У нас, похоже, новый бенчмарк для генераторов картинок.
В общем, по мотивам вчерашнего музейного искусства я прогнал несколько промптов через новый Flux Klein, предварительно запустив его в коллабе. Ну что могу сказать?
Первое. Надо обязательно прогонять промпты через его Enhancer промптов. Я забрал промпты из ChatGPT, но только улучшенные промпты хоть как-то работают.
Второе. Видно, что мозгов ей не хватает. На Джессике она уже ловит характерные формы, но совместить анимационный стиль и мраморную скульптуру на лице ей уже не удается. Мозги взрываются. Как следствие полный расколбас.
Третье. С лицами полная беда. Если лицо не крупным планом, ждите беды. Если это не фотография.
Четвертое. С пальцами в 26 году тоже всё не всегда окей.
Пятое. Переключение сида террористически меняет картинку. Ну то есть следование промпту и сид находятся в ортогональных направлениях.
Шестое. Улучшатель промпта превратил всё в 3D рендер, поэтому появилась вот такая характерная серая текстура. Ну и качество чуть-чуть приподвозросло. Также мне показалось, что на более высоких разрешениях он генерит немножко получше. Но это надо проверять.
Седьмое. У него периодически сносит мозг от внутренней цензуры. Точнее, он делает вид, что в определенных местах растут цветочки, а не то, что вы подумали.
Ну и для сравнения я сюда присунул генерацию GPT Image из вчерашнего поста, чтобы вы, так сказать, почувствовали разницу. А заодно посмотрите, что за похабство он сгенерил на постаменте. Я немного в шоке от его разнузданности. Последняя картинка.
Промпт.
@cgevent
В общем, по мотивам вчерашнего музейного искусства я прогнал несколько промптов через новый Flux Klein, предварительно запустив его в коллабе. Ну что могу сказать?
Первое. Надо обязательно прогонять промпты через его Enhancer промптов. Я забрал промпты из ChatGPT, но только улучшенные промпты хоть как-то работают.
Второе. Видно, что мозгов ей не хватает. На Джессике она уже ловит характерные формы, но совместить анимационный стиль и мраморную скульптуру на лице ей уже не удается. Мозги взрываются. Как следствие полный расколбас.
Третье. С лицами полная беда. Если лицо не крупным планом, ждите беды. Если это не фотография.
Четвертое. С пальцами в 26 году тоже всё не всегда окей.
Пятое. Переключение сида террористически меняет картинку. Ну то есть следование промпту и сид находятся в ортогональных направлениях.
Шестое. Улучшатель промпта превратил всё в 3D рендер, поэтому появилась вот такая характерная серая текстура. Ну и качество чуть-чуть приподвозросло. Также мне показалось, что на более высоких разрешениях он генерит немножко получше. Но это надо проверять.
Седьмое. У него периодически сносит мозг от внутренней цензуры. Точнее, он делает вид, что в определенных местах растут цветочки, а не то, что вы подумали.
Ну и для сравнения я сюда присунул генерацию GPT Image из вчерашнего поста, чтобы вы, так сказать, почувствовали разницу. А заодно посмотрите, что за похабство он сгенерил на постаменте. Я немного в шоке от его разнузданности. Последняя картинка.
Промпт.
Create a museum-grade classical marble sculpture in the spirit of Michelangelo's David, but not a replica. The subject is Jessica Rabbit from Who Framed Roger Rabbit, reimagined as a grand full-body marble statue in a luxurious neoclassical museum setting. Render her as a glamorous, iconic femme fatale with a confident, sultry expression, flowing side-swept hair, elegant curves, and a dramatic, statuesque pose. Make her faithful to the character's identity while translating her into idealized classical sculpture. She should be nude in the tradition of classical art, with tasteful flowing marble drapery partially wrapping around her body and cascading around the hips and legs. Include signature Jessica Rabbit cues translated into marble: voluptuous silhouette, long glamorous hair, old-Hollywood allure, and subtle Art Deco or stage-performance motifs integrated into the pedestal and surrounding sculptural details. Pose her with theatrical elegance and sensual confidence, with contrapposto and a sense of timeless screen-diva glamour. The base should be a finely carved marble pedestal with elegant relief details and the character's name clearly engraved on the front as "JESSICA RABBIT". The setting should feel like an opulent rotunda or grand sculpture hall with columns, arches, and warm museum lighting that enhances the polished marble and cinematic atmosphere. Emphasize polished white marble, exquisite anatomy, detailed carving, and a refined high-art aesthetic. Vertical 9:16 composition. @cgevent
🔥18❤12😁9👍7👎5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Нейропрожарка
CHAMPION SOUND
Автор: Ашуров Идрис @iris_Panda
Сниппет к выходу альбома Эндшпиля и TumaniYo
Идея: В июле задумал сделать визуал к скорому релизу альбома артистов. Анимацию я уже делал, поэтому решил уйти в гиперреализм на этот раз.
Режиссура: Самый долгий этап. Всё стопорилось на том, как это должно выглядеть и двигаться. Пара недель и тысячи токенов в Weave ушли только на то, чтобы утвердить режиссуру.
Эх, знал бы тогда про нейрорендер…
Производство: Когда режиссура сложилась, сам сниппет собрал за пару дней.
Апскейл: Сознательно не делал, ибо ролик шёл в Instagram, а там его всё равно пережмут.
Инструменты: Midjourney, GPT Image 2, Seedance 2.5, Weave.
Затраты: 4000 токенов в Weave + подписка Midjourney.
Итог: Сниппет чудом попал в тот же стиль, в котором вскоре вышел официальный визуал артистов, а их продюсер предложил сотрудничество.
Буду рад конструктиву в комментариях.
@cgevent
CHAMPION SOUND
Автор: Ашуров Идрис @iris_Panda
Сниппет к выходу альбома Эндшпиля и TumaniYo
Идея: В июле задумал сделать визуал к скорому релизу альбома артистов. Анимацию я уже делал, поэтому решил уйти в гиперреализм на этот раз.
Режиссура: Самый долгий этап. Всё стопорилось на том, как это должно выглядеть и двигаться. Пара недель и тысячи токенов в Weave ушли только на то, чтобы утвердить режиссуру.
Эх, знал бы тогда про нейрорендер…
Производство: Когда режиссура сложилась, сам сниппет собрал за пару дней.
Апскейл: Сознательно не делал, ибо ролик шёл в Instagram, а там его всё равно пережмут.
Инструменты: Midjourney, GPT Image 2, Seedance 2.5, Weave.
Затраты: 4000 токенов в Weave + подписка Midjourney.
Итог: Сниппет чудом попал в тот же стиль, в котором вскоре вышел официальный визуал артистов, а их продюсер предложил сотрудничество.
Буду рад конструктиву в комментариях.
@cgevent
❤26🔥18👍10👎7🙏2😁1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Сеня_и_Даня_Здесь_Были
Я так понимаю, Твиттор будет взрываться видео-мемами теперь каждые сутки по любому поводу. Вчера он был полон сценами из Назад в будущее на маскималках.
Ну и как обычно для контекста новость про Даню.
Я вот уже примерно годик или даже полтора назад писал, что чтобы государство прям аактивно зашевелилось в регулировании использования ИИ, должно единоразово погибнуть некоторое количество кожаных в результате так сказать некотрого ИИнцидента.
Даня идет дальше. Он просто устанавливает метрику в количестве кожаных.
Оказывается он неофициально распространял среди американских законодателей проект закона, регулирующего наиболее мощные AI-модели.
И предлагал разрешить государству блокировать выпуск или использование модели только при прогнозируемом непосредственном риске:
• Ущерба более $1 млрд.
• Гибели или тяжёлого ранения более 50 человек.
49 - норм
У меня всё. Всем доброго субботнего утра.
@cgevent
Я так понимаю, Твиттор будет взрываться видео-мемами теперь каждые сутки по любому поводу. Вчера он был полон сценами из Назад в будущее на маскималках.
Ну и как обычно для контекста новость про Даню.
Я вот уже примерно годик или даже полтора назад писал, что чтобы государство прям аактивно зашевелилось в регулировании использования ИИ, должно единоразово погибнуть некоторое количество кожаных в результате так сказать некотрого ИИнцидента.
Даня идет дальше. Он просто устанавливает метрику в количестве кожаных.
Оказывается он неофициально распространял среди американских законодателей проект закона, регулирующего наиболее мощные AI-модели.
И предлагал разрешить государству блокировать выпуск или использование модели только при прогнозируемом непосредственном риске:
• Ущерба более $1 млрд.
• Гибели или тяжёлого ранения более 50 человек.
49 - норм
У меня всё. Всем доброго субботнего утра.
@cgevent
😁38❤11👎6😱6🔥3
Тестирую MOSS.
Интересная у него Джессика Рэббит.
Мозгов у модели мало. Цензуры тоже.
@cgevent
Интересная у него Джессика Рэббит.
Мозгов у модели мало. Цензуры тоже.
Create a museum-grade classical marble sculpture in the spirit of Michelangelo's David, but not a replica. The subject is Jessica Rabbit from Who Framed Roger Rabbit, reimagined as a grand full-body marble statue in a luxurious neoclassical museum setting. Render her as a glamorous, iconic femme fatale with a confident, sultry expression, flowing side-swept hair, elegant curves, and a dramatic, statuesque pose. Make her faithful to the character's identity while translating her into idealized classical sculpture. She should be nude in the tradition of classical art, with tasteful flowing marble drapery partially wrapping around her body and cascading around the hips and legs. Include signature Jessica Rabbit cues translated into marble: voluptuous silhouette, long glamorous hair, old-Hollywood allure, and subtle Art Deco or stage-performance motifs integrated into the pedestal and surrounding sculptural details. Pose her with theatrical elegance and sensual confidence, with contrapposto and a sense of timeless screen-diva glamour. The base should be a finely carved marble pedestal with elegant relief details and the character's name clearly engraved on the front as "JESSICA RABBIT". The setting should feel like an opulent rotunda or grand sculpture hall with columns, arches, and warm museum lighting that enhances the polished marble and cinematic atmosphere. Emphasize polished white marble, exquisite anatomy, detailed carving, and a refined high-art aesthetic. Vertical 9:16 composition.
@cgevent
😁40🔥3❤2👍1😱1
Но если убрать в промпте упоминание Давида всуе, то всё, в принципе, становится на свои места. С лицом, конечно, примерно как у Fluxa. Ну и с текстурами тоже не очень.
Ну, то есть модель мультик смотрела, кое-что знает.
@cgevent
Ну, то есть модель мультик смотрела, кое-что знает.
@cgevent
😁31😱8❤4🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Сеня_и_Даня_Здесь_Были
Вы же помните, что с утра в понедельник нужно хорошо помолиться, чтобы пятница наступила быстрее.
А для контекста вот такая вам новость от Дани.
Сначала он посчитал, сколько людей должно погибнуть из-за ИИ, прежде чем государство наконец возьмётся за его регулирование. Спойлер - 50 штук.
А потом Anthropic объявила о создании фонда для компенсации социальных последствий ИИ, пообещав выделить на него 5% акций компании. По текущей оценке - около $48 млрд.
В числе потенциальных получателей помощи - люди, потерявшие все из-за ИИ.
То есть сначала Даня прикинул допустимое количество жертв прогресса, а потом решил заранее организовать общак взаимопомощи.
https://www.anthropic.com/news/public-benefit-fund
Гуманно, чё.
@cgevent
Вы же помните, что с утра в понедельник нужно хорошо помолиться, чтобы пятница наступила быстрее.
А для контекста вот такая вам новость от Дани.
Сначала он посчитал, сколько людей должно погибнуть из-за ИИ, прежде чем государство наконец возьмётся за его регулирование. Спойлер - 50 штук.
А потом Anthropic объявила о создании фонда для компенсации социальных последствий ИИ, пообещав выделить на него 5% акций компании. По текущей оценке - около $48 млрд.
В числе потенциальных получателей помощи - люди, потерявшие все из-за ИИ.
То есть сначала Даня прикинул допустимое количество жертв прогресса, а потом решил заранее организовать общак взаимопомощи.
https://www.anthropic.com/news/public-benefit-fund
Гуманно, чё.
@cgevent
❤16😁16🔥9👎6
Sora возвращаеццо?
Огненные утечки, как по мне.
В апреле OpenAI окончательно приподубила приложение Sora, а в сентябре отключила API.
Но 12 октября The Information сообщила, что OpenAI ведёт переговоры о возвращении Sora через совершенно другую компанию. Причём компанию, которую создают весьма интересные люди.
Кто стоит за проектом:
• Джеффри Катценберг - легендарный голливудский продюсер, сооснователь DreamWorks, бывший руководитель Walt Disney Studios.
• Билл Пиблз - один из главных создателей Sora, бывший руководитель её исследовательского направления в OpenAI. Пушка-чел.
• Суджай Джасва - бывший финансовый директор Dropbox, партнёр Катценберга по инвестиционному бизнесу.
Эта троица создаёт пока безымянный стартап, ориентированный на профессиональную киноиндустрию(??).
Что они задумали?
По данным The Information, стартап gkgunhetn получить глубокий доступ(?) к Sora, существенно модифицировать модель и продавать на её основе профессиональное ПО и услуги для кинопроизводства. Вот тут мне уже сразу не нравится.
Взамен OpenAI предположительно получит долю в новой компании. Размер доли неизвестен.
Самое интересное - возможная передача весов Sora. Никакого подтверждения этому пока нет, но речь идёт о возможности глубокой модификации модели, а не просто об обычном API. Тем более что Пиблз прекрасно знает её устройство.
Как развивалась Santa Barbara:
• 17 апреля - Билл Пиблз объявляет об уходе из OpenAI.
• 26 апреля - окончательно закрываются приложение и веб-версия Sora.
• 9 сентября - The Information раскрывает существование нового стартапа Катценберга и Пиблза. Компания собирается обучать собственные видеомодели и обсуждает привлечение финансирования, в том числе с Andreessen Horowitz.
• 24 сентября - OpenAI прекращает работу Sora API.
• 12 октября - выясняется, что стартап ведёт переговоры с OpenAI о получении доступа к самой Sora.
Зачем это OpenAI?
У OpenAI останется финансовый интерес в проекте, у Пиблза появится возможность продолжить работу над технологией, а Катценберг обеспечит связи с Голливудом.
Причём стартап не обязательно ограничится существующей Sora. Ещё в сентябре сообщалось о планах обучать собственные модели. Хмм. Если так, то мы просто получим еще один Хиггсфилд.
Но все равно новость скорее огненно-позитивная, чем тухло-негативная.
Источники:
The Information, 12 октября:
https://www.theinformation.com/newsletters/ai-agenda/openais-plan-revive-sora
The Information, 9 сентября:
https://www.theinformation.com/articles/jeffrey-katzenberg-teams-former-openai-sora-head-new-ai-video-startup
@cgevent
Огненные утечки, как по мне.
В апреле OpenAI окончательно приподубила приложение Sora, а в сентябре отключила API.
Но 12 октября The Information сообщила, что OpenAI ведёт переговоры о возвращении Sora через совершенно другую компанию. Причём компанию, которую создают весьма интересные люди.
Кто стоит за проектом:
• Джеффри Катценберг - легендарный голливудский продюсер, сооснователь DreamWorks, бывший руководитель Walt Disney Studios.
• Билл Пиблз - один из главных создателей Sora, бывший руководитель её исследовательского направления в OpenAI. Пушка-чел.
• Суджай Джасва - бывший финансовый директор Dropbox, партнёр Катценберга по инвестиционному бизнесу.
Эта троица создаёт пока безымянный стартап, ориентированный на профессиональную киноиндустрию(??).
Что они задумали?
По данным The Information, стартап gkgunhetn получить глубокий доступ(?) к Sora, существенно модифицировать модель и продавать на её основе профессиональное ПО и услуги для кинопроизводства. Вот тут мне уже сразу не нравится.
Взамен OpenAI предположительно получит долю в новой компании. Размер доли неизвестен.
Самое интересное - возможная передача весов Sora. Никакого подтверждения этому пока нет, но речь идёт о возможности глубокой модификации модели, а не просто об обычном API. Тем более что Пиблз прекрасно знает её устройство.
Как развивалась Santa Barbara:
• 17 апреля - Билл Пиблз объявляет об уходе из OpenAI.
• 26 апреля - окончательно закрываются приложение и веб-версия Sora.
• 9 сентября - The Information раскрывает существование нового стартапа Катценберга и Пиблза. Компания собирается обучать собственные видеомодели и обсуждает привлечение финансирования, в том числе с Andreessen Horowitz.
• 24 сентября - OpenAI прекращает работу Sora API.
• 12 октября - выясняется, что стартап ведёт переговоры с OpenAI о получении доступа к самой Sora.
Зачем это OpenAI?
У OpenAI останется финансовый интерес в проекте, у Пиблза появится возможность продолжить работу над технологией, а Катценберг обеспечит связи с Голливудом.
Причём стартап не обязательно ограничится существующей Sora. Ещё в сентябре сообщалось о планах обучать собственные модели. Хмм. Если так, то мы просто получим еще один Хиггсфилд.
Но все равно новость скорее огненно-позитивная, чем тухло-негативная.
Источники:
The Information, 12 октября:
https://www.theinformation.com/newsletters/ai-agenda/openais-plan-revive-sora
The Information, 9 сентября:
https://www.theinformation.com/articles/jeffrey-katzenberg-teams-former-openai-sora-head-new-ai-video-startup
@cgevent
🔥25❤9👍6👎6
DeepSeek бахнул новую версию модели. И заодно бухнул собственный поисковик для ИИ.
Вышла DeepSeek V4.1-Flash-1017 - обновлённая модель с улучшенными навыками программирования, рассуждения и работы автономных агентов. Контекст до 1 млн токенов, открытые веса под MIT, доступ через API.
По бенчмаркам китайцы снова кусают лидеров.
• DeepSWE: 77.0 против 74.0 у Claude Opus 5 и 73.0 у GPT-5.6 Sol. DeepSeek впереди.
• Automation-Bench: 60.5 против 50.3 у Opus 5. Здесь тоже победа.
• Terminal-Bench 4.0: 42.3 против 51.8 у Opus 5. Здесь Anthropic пока сильнее.
• ProgramBench: 29.1 против 37.0 у Opus 5. И здесь DeepSeek проигрывает.
В общем, Opus 5 уже можно обгонять в отдельных агентных и кодинг задачах, но до полного превосходства далеко. Цифры пока из собственных тестов DeepSeek.
Но самое интересное - DeepSeek Search API.
Дипсик открыл сторонним разработчикам свой поисковый движок, который, по его же словам, уже обрабатывает сотни миллионов запросов ежедневно.
Доступны два инструмента:
• Search - поиск по интернету с результатами, подготовленными для ИИ-агентов.
• Fetch - извлечение содержимого найденных страниц.
Цена - $0.75 за 1000 вызовов каждого инструмента. До 31 октября для определённых серверных интеграций с DeepSeek API поиск бесплатный.
И это не функция исключительно для DeepSeek. Поиском могут пользоваться внешние агенты, в том числе Claude Code и Codex.
Получается, DeepSeek начинает конкурировать не только с OpenAI и Anthropic на рынке моделей, но и с Google, Bing, Brave и Tavily на рынке поисковой инфраструктуры.
Один чувак уже запустил пожатую версию на четырёх NVIDIA DGX Spark через vLLM. Размер опубликованного checkpoint в его конфигурации - 510.3 GB.
https://api-docs.deepseek.com/news/news261017/
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
https://api-docs.deepseek.com/updates/
@cgevent
Вышла DeepSeek V4.1-Flash-1017 - обновлённая модель с улучшенными навыками программирования, рассуждения и работы автономных агентов. Контекст до 1 млн токенов, открытые веса под MIT, доступ через API.
По бенчмаркам китайцы снова кусают лидеров.
• DeepSWE: 77.0 против 74.0 у Claude Opus 5 и 73.0 у GPT-5.6 Sol. DeepSeek впереди.
• Automation-Bench: 60.5 против 50.3 у Opus 5. Здесь тоже победа.
• Terminal-Bench 4.0: 42.3 против 51.8 у Opus 5. Здесь Anthropic пока сильнее.
• ProgramBench: 29.1 против 37.0 у Opus 5. И здесь DeepSeek проигрывает.
В общем, Opus 5 уже можно обгонять в отдельных агентных и кодинг задачах, но до полного превосходства далеко. Цифры пока из собственных тестов DeepSeek.
Но самое интересное - DeepSeek Search API.
Дипсик открыл сторонним разработчикам свой поисковый движок, который, по его же словам, уже обрабатывает сотни миллионов запросов ежедневно.
Доступны два инструмента:
• Search - поиск по интернету с результатами, подготовленными для ИИ-агентов.
• Fetch - извлечение содержимого найденных страниц.
Цена - $0.75 за 1000 вызовов каждого инструмента. До 31 октября для определённых серверных интеграций с DeepSeek API поиск бесплатный.
И это не функция исключительно для DeepSeek. Поиском могут пользоваться внешние агенты, в том числе Claude Code и Codex.
Получается, DeepSeek начинает конкурировать не только с OpenAI и Anthropic на рынке моделей, но и с Google, Bing, Brave и Tavily на рынке поисковой инфраструктуры.
Один чувак уже запустил пожатую версию на четырёх NVIDIA DGX Spark через vLLM. Размер опубликованного checkpoint в его конфигурации - 510.3 GB.
https://api-docs.deepseek.com/news/news261017/
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
https://api-docs.deepseek.com/updates/
@cgevent
❤20👍9🔥4
Рубрика подламываем GPT Image 2.5.
А заодно тестируем последние открытые модели на понимание промпта.
Как ни странно, самый игривый здесь именно GPT Image. И любопытно наблюдать, как нано-банана целомудренно укутывает девушку в теплую одежду.
Кроме Nano Banana и GPT Image, остальные модели тестировал в Comfy в Google Colab на A100.
Ну и это тест не сколько на цензуру, сколько на понимание и качество.
Довольно тупо проверять способности моделей из коробки к Not Safe for Work. Для этих целей у вас полно решений на Civitai.Red.
GPT Image, конечно, на сегодняшний день лучшая модель в 95% случаев.
Тут я немного доверну мысль. Вот вы берете новую модель, а потом вынуждены читать многочисленные инструкции по тому, как её лучше промптить. Конечно, эту задачу можно скинуть в ChatGPT или Claude, но именно GPT Image понимает самый обобщенный и местами корявый промпт, преобразует его в свой формат и генерит картинку без всякой адаптации к своим особенностям. Просто берет и делает.
Для тех, кто интересуется возможностью заставить дефолтные модели раздевацца, сделаю для отдельный пост.
промпт:
Ну и для тех, кто нагенерил сто тысяч картинок, а потом хочет сделать подписи к ним, просто забрасывайте всё это безобразие в ChatGPT и говорите(голосом) следующее:
@cgevent
А заодно тестируем последние открытые модели на понимание промпта.
Как ни странно, самый игривый здесь именно GPT Image. И любопытно наблюдать, как нано-банана целомудренно укутывает девушку в теплую одежду.
Кроме Nano Banana и GPT Image, остальные модели тестировал в Comfy в Google Colab на A100.
Ну и это тест не сколько на цензуру, сколько на понимание и качество.
Довольно тупо проверять способности моделей из коробки к Not Safe for Work. Для этих целей у вас полно решений на Civitai.Red.
GPT Image, конечно, на сегодняшний день лучшая модель в 95% случаев.
Тут я немного доверну мысль. Вот вы берете новую модель, а потом вынуждены читать многочисленные инструкции по тому, как её лучше промптить. Конечно, эту задачу можно скинуть в ChatGPT или Claude, но именно GPT Image понимает самый обобщенный и местами корявый промпт, преобразует его в свой формат и генерит картинку без всякой адаптации к своим особенностям. Просто берет и делает.
Для тех, кто интересуется возможностью заставить дефолтные модели раздевацца, сделаю для отдельный пост.
промпт:
Fashion portrait featuring a 20-year-old Japanese adult woman as the subject. Horizontal orientation 4:3.
The camera is positioned at close range from diagonally behind the subject, slightly below the level of the sofa seat. Use an ultra-wide-angle lens around 24mm to create a bold sense of perspective with a slight low-angle shot.
The woman is on a black leather sofa, knees bent, upper body leaning forward, arms resting naturally on the sofa backrest in a relaxed fashion pose. She forms a three-dimensional silhouette with her hips pulled back, her lower body prominently filling the foreground while her upper body and head are positioned small in the upper right background of the frame.
Her outfit is metallic pale pink fitted short pants. The fabric has a subtle sheen and natural tautness, following an elegant sporty design that hugs the body's lines.
The woman twists her neck, gazing at the camera over her shoulder. Her expression is serene, lips slightly parted, giving a natural and composed impression. Her face appears small in the distant background, emphasizing the size difference between her body and face typical of a wide-angle lens.
The background features sand beige curtains on the left, a white wall in the far right, a floor lamp with a round luminous element, and potted plants. The leather sofa's armrest is visible in the lower right.
Combine warm indoor lighting with the soft glow from the floor lamp to render natural shadows and smooth skin textures. Maintain moderate depth of field, keeping the subject sharp while softly blurring the background.
Natural skeletal structure and body proportions as a photograph, realistic skin texture, faithful color reproduction, fine details in leather and metallic sheen. High-quality real-life fashion photography. No text or logos.
Ну и для тех, кто нагенерил сто тысяч картинок, а потом хочет сделать подписи к ним, просто забрасывайте всё это безобразие в ChatGPT и говорите(голосом) следующее:
Возьми пожалуйста вот эти картинки, не анализируй их содержимое, а просто посмотри на имена файлов и сделай в правом нижнем углу для каждой картинки надпись, какой моделью это генерилось. Используй для этого чисто программные средства, типа Python и FFmpeg. Мне просто нужно бросить надписи для каждой картинки и дать мне скачать обратно это архивом.@cgevent
1❤31👎21👍15🔥9😁6
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Нейропрожарка
🌲 Клип «Лес» — целиком на Seedance 2.5
⏱️ 3 дня 💰 8 000 рублей
Началось с того, что я люблю поорать в машине или попеть, иногда в телефон. Когда SUNO обновили опцию с аудиорефами, где берётся не только голос, но и темп, манера, тембр, у меня под рукой уже были рефы.
Suno делает не «музыку под текст», а нормальную плотную аранжировку, и манеру подачи ловит очень близко.
🛠 Один инструмент на весь клип: Seedance 2.5. Ни Kling, ни Veo, ни Wan, ни склейки из разных сервисов. Одна модель, потому что важнее была сквозная непрерывность — одни лица во всех сценах, одна цветовая логика, один грейд. Начнёшь месить генераторы — континуити расползётся, и добивать его потом цветокором.
🎤 Suno: настройки, которые решают
Берёшь свою запись с телефона, где ты просто читаешь — важен темп и характер, а не красота. Кидаешь аудиореференсом.
• сила аудиореференса — 95 • сила стиля — 35–45 • weirdness — 30
Размечай лирику — где интро, хук, припев. Suno это читает.
И не пиши темп в промпте стиля. Вообще. Пусть возьмёт его из твоего речитатива — тогда попадание в манеру максимальное. Пропишешь BPM — начнёт тянуть на себя и уедет от исходника, но тоже можно.
🎬 Липсинк
Голос идёт в Seedance аудиореференсом. Первые три генерации завалил — губы жили отдельно. Роль аудиореференса надо прописывать прямым текстом: что именно из него берётся — темп, фразировка, дыхание, порядок строк.
Биты считаются по строкам куплета, а не по секундам.
Не «0:00–0:03 камера облетает», а «на второй строке камера облетает». Тогда модель не нарисует кадр, не отследив, где сейчас идёт речь. Синхрон становится условием картинки, а не пожеланием.
И склейка внутри спетой строки синхрон убивает — для модели два шота это две задачи, во втором она переназначает аудио заново. Резать только между строками.
🚧 Где сжигал деньги
Копирайт-фильтр на выходе. Промпт проходит, генерация идёт, деньги списываются — и на выходе отказ. Фильтр смотрит результат и ловит бренды. Написал марку машины, модель нарисовала эмблему — генерация сгорела. С купюрами то же самое. Марку не называть вообще, решётку и номера прописывать пустыми.
Красивый реф превращает кадр в оживлятор. Даёшь фотореалистичную картинку референсом — модель считает её кадром для воспроизведения и чуть шевелит. Камера мёртвая, объект висит игрушкой. Такое кладётся в первый кадр, а промпт занимается только движением.
Ночь пишется темнотой, а не светом. Каждое слово про свет модель отрабатывает как задание светить. Расписал небо и порядок яркостей — получил дневную пасмурь. Убрал всё, оставил «всё чёрное, светлое пятно одно» — получил ночь.
🧰 Видео — Seedance 2.5. Музыка и вокал — Suno. Текст и промпты — сам, помогал Claude. Монтаж и цвет — Premiere.
@cgevent
🌲 Клип «Лес» — целиком на Seedance 2.5
⏱️ 3 дня 💰 8 000 рублей
Началось с того, что я люблю поорать в машине или попеть, иногда в телефон. Когда SUNO обновили опцию с аудиорефами, где берётся не только голос, но и темп, манера, тембр, у меня под рукой уже были рефы.
Suno делает не «музыку под текст», а нормальную плотную аранжировку, и манеру подачи ловит очень близко.
🛠 Один инструмент на весь клип: Seedance 2.5. Ни Kling, ни Veo, ни Wan, ни склейки из разных сервисов. Одна модель, потому что важнее была сквозная непрерывность — одни лица во всех сценах, одна цветовая логика, один грейд. Начнёшь месить генераторы — континуити расползётся, и добивать его потом цветокором.
🎤 Suno: настройки, которые решают
Берёшь свою запись с телефона, где ты просто читаешь — важен темп и характер, а не красота. Кидаешь аудиореференсом.
• сила аудиореференса — 95 • сила стиля — 35–45 • weirdness — 30
Размечай лирику — где интро, хук, припев. Suno это читает.
И не пиши темп в промпте стиля. Вообще. Пусть возьмёт его из твоего речитатива — тогда попадание в манеру максимальное. Пропишешь BPM — начнёт тянуть на себя и уедет от исходника, но тоже можно.
🎬 Липсинк
Голос идёт в Seedance аудиореференсом. Первые три генерации завалил — губы жили отдельно. Роль аудиореференса надо прописывать прямым текстом: что именно из него берётся — темп, фразировка, дыхание, порядок строк.
Биты считаются по строкам куплета, а не по секундам.
Не «0:00–0:03 камера облетает», а «на второй строке камера облетает». Тогда модель не нарисует кадр, не отследив, где сейчас идёт речь. Синхрон становится условием картинки, а не пожеланием.
И склейка внутри спетой строки синхрон убивает — для модели два шота это две задачи, во втором она переназначает аудио заново. Резать только между строками.
🚧 Где сжигал деньги
Копирайт-фильтр на выходе. Промпт проходит, генерация идёт, деньги списываются — и на выходе отказ. Фильтр смотрит результат и ловит бренды. Написал марку машины, модель нарисовала эмблему — генерация сгорела. С купюрами то же самое. Марку не называть вообще, решётку и номера прописывать пустыми.
Красивый реф превращает кадр в оживлятор. Даёшь фотореалистичную картинку референсом — модель считает её кадром для воспроизведения и чуть шевелит. Камера мёртвая, объект висит игрушкой. Такое кладётся в первый кадр, а промпт занимается только движением.
Ночь пишется темнотой, а не светом. Каждое слово про свет модель отрабатывает как задание светить. Расписал небо и порядок яркостей — получил дневную пасмурь. Убрал всё, оставил «всё чёрное, светлое пятно одно» — получил ночь.
🧰 Видео — Seedance 2.5. Музыка и вокал — Suno. Текст и промпты — сам, помогал Claude. Монтаж и цвет — Premiere.
@cgevent
2👍85👎46🔥34❤20🙏9😁5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Сеня_и_Даня_Здесь_Были
Это настолько отвратительно, что даже хорошо. А всё потому что вы не молитесь по утрам.
Новость по контексту от Сени, а точнее от Тини ниже
@cgevent
Это настолько отвратительно, что даже хорошо. А всё потому что вы не молитесь по утрам.
Новость по контексту от Сени, а точнее от Тини ниже
@cgevent
😁55😱21👎3❤2🔥2👍1
GPT-6.5 первого ноября?
Тибо тизернул вот такой нарядный домен - opensi.lol
Я открыл сайт в браузере и проверил код страницы. Пасхалочка действительно существует:
• Скрытый блок называется object-6-5. Внутри прямо написано "6.5".
• Рядом работает таймер до 1 ноября, 10:00 по Сан-Франциско. По Москве - 21:00.
• Там же спрятаны координаты 37.8067, -122.4314. Они указывают на Fort Mason Center в Сан-Франциско, комплекс с залами для конференций и презентаций.
Дата совпадает с 28-м днем серии обновлений Codex. На самой странице встроен пост Тибо о покупке нового домена.
Пасхалки: номер версии, обратный отсчет и место на карте. Интернетик уже исподприподвзрывался за выход GPT-6.5.
Ждем. Хотя тут до 1 ноября еще и Fable 5.5, Карбон, Терра и много еще чего.
Проверить сайт
@cgevent
Тибо тизернул вот такой нарядный домен - opensi.lol
Я открыл сайт в браузере и проверил код страницы. Пасхалочка действительно существует:
• Скрытый блок называется object-6-5. Внутри прямо написано "6.5".
• Рядом работает таймер до 1 ноября, 10:00 по Сан-Франциско. По Москве - 21:00.
• Там же спрятаны координаты 37.8067, -122.4314. Они указывают на Fort Mason Center в Сан-Франциско, комплекс с залами для конференций и презентаций.
Дата совпадает с 28-м днем серии обновлений Codex. На самой странице встроен пост Тибо о покупке нового домена.
Пасхалки: номер версии, обратный отсчет и место на карте. Интернетик уже исподприподвзрывался за выход GPT-6.5.
Ждем. Хотя тут до 1 ноября еще и Fable 5.5, Карбон, Терра и много еще чего.
Проверить сайт
@cgevent
❤30👍18👎5😱4🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
FLUX 3 Max: fal ускоряет всё, что шевелится.
Начали с MiniMax H3, теперь добрались до FLUX 3 Video. Совместно с Black Forest Labs бахнули FLUX 3 Max - дообученную и радикально ускоренную версию оригинальной видеомодели.
Цифры нарядные:
• 10 секунд видео за 10.95 секунды против 126.44 секунды у оригинальной FLUX 3. Ускорение в 11.5 раза.
• По их странному сравнению с Seedance 2.5 - примерно в 22 раза быстрее при сопоставимом качестве.
• В Artificial Analysis модель набрала 1139 Elo против 1089 у оригинальной FLUX 3. Это уровень лидеров рейтинга, включая MiniMax H3 и Seedance 2.5. Хмм.
Как они это бахнули?
Не просто оптимизировали CUDA-ядра. fal совместно с BFL продолжили обучение исходной модели, включая reinforcement learning, улучшив качество движения, детализацию и следование промптам.
Затем оптимизировали сам инференс и серверный движок fal. То есть ускорение достигнуто сразу на трёх уровнях: дополнительное обучение модели -> оптимизация вычислений -> оптимизация инфраструктуры.
Это всё примерно понятно, но главное ограничение в том, что это всё inferencится на серверах только фала, никакого кода нет и, похоже, не предвидится, и это, в общем-то, будет дорого. Хотя сейчас цена довольно сладкая до 7 ноября.
Поддерживаются Text-to-Video, Image-to-Video, ролики до 20 секунд, 720p с апскейлом до 1080p и генерация звука.
Цена: сейчас $0.0425 за секунду 720p, или $0.425 за десятисекундный ролик. Скидка 75% действует до 7 ноября.
Веса зажаты, доступ через fal API.
Получается любопытная тенденция: fal уже не просто продаёт доступ к чужим моделям, а берёт готовые foundation models, дообучает их и превращает в собственные, существенно более быстрые продукты. И хорошо наваривается просто на инференсе.
https://fal.ai/flux-3-max
https://www.prnewswire.com/news-releases/fal-launches-flux-3-max-delivering-1-tier-image-to-video-quality-at-industry-leading-speeds-302913033.html
https://artificialanalysis.ai/video/leaderboard/image-to-video
@cgevent
Начали с MiniMax H3, теперь добрались до FLUX 3 Video. Совместно с Black Forest Labs бахнули FLUX 3 Max - дообученную и радикально ускоренную версию оригинальной видеомодели.
Цифры нарядные:
• 10 секунд видео за 10.95 секунды против 126.44 секунды у оригинальной FLUX 3. Ускорение в 11.5 раза.
• По их странному сравнению с Seedance 2.5 - примерно в 22 раза быстрее при сопоставимом качестве.
• В Artificial Analysis модель набрала 1139 Elo против 1089 у оригинальной FLUX 3. Это уровень лидеров рейтинга, включая MiniMax H3 и Seedance 2.5. Хмм.
Как они это бахнули?
Не просто оптимизировали CUDA-ядра. fal совместно с BFL продолжили обучение исходной модели, включая reinforcement learning, улучшив качество движения, детализацию и следование промптам.
Затем оптимизировали сам инференс и серверный движок fal. То есть ускорение достигнуто сразу на трёх уровнях: дополнительное обучение модели -> оптимизация вычислений -> оптимизация инфраструктуры.
Это всё примерно понятно, но главное ограничение в том, что это всё inferencится на серверах только фала, никакого кода нет и, похоже, не предвидится, и это, в общем-то, будет дорого. Хотя сейчас цена довольно сладкая до 7 ноября.
Поддерживаются Text-to-Video, Image-to-Video, ролики до 20 секунд, 720p с апскейлом до 1080p и генерация звука.
Цена: сейчас $0.0425 за секунду 720p, или $0.425 за десятисекундный ролик. Скидка 75% действует до 7 ноября.
Веса зажаты, доступ через fal API.
Получается любопытная тенденция: fal уже не просто продаёт доступ к чужим моделям, а берёт готовые foundation models, дообучает их и превращает в собственные, существенно более быстрые продукты. И хорошо наваривается просто на инференсе.
https://fal.ai/flux-3-max
https://www.prnewswire.com/news-releases/fal-launches-flux-3-max-delivering-1-tier-image-to-video-quality-at-industry-leading-speeds-302913033.html
https://artificialanalysis.ai/video/leaderboard/image-to-video
@cgevent
🔥28👍8❤4👎2