Разработчик Yi Shen поделился парой демо-версий приложения на webgl, для автоматического преобразования 2D-изображений в 3D-модели в стиле воздушного шара/лего.

ссылка

#webgl #generative #interesting

Google выложила в открытый доступ GNM Head - первую часть своей новой экосистемы параметрических 3D-моделей человека Generative aNthropomorphic Model (произносится как «геном»).

Это не инструмент генеративного ИИ, а высокоточная анатомическая статистическая модель, созданная на основе огромной базы реальных 3D-сканов. Модель имеет единую топологию и предлагает глубокое разделение между индивидуальными чертами лица и анимацией.

Ключевые особенности GNM Head:

- 253 параметра идентичности, отвечающих за базовую форму головы (170 для черепа и кожи, 80 для зубов и 3 для глазных яблок).
- 383 параметра выражений лица, позволяющих детально настраивать мимику, включая независимый контроль левого и правого глаза, нижней части лица и языка.
- Геометрия разделена на отдельные логические компоненты: кожу, глаза, зубы и язык.
- Нативная поддержка популярных фреймворков NumPy, JAX, PyTorch и TensorFlow.

На данный момент релиз представляет собой скорее Python-фреймворк для разработчиков программного обеспечения и исследователей, чем готовый инструмент для художников. Тем не менее, решение распространяется по лицензии Apache 2.0 (разрешено коммерческое использование), и независимые авторы уже начали создавать на его основе пользовательские плагины. Например, для Blender оперативно вышел бесплатный аддон GNM Head Importer, позволяющий управлять формой головы и мимикой с помощью простых слайдеров прямо во вьюпорте.

ссылка

#Google #free #GNM #Head #Generative #blender