Google вошла в одну и ту же реку, наверное, уже трижды и бахнула AR-очки с Gemini, которая видит не только окружающий мир, но и экран вашего компа.

Точнее бахнули очки XReal, а Google очень удачно рядом постояла со своей Gemini. И на мой взгляд получилось всё очень адекватно, кроме цены. 

AURA - очки дополненной реальности весом менее 95 граммов и с полем зрения 70°.

Процессор Snapdragon Reality Elite и аккумулятор находятся в отдельном проводном блоке.

Поле зрения 70°. Прозрачные линзы накладывают виртуальные экраны на реальный мир.

Работа с ноутбуком. Через USB-C его экран появляется в виртуальном пространстве рядом с Android-приложениями.

Android XR и Google Play. Миллионы совместимых приложений, включая более 150 XR-приложений.

Но главная фишка - Gemini видит всё, что находится перед вами, включая окна ноутбука. Можно задавать вопросы о содержимом экрана, просить организовать рабочее пространство или получать визуальные подсказки прямо поверх реальности.

В отличие от лыжной маски и прочих диких шлемов, мне впервые захотелось попробовать. 

Официальный анонс Google - поглядите, там интересные видосы.

Цена от $1 099, поставки с середины ноября. Пока США, Канада, Южная Корея и Япония.

@cgevent

Ну и последняя вероятно новость про Google на сегодня.

У меня Аргонский в очередной раз выжрал все недельные лимиты на двух аккаунтах. Я пошел скрести по сусекам Gmail аккаунтов и нашел еще один у себя в телевизоре. Давай, говорю, покупай мне AI Pro на этот Gmail. И тут он мне высвечивает промо-акцию по 4 евро за первые три месяца.

Несколько лет назад, когда Google закрыл лавочку с рублевыми оплатами YouTube Premium, я провел анализ рынка, поставил VPN, зашел под Аргентиной и купил себе YouTube Premium Family доступ для всей семьи за полтора евро в месяц, в пересчете на аргентинские песо. Оплата литовским Револютом проканала.

С тех пор все мои старые аккаунты Google считает по умолчанию аргентинскими, хотя к ним привязана карта Revolut.

Тут надо понимать довольно сложную и запутанную систему Гугла и географии. С какого-то момента моя халява закончилась, и Google сказал, что что-то, брат, ты смотришь YouTube не из Аргентины. Давай-ка мы тебя сейчас переведем на более дорогой тариф.

У Google есть как бы география вашего профиля, а также есть география вашего платежного профиля. Вот у меня, например, география моего Gmail аккаунта — это Аргентина, а география платежного профиля в этом аккаунте — это Кипр.

Но плюс в том, что он мне постоянно подсовывает аргентинские спецпредложения, скажем так. Короче, я оплатил 4 евро и получил еще один аккаунт Google AI Pro. Причем на три месяца, по 4 евро в месяц.

Но самое главное, я быстро метнулся в Google Colab и обнаружил, что все это нарядное железо мне доступно на этом аккаунте за 4 евро в месяц. Да-да, и A100, и A6000 с 96 гигабайт VRAM Google мне швыряет в лицо как доступные опции. Где-то 25 часов в месяц. Бонусом.

Удачи вам с колдовством и географией гугловых аккаунтов и платежных профилей к ним.

@cgevent

Suno бахнули  MCP Beta - подключение для Claude, ChatGPT, Gemini, Claude Code, Cursor и других MCP-клиентов.

Ну как бы Suno теперь можно вызвать прямо из чата где-нибудь… Без API, что важно

Что умеет:

• Создавать песни по описанию: обсуждаешь с чатом текст и стиль, музыку генерирует Suno.

• Превращать голосовые заметки, мелодии и лупы в полноценные треки.

• Делать каверы, продолжения и мэшапы композиций из твоей библиотеки.

• Использовать сохраненные голоса Suno Voices.

• Сохранять результат в библиотеку Suno и добавлять в плейлисты прямо из разговора.

Подключение через аккаунт Suno, без API-ключа. Поддерживаются все тарифы Suno, включая Free, но генерации расходуют твои кредиты. 
Пока бета с записью на ранний доступ.

Подробнее и подключение

@cgevent

#ябженилсо

Наконец-то у ChatGPT и Claude появится нормальный интерфейс

С человеческим лицом. За $85 тысяч.

Realbotix открыла предзаказы на Echo - роботов с силиконовой кожей, мимикой и четырьмя вариантами внешности и характера. Заявлены интеграции с ChatGPT, Claude и Gemini.

Теперь фразу "я понимаю ваши чувства" сможет бросать не только кожаный.

Главная прелесть - опциональная система Vinci Vision за $24 950. По словам производителя, она позволяет роботу:

• Узнавать собеседника по лицу.

• Следить за взглядом и поддерживать зрительный контакт.

• Интерпретировать поведение и эмоциональные сигналы.

То есть чат-бот сможет не только выдать сомнительный ответ, но и посмотреть, как меняется твое лицо, пока ты его читаешь. Точность распознавания эмоций еще предстоит проверить, зато стоимость эмоционального контакта уже известна.

Настольный Echo стоит $11 950, полноразмерный - $59 950. Вместе с Vinci большой робот обойдется в $84 900, плюс подписка $199 в месяц.

Ходьба и домашние дела не заявлены. За эти деньги предполагается прежде всего разговаривать, смотреть в глаза и выразительно двигаццо.

На 2027 год запланировано всего 250 устройств, поставки ожидаются во втором полугодии. Пока можно оставить депозит $199.

Но мы-то знаем, для чего приспособят этих собеседников. У этой отрасли пользовательские сценарии обычно появляются быстрее документации.

Echo и Vinci

Цены и подписки

@cgevent

#Нейропрожарка

SDARY

Автор: Илья Силаев

Ссылка на канал в ютуб персонажа SDARY, планируется серия короткометражек для души — https://www.youtube.com/@SDARY-hot
Инстаграм SDARY — https://www.instagram.com/sdaryhot

🛠 Эксперимент: зомби-хоррор на 3 минуты, собранный только из ИИ-генераций

⏱️ Срок: 3 свободных дня, но упарывался с утра до вечера

💡 Как всё началось: Мне захотелось сделать что-то весёлое и динамичное, на грани с дозволенным, посмотреть границы возможности нейросети.

🔎 Что я пробовал:
• GPT Image не сильно дружит с большими сиськами, поэтому всех персонажей делал в Seedream 5 Pro — вот ему как раз это нравится. Немного делает слишком красиво — но мне как раз такое и нужно было. Должна быть красивая героиня. Делал я её из фотографий реального человека, докручивал образ корректировками.
• Локации делал в GPT Image 2,5 — даёт немного некой мультяшности, в моём случае комиксовый стиль подходил. Использовал 4 листа локации на одном изображении — видеомодель тупила, не делайте так. Лучше 1 изображение на 1 листе.
• Пропы реквизита держит хорошо, но как я ни бился с правильным заряжанием помпового ружья — модель упорно рисовала зарядку дробовика. Так и не победил.
• Видеогенерации делал в Seedance 2.5 480p, потому что так дешевле, а бюджет был небольшой. Делал мультишот-генерации, используя референсы и текстовое описание. Очень редко использовал стартовые кадры — только если хотел сохранить расположение персонажей в пространстве.

✅ Что получилось: 3 минуты, примерно 15–18 отдельных генераций по 4–28 секунд, звук из самой модели. Есть шесть реплик на английском с липсинком.

🚧 Ограничения и грабли:
• Модель легко уходит в CGI-пластику на монстрах и массовке.
• Модерация режет не кровь, а комбинации: одновременно разрываемая одежда и ракурс на грудь в кадрах травмы, слишком детальная анатомия вскрытой плоти.
• Камера по умолчанию залипает: если не требовать движения в каждом шоте, модель ставит статичный кадр и герои «позируют». Пришлось прописывать активное движение камеры в каждом шоте отдельно.
• Музыка лезет в звук сама. В промте у меня стоит прямой запрет музыки и только естественный diegetic-звук.
• Массовка из сотен персонажей почти всегда уезжает в пластик и ломает пропорции у дальних фигур.

📝 Технические детали:
• Промпты: писал так — через LLM задавал текстовую раскадровку с подробными движениями персонажей и камеры, а LLM уже собирал промт, который я использовал в видеомодели. В самой раскадровке всегда одна структура — фотореализм в первой строке, фиксация персонажей/локации/гардероба/пространственной логики, активная камера, физика тела отдельным блоком, затем явные запреты (музыка, магические SFX, изменение образа)
• Звук: только diegetic, всё прописано по шотам — выстрелы и звон гильз, щелчки затвора, рычание, звон витражей, удар колокола, хруст костей, ветер
• Музыка: трек делал в Суно, отдельным инструментальным треком, в видеопромт не вписывалась
• Липсинк: делался через Seedance 2.5 сразу, прикладывал референс голоса отдельным аудио
• Монтаж делал в Adobe Premiere сам, там же цветокорректил
• Обработку звука попросил сделать знакомого звукорежиссёра — он почистил музыку, которую вставляла модель несмотря на запреты, и акцентно доделал озвучку некоторых действий
• С апскейлом разбираюсь, но ещё не победил: всё, чем пользовался, даёт пластик нейрослопа

📌 Итог: всё заняло 3 свободных дня, но упарывался с утра до вечера. Потратил где-то 1000–1500 кредитов в Higgsfield плюс бутылка отличного скотча для человека, который делал звук.

@cgevent

#Сеня_и_Даня_Здесь_Были

Вы совсем распоясались и перестали молиться. За это вам нейросироп ацкого качества по утрам. 

Но новость-то на самом деле хорошая. 

OpenAI бахнула двукратное увеличение лимитов ChatGPT Work и Codex!

С 29 октября новые лимиты действуют на платных тарифах Pro 100, Pro 200, Pro 500 и Business Premium.

Причём после недовольства пользователей OpenAI отказалась от запланированного сокращения лимитов Pro 200. Те, у кого уже были повышенные лимиты, их сохраняют.

Дополнительно компания продлила расширенные лимиты для вот этих вот автономных AI-агентов Dots. Их использование по-прежнему учитывается отдельно от основных квот.

А вот нищебродам Plus увеличения не паложено.

@cgevent

Языковую модель можно дообучать без вычисления градиентов

Обычно для этого пересчитывают параметры модели на основе ошибки, а видеокарты постоянно обмениваются градиентами. И вот на эти вычисления и синхронизацию уходит немало ресурсов.

Исследователи Т-Банка предложили другой заход — взять модель, создать множество слегка отличающихся версий модели, а потом оценивать, как они решают задачи. Самые удачные становятся основой для следующего поколения — и так шаг за шагом.

Получается эволюционный алгоритм. Метод назвали ESSA, и меняет он только небольшой набор параметров LoRA-адаптеров.

Тут любопытная деталь. На математических задачах ESSA сравнялась по качеству с GRPO, который дообучает модель целиком, хотя настраивает примерно в миллион раз меньше параметров. А поскольку видеокартам почти не нужно обмениваться данными, преимущество в скорости растет вместе с кластером: примерно в 2 раза на 16 GPU и до 7,8 раза на 128

Исследователи также разработали F-GRPO – метод борется с проблемой, когда модель часто выбирает одни правильные способы решения и реже другие. F-GRPO слабее меняет параметры на простых задачах, которые модель уже уверенно решает, и помогает сохранять разные способы ответа

На Qwen2.5-7B F-GRPO повысил pass@256, метрику вероятности, с которой модель найдет хотя бы один правильный ответ среди 256 сгенерированных, на математических задачах с 64,1% до 70,3% без дополнительных затрат на обучение.

Обе работы представили на EMNLP — международной конференции уровня A* по обработке естественного языка.

Короче, улучшать дообучение можно и через сохранение разных решений, и через другой способ обновлять модель. И не все упирается в то, сколько еще видеокарт получится раздобыть.

@cgevent

Kimi 3D, ну за 3Д-генераторы

Moonshot AI бахнули 3D Make - тул, который подключает AI к Blender, CAD-системам и другим профессиональным инструментам 3D-моделирования.

И это не просто очередной генератор 3D по картинке. Kimi может писать и выполнять скрипты, создавать геометрию, собирать сцены и изменять готовые проекты по вашим инструкциям.

Что умеет:

Создавать 3D-модели по тексту и изображениям.

Разрабатывать интерактивные 3D-сайты и прототипы игр.

Создавать объекты для 3D-печати.

Редактировать модели через обычный диалог.

Использовать Blender и CAD-инструменты для построения геометрии.



Самое интересное тут - переход от генерации готовых 3D-объектов к AI-агентам, которые самостоятельно живут в профессиональных редакторах.

Я когда-то писал о том, что, возможно, LLM общего назначения станут настолько умными, что станут вытеснять специализированные генераторы.  Похоже, это время приходит. Пока Tripо, Меши, Родэн3Д и другие стартапы пилят свои веб-продукты и заново изобретают Blender и Maya в Web, взрослые мальчики орудуют в Blender через MCP с помощью Астрачки, Аргонского или Опусянского.

Причем на выходе в таком подходе уже готовый файл и сносная геометрия без необходимости бесконечного экспорта, чистки и проверки. 

И в этом смысле пример с Kimi 3D очень показательный. Первая осмысленная попытка приспособить LLM не в качестве видосов для Твиттера, а оформленного инструмента.  

3D Make уже доступен через браузер и Kimi Work.


Попробовать: https://www.kimi.com/en/make3d

@cgevent

Canva бахнула Brush - иишечка, которая понимает структуру дизайна и редактирует его по промптам.

Brush видит расположение элементов, слои, текст, цвета и композицию. Она может исправить одну строчку, полностью изменить стиль презентации или адаптировать готовый макет под другой формат.

И да, это агент. Модель пишет и выполняет код, изменяет элементы дизайна, анализирует результат и при необходимости исправляет ошибки в цикле

Это как редактирование картинок, но только полупроцедурное - все элементы остаются редактируемыми в Canva.

Красота доступна подписчикам Canva Pro через Canva AI.

Вишенка на агенте: в официальном анонсе сказано только, что разработчики взяли одну из ведущих моделей с открытыми весами, дообучили её на задачах дизайна и применили reinforcement learning. Ну и что за модель, Карл? 

Ссылки:

https://www.canva.com/ai/

https://www.canva.com/newsroom/news/canva-brush/

@cgevent

У Клода  нашли "социальный рейтинг"

К вопросу о блокировках Антропик-аккаунтов
 
Среди китайских пользователей Клода распространяется довольно правдоподобная теория: при регистрации аккаунт Claude получает стартовый балл, затем действия пользователя повышают или понижают его. Ниже определенного порога - бан.

В списке предполагаемых штрафов: смена IP, ранняя покупка Max, Linux(!!!), частое использование именно веб-версии и Fable.

Вылет из аккаунта якобы означает начало "периода наблюдения".

По версии китайцев, больше доверия система проявляет к аккаунтам с долгой историей и тем, которые созданы через мобильное приложение.

Заметное падение предполагаемого рейтинга якобы запускает дополнительную проверку. Ее возможным признаком пользователи называют внезапный выход из учетной записи с требованием авторизоваться заново. Если подозрительная активность продолжается, доступ могут заблокировать.

Для справки: за первое полугодие 2026 года Anthropic сообщила о 11,4 млн заблокированных аккаунтов, 398 тыс. апелляций и 42 тыс. отмен решений.

Много постраданцев среди подписчиков?

NodeSeek · Гайд с таблицей · Описание защиты Anthropic · Статистика блокировок

@cgevent

К вопросу о верификации аккаунтов: Anthropic убирает пятичасовое ограничение на старшем тарифе Claude и меняет названия подписок.

Бывший Max 5x теперь называется простой парень Max и стоит $100 в месяц. 

Max 20x переименован в Ultra за $200. 

Действующих подписчиков Max 20x переводят автоматически, стоимость сохраняется. 

Основное изменение касается Ultra: после автоматической верификации аккаунта отдельная квота на пять часов больше не применяется. Пользователь может расходовать недельный запас в удобном ему темпе, в том числе в Claude Code.

• Верификация учитывает историю аккаунта и платежей. Anthropic объясняет ее необходимостью противодействовать мошенничеству и злоупотреблениям.

• До завершения проверки действует временное ограничение. Оно снимается автоматически, подавать заявку не требуется. Подтверждение номера телефона при оплате - отдельная процедура, которая сама по себе этот лимит не отменяет.

• Проверить статус можно в Settings -> Usage. Если шкалы "Current session" больше нет, пятичасовое ограничение снято.

• Недельные квоты сохраняются, включая отдельную квоту для Fable. Для Ultra сейчас заявлен недельный объем в 10 раз больше Pro. У Max пятичасовое ограничение остается.

Условия Ultra · Условия Max · Тарифы

@cgevent

Офигенно.

Миджорни плюс Сиданский.

https://x.com/antrofrog_/status/2116118341610004764

@cgevent

#Сеня_и_Даня_Здесь_Были

Maroon5 зачетные ребята, поэтому грех не запостить.

А новость про Сеню сегодня такая. 

Сеня обнаружил страшную несправедливость: у обычных людей в компьютерах установлена оперативная память, которая могла бы трудиться в дата-центрах на благо человечества. Ну и OpenAI заодно.

В интервью Cheeky Pint Сеня заявил, что с точки зрения глобального распределения ресурсов «совершенно ужасно» (дословно), когда дефицитная DRAM находится в персональных компьютерах и используется лишь 5% времени.

По его мнению, гораздо разумнее сосредоточить память в облаках, где она будет загружена максимально эффективно.

Особенно прекрасно здесь число 5%. Никаких исследований или расчётов в подтверждение этой оценки Сеня не привёл. 

Отдельная прелесть в том, что речь зашла и о локальных ИИ-моделях. Тех самых, которые можно запускать на собственном оборудовании, не отправляя данные на чужие сервера и не страдая от облачных подписок.

https://cheekypint.transistor.fm/39/transcript

@cgevent