코인이지 공지방
12K subscribers
47.1K photos
1.3K videos
44 files
37.1K links
Download Telegram
Forwarded from FLock.io Korea 공지방
FLock의 어닝콜이 예정되어 있습니다.

📅 일시: 11월 18일 21:00(KST)

🔔 여기에서 알람을 설정 해 두세요!

🔗 출처

👉 https://train.flock.io/

📢 공지방 | 💬 채팅방 | ✖️ X

#FLockio #어닝콜
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from FLock.io Korea 공지방
새로운 트레이닝 태스크가 FLock AI Arena에 공개되었습니다!

FLock은 법률 문서에서 불공정 또는 착취적이고 일방적인 조항을 감지하고, 비전문가도 이해할 수 있도록 왜 불균형한지 쉽게 설명할 수 있는 전문 법률 분석 모델을 훈련하고 있습니다.

FLock에서 트레이닝하고 보상을 받을 준비가 되셨나요?

지금 참여해서 $FLOCK을 락업하고 스테이킹하여 gmFLOCK을 획득하세요!

👉 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

🔗 출처


👉 https://train.flock.io/

📢 공지방 | 💬 채팅방 | ✖️ X

#FLockio #Arena #트레이닝
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Forwarded from FLock.io Korea 공지방
🚨 속보! FLock의 예측 에이전트가 FutureX에서 Top 6에 올라, ChatGPT-Agent, Grok-4 등과 같은 독점 솔루션을 능가했습니다.

리스트에서 유일한 Web3 팀이기도 한 FLock의 AI 트레이딩 모델은, FutureX에서 Top 6을 기록하며, 여러 70B~400B+ 모델을 앞질렀습니다.

또한 전 세계 Top 10 중 유일한 Web3 팀이기도 합니다.

우리의 접근 방식은 대규모 70B~400B+ 파라미터 모델과 달리, FLock 스택(연합 학습, 강화 학습, Edge Agent 프레임워크) 전반에 걸쳐 엔드 투 엔드로 훈련된 경량 20B 오픈소스 모델을 사용합니다.

이번 주, 해당 모델은 FutureX 리더보드에서 6위를 기록했으며, 세계에서 가장 발전된 여러 AI 모델들과 경쟁해 여러 모델보다 높은 예측 성능을 보여주었습니다.

이번 성과가 특별한 이유는 단순히 순위가 아니라, 그 성과가 어떻게 만들어졌는가에 있습니다.

시장을 선도중인 대다수의 모델들이 거대한 파라미터 규모에 의존하는 반면, 우리의 20B 모델은 효율적인 학습, 강력한 데이터 전략, 그리고 탈중앙화된 컴퓨팅이 경쟁력 있는 성능을 낼 수 있음을 보여줍니다.

FutureX는 실제 미래 예측을 위한 업계 최고의 벤치마크로, 모델들이 향후 금융·사회·경제 이벤트를 예측하는 능력을 평가합니다.

이는 차세대 예측 모델에 필요한 바로 그 역량이기도 합니다.

이 결과는 다음을 입증합니다:
- 올바르게 훈련된 작은 모델이 초대형 모델을 능가할 수 있다
- 탈중앙화 AI 파이프라인도 최첨단 성과를 낼 수 있다
- 오픈소스 기반이 대형 독점 연구소와 경쟁할 수 있다
- FLock은 리스트에 오른 유일한 탈중앙화 AI 팀이다

우리는 AI가 금융과 트레이딩의 방식 자체를 바꿀 것이라 믿습니다.

그래서 우리는 미래 예측 모델, 강력한 연합 학습 네트워크, 그리고 모델 자산을 위한 탈중앙 네트워크를 구축하는 데 집중하고 있습니다.

🔗 출처

👉 https://train.flock.io/

📢 공지방 | 💬 채팅방 | ✖️ X

#FLockio #FutureX #AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from FLock.io Korea 공지방
전 세계 중앙 집중형 AI 붐은 매우 취약한 기반 위에 세워져 있습니다.

기술주가 올해 시장 상승의 대부분을 이끌었지만, 투자자들은 실제로 약속된 생산성·경제적 효과가 도착할지 의문을 갖기 시작했습니다.

해결책은 무엇일까요?

중앙집중형 AI는 이미 탈선했습니다.

소수의 거대 기업이 연구·인프라·배포를 독점하고, 폐쇄적 의사결정, 조 단위 데이터센터, 환경 비용, 불투명한 데이터셋 위에서 훈련된 취약한 모델들이 이어지고 있기 때문입니다.

이는 회복력보다 하이프에 가까운 버블입니다.

이제 더 건강한 방향이 열리고 있습니다.

프라이버시, 투명성, 공유 거버넌스, 진짜 데이터 주권을 기반으로 한 탈중앙화 AI입니다.

📕 최신 블로그에서 이를 자세히 살펴보세요

📢 공지방 | 💬 채팅방 | ✖️ X

#FLockio #AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from FLock.io Korea 공지방
8개의 파이널리스트. 1개의 무대.

Base 위에서 펼쳐지는 DeAI의 새로운 미래입니다.

이번 주 토요일, FLock x Qwen Base SKYST 해커톤의 데모 데이에 함께하세요.

FLock API로 구축된 최고의 Base App및 x402 애플리케이션들이 공개됩니다.

AI를 사랑하는 모든 분들, Base 커뮤니티, 그리고 개발자들에게 열려 있습니다.

굿즈랑 간식은 주최 측이 제공합니다.

공동 주최인 Base, Qwen(by Alibaba Cloud), 그리고 협력 파트너들에게 깊이 감사드립니다
- SKYST(서울대, 고려대, 연세대, KAIST 등 한국 4대 대학 컴퓨터 동아리 컨소시엄)
- 고려대학교 AIKU
- BlockBlock
- CURG

해커톤은 Base Korea와 커뮤니티 주도의 Base China의 후원을 받고 있습니다. 💙

현장에서 뵙겠습니다!

📍 Dreamplus Gangnam
⏰ 11월 29일, 14:00~18:00 (KST)

🔗 RSVP 링크

🔗 출처

📢 공지방 | 💬 채팅방 | ✖️ X

#FLockio #Base #해커톤
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from FLock.io Korea 공지방
런던에서 전해진 흥미로운 소식입니다! 🇬🇧

DevRel 부사장 Yifan Xie가 Zhipeng Wang, Ray Sun, Elizabeth LUI, Tuo Zhou, NNNNick, Jsun과 공동 저술한 논문 "AI Arena: A Blockchain-Based Decentralized AI Training Platform"을 발표했습니다.

DAI 2025의 전 세계 대표 분산 AI 포럼에서, NeurIPS, ICML, AAAI와 같은 자매 학회의 선정 연구를 포함한 최고 수준의 연구들이 발표되는 중간에서 이루어졌습니다.

해당 연구는 난징대학교 Tianpei Yang 교수님이 주재한 세션에서 공유되었습니다.

📄 전체 논문은 여기서 보실 수 있습니다.

📱 더 자세한 정보는 원본 트윗을 참조하세요!

📢 공지방 | 💬 채팅방 | ✖️ X

#FLockio #포럼 #논문
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from FLock.io Korea 공지방
훈련은 시작일 뿐이며, 실행이 목적지입니다.

NOFA와의 파트너십을 발표하게 되어 감격스럽습니다.

우리는 NOFA와 함께 모델 학습과 온체인 실행 사이의 간극을 메우고 있습니다.

NOFA는 FLock의 프라이버시 보존 기술 스택을 AI 에이전트에 통합하고 있으며, 그 첫 단계로 Aster의 $FLOCK 거래 페어를 활용해 실시간 전략 실행 및 테스트를 진행합니다.

모델 추론 기능을 이제 FLock API 플랫폼에서 이용할 수 있습니다.

온체인 AI 에이전트 실행이 분산형 AI 학습과 만나는 지점입니다.

향후엔 커뮤니티 중심의 모델 혁신을 검증 가능한 시장 실행과 연결하는 방법을 함께 연구할 것이며, 투명하고 상호 운용 가능하며 컴포저블한, AI 기반 금융 미래를 기대하고 있습니다.

🔗 출처

📢 공지방 | 💬 채팅방 | ✖️ X

#FLockio #NOFA
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from FLock.io Korea 공지방
케임브리지대학교에서 FLock에게 큰 검증의 순간이 있었습니다.

최고 과학자 Zehua Cheng이 FLock의 분산형 학습 기술 스택을 영국의 공공 정책 고위 리더들과 저명한 대학 연구진에게 발표했습니다.

그들은 데이터 주권, 컴플라이언스, 생의학 AI 등 책임 있는 AI 개발에 깊이 집중해 온 전문가들로, 이에는 협업, 정밀성, 프라이버시가 반드시 요구됩니다.

AI의 미래는 프라이버시 중심, 주권적, 그리고 검증 가능한 형태여야 합니다.

엄격한 학술 검증 앞에서 우리의 인프라를 선보이는 것은 DeAI가 나아가야 할 기준을 세우는 과정이기도 했습니다.

개방적이며, 입증 가능하며, 실제 세계 적용을 위해 구축된 형태여야 하죠.

👏 다음 분들을 만나 뵙게 되어 큰 영광이었습니다:
- 영국 주재 중국 대사관의 고위 대표이신 Xiao Li님. 그는 신흥 기술, 국제 협력, 그리고 새로운 기술이 국가적 이익과 어떻게 정합성을 이루는지에 대해 중요한 역할을 하고 계십니다.

- Julian Huppert 박사는 케임브리지대학교 예수 칼리지의 Intellectual Forum 설립 디렉터이자, 케임브리지 전 지역구 국회의원, 그리고 전 생의학 연구자로 활동했습니다.

또한 공공 및 민간 부문의 여러 기관에서 특히 거버넌스와 데이터 윤리 분야에 대해 자문해왔습니다.

- Pietro Liò 교수. 케임브리지대학교 컴퓨터과학·기술학과의 정교수로, 계산생물학, 그래프 신경망, 의료 AI 분야에서 세계적으로 명성이 높은 연구자입니다.

🔗 출처

📢 공지방 | 💬 채팅방 | ✖️ X

#FLockio #검증
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM