💬 А может, главный вопрос не в том, сможет ли AI заменить каталог, а в том, где он действительно нужен покупателю?
Алёна Чибичик, ведущий продуктовый дизайнер в Россельхозбанке и автор канала @chibichik, считает, что диалоговые интерфейсы точно займут свою нишу в e-commerce. Но внедрять их стоит с оглядкой на сегмент и пользовательские привычки.
На примере Brunello Cucinelli такой подход выглядит органично: премиальный бренд, эмоциональный выбор, большое значение визуальной подачи. А вот для массового сегмента подобный формат может оказаться менее естественным.
При этом российские пользователи уже знакомы с нейросетями и чат-ботами. Поэтому вопрос, скорее, не в готовности к самому формату, а в доверии к нему в конкретном контексте. Готов ли покупатель доверить AI поиск дорогой одежды? Захочет ли перепроверить рекомендации? Не станет ли чат-бот лишним этапом перед покупкой?
Пока это гипотезы, которые нужно проверять. Но уже сейчас понятно, что персонализация сама по себе не гарантирует рост конверсии. Многие продукты внедряют AI и новые функции, не проверяя, нужны ли они пользователю в конкретном сценарии. В результате возможностей становится больше, а конверсия в них остаётся низкой.
При этом Алёна отмечает, что диалоговые интерфейсы особенно перспективны для категорий, где выбор сложный, эмоциональный или требует первичной фильтрации. Это может быть одежда, ювелирные изделия, косметика, предметы интерьера и даже техника — когда человек приходит не за конкретной моделью, а с более общей задачей.
Поэтому будущее, скорее всего, не в отказе от классических инструментов e-commerce, а в их сочетании. Диалоговый интерфейс может помогать сузить выбор и сопровождать покупателя, а каталог — давать возможность самостоятельно исследовать ассортимент. Главное, чтобы пользователь сам решал, как ему удобнее покупать.
🪄«Чекаут | UX-лаборатория»
#чекаут_ai
Алёна Чибичик, ведущий продуктовый дизайнер в Россельхозбанке и автор канала @chibichik, считает, что диалоговые интерфейсы точно займут свою нишу в e-commerce. Но внедрять их стоит с оглядкой на сегмент и пользовательские привычки.
На примере Brunello Cucinelli такой подход выглядит органично: премиальный бренд, эмоциональный выбор, большое значение визуальной подачи. А вот для массового сегмента подобный формат может оказаться менее естественным.
При этом российские пользователи уже знакомы с нейросетями и чат-ботами. Поэтому вопрос, скорее, не в готовности к самому формату, а в доверии к нему в конкретном контексте. Готов ли покупатель доверить AI поиск дорогой одежды? Захочет ли перепроверить рекомендации? Не станет ли чат-бот лишним этапом перед покупкой?
Пока это гипотезы, которые нужно проверять. Но уже сейчас понятно, что персонализация сама по себе не гарантирует рост конверсии. Многие продукты внедряют AI и новые функции, не проверяя, нужны ли они пользователю в конкретном сценарии. В результате возможностей становится больше, а конверсия в них остаётся низкой.
При этом Алёна отмечает, что диалоговые интерфейсы особенно перспективны для категорий, где выбор сложный, эмоциональный или требует первичной фильтрации. Это может быть одежда, ювелирные изделия, косметика, предметы интерьера и даже техника — когда человек приходит не за конкретной моделью, а с более общей задачей.
Поэтому будущее, скорее всего, не в отказе от классических инструментов e-commerce, а в их сочетании. Диалоговый интерфейс может помогать сузить выбор и сопровождать покупателя, а каталог — давать возможность самостоятельно исследовать ассортимент. Главное, чтобы пользователь сам решал, как ему удобнее покупать.
🪄«Чекаут | UX-лаборатория»
#чекаут_ai
❤4✍3🔥3
🛒 Хороший UX в доставке продуктов складывается из десятков мелких решений, которые пользователь не замечает. По отдельности их почти не видно. Вместе они доводят пользователя до оплаты.
Мы провели UX-аудит пяти крупнейших сервисов: Самокат, ВкусВилл, Яндекс Лавка, Магнит и Пятёрочка. Собрали 36 решений, которые влияют на конверсию и повторные заказы. Среди них AI-поиск по рецептам, сканер штрихкодов, защита корзины от случайных удалений, раздел «Уже брали».
Логика у всех сервисов общая. Они сокращают путь до покупки и убирают лишние шаги, на которых пользователь может передумать. И даже когда нужного товара нет в наличии, приложение не теряет заказ, а предлагает подходящую замену.
🔗 Полный разбор с примерами интерфейсов в блоге
🪄«Чекаут | UX-лаборатория»
#чекаут_инсайт
Мы провели UX-аудит пяти крупнейших сервисов: Самокат, ВкусВилл, Яндекс Лавка, Магнит и Пятёрочка. Собрали 36 решений, которые влияют на конверсию и повторные заказы. Среди них AI-поиск по рецептам, сканер штрихкодов, защита корзины от случайных удалений, раздел «Уже брали».
Логика у всех сервисов общая. Они сокращают путь до покупки и убирают лишние шаги, на которых пользователь может передумать. И даже когда нужного товара нет в наличии, приложение не теряет заказ, а предлагает подходящую замену.
🪄«Чекаут | UX-лаборатория»
#чекаут_инсайт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3✍1👍1
💬 Диалоговый интерфейс не должен заменять привычный e-commerce — у него просто другая задача.
Никита Петров, старший продуктовый дизайнер в Ozon Fresh и автор канала @dsgnkunteynir, считает, что будущее таких решений зависит от одного простого критерия: будет ли с ними действительно удобнее покупать.
Каталог, поиск и фильтры хорошо работают, когда пользователь уже знает, что ему нужно. А диалоговый сценарий может быть полезнее, когда есть неопределенность: хочется найти идею, сравнить варианты или получить помощь с выбором.
При этом до массового внедрения таких решений еще далеко. Пользователи только привыкают к AI-сценариям, а доверие в e-commerce напрямую зависит от качества рекомендаций. Для бизнеса тоже есть ограничения: полноценный диалоговый интерфейс требует большого объема данных, качественных ML-моделей и серьезной инфраструктуры.
Поэтому сейчас наиболее реалистичный путь — точечно добавлять AI туда, где он способен упростить конкретный этап покупки. Например:
— AI-поиск;
— рекомендательные ленты;
— контекстные подборки;
— суммирование отзывов.
Главное — точность. Если рекомендации помогают быстрее принять решение, AI воспринимается как помощник. Если же система предлагает ненужные товары и навязывает свой сценарий, пользователь скорее вернется к привычному поиску и каталогу.
🪄«Чекаут | UX-лаборатория»
#чекаут_ai
Никита Петров, старший продуктовый дизайнер в Ozon Fresh и автор канала @dsgnkunteynir, считает, что будущее таких решений зависит от одного простого критерия: будет ли с ними действительно удобнее покупать.
Каталог, поиск и фильтры хорошо работают, когда пользователь уже знает, что ему нужно. А диалоговый сценарий может быть полезнее, когда есть неопределенность: хочется найти идею, сравнить варианты или получить помощь с выбором.
При этом до массового внедрения таких решений еще далеко. Пользователи только привыкают к AI-сценариям, а доверие в e-commerce напрямую зависит от качества рекомендаций. Для бизнеса тоже есть ограничения: полноценный диалоговый интерфейс требует большого объема данных, качественных ML-моделей и серьезной инфраструктуры.
Поэтому сейчас наиболее реалистичный путь — точечно добавлять AI туда, где он способен упростить конкретный этап покупки. Например:
— AI-поиск;
— рекомендательные ленты;
— контекстные подборки;
— суммирование отзывов.
Главное — точность. Если рекомендации помогают быстрее принять решение, AI воспринимается как помощник. Если же система предлагает ненужные товары и навязывает свой сценарий, пользователь скорее вернется к привычному поиску и каталогу.
🪄«Чекаут | UX-лаборатория»
#чекаут_ai
❤2✍1🔥1
В начале этого года итальянский бренд Brunello Cucinelli запустил интернет-магазин, где вместо привычного каталога покупателя встречает диалог. Такой подход оживил дискуссию о будущем e-commerce: способны ли AI-ассистенты заменить поиск, фильтры и категории товаров?
Вместе с продуктовыми дизайнерами из крупных российских компаний мы разобрались, готовы ли пользователи покупать через диалоговые интерфейсы — и почему интернет-магазинам пока рано прощаться с привычным каталогом.
🔗 Подробнее читайте в нашем блоге на Дизайнерс и Retail
С полной версией комментариев экспертов можно ознакомиться в прошлых постах:
🦋 Ольга Михайленко, старший продуктовый дизайнер в М.Косметик, мнение
🚗 Вячеслав Воробей, старший продуктовый дизайнер Яндекс Доставка, мнение
😎 Сергей Булатов, продуктовый дизайнер и ментор в Детмир Тех, мнение
🍕 Юлия Емельянова, Lead PO app & web Dodo Pizza, мнение
🤖 Евгений Филатов, Дизайн-директор Гигачата, мнение
🧲 Александр Букин, ex-дизайн-лид в Magnit Omni, мнение
💰 Алёна Чибичик, ведущий продуктовый дизайнер Россельхозбанка, мнение
🍏 Никита Петров, старший продуктовый дизайнер в Ozon fresh, мнение
🪄«Чекаут | UX-лаборатория»
#чекаут_ai
Вместе с продуктовыми дизайнерами из крупных российских компаний мы разобрались, готовы ли пользователи покупать через диалоговые интерфейсы — и почему интернет-магазинам пока рано прощаться с привычным каталогом.
С полной версией комментариев экспертов можно ознакомиться в прошлых постах:
🪄«Чекаут | UX-лаборатория»
#чекаут_ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👏3❤2
WB добавил в карточки товаров функцию «Идеи образов». Кнопка появляется прямо на главном фото: нажимаешь, и нейросеть предлагает готовые комплекты с этой вещью.
Алгоритм разбирает товар по визуальным признакам: силуэт, длина, посадка, фактура, цвет, стиль, назначение, сезонность. Затем он перебирает миллиарды комбинаций с ассортиментом маркетплейса и выдает до десяти вариантов стилизации. Подборки обновляются по мере появления новых товаров, наборы не повторяются.
По сути, это ставка на средний чек: вместо одной вещи в корзину попадает комплект. И заодно бесплатный трафик тем карточкам, которые ИИ регулярно подмешивает в подборки.
Как вам обновление?
🪄«Чекаут | UX-лаборатория»
#чекаут_новинки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3✍1🔥1👌1
Обновили наш разбор UX-решений для сайтов салонов и магазинов оптики 🕶
Теперь в статье представлено 19 решений: от привычной онлайн-записи и виртуальной примерки до более сложных функций, таких как конструктор линз, загрузка рецепта при оформлении заказа, умный поиск и AI-консультант.
Рассмотрели примеры не только красивых интерфейсов, но и решений, которые помогают пользователям быстро ориентироваться в ассортименте, выбирать подходящие товары и совершать покупки без лишних действий.
🔗 Читайте в обзоре
🪄«Чекаут | UX-лаборатория»
#чекаут_инсайт
Теперь в статье представлено 19 решений: от привычной онлайн-записи и виртуальной примерки до более сложных функций, таких как конструктор линз, загрузка рецепта при оформлении заказа, умный поиск и AI-консультант.
Рассмотрели примеры не только красивых интерфейсов, но и решений, которые помогают пользователям быстро ориентироваться в ассортименте, выбирать подходящие товары и совершать покупки без лишних действий.
🪄«Чекаут | UX-лаборатория»
#чекаут_инсайт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1✍1👍1🔥1🤩1👌1
AI-поиск продуктов
В приложении работает поиск на базе ИИ, который понимает не только названия товаров. Можно спросить: «Что приготовить на ужин за 30 минут?», «Нужны продукты для борща», «Полезные снеки без сахара». В ответ сервис выдает подборку под конкретный рецепт, например всё для «Цезаря». У товара можно уточнить детали: есть ли пробиотики в йогурте, какой срок годности у молока. Плюс рекомендации по прошлым заказам.
Что это дает
Покупатель получает готовое решение, список продуктов, а не просто ссылки на товары. Приложение становится помощником на кухне, а не каталогом, и пользователь остается в нем дольше. Рецепты и рекомендации подталкивают к покупке, меньше становится пустых результатов поиска, а средний чек растет: все ингредиенты берут одним заказом.
Пример такой реализации в приложении «Яндекс Лавка».
🔗 Полный разбор с примерами интерфейсов в блоге
🪄«Чекаут | UX-лаборатория»
#чекаут_инсайт
В приложении работает поиск на базе ИИ, который понимает не только названия товаров. Можно спросить: «Что приготовить на ужин за 30 минут?», «Нужны продукты для борща», «Полезные снеки без сахара». В ответ сервис выдает подборку под конкретный рецепт, например всё для «Цезаря». У товара можно уточнить детали: есть ли пробиотики в йогурте, какой срок годности у молока. Плюс рекомендации по прошлым заказам.
Что это дает
Покупатель получает готовое решение, список продуктов, а не просто ссылки на товары. Приложение становится помощником на кухне, а не каталогом, и пользователь остается в нем дольше. Рецепты и рекомендации подталкивают к покупке, меньше становится пустых результатов поиска, а средний чек растет: все ингредиенты берут одним заказом.
Пример такой реализации в приложении «Яндекс Лавка».
🪄«Чекаут | UX-лаборатория»
#чекаут_инсайт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍1❤1🔥1
На главном экране или сверху в каталоге располагается заметная кнопка: «Уже брали», «Уже покупали», «Заказывали». После клика открывается раздел со всеми товарами, которые пользователь заказывал раньше, сгруппированными по датам заказов или отсортированными по частоте покупок.
Зачем это нужно
В доставке продуктов есть привычный набор из 10–15 позиций на каждую неделю: молоко, хлеб, яйца, масло, фрукты. Искать их заново в каталоге или листать историю долго и раздражает, да и забыть что-то легко.
Что дает
Повторный заказ занимает одну-две минуты вместо 10–15, все товары уходят в корзину одним нажатием. Не нужно вспоминать, что брали на прошлой неделе. Особенно выручает семьи с регулярным списком покупок.
Пример такой реализации в приложении «Яндекс Лавка».
А у вас есть свой постоянный список продуктов, который заказываете каждую неделю?
🪄«Чекаут | UX-лаборатория»
#чекаут_инсайт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍2❤2🔥2
Спроси AI
В карточке товара есть кнопка или виджет «Спроси AI». По нажатию открывается чат про конкретный продукт. Рядом с полем ввода есть готовые вопросы-подсказки: «это диетическое?», «есть ли аллергены?». Можно нажать на подсказку или спросить своими словами, а ответ ИИ собирает из данных карточки: состав, характеристики, описание, отзывы.
Чат помогает:
— мгновенно ответить на любой вопрос о товаре, не пролистывая карточку;
— разобраться в сложных продуктах с длинным составом и большим числом параметров;
— людям с аллергией, диабетом или диетой быстро понять, подходит ли им продукт;
— повысить доверие: пользователь получает персональный ответ, а не ищет его сам.
Пример реализации из приложения «Яндекс Лавка».
🔗 Полный разбор с примерами интерфейсов в блоге
🪄«Чекаут | UX-лаборатория»
#чекаут_инсайт
В карточке товара есть кнопка или виджет «Спроси AI». По нажатию открывается чат про конкретный продукт. Рядом с полем ввода есть готовые вопросы-подсказки: «это диетическое?», «есть ли аллергены?». Можно нажать на подсказку или спросить своими словами, а ответ ИИ собирает из данных карточки: состав, характеристики, описание, отзывы.
Чат помогает:
— мгновенно ответить на любой вопрос о товаре, не пролистывая карточку;
— разобраться в сложных продуктах с длинным составом и большим числом параметров;
— людям с аллергией, диабетом или диетой быстро понять, подходит ли им продукт;
— повысить доверие: пользователь получает персональный ответ, а не ищет его сам.
Пример реализации из приложения «Яндекс Лавка».
🪄«Чекаут | UX-лаборатория»
#чекаут_инсайт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍3👍1
Рост трафика не всегда конвертируется в выручку. Если посещаемость растет, а продажи остаются на месте, проблема чаще всего в интерфейсе: пользователи не доходят до оплаты, бросают корзину, не находят товар. Аудит показывает, на каких этапах воронки теряется конверсия и сколько это стоит бизнесу.
Мы проводим такой аудит для новых клиентов со скидкой 90%.
Вы получите
— Анализ веб-аналитики: цели, карты кликов и скроллинга, тепловые карты, вебвизор, поведение по каналам трафика и устройствам.
— Разбор ключевых страниц: главная, каталог с фильтрами, карточка товара, поиск, корзина, оформление заказа, личный кабинет.
— Отчет с выводами и рекомендациями, как поднять конверсию.
Условия
— Стоимость: 8 700 ₽ вместо 87 000 ₽.
— Для новых клиентов с посещаемостью от 3 000 пользователей в день.
— Количество мест ограничено: только первые 7 проектов.
— Оплатить аудит можно до 11 ноября 2026 года.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍1❤1🔥1👏1
Дизайн-концепция для CosmoPet
CosmoPet — международный бренд кормов, лакомств и ухода для кошек и собак. Его отличие от рынка — альтернативный белок. По данным бренда, такие корма подходят животным с аллергией и чувствительным пищеварением, когда обычные рационы не работают. Это осознанная покупка с длинным циклом выбора: прежде чем заказать, владелец хочет понять, подойдет ли корм питомцу и сколько его давать.
Прежний сайт на этот запрос не отвечал. Он выглядел ярко, но работал как витрина: не передавал уровень продукта, прятал фирменную упаковку за декоративными коллажами и не отличался от десятков других зоомагазинов.
Мы сделали дизайн-концепцию: аналитику, UX/UI и дизайн-систему. Сменили интонацию бренда с яркого магазина на сдержанный технологичный продукт, собрали единый визуальный язык на лаванде, молочном и графите и вывели на первый план съемку упаковки вместо стоковых коллажей. Ввели единый компонент карточки товара для десктопа и мобильных.
🔗 Посмотреть кейс
🪄«Чекаут | UX-лаборатория»
#чекаут_кейсы
CosmoPet — международный бренд кормов, лакомств и ухода для кошек и собак. Его отличие от рынка — альтернативный белок. По данным бренда, такие корма подходят животным с аллергией и чувствительным пищеварением, когда обычные рационы не работают. Это осознанная покупка с длинным циклом выбора: прежде чем заказать, владелец хочет понять, подойдет ли корм питомцу и сколько его давать.
Прежний сайт на этот запрос не отвечал. Он выглядел ярко, но работал как витрина: не передавал уровень продукта, прятал фирменную упаковку за декоративными коллажами и не отличался от десятков других зоомагазинов.
Мы сделали дизайн-концепцию: аналитику, UX/UI и дизайн-систему. Сменили интонацию бренда с яркого магазина на сдержанный технологичный продукт, собрали единый визуальный язык на лаванде, молочном и графите и вывели на первый план съемку упаковки вместо стоковых коллажей. Ввели единый компонент карточки товара для десктопа и мобильных.
🔗 Посмотреть кейс
🪄«Чекаут | UX-лаборатория»
#чекаут_кейсы
🔥4👏2👍1
За прошлый год мы выпустили серию исследовательских UX-обзоров по разным нишам e-commerce. В каждом из них собраны лучшие решения UX-дизайна и юзабилити на основе примеров крупных брендов, которые можно внедрять в интернет-магазине уже сейчас.
🛋 Мебель
💄 Косметика
🍎 Продукты питания
📱 Электроника и техника
👓 Оптика
👗 Одежда, обувь и аксессуары
🔧 Автозапчасти
💊 Аптеки
Как этим пользоваться?
1. Для вдохновения: откройте свою нишу и посмотрите, как решают типовые проблемы лидеры рынка.
2. Для аудита: пройдитесь по списку решений для своей ниши и оцените, что есть у вас.
3. Для аргументации: используйте конкретные примеры в диалогах с дизайнерами, разработчиками или руководителями.
Хороший UX — это не только красота. Это предсказуемость, скорость и устранение препятствий на пути клиента к покупке.
🪄«Чекаут | UX-лаборатория»
#чекаут_инсайт
🛋 Мебель
💄 Косметика
🍎 Продукты питания
📱 Электроника и техника
👓 Оптика
👗 Одежда, обувь и аксессуары
🔧 Автозапчасти
💊 Аптеки
Как этим пользоваться?
1. Для вдохновения: откройте свою нишу и посмотрите, как решают типовые проблемы лидеры рынка.
2. Для аудита: пройдитесь по списку решений для своей ниши и оцените, что есть у вас.
3. Для аргументации: используйте конкретные примеры в диалогах с дизайнерами, разработчиками или руководителями.
Хороший UX — это не только красота. Это предсказуемость, скорость и устранение препятствий на пути клиента к покупке.
🪄«Чекаут | UX-лаборатория»
#чекаут_инсайт
🔥2👏2❤1