Алибабищенко бахнул Qwen-Image 2.1 и выложил веса.

Это единая модель для генерации и редактирования изображений. Визуальная часть содержит 7B параметров и 32 Single-Stream DiT-блока. Сносно.

Ништяки:

- native 2K - базовое разрешение 2048x2048, поддерживаются в том числе 2752x1536 и 1536x2752;
- text-to-image и image editing в одной модели;
- до 10 референсных изображений одновременно;
- локальное редактирование можно задавать каракулями, нарисованными пометками или отдельными масками;
- улучшено сохранение идентичности людей и объектов при редактировании;
- улучшены типографика, портретное освещение, текстуры и мелкие детали;
- рекомендуемый стандартный режим - 40 inference steps.

Одна из самых интересных фишек - нативный RGBA и прозрачность. Модель умеет сразу генерировать объект с alpha-каналом(!), редактировать прозрачные изображения(хм) и даже типа взять обычную RGB-фотографию и извлечь из неё нужный объект в отдельный прозрачный RGBA-слой (верим? тестируем?).

Веса уже доступны на Hugging Face. Comfy Org также выложила набор весов Qwen-Image 2.1 для ComfyUI, а сама Comfy ещё до релиза заявляла нульдэй саппорт.

Лицензия - говно. Ресерч.

На рыддите, кто-то рыдает от восторга, особенно от эдит и консистентности, а кто-то ноет про кожу и мыло. Кожаным не угодишь. Жду тестов в коментах

Шопопамяти:

Хорошая новость: 24-32 GB VRAM для неё, похоже, вообще не обязательны.

На Reddit уже пишут, что модель должна нормально жить даже на RTX 3060 при квантизации.

Сама 7B-модель в INT8 около 7 GB + text encoder Qwen3-VL в W4A8 около 6 GB.

То есть суммарно порядка 13 GB весов, причём ComfyUI умеет выгружать части в RAM, поэтому 12 GB VRAM выглядит вполне нарядным вариантом.

Для нищебродов:
8 GB VRAM - скорее всего заведётся с агрессивной квантизацией/offload, но пока нет нормальных подтверждённых тестов именно Qwen-Image 2.1.
12 GB VRAM - выглядит как реальный рабочий минимум для квантованной версии в ComfyUI.

Для помещиков:
16 GB VRAM - сейчас выглядит как очень нормальный вариант. На Reddit владельцы 5060 Ti 16 GB уже радуюццо релизу именно в этом контексте.
24 GB VRAM - должно быть уже совсем комфортно для квантованной модели и, вероятно, позволит меньше гонять данные CPU<->GPU.

Для Баяр:
32 GB - может влезут и не кванты..

Почему такая разница с прежним Qwen Image: старая модель была огромной - около 20B параметров только генеративной части, а Qwen-Image 2.1 теперь жалкие 7B.

Ссылки:

Официальная страница Qwen:
qwen.ai/blog?id=qwen-image-2.1

Веса Qwen-Image 2.1:
huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1

Версия для ComfyUI:
huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-2.1

@cgevent

Триподнакопилость про Трипо.

На первый взгляд выглядит очень круто. Наконец-то можно увидеть топологию на всех демках.
Наконец-то Трипо перестали стесняться показывать сетки с топологией и стали показывать меши. Ну и в первый раз мы видим такое low poly. Плюс здесь наконец-то есть AI UV. Который Smart UV.

Подробнее про Tripo P2.0 Preview и Smart UV :

1. Что умеет Tripo P2.0 по сравнению с передыдущей архитектурой

* Native Quad Topology (Квадратная сетка): Огонь. Модель генерирует нативную 4-угольную (quad) топологию с правильным направлением ребер (*edge flow*!!!) и анатомическими лупами вокруг суставов, глаз и рта. Меш нутипа готов к риггингу и скиннингу.
* Игровой бюджет полигонов: Ограничение и контроль плотности сетки - до 25 000 квадов (или около 50 000 треугольников). Это готовый low-poly / mid-poly ассет для Unity / Unreal Engine, а не миллионная каша.
* Архитектура Spatial Diffusion: Модель генерирует базовую 3D-форму за секунды, а финальный отполированный меш с текстурами готовится в среднем за 2–3 минуты.
* Чистый Albedo / Delighting: Улучшено удаление запеченного освещения и теней из текстур, благодаря чему цвета ложатся нейтрально и корректно отображаются в движках с динамическим светом.
* Единый конвейер: Прямо в интерфейсе объединены: генерация -> нативная quad-сетка -> Smart UV -> удаление света -> авто-риггинг -> экспорт в FBX/GLTF.

О теперь десерт:

2. Smart UV и как он устроен

* Семантическая расстановка швов (AI Seam Placement): Оно понимает анатомию и геометрию объекта и режет швы так, как это делает кожаный - прячет разрезы на спине, внутренней стороне бедер и рук, под подбородком или вдоль швов одежды.
* Скорость ~5 секунд: Развертка лоу-поли персонажа или пропса просчитывается почти мгновенно.
* Поддержка сторонних мешей(ОГОНЬ): Оно работает не только для моделей, созданных в Tripo, но и для любых импортированных кастомных OBJ/FBX мешей.
* Вариативность и бесплатные повторы (Free Retries / Batch): Если первый вариант швов лег неудачно, можно сгенерировать альтернативные варианты раскладки.

Smart UV: открываем Tripo Studio -> Smart UV -> загружаем свою модель или выбираем созданную в Tripo -> UV Unwrap.

Официально поддерживается до 80 000 triangles или 40 000 quads.

По цене Smart UV:
- 2 модели бесплатно для всех, даже без подписки.
- После этого Smart UV доступен на Pro / Max / Team и стоит 20 credits за модель.
- На Pro/Max/Team для каждой модели дают 3 бесплатных Retry.
- Затем каждый дополнительный Retry - 10 credits.
- На Free/Starter после двух бесплатных моделей продолжать Smart UV, судя по официальной странице, нельзя


https://studio.tripo3d.ai/

@cgevent

3DNSFW, риг и анимация.

Кстати, Трипо прекрасно умеет в not safe for work в 3D. На втором видео чуваку даже специально пришлось надеть, точнее нарисовать ей купальник, чтобы его не забанили в Ютубе.

Также видел несколько видео, где Astra тоже отжигает и генерит в Блендоре всякую непотребщину в чистом виде. Ну конечно, еще больше бы раскрыл тему сисек, маньяк.

Но я не об этом (или об этом?):

Вот, держите полезный гайд о том, как делать не только моделинг, но и риггинг и анимацию в связке Tripо плюс Astra. Довольно подробная статья с видео и картинками на сайте самих Tripo.

https://www.tripo3d.ai/blog/gpt-6-astra-3d-character-workflow

@cgevent