된 Anthropic 계정을 이용해 우리 모델에 접근하여 대규모로 출력을 생성하고, 그 응답들을 훈련 데이터로 활용할 수 있게 하는 것입니다."

"그래서 그들은 그렇지 않았다면 얻을 수 없었을 더 강력한 모델을 얻게 됩니다. 그리고 지금까지 우리가 본 것은 Claude로부터 증류된 모델들이 안전장치가 없다는 점입니다."




https://x.com/firesidealpha/status/2099166005608304803

* (미국에서 속도조절 논란에 빠져있는 동안) 중국에서는 RSI 실행연구 로드맵에 대한 합동논문이 발표됨


- 제목 : "인간이 만든 마지막 AI : 진정한 재귀적 자기 개선을 향해"

- 합동저자 : 상하이교통대학, 칭화대학, 바이트댄스, 상하이 AI 연구소 등의 연구원들


- 내용요약

AI의 자율성이 점점 높아지는 과정을 다섯 단계로 설명

1. AI가 인간이 설계한 개선 방안을 실행하는 단계

2. AI가 스스로 어떤 개선 전략을 사용할지 선택하는 단계

3. AI가 자신의 개선을 위해 어떤 경험이나 데이터가 필요한지 직접 결정하는 단계

4. AI가 현실 세계의 피드백을 바탕으로 지속적으로 적응하고 학습하는 단계

5. 마지막으로 L5 ‘메타 개선(meta-improvement)’ 단계. 이 단계에서는 AI가 단순히 자기 자신을 개선하는 것을 넘어, 더 나은 후속 시스템을 만들어내는 데 사용되는 개선 절차 자체를 수정하고, 그 수정된 절차가 다음 세대 시스템에 계승되도록 함.

- L5에서는 개선 대상이 ‘모델’이 아니라 ‘모델을 개선하는 방식' 자체


https://arxiv.org/pdf/2609.11873

* 앤스로픽, '2개 분기 연속 흑자를 달성했다'고 투자자들에게 언급 - FT



https://x.com/FirstSquawk/status/2099267444426887545

* 주커버그는 "AI 개발의 속도를 더 높여야 한다"고 언급



https://x.com/Kalshi_Finance/status/2099253583199825945

트럼프 대통령의 이날 언급은 이러한 경고 메시지에도 불구하고 AI 개발을 가속화하는 미국의 현 AI 정책을 유지하겠다는 뜻으로 풀이된다.

케빈 해싯 백악관 국가경제위원장은 AI 수장들의 경고가 시장에 큰 혼란을 초래할 것으로 예상하지 않는다면서 트럼프 대통령의 발언을 적극적으로 옹호했다.

그는 "알다시피, 지금까지 이러한 기술들은 급속도로 발전해왔으며, 독립적 업체들뿐 아니라 숀 케언크로스 사이버국장이 이끄는 백악관의 지도 아래 안전성이 보장돼 왔다"며 "우리는 이 방식을 유지해야 한다"고 말했다.

해싯 위원장은 "AI 에이전트들이 돌아다니며 사이버보안을 침해할 위험이 있다"면서도 "하지만 훨씬 더 큰 위험은 악의적 행위자가 우리를 보호할 수 있는 현재 보유한 AI보다 더 뛰어난 AI에 접근할 수 있다는 점이다. 따라서 우리는 안전을 지키는 동시에 악의적 행위자가 우리보다 더 뛰어난 AI를 개발하고 이를 이용해 생물학 무기 등을 만들지 못하도록 해야 한다"고 밝혔다.

마이크 존슨 하원의장은 "의회가 불쑥 끼어들어 일종의 긴급 모라토리엄(중단)을 강요하는 것을 막아야 한다. 이 일은 올바르고 안전하며 현명하게 이뤄져야 한다"며 AI 규제에 의회가 개입하는 건 해결책이 아니라고 주장했다.

그는 "의회가 서둘러 긴급 회기를 소집해 AI를 규제하려 한다면 우리는 중국과의 경쟁에서 질 것이며, 이는 모든 미국인에게 위협이 될 것"이라며 AI 수장들이 "우리와 함께 회의 자리에 모여 앉아 올바른 균형이 뭔지를 모색해야 한다"고 제안했다.




** 정부는 규제할 생각이 없는듯


https://v.daum.net/v/20260914015550231

* Kobeissi Letter
- 중동 상황 심각성에 대해


"대부분의 사람들이 현재 중동의 에너지 상황이 얼마나 심각한지 이해하지 못하는 것 같습니다."

"지난 금요일 기준으로, 최근 공격 이후 사우디아라비아의 동서 파이프라인이 공식적으로 폐쇄되었으며, 이는 하루 400만 배럴의 석유 수출을 위험에 빠뜨렸습니다."

"한편, 바브 엘 만데브 해협은 이제 폐쇄될 위험에 처해 있으며, 이는 하루 최대 900만 배럴의 석유 공급을 위협하고 있습니다."

"이 모든 상황 속에서 호르무즈 해협은 이란 전쟁 이전 용량의 약 20%로만 운영되고 있으며, 이는 하루 1,500만 배럴의 석유 흐름을 제거한 셈입니다."

"이 모든 것을 합치면, 오프라인 상태이거나 위험에 처한 하루 약 3,000만 배럴의 석유 흐름을 나타냅니다."

"이러한 경로들 사이의 일부 중복을 고려하더라도, 잠재적 혼란의 규모는 하루 약 1억 배럴 규모의 글로벌 석유 시장에 비해 엄청납니다."

"이는 현대사에서 가장 심각한 에너지 공급 상황 중 하나입니다."




https://x.com/KobeissiLetter/status/2099214530534682678

더 놀라운 것은 이 병목에도 불구하고 유가가 102불 '밖에' 되지 않는다는 점

중동 긴장이 끝날 경우 유가가 40불이 될 거라는 베센트의 주장은 헛소리가 아닐듯

중국은 하루 500조개 토큰소비 체제로 가속화

* Z.AI는 풀가속
- "fully self training에 투자"


즈푸는 약 50억 달러 규모의 주식·채권 자금조달을 완료했다고 발표했습니다. 이 가운데 약 20억 달러는 주식 배정, 약 30억 달러는 전환사채 발행입니다.

그런데 조달 규모보다 더 주목할 부분은 이 돈을 앞으로 어디에 쓸 것인가입니다.

공시에 따르면 순조달금의 약 60%는 차세대 GLM 기반모델, 완전 자가학습(Fully Self Training) 체계, 대규모 학습, 상용 추론, 컴퓨팅 자원 및 관련 기술 인프라에 투입됩니다.

또한 15%는 사업 확장, 전략적 투자 및 잠재적 M&A, 나머지 25%는 운전자금 등에 사용될 예정입니다.

이 가운데 가장 눈에 띄는 것은 즈푸가 처음으로 ‘Fully Self Training’이라는 개념을 이렇게 명확하게 공개했다는 점입니다.




** 미국이 감속하고 지출을 줄이는게 가능한 상황인지?


https://x.com/MaxForAI/status/2099170395517780007

* 앤스로픽, 럼 그룹과 130억달러 규모 컴퓨팅 인프라 조달 딜 체결(3시간전 The Information 보도)


미국 플로리다주에 본사를 둔 RUM 그룹(RUM)은 표현의 자유와 검열 반대 원칙에 중점을 둔 기술 및 클라우드 인프라 기업이다. 원래 동영상 공유 플랫폼 럼블로 시작한 이 회사는 최근 몇 년간 인수합병과 전략적 구조조정을 통해 동영상 소셜 플랫폼, AI 클라우드 컴퓨팅 인프라, 정치적 연계 호스팅 서비스를 아우르는 통합 기술 기업으로 변모했으며, 트럼프의 소셜 플랫폼인 트루스 소셜의 호스팅 파트너 역할도 맡고 있다.

이번 계약에 따라 RUM 그룹은 조지아주 메이스빌에 건설 중인 데이터 센터에서 GPU 연산 자원과 관련 클라우드 인프라 서비스를 앤스로픽에 제공하여 클로드 모델의 지속적인 고도화와 기업용 AI 시장 확장을 지원할 예정



** '감속' 트윗 후 18조 컴퓨팅 지출계약 체결한 앤스로픽


https://www.theinformation.com/articles/anthropic-strikes-13-7-billion-compute-deal-trump-linked-rum-group

* 일론 머스크(4시간 전) :
(9월에 SpaceX에서 기대할 모멘텀이 뭐가 있냐는 질문에 대해)


"이번 주에 RL을 시작할 Grok 4.8은 새로운 C++ 소프트웨어 스택으로 훈련된 2.5T 파라미터 모델입니다"


누군가 답글 : "슬로우다운에 동의한 거 아녔어요?"


** 참고로 Grok 4.5, 4.6은 둘다 1.5T 파라미터. 4.7은 2.1T(예상), 4.8은 2.5T로 모델 사이즈가 퀀텀점프. 일론은 모델 스케일링을 밀어부치고 있다고 봐야함

* ARC Prize, ARC-AGI-4 벤치마크 발표 예고
(지난 번 Astra 모델이 ARC-AGI-3 에서 99.9% 획득)


"ARC-AGI-4는 자율적이고 개방형인 혁신 능력(autonomous open-ended innovation)을 평가하는 벤치마크가 될 것입니다.
우리는 오픈소스에 대한 약속을 계속 이어갈 것이며, 연구 커뮤니티가 공동으로 추구할 수 있는 목표를 제시해 그 진전이 인류 전체에 혜택을 주도록 할 것입니다.

모델의 능력이 빠르게 발전하고 있음에도 불구하고, 정답이 정해져 있지 않은 열린 형태의 발명과 창조 능력에서는 여전히 인간이 AI를 크게 앞서고 있습니다.
이러한 능력은 모든 기술 분야의 발전을 가능하게 하는 일종의 메타 스킬입니다.

과학적 혁신을 스스로 만들어낼 수 있는 고도화된 AI는 막대한 규모의 새로운 기술과 지식, 그리고 이해를 가져올 것입니다.
이는 모두가 함께 이익을 얻을 수 있는 포지티브섬(positive-sum) 미래입니다. 우리는 이러한 미래를 진전시키는 데 깊이 전념하고 있습니다."




https://x.com/arcprize/status/2098849962754978152

Citi, 최근의 메모리 스펙 하향(de-spec) 우려와 AI 안전성 이슈를 넘어, '지속적 학습(Continual Learning)'이 장기적인 메모리 수요를 근본적으로 재편할 것으로 전망


메모리 공급 부족 심화: 지속적 학습은 HBM(AI 학습), 서버 DDR5 및 eSSD(AI 추론) 전반에 걸쳐 강력한 수요를 유발하여, 메모리 공급 부족 현상이 2028년부터 더욱 악화되어 2031년까지 지속될 것으로 예상됩니다.


주요 수혜: 구조적 성장 궤도에 오른 메모리 시장에서 주요 관련 기업들이 수혜를 입을 것으로 분석됩니다.


지속적 학습(Continual Learning) 시대의 도래

향후 5년간 AI 분야의 핵심 테마가 될 것으로 보이며, AI의 자원 효율성을 극대화하고 지능을 지속적으로 고도화하는 역할을 합니다.

새로운 작업과 지식을 지속적으로 주입해 모델을 강화하는 방식이기 때문에, 빈번한 모델 업데이트와 과거 데이터에 대한 접근이 필수적이며 이로 인해 상당한 규모의 메모리 사용량이 발생합니다.


HBM 및 eSSD 수요의 폭발적 성장

수요 동반 상승: 지속적 학습 방식이 고도화됨에 따라 2027년부터 AI 학습과 추론 수요가 동시에 급증할 전망입니다.

HBM 비트 수요: HBM 스펙 하향 및 AI 안전성 이슈 우려에도 불구하고, 2027년에는 전년 대비 +62% 급증한 752억 Gb, 2028년에는 +69% 급증한 1,270억 Gb를 기록할 것으로 예측됩니다.

eSSD(NAND) 수요: 이전에 학습했던 방대한 데이터를 유지하고 보존해야 하므로 필수적인 저장 용량이 대폭 확대되며 eSSD 수요 견인으로 이어질 것입니다.

IREN CEO Daniel Roberts

주말 동안 몇몇 분들이 프런티어 AI의 발전 속도를 늦추자는 주장들이 AI 인프라 증설(buildout)에 어떤 의미를 가지는지 물어봤습니다. 몇 가지 생각을 적어보겠습니다.

설령 AI 모델의 성능이 지금 이 순간부터 더 이상 전혀 향상되지 않는다고 하더라도, 현재 모델들이 이미 할 수 있는 능력을 전 세계에 보급하는 것만으로도 앞으로 수년 동안 전 세계가 건설할 수 있는 것보다 더 많은 컴퓨팅이 필요할 것입니다.

AI가 얼마나 빠른 속도로 발전하도록 허용해야 하는지에 대한 논쟁은 충분히 해볼 만한 논쟁입니다. 하지만 그것은 미래 세대의 모델들에 관한 이야기입니다.

제가 보기에는 사람들이 잘못 해석하고 있는 부분은 현재 이미 존재하는 수요(existing demand)입니다.

앤스로픽 CEO 다리오 아모데이는 지난 5월, 자신들은 원래 10배 성장을 계획했는데 1분기에는 80배 성장 속도로 가고 있었다고 말했습니다. 그리고 이것이 바로 그들이 컴퓨팅 공급에 어려움을 겪었던 이유라고 설명했습니다.

오픈AI 사장 그렉 브록먼은 지난 7월, 어떤 경우든 컴퓨팅 부족 상태에 놓이게 될 것이며, 어떤 제품을 우선적으로 확장할지를 선택하고 있다고 말했습니다.

구글은 현재 1년 전보다 7배 많은 토큰을 처리하고 있다고 밝혔습니다.

오늘날 수억 명의 사람들이 이러한 모델을 사용하고 있고, 그중 대부분은 현재 모델들이 이미 할 수 있는 능력의 아주 일부만 활용하고 있습니다.

그리고 새로운 컴퓨팅이 추가될 때마다 사용량은 다시 한 단계 뛰어오릅니다.
이미 사용하고 있던 사람들의 사용 제한이 풀리고,
이전에 컴퓨팅 부족 때문에 받아주지 못했던 고객들이 들어오며,
누구의 계획에도 들어 있지 않았던 새로운 활용 사례들이 등장합니다.


이제 공급 측면을 보겠습니다.
현재 핵심 제약은 HBM입니다. HBM은 모든 주요 AI 칩 내부에 들어가는 메모리입니다.
이를 생산하는 회사는 세 곳뿐이며, 세 회사 모두 올해 생산 물량이 이미 매진됐습니다.
새로운 메모리 공장을 짓는 데에는 수년이 걸립니다.

트렌드포스는 내년 HBM 출하량이 50~60% 증가할 것으로 예상하고 있습니다.
HBM의 최대 구매자인 엔비디아는 내년 매출이 약 70% 성장할 것으로 예상하고 있으며, 이 전망을 ‘공급 제약을 받는(supply-constrained)’ 전망이라고 표현하고 있습니다.

또한 엔비디아는 고객사들의 수요 전망을 보면 실제로는 100% 성장에 더 가까운 수준을 가리키고 있다고 말하고 있습니다.

우리 자체적으로 진행한 바텀업 분석에서도, 메모리 공급 제약을 감안했을 때 가능한 성장률은 엔비디아가 제시한 성장률과 대략 비슷한 수준으로 나옵니다.

그리고 이렇게 생산된 칩들은 다시 전력이 연결된 건물 안에 들어가야 하는데, 이것은 또다시 더 오랜 시간이 걸립니다.

골드만삭스는 향후 2년 동안 미국에서 건설될 예정인 데이터센터 용량 가운데 실제로 일정대로 완공될 수 있는 것은 약 절반에 불과할 것이라고 추정하고 있습니다.

결국 수요에 대한 리스크는 여전히 압도적으로 상방에 치우쳐 있는 것으로 보입니다.

반면 공급에 대한 리스크는 예상보다 더 많은 용량이 건설되는 방향이 아니라, 오히려 더 적은 용량만 건설되는 방향에 치우쳐 있는 것으로 보입니다.

https://x.com/danroberts0101/status/2099441194006954418?s=20

[트럼프·젠슨 황, AI 파국론에 공동 반박…“AI가 세상을 장악한다는 주장은 과장”]

*트럼프와 젠슨 황, AI 개발 속도조절론에 반대 입장
-도널드 트럼프 미국 대통령은 9월 14일 로스앤젤레스에서 열린 All-In Summit에서 젠슨 황 NVIDIA CEO와 전화 연결을 통해 최근 확산되는 AI 위험론에 대해 부정적인 입장을 표명. 트럼프는 “로봇이나 AI가 세계를 장악하지 않을 것”이라며 최근의 파국적 AI 위험 경고를 사실상 과장된 주장으로 평가
-젠슨 황 역시 AI가 인류를 멸망시킬 수 있다는 주장에 대해 “과학적 근거가 없다”고 반박. 미국의 AI 경쟁을 통해 산업·기업·지역 전반이 혜택을 받을 수 있도록 해야 한다고 강조

*젠슨 황은 AI 안전 우려 자체를 부정하지는 않아
-다만 젠슨 황의 입장은 트럼프보다 다소 절충적. Anthropic 내부에서 AI 개발 속도가 지나치게 빠르다는 우려를 제기한 Jacob Coxon에 대해서는 “큰 용기”를 보였다며 관련 경고를 진지하게 받아들일 필요가 있다고 평가
-젠슨 황은 개별 AI 기업이 자사의 개발 과정이 통제 불가능하다고 판단한다면 개발을 일시 중단하거나 속도를 조절할 수 있다고 언급. 다만 이를 산업 전체에 적용되는 일반적인 AI 개발 중단 논리로 확대하는 데에는 반대하는 입장

*AI 안전론을 둘러싼 업계 내 이해관계 차이 확대
-이번 발언은 일부 AI 기업과 전문가들이 AI 개발 속도를 늦춰야 한다고 주장하는 가운데 나온 것으로, 미국 AI 정책을 둘러싼 업계 내부의 입장 차이가 더욱 뚜렷해지고 있음을 보여줌
-트럼프와 젠슨 황은 AI의 잠재적 위험보다 경제 성장과 국가안보, 미국의 AI 경쟁력 확보를 상대적으로 강조. 특히 NVIDIA는 첨단 AI 모델 구축에 필요한 GPU의 최대 공급업체라는 점에서 AI 투자와 개발이 지속될수록 직접적인 수혜를 받는 구조



링크:https://www.axios.com/2026/09/14/trump-jensen-huang-nvidia-ai-all-in-summit

'지속학습'에 진지해지기 시작한 Citi