Forwarded from Neural Shit
Наткнулся на прошлогодний интересный препринт. Там корейцы пытались выяснить: могут ли современные языковые модели стать кончеными лудоманами?
Ну и как вы наверное уже поняли, могут. Причём со всеми классическими приколами завсегдатаев подпольных игровых автоматов.
Для эксперимента взяли несколько моделек: GPT-4o-mini, GPT-4.1-mini, Gemini-2.5-Flash, Claude-3.5-Haiku, LLaMA-3.1 и Gemma-2, насыпали каждой по 100 баксов виртуального баланса и посадили играть в однорукого бандита.
Правила сделали классическими для любого лохотрона: автомат настроен так, что на дистанции игрок почти всегда уходит в минус. В части экспериментов нейронкам прямо сообщали шансы на победу. Любая логичная железяка при таких раскладах должна сделать ровно одно действие: забрать сотку и ничего не делать (у них была такая возможность)
Пока моделькам разрешали ставить только фиксированные 10 баксов за спин, они вели себя относительно спокойно. Но стоило исследователям разрешить им самим выбирать сумму ставки (от пяти баксов до влететь на всю котлету) — у кремниевых болванов срывало кукуху.
Главным дегенератом оказался Gemini-2.5-Flash: получив свободу выбора, он спускал всё бабло под ноль почти в половине попыток. Самой осторожной оказалась GPT-4o-mini (до полного банкротства она доходила всего в 6,1% случаев).
Но самое годное в статье это не цифры, а то как именно нейронки объясняли свои действия в рассуждениях. Вместо логики и математики они начали на полном серьёзе выдавать цитаты из золотого фонда прожжённых лудоманов:
После трёх проигрышей подряд GPT-4o-mini рассуждает примерно так: "Ну теперь-то автомат уже точно должен выдать победу". И ставит ещё десятку. GPT-4.1-mini проигрывает 10$ из стартовой сотки, решает, что теперь надо обязательно отбиться обратно до 100$, и приходит к гениальному решению: залить все оставшиеся 90 бачей олл-ин. Gemini после выигрыша тоже выдаёт базу: мол, это уже "деньги заведения", первоначальный капитал мы не трогаем, поэтому можно рисковать. В одном из прогонов после этого он поднял ставку с 400 до 900 долларов.
А Claude и GPT начинали искать секретные схемы там, где их вообще нет. Например: поставили 5 баксов и выиграли, поставили 10 — проиграли. Вывод: маленькая ставка, похоже, повышает шанс победы.
Корейцы на этом не остановились и полезли под капот LLaMA. Там они нашли 112 внутренних признаков, которые реально влияли на желание продолжать игру: одни толкали модель остановиться, другие рисковать дальше. Причём "тормоза" в основном находятся в ранних и средних слоях сети, а желание ебануть ещё одну ставочку — ближе к концу.
Штош, ждём следующую стадию AGI: занять косарь до зарплаты.
Ну и как вы наверное уже поняли, могут. Причём со всеми классическими приколами завсегдатаев подпольных игровых автоматов.
Для эксперимента взяли несколько моделек: GPT-4o-mini, GPT-4.1-mini, Gemini-2.5-Flash, Claude-3.5-Haiku, LLaMA-3.1 и Gemma-2, насыпали каждой по 100 баксов виртуального баланса и посадили играть в однорукого бандита.
Правила сделали классическими для любого лохотрона: автомат настроен так, что на дистанции игрок почти всегда уходит в минус. В части экспериментов нейронкам прямо сообщали шансы на победу. Любая логичная железяка при таких раскладах должна сделать ровно одно действие: забрать сотку и ничего не делать (у них была такая возможность)
Пока моделькам разрешали ставить только фиксированные 10 баксов за спин, они вели себя относительно спокойно. Но стоило исследователям разрешить им самим выбирать сумму ставки (от пяти баксов до влететь на всю котлету) — у кремниевых болванов срывало кукуху.
Главным дегенератом оказался Gemini-2.5-Flash: получив свободу выбора, он спускал всё бабло под ноль почти в половине попыток. Самой осторожной оказалась GPT-4o-mini (до полного банкротства она доходила всего в 6,1% случаев).
Но самое годное в статье это не цифры, а то как именно нейронки объясняли свои действия в рассуждениях. Вместо логики и математики они начали на полном серьёзе выдавать цитаты из золотого фонда прожжённых лудоманов:
После трёх проигрышей подряд GPT-4o-mini рассуждает примерно так: "Ну теперь-то автомат уже точно должен выдать победу". И ставит ещё десятку. GPT-4.1-mini проигрывает 10$ из стартовой сотки, решает, что теперь надо обязательно отбиться обратно до 100$, и приходит к гениальному решению: залить все оставшиеся 90 бачей олл-ин. Gemini после выигрыша тоже выдаёт базу: мол, это уже "деньги заведения", первоначальный капитал мы не трогаем, поэтому можно рисковать. В одном из прогонов после этого он поднял ставку с 400 до 900 долларов.
А Claude и GPT начинали искать секретные схемы там, где их вообще нет. Например: поставили 5 баксов и выиграли, поставили 10 — проиграли. Вывод: маленькая ставка, похоже, повышает шанс победы.
Корейцы на этом не остановились и полезли под капот LLaMA. Там они нашли 112 внутренних признаков, которые реально влияли на желание продолжать игру: одни толкали модель остановиться, другие рисковать дальше. Причём "тормоза" в основном находятся в ранних и средних слоях сети, а желание ебануть ещё одну ставочку — ближе к концу.
Штош, ждём следующую стадию AGI: занять косарь до зарплаты.
arXiv.org
Can Large Language Models Develop Gambling Addiction?
This study identifies the specific conditions under which large language models exhibit human-like gambling addiction patterns, providing critical insights into their decision-making mechanisms...
😁66❤3😱3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Нейропрожарка
«Что такое не везет»
Автор: @b0nus33
Описание: Не в первый раз участвую в конкурсе Майфильм, всегда это бессонные ночи, но здесь тема зашла вроде бы и хотелось бахнуть хорошо) .
Тема Москва 2050. Сценарий родился практически во сне и быстро и, учитывая задание конкурса (ирония и юмор приветствуются), захотелось сделать с юмором и что-то легкого и светлого, отсюда родилась история про Макса и аэрокаты. Вся раскадровка локаций и персонажей Банана про и Seedream 5 + докручивал в фотошопе, вообще много уделил время именно локациям, хотелось сделать очень правдоподобно. Весь инвентарь отдельно делал в ГПТ 2 (карточки инвентаря он классно прям делает). Вся генерация видео Сиденский 2.5. в связке локации + герои + инвентарь + аудио голос. Голоса отдельно генерил всех на Фиш.аудио и закидывал сиду, он все равно корявил отдельные слова, но в целом с задачей так гораздо лучше справлялся, мимика получалась годной. Все промты писал с чат ГПТ и клодом со скиллами под сид именно на хиггсе (там у них есть какая-то условная система обозначений камер, которые ЛЛМ довольно умно выбирают под описанную ситуацию). Отдельно подчеркну про новую для меня систему Note-ов, которые надо писать в промтах отдельным блоком и они работают неплохо. Это когда надо в видосах подчеркнуть какие-то детали, уточнения, особенно важные и переходящие из видео в видео. Например у меня чуваки летали на аэрокатах все время становясь на них как хотят , в том числе ноги в воздухе и на пропеллерах и так было загублено множество генераций, пока я не сделал note точно закрепляющий их положение на платформе. Под конец у меня были десятки ноутов в промтах, а сами промты были по 10-12 листов А4 на 15 секундных сложных сценах. Саундтрек в Суно 5.5, монтаж Капкат про, время – около 90 часов. Работа в итоге попала в шорт-лист , но в призы не попала, но поделится с миром всё таки очень хочется, акцент в ролике на юморе ). Бюджет около 20 т.р.
@cgevent
«Что такое не везет»
Автор: @b0nus33
Описание: Не в первый раз участвую в конкурсе Майфильм, всегда это бессонные ночи, но здесь тема зашла вроде бы и хотелось бахнуть хорошо) .
Тема Москва 2050. Сценарий родился практически во сне и быстро и, учитывая задание конкурса (ирония и юмор приветствуются), захотелось сделать с юмором и что-то легкого и светлого, отсюда родилась история про Макса и аэрокаты. Вся раскадровка локаций и персонажей Банана про и Seedream 5 + докручивал в фотошопе, вообще много уделил время именно локациям, хотелось сделать очень правдоподобно. Весь инвентарь отдельно делал в ГПТ 2 (карточки инвентаря он классно прям делает). Вся генерация видео Сиденский 2.5. в связке локации + герои + инвентарь + аудио голос. Голоса отдельно генерил всех на Фиш.аудио и закидывал сиду, он все равно корявил отдельные слова, но в целом с задачей так гораздо лучше справлялся, мимика получалась годной. Все промты писал с чат ГПТ и клодом со скиллами под сид именно на хиггсе (там у них есть какая-то условная система обозначений камер, которые ЛЛМ довольно умно выбирают под описанную ситуацию). Отдельно подчеркну про новую для меня систему Note-ов, которые надо писать в промтах отдельным блоком и они работают неплохо. Это когда надо в видосах подчеркнуть какие-то детали, уточнения, особенно важные и переходящие из видео в видео. Например у меня чуваки летали на аэрокатах все время становясь на них как хотят , в том числе ноги в воздухе и на пропеллерах и так было загублено множество генераций, пока я не сделал note точно закрепляющий их положение на платформе. Под конец у меня были десятки ноутов в промтах, а сами промты были по 10-12 листов А4 на 15 секундных сложных сценах. Саундтрек в Суно 5.5, монтаж Капкат про, время – около 90 часов. Работа в итоге попала в шорт-лист , но в призы не попала, но поделится с миром всё таки очень хочется, акцент в ролике на юморе ). Бюджет около 20 т.р.
@cgevent
👍72🔥31👎27❤14🙏2
Пока все генерят картинки, один навык генерит трафик: 10 000 посетителей в месяц.
Артемий Миллер бахнул свой «Статейник» в паблик, за просто так.
Навык для Claude Code, который сам пишет и сам публикует статьи: 16 этапов на субагентах, вычитка, картинки, выкладка на сайт, раз в неделю самопересмотр стратегии тем по трафику из поиска.
Кожаный ставит задачу словами, дальше без него.
Цифры автора, по его словам: больше 100 статей в месяц, те самые 10К посетителей из Яндекса и Гугла без копейки на трафик, треть выручки из поиска.
Со стороны: участник его тренинга из ритуальных услуг (ниша плотная, у всех по 3-5 сайтов) собрал сайт за 8 часов, навык написал около 1 450 статей, за три недели - 9 885 посетителей из поиска, до тысячи в день.
Сеошник за 70К в месяц и статьи по 500 ₽ не понадобились, экономия по его подсчётам около миллиона.
Ништяки: инструкция и промпты всех 16 этапов на русском внутри.
Оговорки: нужен сайт, куда публиковать, и подписка на Claude или Codex.
Повод - вчерашний день рождения. Файл в закрепе его канала, лежит до вечера, потом снимут: https://t.me/+4b0u1R3JgOc2YmQ9
#промо
@cgevent
Реклама. ООО «Смыслокод», ИНН 6671349552, erid: 2VtzquZi1P2
Артемий Миллер бахнул свой «Статейник» в паблик, за просто так.
Навык для Claude Code, который сам пишет и сам публикует статьи: 16 этапов на субагентах, вычитка, картинки, выкладка на сайт, раз в неделю самопересмотр стратегии тем по трафику из поиска.
Кожаный ставит задачу словами, дальше без него.
Цифры автора, по его словам: больше 100 статей в месяц, те самые 10К посетителей из Яндекса и Гугла без копейки на трафик, треть выручки из поиска.
Со стороны: участник его тренинга из ритуальных услуг (ниша плотная, у всех по 3-5 сайтов) собрал сайт за 8 часов, навык написал около 1 450 статей, за три недели - 9 885 посетителей из поиска, до тысячи в день.
Сеошник за 70К в месяц и статьи по 500 ₽ не понадобились, экономия по его подсчётам около миллиона.
Ништяки: инструкция и промпты всех 16 этапов на русском внутри.
Оговорки: нужен сайт, куда публиковать, и подписка на Claude или Codex.
Повод - вчерашний день рождения. Файл в закрепе его канала, лежит до вечера, потом снимут: https://t.me/+4b0u1R3JgOc2YmQ9
#промо
@cgevent
Реклама. ООО «Смыслокод», ИНН 6671349552, erid: 2VtzquZi1P2
👎62👍5😁5🔥4❤1
Google AI PRO за два бакса.
Я случайно залогинился другим Google аккаунтом в браузере и углядел, что Google сейчас предлагает подписку Pro по цене, внимание, два доллара в месяц.
Это, конечно, только первый месяц, потом будет двадцать, но вы, в принципе, знаете, что делать.
Дело в том, что я сейчас активно пользую Antigravity, и хотя там совершенно конское количество бесплатных кредитов, включенных в подписку, они у меня иногда заканчиваются. Поэтому я докупил себе быстренько за два доллара аккаунт, и количество кредитов стало просто бесконечным.
И вообще про Antigravity я скоро напишу оду.
Если кому-то пригодится, пользуйтесь, Гугль резиновый похоже
@cgevent
Я случайно залогинился другим Google аккаунтом в браузере и углядел, что Google сейчас предлагает подписку Pro по цене, внимание, два доллара в месяц.
Это, конечно, только первый месяц, потом будет двадцать, но вы, в принципе, знаете, что делать.
Дело в том, что я сейчас активно пользую Antigravity, и хотя там совершенно конское количество бесплатных кредитов, включенных в подписку, они у меня иногда заканчиваются. Поэтому я докупил себе быстренько за два доллара аккаунт, и количество кредитов стало просто бесконечным.
И вообще про Antigravity я скоро напишу оду.
Если кому-то пригодится, пользуйтесь, Гугль резиновый похоже
@cgevent
👍56❤13😁11😱3
Нанабанана 2.5 появится на днях.
На арене уже давно её тестируют под названием River Flow и Spicy Mayo. С помощью неё вы можете делать вот такие вот скриншоты. И да, Google показывает, что это Google.
@cgevent
На арене уже давно её тестируют под названием River Flow и Spicy Mayo. С помощью неё вы можете делать вот такие вот скриншоты. И да, Google показывает, что это Google.
@cgevent
🔥58😁18❤3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Нейропрожарка
Москва 2050
Авторы: Данил Драненко (@samurai_prod), Елизавета Кишкимбаева (@kishstyleAI), Анастасия Федосова (@Anastasia_Fedosova)
Монтаж: Данил Драненко
Задача: Создать видео про Москву в 2050 году, но не в духе Пятый Элемент, летающие машина и терминаторы сразу в сторону.
Важно показать обычную рутинную жизнь, но конфликт, который меняет жизнь главного героя раз и навсегда. А произойти он должен в самом обычном месте Москвы - магазине, в квартире, на улице....
И всё это в пределах 96 часов.
Всё началось с идеи. Которую нам любезно предложила Анастасия. А после - подбора локаций, персонажей, и одежды героев.
Первые сутки мы полностью потратили на идею и сценарку.
После нескольких тестовых прогонов в Статике - как смотрится герой в разной одежде и разных вариантах магазина.
После утверждения статики мы, в крайний наш 4-ый день сели за генерации.
Втроём мы запускали на всех наших аккаунтах генерации параллельно и в:
-Kling 3.0
-в Seedance 2.0 и 2.5 версиях
И сразу отправляли на монтажку в After Effects.
@cgevent
Москва 2050
Авторы: Данил Драненко (@samurai_prod), Елизавета Кишкимбаева (@kishstyleAI), Анастасия Федосова (@Anastasia_Fedosova)
Монтаж: Данил Драненко
Задача: Создать видео про Москву в 2050 году, но не в духе Пятый Элемент, летающие машина и терминаторы сразу в сторону.
Важно показать обычную рутинную жизнь, но конфликт, который меняет жизнь главного героя раз и навсегда. А произойти он должен в самом обычном месте Москвы - магазине, в квартире, на улице....
И всё это в пределах 96 часов.
Всё началось с идеи. Которую нам любезно предложила Анастасия. А после - подбора локаций, персонажей, и одежды героев.
Первые сутки мы полностью потратили на идею и сценарку.
После нескольких тестовых прогонов в Статике - как смотрится герой в разной одежде и разных вариантах магазина.
После утверждения статики мы, в крайний наш 4-ый день сели за генерации.
Втроём мы запускали на всех наших аккаунтах генерации параллельно и в:
-Kling 3.0
-в Seedance 2.0 и 2.5 версиях
И сразу отправляли на монтажку в After Effects.
@cgevent
👎63👍52❤25🔥17🙏3
Forwarded from AI Product | Igor Akimov
Opus 5.5 vs GPT-6 Sol и Luna – в один день!
Сегодня прям дуэль. Anthropic выкатила Claude Opus 5.5, OpenAI – GPT-6 Sol и Luna, облегчённые версии Astra. И обе продают одно и то же: почти флагман, но дешевле.
Opus 5.5:
– $4 / $20 вместо $5 / $25, кэш $0.20 вместо $0.50
– Artificial Analysis Index – 58, первое место. У Astra и Fable 5.1 по 53, для топа отрыв в 5 пунктов – это прям много
– Terminal-Bench 4.0 – 66.4% против 57.9% у Astra и 55.8% у Fable 5.1
– GDPval-AA – 1846 Elo, у Astra – 1542
– обещают починить «клодовский» стиль: главное в начале, меньше воды. Посмотрим :)
GPT-6 Sol и Luna:
– Sol – $2 / $10 (ровно как Sonnet 5). Вдвое дешевле GPT-5.6, контекст 1.05M. Luna – $0.10 / $0.50. Вообще какое-то копье, дешевле многих китайцев теперь.
– AA Index: Sol – 48, Luna – 37. Старый GPT-5.6 Sol – 47
– DeepSWE: Sol – 68.8% за $2.74 на задачу, Luna – 66.6% за $0.22. Разница 2 пункта, а цена в 12 раз ниже
– AutomationBench: Sol – 33.2% за $0.27 на задачу. Для сравнения Opus 5.5 – 40%, Astra – 41.4% за $1.73
У Anthropic есть подвох: токен подешевел на 20%, а думать модель стала больше. На индексе AA – 119K токенов на задачу против 73K у Opus 5 и 31K у Sol. CodeRabbit на код-ревью намерил +40–60% токенов. И thinking теперь вообще не выключается.
Честно сравнить сложно – каждый показывает свои бенчмарки, OSWorld у них вообще разный. На общем стенде AA Opus 5.5 на medium против Sol на max: кодинг 52.5% vs 43.9%, документы +159 Elo у Opus, бизнес-процессы вничью. Задача – $1.34 против $1.06.
Короче, Opus 5.5 сейчас самая умная модель, и в 2.5 раза дешевле Fable – кодинг и документы теперь туда. Luna – вот это прям новость для всех, кто гоняет классификацию и извлечение на потоке: в 10 раз дешевле Haiku. А Sol – такой середнячок по цене Sonnet, гонять для массовых задач. Ну и Sonnet 5.5, говорят, через пару недель.
https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5
https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/
Сегодня прям дуэль. Anthropic выкатила Claude Opus 5.5, OpenAI – GPT-6 Sol и Luna, облегчённые версии Astra. И обе продают одно и то же: почти флагман, но дешевле.
Opus 5.5:
– $4 / $20 вместо $5 / $25, кэш $0.20 вместо $0.50
– Artificial Analysis Index – 58, первое место. У Astra и Fable 5.1 по 53, для топа отрыв в 5 пунктов – это прям много
– Terminal-Bench 4.0 – 66.4% против 57.9% у Astra и 55.8% у Fable 5.1
– GDPval-AA – 1846 Elo, у Astra – 1542
– обещают починить «клодовский» стиль: главное в начале, меньше воды. Посмотрим :)
GPT-6 Sol и Luna:
– Sol – $2 / $10 (ровно как Sonnet 5). Вдвое дешевле GPT-5.6, контекст 1.05M. Luna – $0.10 / $0.50. Вообще какое-то копье, дешевле многих китайцев теперь.
– AA Index: Sol – 48, Luna – 37. Старый GPT-5.6 Sol – 47
– DeepSWE: Sol – 68.8% за $2.74 на задачу, Luna – 66.6% за $0.22. Разница 2 пункта, а цена в 12 раз ниже
– AutomationBench: Sol – 33.2% за $0.27 на задачу. Для сравнения Opus 5.5 – 40%, Astra – 41.4% за $1.73
У Anthropic есть подвох: токен подешевел на 20%, а думать модель стала больше. На индексе AA – 119K токенов на задачу против 73K у Opus 5 и 31K у Sol. CodeRabbit на код-ревью намерил +40–60% токенов. И thinking теперь вообще не выключается.
Честно сравнить сложно – каждый показывает свои бенчмарки, OSWorld у них вообще разный. На общем стенде AA Opus 5.5 на medium против Sol на max: кодинг 52.5% vs 43.9%, документы +159 Elo у Opus, бизнес-процессы вничью. Задача – $1.34 против $1.06.
Короче, Opus 5.5 сейчас самая умная модель, и в 2.5 раза дешевле Fable – кодинг и документы теперь туда. Luna – вот это прям новость для всех, кто гоняет классификацию и извлечение на потоке: в 10 раз дешевле Haiku. А Sol – такой середнячок по цене Sonnet, гонять для массовых задач. Ну и Sonnet 5.5, говорят, через пару недель.
https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5
https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/
👍26🔥13❤9👎4
Для ChatGPT Plus доступ к GPT-6 Sol и GPT-6 Luna уже заявлен, но есть моменты-с.
Сейчас OpenAI пишет следующее:
ChatGPT Work - GPT-6 Sol и GPT-6 Luna доступны Plus-пользователям уже сегодня.
Codex - тоже доступны Plus.
Обычный Chat, то есть привычный чат ChatGPT, - пока ещё не получил эти модели.
OpenAI типа пишет: “These models are not yet available in Chat.”
С 5.6 было так: 26 июня анонс. 9 июля в чате.
Ждём_с.
OpenAI DevDay 29 сентября??
@cgevent
Сейчас OpenAI пишет следующее:
ChatGPT Work - GPT-6 Sol и GPT-6 Luna доступны Plus-пользователям уже сегодня.
Codex - тоже доступны Plus.
Обычный Chat, то есть привычный чат ChatGPT, - пока ещё не получил эти модели.
OpenAI типа пишет: “These models are not yet available in Chat.”
С 5.6 было так: 26 июня анонс. 9 июля в чате.
Ждём_с.
OpenAI DevDay 29 сентября??
@cgevent
❤27🔥8👎3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Кожаные так никогда не смогут!
GPT 6 Sol намискликал в Paint.
На входе фото, дальше computer use от Sol
@cgevent
GPT 6 Sol намискликал в Paint.
На входе фото, дальше computer use от Sol
@cgevent
1😱117🔥40😁26👎6
Ну, за Hy. Новый генератор картинок подоспел.
Tencent бахнула Hy Image 3.5 Preview. И самое интересное здесь вовсе не их рекламные «+30% качества».
Главная фишка версии 3.5 - следование (очень хорошему) тренду делать редактирующую модель и зашивать все это под один капот.
Модель умеет text-to-image и image-to-image, принимает несколько reference images и поддерживает последовательное редактирование в несколько ходов.
Переодеватор, переосвещатор, переракусатор - и вот это вот все.
Tencent отдельно заявляет улучшения в typography, layout, product photography, реализьме материалов и света и, главное, consistency при редактировании (надо тестить).
Цена при этом очень агрессивная: $0.024 за 2K output через Tencent Cloud API. Reference images отдельно не тарифицируются - платишь за сгенерированный результат.
В принципе можно ожидать кода и весов, 3.0 опенсорснут, правда там конские размеры весов и никакого редактирования.
Есть любопытный нюанс с разрешением. В официальном анонсе Tencent пишет «до 2K», однако свежая API-документация допускает запросы вплоть до 4096x4096. При этом опубликованная цена $0.024 относится именно к 2K.
Теперь про обещанные «две недели бесплатно».
Miora даёт доступ к Hy Image 3.5 Preview в своём интерфейсе. В анонсе указана бесплатная акция примерно на две недели после релиза. Это самый простой вариант для тех, кто просто хочет попробовать модель без возни с API.
https://miora.design/
OnSolo тоже участвует в акции, но здесь условия сложнее. Бесплатные поколения завязаны на membership и лимиты конкретного тарифа. То есть фраза Tencent «Two weeks free» не означает полностью бесплатный безлимитный доступ для любого нового пользователя.
https://onsolo.ai/
Xy 3.5 довольно хорошо сохраняет надписи и структуру. Модель меняет фон и свет, при этом удерживает сам продукт, упаковку, цвет и текст на этикетке.
Реализьм достойный.
Ещё один важный момент - ComfyUI уже объявил Day-0 support. Но это не означает, что веса Hy Image 3.5 можно скачать и запускать локально.
Сейчас речь идёт об API/Partner Node интеграции.
На итоге: multi-reference editing + многошаговое редактирование + сохранение контекста + хороший текст и product photography + цена $0.024 за 2K.
И я бы рассчитывал на веса.
Сцылки:
https://x.com/TencentHunyuan/status/2102226552310419473
https://console.tencentcloud.com/tokenhub/models/detail?modelId=hy-image-v3.5-preview
https://cloud.tencent.com/document/product/1823/135745
https://miora.design/
https://onsolo.ai/
@cgevent
Tencent бахнула Hy Image 3.5 Preview. И самое интересное здесь вовсе не их рекламные «+30% качества».
Главная фишка версии 3.5 - следование (очень хорошему) тренду делать редактирующую модель и зашивать все это под один капот.
Модель умеет text-to-image и image-to-image, принимает несколько reference images и поддерживает последовательное редактирование в несколько ходов.
Переодеватор, переосвещатор, переракусатор - и вот это вот все.
Tencent отдельно заявляет улучшения в typography, layout, product photography, реализьме материалов и света и, главное, consistency при редактировании (надо тестить).
Цена при этом очень агрессивная: $0.024 за 2K output через Tencent Cloud API. Reference images отдельно не тарифицируются - платишь за сгенерированный результат.
В принципе можно ожидать кода и весов, 3.0 опенсорснут, правда там конские размеры весов и никакого редактирования.
Есть любопытный нюанс с разрешением. В официальном анонсе Tencent пишет «до 2K», однако свежая API-документация допускает запросы вплоть до 4096x4096. При этом опубликованная цена $0.024 относится именно к 2K.
Теперь про обещанные «две недели бесплатно».
Miora даёт доступ к Hy Image 3.5 Preview в своём интерфейсе. В анонсе указана бесплатная акция примерно на две недели после релиза. Это самый простой вариант для тех, кто просто хочет попробовать модель без возни с API.
https://miora.design/
OnSolo тоже участвует в акции, но здесь условия сложнее. Бесплатные поколения завязаны на membership и лимиты конкретного тарифа. То есть фраза Tencent «Two weeks free» не означает полностью бесплатный безлимитный доступ для любого нового пользователя.
https://onsolo.ai/
Xy 3.5 довольно хорошо сохраняет надписи и структуру. Модель меняет фон и свет, при этом удерживает сам продукт, упаковку, цвет и текст на этикетке.
Реализьм достойный.
Ещё один важный момент - ComfyUI уже объявил Day-0 support. Но это не означает, что веса Hy Image 3.5 можно скачать и запускать локально.
Сейчас речь идёт об API/Partner Node интеграции.
На итоге: multi-reference editing + многошаговое редактирование + сохранение контекста + хороший текст и product photography + цена $0.024 за 2K.
И я бы рассчитывал на веса.
Сцылки:
https://x.com/TencentHunyuan/status/2102226552310419473
https://console.tencentcloud.com/tokenhub/models/detail?modelId=hy-image-v3.5-preview
https://cloud.tencent.com/document/product/1823/135745
https://miora.design/
https://onsolo.ai/
@cgevent
👍35❤6👎4😁4🔥3