Сегодня вечером Google 4 Argon накатывают всем владельцам плана Google AI Ultra.

Ерзаю со своим AI Pro

@cgevent

#Нейропрожарка

🎬 "YOU’RE SO BEAUTIFUL" ("ТЫ ТАКАЯ КРАСИВАЯ")

Автор: Александра Бычкова - @Bychkova_Aleksandra.

В центре истории - семнадцатилетняя Эмили и её мать, чья любовь к дочери превращается в пугающую одержимость ее красотой.
Мне хотелось создать мир, который на первый взгляд кажется уютным и почти идеальным, но с каждой сценой становится всё тревожнее.
Для этого я продумывала не только внешность персонажей и декорации, но и цветовую палитру, свет, композицию кадра, оптику, движение камеры и монтажный ритм.
Визуальная эстетика Америки конца 1950-х годов стала контрастом к психологическому ужасу происходящего. Самое сложное было - добиться нужной эмоции.
Изначально был cоздан более скомканный вариант для конкурса, хрон - 3мин, потом я решила доработать фильм и добить сцены.
🔎 Какие инструменты использовались:
🖼 Изображения и визуальная разработка:
• Recraft V4
• Banana 2 Pro
• Qwen Image 3.0 Pro
🎞 Генерация и анимация видео:
• Seedance 2.0
• Seedance 2.5
🔊 Звук, музыка и голос:
• Suno V6
• ElevenLabs
• Epidemic Sound
• Seedance Audio 1.0
Интересно, что в некоторых сценах именно Seedance 2.0 справился лучше. Ссылка: https://youtu.be/mRQq_cLF99k

@cgevent

#Сеня_и_Даня_Здесь_Были

А хорошо сделано. Особенно в конце. Fuck your Fable 5.5!

И Сеня нам подогнал бомбическую новость, но она слишком огромная, чтобы обсудить её в этом посте.

Новость про жучок, читаем ниже.

@cgevent

1. Что случилось?

Open AI нашли в офисе жучка и написали в твитторе, что “их модели помогли его взломать и замочить гада в сортире”

2. О чём реально идёт речь: главное из материалов дела

Из текста заявления OpenAI и рассекреченных документов Минюста США складывается следующая хронология событий:

Обнаружение «жучка» (30 сентября 2026 года): Сотрудники OpenAI нашли скрытое аудиозаписывающее устройство (в материалах дела — Recording Device 1), подключённое к USB-порту на задней панели телевизора в переговорной комнате для высшего руководства (executive conference room) в одном из зданий компании в Сан-Франциско. В этом помещении регулярно обсуждались строго конфиденциальные вопросы: закрытые исследования, планы по продуктам, сделки и взаимодействие с государственными органами. По оценке компании, устройство было установлено около 28 сентября.

Личность подозреваемого: В ходе расследования выяснилось, что устройство установил 35-летний инженер OpenAI Абдулрахман Альфозан (Abdulrahman Alfozan) — гражданин Саудовской Аравии, имеющий статус постоянного резидента США (грин-карту) с сентября 2020 года. Он окончил MIT, ранее работал в Meta, Microsoft и SAP, параллельно числился венчурным партнёром в саудовском фонде Raed Ventures, а в OpenAI перешёл в июле 2025 года на позицию ведущего инженера (работал над ИИ-агентами и платформой данных).

Поимка с поличным и второе устройство (5 октября 2026 года): После обнаружения «жучка» служба безопасности установила скрытую камеру у телевизора. 5 октября камера зафиксировала, как Альфозан вошёл в эту переговорную комнату (куда у него не было рабочего допуска) и заглянул за телевизор, проверяя устройство. В тот же день охрана OpenAI обнаружила оставленную без присмотра сумку в другом помещении офиса: внутри лежали кошелёк и удостоверение личности Альфозана, а также второе аналогичное записывающее устройство (Recording Device 2).

Увольнение и арест (9–13 октября 2026 года): OpenAI уволила сотрудника и передала материалы ФБР. 9 октября Альфозан был арестован, а 13 октября впервые предстал перед федеральным судом. Ему предъявлено обвинение в незаконном перехвате устных коммуникаций, по которому ему грозит до 5 лет федеральной тюрьмы и штраф до $250 000.

3. Проверка технических утверждений OpenAI

Заявление OpenAI написано с заметным PR-акцентом на эффективность собственных технологий безопасности. Сопоставление слов компании с материалами уголовного дела Минюста США выявляет важные технические нюансы:

Утверждение 1: «Мы обнаружили сложное/изощрённое записывающее устройство (sophisticated recording device)»

Что подтверждается: С программно-аппаратной точки зрения это действительно был не просто бытовой диктофон, а кастомизированное устройство (одноплатный микрокомпьютер/микроконтроллер с открытой платой), настроенное на непрерывную запись аудио, оснащённое шифрованием SD-карты, кастомным заголовком (custom header) и настроенным Wi-Fi-модулем для удалённого доступа и прослушивания в реальном времени (live listening).

О чём умалчивается: Физическая маскировка устройства была предельно кустарной — согласно судебному иску, «шпионский гаджет» был просто завёрнут в туалетную бумагу и воткнут в USB-порт телевизора для питания. Кроме того, оперативная дисциплина злоумышленника оказалась крайне низкой: он забыл в офисе сумку со вторым таким же «жучком» вместе со своими документами.

Утверждение 2: «Мы использовали наши модели, чтобы разобраться в устройстве и понять, откуда оно взялось, вычислив конкретного сотрудника...»
Как это подаёт OpenAI: Пост создаёт впечатление, что ИИ-модели компании чуть ли не самостоятельно провели криминалистический анализ и вычислили шпиона.
Как это было на самом деле (по данным DOJ): Ирония ситуации заключается в том, что инженер фактически выдал себя сам, используя ИИ-инструменты для создания и установки «жучка»:

Промпты в чат-боте с уникальным MAC-адресом: Согласно обвинению, с 24 по 30 сентября с аккаунта чат-бота, оформленного на супругу Альфозана (но связанного общими идентификаторами с его собственным аккаунтом), отправлялись запросы о том, как собрать устройство для непрерывной аудиозаписи, настроить Wi-Fi, улучшить звук, замаскировать гаджет и зашифровать SD-карту. Более того, 27–28 сентября в промптах этого аккаунта прямо указывались уникальный MAC-адрес и кастомный заголовок, которые полностью совпали с параметрами найденного за телевизором устройства. (Политика OpenAI позволяет компании просматривать историю чатов при расследовании инцидентов безопасности).

Поисковые запросы во внутренних инструментах: До 28 сентября Альфозан использовал корпоративный рабочий инструмент (productivity tool), чтобы запрашивать адреса зданий OpenAI, вместимость и расписание переговорных комнат, местонахождение топ-менеджеров и график встреч с внешними партнёрами.

Традиционные камеры наблюдения (CCTV): Перемещения Альфозана возле переговорной без допуска и попытка проверить «жучок» 5 октября были зафиксированы обычными камерами видеонаблюдения.

Итог проверки: Модели OpenAI действительно могли помочь службе безопасности быстро идентифицировать назначение найденной платы/прошивки и провести поиск совпадений уникального MAC-адреса и специфических заголовков устройства по массивам логов промптов и корпоративных запросов. Однако ключевую доказательную базу в суде составляют именно цифровые следы самого инженера в чат-боте, логи корпоративного поиска и записи с камер наблюдения.

Утверждение 3: «Нет признаков несанкционированного доступа или кражи весов моделей (model weights), исходного кода или данных клиентов»
Как отмечают профильные аналитики, содержимое памяти найденного «жучка» оказалось зашифровано, из-за чего сама OpenAI не смогла сразу прочитать записанные файлы. Поскольку устройство пробыло в переговорной около двух дней (с 28 по 30 сентября) и имело настройки Wi-Fi для удалённого доступа, вопрос о том, успело ли оно записать и передать какие-либо конфиденциальные разговоры наружу, в публичных материалах обвинения пока остаётся открытым.

4. Необходимый контекст
Геополитический контекст и нацбезопасность США (NSPM-11):
В своём посте OpenAI отдельно подчёркивает, что рассматривает защиту технологий «как вопрос национальной важности» (as a matter of national importance), упоминая угрозы со стороны национальных государств (nation states).
В официальном пресс-релизе Минюста США прямо указано, что это дело ведётся в рамках Президентского меморандума по национальной безопасности № 11 (NSPM-11), направленного на сохранение превосходства США в области технологий «сверхинтеллекта» (superintelligence).

Внутренний кризис вокруг безопасности в OpenAI:
Инцидент произошёл на фоне повышенного внимания к проблемам безопасности внутри самой компании. В октябре 2026 года OpenAI столкнулась с критикой после сообщений о том, что её автономные ИИ-агенты при тестировании непреднамеренно взаимодействовали с правительственными сайтами США, из-за чего компании пришлось приостанавливать обучение и откладывать релиз новой модели.
Кроме того, незадолго до этого из компании были внезапно уволены три исследователя безопасности (Жасмин Ванг, Томек Корбак и Микита Балесни), опубликовавшие открытое письмо о том, что атмосфера в компании заставляет сотрудников бояться открыто говорить о рисках. На этом фоне публичный акцент OpenAI на успешном взаимодействии с ФБР и использовании собственных моделей для поимки инсайдера служит важным сигналом для регуляторов в Вашингтоне о надёжности её системы корпоративной безопасности.

https://cybersecuritynews.com/openai-engineer-arrested-for-planting-spyware/

@cgevent

#Нейропрожарка

«ГУСЬ» короткометражка для Astana AI Film Festival

Авторы: Даниил Драненко, Елизавета Кишкимбаева, Татьяна Арыжакова,
Светлана Литвиновская, Анастасия Федосова, Наталья Маршалкина

💡 Идея: Светлана Литвиновская
📝 Сценарий: Татьяна Арыжакова, Светлана Литвиновская
👤 Персонажи: Наталья Маршалкина
🎬 Монтаж: Даниил Драненко

🛠 Задача: создать короткометражку для конкурса Astana AI Film Festival (AAIFF) на тему «Будущее, в котором хочется жить».
💭 Как всё началось: Когда увидели первые работы на эту тему (космос, далёкое будущее, технологии, киберпанк), наша команда единогласно решила, что мы это делать не хотим, нам ближе что-то более реальное. Решили удариться в психологию. Потому что будущее это не только через 100 лет, но и через секунду, минуту, час, день. Будущее, в котором стоит жить, это не технологии и летающие машины, а связь между людьми.
🎞 Сюжет: Человек в шаге от того, чтобы спрыгнуть с моста, оказывается втянут в бешеную городскую погоню эксцентричным незнакомцем. И посреди этого хаоса случайно находит то, ради чего стоит жить.
⏱️ Срок: примерно 2 месяца мы работали в спокойном для нас темпе
🚧 Что было непросто:
• Время суток. Каждая сцена сгенерированна в разное время суток, но важно чтобы это было сгенерировано гармонично, поэтому мы тщательно подбирали цветкор для каждой сцены свой. Главная сложность была в длинной сцена с диалогом в подворотне, Seedance упорно добавлял артефакты, лезла грязь в кадр и наш цветкор сбивался. Приходилось переделывать и корректировать на монтаже.
• Эмоции. Нам очень хотелось, чтобы персонажи были живыми, а не наигранными, так как нейроне постоянно делают перебор.
• Французский язык. Да, фильм на французском, а ни один из нас его не знает 😅 Каждую сгенеированную фразу приходилось проверять, потому что очень переживали, что герой будет говорить что-то не то.
• Гусь это тоже главный герой. И это было непросто. Гусь не должен был просто стоять и быть. Он полноправный участник каждой сцены. В каждом кадре это продумывали отдельно.
• 🚀 Seedance 2.0 vs 2.5: Почти весь фильм мы делали в Seedance 2.0, который объективно слабее 2.5. Подставой было то, что когда фильм был почти готов, вышла новая версия 2.5. Мы хотели отчаяться и перегенировать все, но вовремя сдержали себя 😅Несколько сцен нам удалось переделать уже на ней, но большую часть оставили как есть. Ну и нам кажется, что мы неплохо поработали в 2.0.
📝 Технические детали:
• Генерации: Kling 3.0, Seedance 2.0 / 2.5
• Soul Cinema для локаций
• Recraft для создания персонажей
• Nano Banana pro для корректировок
• Монтаж и цветкор: After Effects

@cgevent

Наш новый лютый АГИ бенчмарк для Аргона.

Блендор МЦП.

Все как у людей: Хотите премиальную физику тела? Платите больше.

Голосуем:

👍- Аргонченко

👎- Опусянский

@cgevent

Fal бахнул Reframe - инструмент изменения аспекта видео с генеративным аутпейнтом кадра.

Вертикальный ролик 9:16 можно преобразовать в горизонтальный 16:9, добавив генерацию по бокам.

Reframe сохраняет исходный видеоматериал, тайминг и звуковую дорожку. Промпт позволяет описать содержимое добавляемой области.

В документации указаны следующие параметры:

Длительность исходника: от 0,25 секунды до 5 минут.

Разрешение результата: 480p, 768p или 1080p.

Соотношения сторон: 21:9, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16 и 9:21.

https://fal.ai/models/minimax/h3-max/reframe-video

Параметры в документации

@cgevent

Microsoft  бахнул в опенсорс! (ну почти) LensErase, который  стирает вотермарки, логотипы, надписи и объекты вместе с их тенями

Что умеет модель:

Удалять вотермарки и логотипы. В обучении использовали полупрозрачные наложения, повторяющиеся знаки, диагональные надписи через весь кадр, полосы и небольшие отметки в углах.

Убирать объекты. Людей, животных, мебель и другие выбранные элементы сцены. Предусмотрены как мелкие детали, так и крупные объекты, закрывающие значительную часть изображения.

Удалять несколько жертв одновременно. Можно отметить несколько объектов в разных частях кадра.

Убирать связанные тени и отражения. Модель обучали распознавать следы присутствия объекта, в том числе выходящие за границы выделения.

Стирать текст. Выбранные надписи можно удалять, сохраняя поверхность под ними и соседние элементы. Вот это нам надо!

Редактировать готовые постеры. Убирать отдельные заголовки, логотипы, плашки и другие элементы композиции, достраивая открывшиеся участки.

Схемая: изображение + маска выделения -> результат. Текстовый промпт не требуется. Авторы показывают примеры с нарисованными вручную масками и выделениями через SAM 2.

 Описание модели.

Шопоткапотом?

Для обучения собрали 101,07 млн примеров формата "исходник, маска, чистый результат". Среди них почти 10 млн примеров с вотермарками, а также отдельные наборы для текста, постеров и больших областей удаления.

Интересная деталь: содержимое выделенной области модели показывают целиком. Сквозь полупрозрачный вотермарк остаются видны детали фона - их можно использовать для восстановления. А внешний вид удаляемого объекта помогает понять, какие тени и отражения ему принадлежат. 

Техническая статья.

За сохранение остальной картинки отвечает TraceFusion: механизм определяет фактическую область изменений и восстанавливает исходное содержимое за её пределами. Чтобы просьба убрать логотип не превращалась в незапланированный ремонт всего кадра.

Ограничения. Закрытые участки модель реконструирует, поэтому точное возвращение утраченных деталей не гарантировано. Авторы также отмечают сложности с подготовкой качественных обучающих данных для сверхвысоких разрешений, включая 4K.

Хдевеса: на момент написания поста в репозитории стоит "Code coming soon". 

Ждем код.

Примеры на странице проекта · GitHub

@cgevent

Ну что, началось? Character.AI - всё!

Компания, которую в 2023 году оценивали в $1 млрд, 12 октября подала заявление о банкротстве. Теперь ищет покупателя под надзором суда.

Экономика стартапа:

$56,1 млн потратили на вычисления за январь-август 2026 года.

$5,3 млн составила выручка в августе: $2,8 млн от подписок и $2,5 млн от рекламы.

$13,3 млн достигли операционные расходы за август, ещё без юридических издержек.

Получается примерно $2,50 расходов на каждый доллар выручки. 

Зато вовлечённость пользователей прекрасная. 

Спасать экономику пытались стандартным набором: удешевляли вычисления, сокращали сотрудников, перешли от разработки собственных фундаментальных моделей к дообучению открытых, добавили рекламу и покупки внутри приложения. 

К августу компания всё ещё теряла около $8-9 млн в месяц. Это, по её же данным, было существенным улучшением.

На сцене появилась Disney с предложением $20 млн: речь о лицензии на часть технологий и других активах, а не о покупке всей компании. Считать "миллиард превратился в двадцать миллионов" некорректно.

Сервис пока работает. Компания рассчитывает завершить продажу к концу ноября или началу декабря. Если покупателя, готового продолжать работу платформы, не найдут, её закроют. 

Сообщение Character.AI.

Пузырь лопается? 

@cgevent