Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Интересные AR-штуки от Гугл.
https://experiments.withgoogle.com/collection/webxr
Самая крутая - это Floom.
Наводите телефон на пол, он вам рисует спиральный тоннель, кликаете по нему и вам показывают, что находится на противоположной стороне глобуса. С учетом того, большую часть планеты занимает океан, большая чать пользователей будут в него и попадать.
Там еще есть Picturescape , сервис превращает изображения из «Google Фото» в пространство вокруг пользователя, создавая «парящее слайд-шоу».
Measure Up , виртуальная рулетка для измерения площади, объема и длины вещей вокруг пользователя. Может работать из веба без необходимости скачивать приложение.
Пользователям иФонов просьба не беспокоиться, только Андроид, только ARCore и последняя версия Chrome.
https://experiments.withgoogle.com/collection/webxr
Самая крутая - это Floom.
Наводите телефон на пол, он вам рисует спиральный тоннель, кликаете по нему и вам показывают, что находится на противоположной стороне глобуса. С учетом того, большую часть планеты занимает океан, большая чать пользователей будут в него и попадать.
Там еще есть Picturescape , сервис превращает изображения из «Google Фото» в пространство вокруг пользователя, создавая «парящее слайд-шоу».
Measure Up , виртуальная рулетка для измерения площади, объема и длины вещей вокруг пользователя. Может работать из веба без необходимости скачивать приложение.
Пользователям иФонов просьба не беспокоиться, только Андроид, только ARCore и последняя версия Chrome.
Кому 50 метахьюманов и ранний доступ?
Go Early Access
https://www.unrealengine.com/en-US/metahuman-creator
Go Early Access
https://www.unrealengine.com/en-US/metahuman-creator
MetaHuman
MetaHuman Creator
Since the release of Unreal Engine 5.6 in June 2025, the latest version of MetaHuman Creator is available directly in Unreal Engine and we are no longer accepting new users to the web application.
Forwarded from вычислить по IP (Anastasia Skovpen)
Пока я исследую чертоги NFT не могу не поделиться этой историей.
Историк искусства Бен Льюис создал NFT арт-объекта - Спасатель Мира, который держит пачку стодолларовых купюр (у Леонардо да Винчи Salvator Mundi держит полупрозрачную сферу).
Предположительно Льюис создал эту работу как насмешку над арт-дилерами и аукционными домами.
Семья Хендри из Батон-Руж, Луизиана, согласно исследованию Льюиса, продала Спасителя за 1175 долларов в 2005 году, получив всего лишь 700 долларов после уплаты сборов.
Арт-дилеры Роберт Саймон и Александр Пэрриш купили это произведение на распродаже в том же году за 10 000 долларов. В 2013 году они продали его более чем за 75 миллионов долларов швейцарскому дилеру Иву Бувье, который тут же перепродал его российскому коллекционеру Дмитрию Рыболовлеву за 127,5 миллиона долларов.
Рыболовлев продал картину на аукционе Christie’s четыре года спустя, заработав более чем 400 миллионов долларов.
Это в 571000 раз больше, чем получили Хендри. А кто-то еще удивляется стоимости NFT.
Историк искусства Бен Льюис создал NFT арт-объекта - Спасатель Мира, который держит пачку стодолларовых купюр (у Леонардо да Винчи Salvator Mundi держит полупрозрачную сферу).
Предположительно Льюис создал эту работу как насмешку над арт-дилерами и аукционными домами.
Семья Хендри из Батон-Руж, Луизиана, согласно исследованию Льюиса, продала Спасителя за 1175 долларов в 2005 году, получив всего лишь 700 долларов после уплаты сборов.
Арт-дилеры Роберт Саймон и Александр Пэрриш купили это произведение на распродаже в том же году за 10 000 долларов. В 2013 году они продали его более чем за 75 миллионов долларов швейцарскому дилеру Иву Бувье, который тут же перепродал его российскому коллекционеру Дмитрию Рыболовлеву за 127,5 миллиона долларов.
Рыболовлев продал картину на аукционе Christie’s четыре года спустя, заработав более чем 400 миллионов долларов.
Это в 571000 раз больше, чем получили Хендри. А кто-то еще удивляется стоимости NFT.
Forwarded from Малоизвестное интересное
От всевидящего ока к всезнающему богу.
Дроны учат ИИ понимать наши действия.
Даже самые крутые из современных систем распознавания лиц, поз и жестов – просто детские игрушки по сравнению с системами слежки ближайшего будущего. Новое поколение таких систем будет всевидящим оком, скрыться от которого будет не просто.
Более того.
Такие системы будут понимать, что мы делаем – гуляем, читаем, удим рыбу, играем на смартфоне, садимся в машину, открываем зонтик и т.д. и т.п. Они будут способны понимать (!) поступки людей и прогнозировать их ближайшие намерения, подобно всезнающему богу.
Все эти фантастические возможности ИИ получит, если обучать его с помощью данный, собираемых специально оснащенными дронами.
Ведь в чем сейчас заминка? Просто не хватает данных, чтобы научить ИИ понимать поведение человека. Откуда бы этим данным взяться? Не посадишь же тысячи волонтеров неделями, например, открывать и закрывать зонт, чтобы ИИ научился распознавать эти два примитивных действия.
Прорывная идея оказалась в том, что можно использовать дроны, которые будут наблюдать за людьми. Причем не просто смотреть на их действия, а видеть эти действия так, как люди просто не могут: меняя углы зрения, широкоугольным охватом объектива «рыбий глаз» (180+ градусов), ночным видением, RGB, в инфракрасном диапазоне и т.д.
Новейшая разработка – система «Дрон-Человек» (UAV-Human) позволяет собирать море данных о любых действиях людей, решая тем самым проблему наборов данных для обучения ИИ. Данные собираются в различных погодных условиях и в различных модальностях (диапазонах), включая съемку в специальных режимах, когда дрон спускается, движется и вращается или зависает на месте.
И вполне может статься, что очень скоро проблем застреленных полицией по ошибке парней станет куда меньше. Ибо убивать будут уже не они. Всевидящее с неба око за миллисекунды распознает не только остроту инцидента с полицией, но и что за штуку потянул из кармана парень с не самым незапятнанным прошлым. Ну а всезнающий бог еще за несколько миллисекунд вынесет приговор и приведет его в исполнение.
На приложенной картинке реальные примеры видео действий в наборе данных «Дрон-Человек». Первая строка показывает различные модальности данных. Второй и третий ряды показывают две видеопоследовательности значительных движений камеры и вариаций вида, вызванных непрерывно меняющимися ориентациями полета, скоростями и высотами. Последние три строки отображают больше образцов действий этого набора данных, показывая различные виды, места захвата, погоду, масштабы и размытие движения.
https://arxiv.org/abs/2104.00946
#БПЛА #БольшойБрат
Дроны учат ИИ понимать наши действия.
Даже самые крутые из современных систем распознавания лиц, поз и жестов – просто детские игрушки по сравнению с системами слежки ближайшего будущего. Новое поколение таких систем будет всевидящим оком, скрыться от которого будет не просто.
Более того.
Такие системы будут понимать, что мы делаем – гуляем, читаем, удим рыбу, играем на смартфоне, садимся в машину, открываем зонтик и т.д. и т.п. Они будут способны понимать (!) поступки людей и прогнозировать их ближайшие намерения, подобно всезнающему богу.
Все эти фантастические возможности ИИ получит, если обучать его с помощью данный, собираемых специально оснащенными дронами.
Ведь в чем сейчас заминка? Просто не хватает данных, чтобы научить ИИ понимать поведение человека. Откуда бы этим данным взяться? Не посадишь же тысячи волонтеров неделями, например, открывать и закрывать зонт, чтобы ИИ научился распознавать эти два примитивных действия.
Прорывная идея оказалась в том, что можно использовать дроны, которые будут наблюдать за людьми. Причем не просто смотреть на их действия, а видеть эти действия так, как люди просто не могут: меняя углы зрения, широкоугольным охватом объектива «рыбий глаз» (180+ градусов), ночным видением, RGB, в инфракрасном диапазоне и т.д.
Новейшая разработка – система «Дрон-Человек» (UAV-Human) позволяет собирать море данных о любых действиях людей, решая тем самым проблему наборов данных для обучения ИИ. Данные собираются в различных погодных условиях и в различных модальностях (диапазонах), включая съемку в специальных режимах, когда дрон спускается, движется и вращается или зависает на месте.
И вполне может статься, что очень скоро проблем застреленных полицией по ошибке парней станет куда меньше. Ибо убивать будут уже не они. Всевидящее с неба око за миллисекунды распознает не только остроту инцидента с полицией, но и что за штуку потянул из кармана парень с не самым незапятнанным прошлым. Ну а всезнающий бог еще за несколько миллисекунд вынесет приговор и приведет его в исполнение.
На приложенной картинке реальные примеры видео действий в наборе данных «Дрон-Человек». Первая строка показывает различные модальности данных. Второй и третий ряды показывают две видеопоследовательности значительных движений камеры и вариаций вида, вызванных непрерывно меняющимися ориентациями полета, скоростями и высотами. Последние три строки отображают больше образцов действий этого набора данных, показывая различные виды, места захвата, погоду, масштабы и размытие движения.
https://arxiv.org/abs/2104.00946
#БПЛА #БольшойБрат
Первый сочный обзор MetaHuman Creator.
Да ещё и на русском, да ещё и с подробностями и хорошими комментариями на русском языке.
Го читать и смотреть на дтф.
Как я делал идеальное существо в MetaHuman Creator — инструменте от Epic Games для создания реалистичных людей — Gamedev на DTF
https://dtf.ru/gamedev/703504-kak-ya-delal-idealnoe-sushchestvo-v-metahuman-creator-instrumente-ot-epic-games-dlya-sozdaniya-realistichnyh-lyudey
Да ещё и на русском, да ещё и с подробностями и хорошими комментариями на русском языке.
Го читать и смотреть на дтф.
Как я делал идеальное существо в MetaHuman Creator — инструменте от Epic Games для создания реалистичных людей — Gamedev на DTF
https://dtf.ru/gamedev/703504-kak-ya-delal-idealnoe-sushchestvo-v-metahuman-creator-instrumente-ot-epic-games-dlya-sozdaniya-realistichnyh-lyudey
DTF
Как я делал идеальное существо в MetaHuman Creator — инструменте от Epic Games для создания реалистичных людей — Gamedev на DTF
Эволюция в действии.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Интересно, что скоро мокап может стать просто еще одной менюшкой в 3Д софтах. Была бы камера под рукой.
Вот уже и в Touch Designer встроили лицевой мокап на базе Maxine SDK (бывший Nvidia's Face Tracking AR SDK, расширенный и улучшенный). Там прям Face Track CHOP/SOP. Ждем ответа от Худини.
Кстати про Touch Designer - в школе реалтайм прям щас идет набор на курс (17 апреля) по Тачу, уникальный по целому ряду причин:
- во-первых, он первый такой в России - 81 час, 9 недель (занятия очные или через зум, 3 часа вечером по вторникам и 6 по субботам)
- он всеобъемлющ. Если посмотреть программу курса, то в нем есть вообще ВСЕ про Тач, кроме GLSL (по нему будет отдельный курс)
- его ведет Денис Новиков, а Денис - пожалуй, один из самых крутох спецов по Тачу в России.
Кому интересно, подробности тут:
https://realtime.ru/touchdesigner-basics-realtime-school
Вот уже и в Touch Designer встроили лицевой мокап на базе Maxine SDK (бывший Nvidia's Face Tracking AR SDK, расширенный и улучшенный). Там прям Face Track CHOP/SOP. Ждем ответа от Худини.
Кстати про Touch Designer - в школе реалтайм прям щас идет набор на курс (17 апреля) по Тачу, уникальный по целому ряду причин:
- во-первых, он первый такой в России - 81 час, 9 недель (занятия очные или через зум, 3 часа вечером по вторникам и 6 по субботам)
- он всеобъемлющ. Если посмотреть программу курса, то в нем есть вообще ВСЕ про Тач, кроме GLSL (по нему будет отдельный курс)
- его ведет Денис Новиков, а Денис - пожалуй, один из самых крутох спецов по Тачу в России.
Кому интересно, подробности тут:
https://realtime.ru/touchdesigner-basics-realtime-school
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Для тех, кто забыл (или не знал) как было на онлайне в декабре, то было вот так.
И мы можем и хотим повторить в конце мая. Сегодня последний день дешевых билетов.
https://cgevent.ru/tickets
И мы можем и хотим повторить в конце мая. Сегодня последний день дешевых билетов.
https://cgevent.ru/tickets
Forwarded from Лаборатория ИИ (UnrealNeural)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Растущая сенсорная нервная система эмбриона рыбки Danio (16 часов)
Видео выше: вот что происходит в мозгу человека, читающего мою ленту. Умнеет за 16 часов чтения.
Шутка.
Шутка.
Nvidia GTC 2021: амбиции растут.
Nvidia анонсировала Morpheus, «облачную» платформу приложений на базе искусственного интеллекта для кибербезопасности.
Morpheus выявляет, фиксирует и устраняет угрозы и аномалии, включая утечки конфиденциальных данных, попытки фишинга и вредоносное ПО. Грубо говоря, отслеживает вторжение в систему. Помните как в Матрице они отслеживали Neo? На видео выглядит ровно также.
Любопытно, что этот сервис Нвидия тоже пилит сама, и таким образом число ее решений на «внешних полянах» становится все больше. И вот уже антивирусы и другие производители софта посматривают на зеленых с опаской.
Ну а история с новым собственным процессором заставляет нервничать уже и железных производителей.
Интересно, увидим ли мы в скором времени, например, зеленые телефоны от Nvidia или ноутбуки от Nvidia. Да что, там видеокамеры от Nvidia! С полным набором ИИ и CV на борту.
Ябкупил
Nvidia анонсировала Morpheus, «облачную» платформу приложений на базе искусственного интеллекта для кибербезопасности.
Morpheus выявляет, фиксирует и устраняет угрозы и аномалии, включая утечки конфиденциальных данных, попытки фишинга и вредоносное ПО. Грубо говоря, отслеживает вторжение в систему. Помните как в Матрице они отслеживали Neo? На видео выглядит ровно также.
Любопытно, что этот сервис Нвидия тоже пилит сама, и таким образом число ее решений на «внешних полянах» становится все больше. И вот уже антивирусы и другие производители софта посматривают на зеленых с опаской.
Ну а история с новым собственным процессором заставляет нервничать уже и железных производителей.
Интересно, увидим ли мы в скором времени, например, зеленые телефоны от Nvidia или ноутбуки от Nvidia. Да что, там видеокамеры от Nvidia! С полным набором ИИ и CV на борту.
Ябкупил
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Зеркальные нейроны?
Вот такой вот цифровой Эйнштейн.
Честно сказать, после выхода MetaHuman Creator выглядит уже, как вчерашний день.
А вообще в области digital humans сегодняшний день уже вечером выглядит как вчерашний.
https://digitalhumans.com/digital-einstein/
Честно сказать, после выхода MetaHuman Creator выглядит уже, как вчерашний день.
А вообще в области digital humans сегодняшний день уже вечером выглядит как вчерашний.
https://digitalhumans.com/digital-einstein/
Digitalhumans
UneeQ Case Study | Digital Einstein
One of modern history's smartest minds and most recognisable personalities steps back onto the world stage.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Потрясающее видео, сделанное с помощью Google Earth, а точнее функции 3D-TimeLapse, которая должна быть уже доступна в новой версии.
Этакая генеративная графика, основанная на реальных спутниковых снимках Земли.
На видео можно посмотреть как менялась Земля с 1984 по 2000 гг. Насколько на ландшафты повлиял климат, а насколько человек. Ну и когда смотришь на все это, то понимаешь, насколько маленький шарик, и насколько можно быстро его укатать.
Чтобы создать трехмерное покадровое изображение Google использовала более 24 миллионов спутниковых снимков, сделанных с 1984 по 2020 год, чтобы создать одну видеомозаику размером 4,4 тера-пикселя.
Вот тут полное видео и некоторые из 800 примеров, которые Гугль выложил для скачивания.
https://www.theverge.com/2021/4/15/22383964/google-earth-3d-timelapse-climate-change
Этакая генеративная графика, основанная на реальных спутниковых снимках Земли.
На видео можно посмотреть как менялась Земля с 1984 по 2000 гг. Насколько на ландшафты повлиял климат, а насколько человек. Ну и когда смотришь на все это, то понимаешь, насколько маленький шарик, и насколько можно быстро его укатать.
Чтобы создать трехмерное покадровое изображение Google использовала более 24 миллионов спутниковых снимков, сделанных с 1984 по 2020 год, чтобы создать одну видеомозаику размером 4,4 тера-пикселя.
Вот тут полное видео и некоторые из 800 примеров, которые Гугль выложил для скачивания.
https://www.theverge.com/2021/4/15/22383964/google-earth-3d-timelapse-climate-change
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ух, вот это МетаХьюман!
Тот случай, когда понимаешь, что эмоция - это не только реалистичность, текстурки, освещение и пресловутое моделирование. Это картинка в целом. От подергушек камеры и точной анимации, до ракурсов и работы с блюром.
Да, щас приберут искусствоведы и скажут всёговно, но давайте подумаем, сколько бы времени ушло на создание такой работы год назад.
Ждем дальше, когда поднимут веки взрослые мальчики и доберутся до нового МетаХьюмана.
Cпасибо за наводку каналу @CGIT_Vines
https://www.youtube.com/watch?v=Z_VpV8srwPw
Тот случай, когда понимаешь, что эмоция - это не только реалистичность, текстурки, освещение и пресловутое моделирование. Это картинка в целом. От подергушек камеры и точной анимации, до ракурсов и работы с блюром.
Да, щас приберут искусствоведы и скажут всёговно, но давайте подумаем, сколько бы времени ушло на создание такой работы год назад.
Ждем дальше, когда поднимут веки взрослые мальчики и доберутся до нового МетаХьюмана.
Cпасибо за наводку каналу @CGIT_Vines
https://www.youtube.com/watch?v=Z_VpV8srwPw
GANverse3D - ворота в Omniverse
Мы уже видели много бумаг про проеобразование 2Д в 3Д, то есть попыток восстановления трехмерного меша из фотографии. Самый выразительный проект даже дорисовывал спину девушки по фотографии спереди.
Но все это было экпериментальное качество и скорее исследовательские разработки.
А теперь на эту поляну приходят взрослые мальчики. Нет, взрослые медведи.
Нет, годзиллы.
В общем на эту поляну приходит Нвидия и неслучайно. Ибо Omniverse, обретающий уже реальные (или виртуальные, я запутался) очертания, требует заселения и застройки нового мира многочисленным трехмерным контентом.
Не намоделишься.
Поэтому Нвидия только что выкатила вот такую штуку:
GANverse3D
Это движок глубокого обучения, который создает 3D-модели из стандартных 2D-изображений и может, например, оживить культовые автомобили, такие как KITT Knight Rider на базе ИИ в NVIDIA Omniverse. GANverse3D, преобразует плоские изображения в реалистичные 3D-модели, которые можно визуализировать и контролировать в любых виртуальных средах и прежде всего в Omniverse.
Посыл такой: помочь архитекторам, дизайнерам, разработчикам игр и просто энтузиастам легко добавлять новые объекты в свои 3Д-миры, не требуя опыта в 3D-моделировании или большого бюджета, который можно потратить на визуализацию.
Также интересно вот это: «Поскольку мы обучались на реальных изображениях, а не на типичном конвейере, который полагается на синтетические данные, модель ИИ лучше обобщается на реальные приложения»
Сначала можно подумать, что это сетка обученная только на автомобилях:
"Чтобы воссоздать машину KITT, разработчики просто скармливали обученной модели изображение автомобиля, позволяя GANverse3D предсказывать соответствующую трехмерную текстурированную сетку, а также различные части автомобиля, такие как колеса и фары. Затем они использовали NVIDIA Omniverse Kit и инструменты NVIDIA PhysX для преобразования предсказанной текстуры в высококачественные материалы, которые придали KITT более реалистичный вид и поместили ее в динамическую последовательность движения"
Однако если почитать внимательно: "GANverse3D можно использовать для преобразования стандартных изображений автомобиля, здания или даже лошади в трехмерную фигуру, которую можно настроить и анимировать в Omniverse."
В общем за моделлеров!
Ассетное мышление, 3Д-стоки, сборка сцен и миров - все как мы любим. А теперь еще 2Д в 3Д.
Подробности тут:
https://blogs.nvidia.com/blog/2021/04/16/gan-research-knight-rider-ai-omniverse/
Мы уже видели много бумаг про проеобразование 2Д в 3Д, то есть попыток восстановления трехмерного меша из фотографии. Самый выразительный проект даже дорисовывал спину девушки по фотографии спереди.
Но все это было экпериментальное качество и скорее исследовательские разработки.
А теперь на эту поляну приходят взрослые мальчики. Нет, взрослые медведи.
Нет, годзиллы.
В общем на эту поляну приходит Нвидия и неслучайно. Ибо Omniverse, обретающий уже реальные (или виртуальные, я запутался) очертания, требует заселения и застройки нового мира многочисленным трехмерным контентом.
Не намоделишься.
Поэтому Нвидия только что выкатила вот такую штуку:
GANverse3D
Это движок глубокого обучения, который создает 3D-модели из стандартных 2D-изображений и может, например, оживить культовые автомобили, такие как KITT Knight Rider на базе ИИ в NVIDIA Omniverse. GANverse3D, преобразует плоские изображения в реалистичные 3D-модели, которые можно визуализировать и контролировать в любых виртуальных средах и прежде всего в Omniverse.
Посыл такой: помочь архитекторам, дизайнерам, разработчикам игр и просто энтузиастам легко добавлять новые объекты в свои 3Д-миры, не требуя опыта в 3D-моделировании или большого бюджета, который можно потратить на визуализацию.
Также интересно вот это: «Поскольку мы обучались на реальных изображениях, а не на типичном конвейере, который полагается на синтетические данные, модель ИИ лучше обобщается на реальные приложения»
Сначала можно подумать, что это сетка обученная только на автомобилях:
"Чтобы воссоздать машину KITT, разработчики просто скармливали обученной модели изображение автомобиля, позволяя GANverse3D предсказывать соответствующую трехмерную текстурированную сетку, а также различные части автомобиля, такие как колеса и фары. Затем они использовали NVIDIA Omniverse Kit и инструменты NVIDIA PhysX для преобразования предсказанной текстуры в высококачественные материалы, которые придали KITT более реалистичный вид и поместили ее в динамическую последовательность движения"
Однако если почитать внимательно: "GANverse3D можно использовать для преобразования стандартных изображений автомобиля, здания или даже лошади в трехмерную фигуру, которую можно настроить и анимировать в Omniverse."
В общем за моделлеров!
Ассетное мышление, 3Д-стоки, сборка сцен и миров - все как мы любим. А теперь еще 2Д в 3Д.
Подробности тут:
https://blogs.nvidia.com/blog/2021/04/16/gan-research-knight-rider-ai-omniverse/
NVIDIA Blog
Knight Rider Rides a GAN with AI, NVIDIA Omniverse | NVIDIA Blog
NVIDIA Research’s latest model, featuring GANs under the hood, turns 2D images into 3D objects for artists, designers, architects.
Forwarded from USlegalnews (Игорь Слабых о юридических новостях США)
Будущее рядом: автомобиль Тесла отомстил дядечке за порез колёс и помог ФБР поймать поджигателя церкви Мартина Лютера Кинга-старшего в Спрингфилде, штат Массачусетс. Поджигателем оказался Душко Вулчев, которому не нравились чёрные прихожане.
Одним из доказательств против обвиняемого стали снимки, которые сделала Тесла, когда Вулчев портил на ней колеса.
Фото из уголовного дела.
Одним из доказательств против обвиняемого стали снимки, которые сделала Тесла, когда Вулчев портил на ней колеса.
Фото из уголовного дела.
Они возвращаются..
Внутри утекший трейлер второго сезона и разныя подробности...
Jennifer Yuh Nelson, who directed Kung Fu Panda 3 is joining the team as a supervising director for season 2
Blur Studio is confirmed to be returning for season 2
'Love, Death & Robots' Season 2 Trailer Leaks & What We Know So Far - What's on Netflix
https://www.whats-on-netflix.com/news/love-death-robots-season-2-netflix-renewal-status-and-release-date-04-2021/
Внутри утекший трейлер второго сезона и разныя подробности...
Jennifer Yuh Nelson, who directed Kung Fu Panda 3 is joining the team as a supervising director for season 2
Blur Studio is confirmed to be returning for season 2
'Love, Death & Robots' Season 2 Trailer Leaks & What We Know So Far - What's on Netflix
https://www.whats-on-netflix.com/news/love-death-robots-season-2-netflix-renewal-status-and-release-date-04-2021/
What's on Netflix
'Love, Death & Robots' Season 2 Coming to Netflix in May 2021 & What We Know So Far
Love, Death & Robots is coming back to Netflix for a second season but predicting its release has been hard but now thanks to a leaked trailer, and the official announcement from Netflix, we can...
Серёга Васильев сотоварищи сотворил новую серию березового панка.
В какие-то чудовищно короткие сроки. Как обычно впрочем.
Плотность гэгов и шуток на кадр запредельная и приближается точке чёрного.
Можно пересматривать из-за деталей бесконечно.
Смотреть до после титров.
https://youtu.be/t7kr7utvVEs
В какие-то чудовищно короткие сроки. Как обычно впрочем.
Плотность гэгов и шуток на кадр запредельная и приближается точке чёрного.
Можно пересматривать из-за деталей бесконечно.
Смотреть до после титров.
https://youtu.be/t7kr7utvVEs
YouTube
BIRCHPUNK - RUSSIAN SPACETRAIN // РУССКИЙ КОСМОПОЕЗД feat. BadComedian
They say, that travelling on russian space train through solar system isn't comfortable. It's a lie!
We show you an ordinary voyage on a Russian spacetrain, which was not without interesting incidents. Alien, love confessions, hiking songs, and more!
/////…
We show you an ordinary voyage on a Russian spacetrain, which was not without interesting incidents. Alien, love confessions, hiking songs, and more!
/////…
https://youtu.be/xj1T2AWcI6o
Новый нормальный маппинг.
Китайцы бешеные, конечно
600 дронов
600 операторов этих дронов
Анимация на 12 кадров в секунду.
26 минут этой анимации в воздухе.
Не нужны объекты для маппинга, не нужны проекторы.
Нужно просто много дронов, китайцев и программистов.
Все 600 дронов были одной и той же модели - Agile Bee II. Каждый из них весит около трех фунтов, движется со скоростью около 20 миль в час и может оставаться в воздухе до 38 минут. Для того, чтобы эта картика считалась анимационной, согласно правилам записи, дроны должны генерировать 12 изображений в секунду.
Всё это делалось для Книги Рекордов Гиннесса.
Кому интересно, вот разбор полётов дронов:
https://mymodernmet.com/600-drones-paint-van-gogh/
Новый нормальный маппинг.
Китайцы бешеные, конечно
600 дронов
600 операторов этих дронов
Анимация на 12 кадров в секунду.
26 минут этой анимации в воздухе.
Не нужны объекты для маппинга, не нужны проекторы.
Нужно просто много дронов, китайцев и программистов.
Все 600 дронов были одной и той же модели - Agile Bee II. Каждый из них весит около трех фунтов, движется со скоростью около 20 миль в час и может оставаться в воздухе до 38 минут. Для того, чтобы эта картика считалась анимационной, согласно правилам записи, дроны должны генерировать 12 изображений в секунду.
Всё это делалось для Книги Рекордов Гиннесса.
Кому интересно, вот разбор полётов дронов:
https://mymodernmet.com/600-drones-paint-van-gogh/