Umanitek이 딥페이크·사칭·AI 기반 위협을 실시간 탐지하는 제품 웨비나를 진행합니다.

이 솔루션은 OriginTrail의 Decentralized Knowledge Graph(DKG)를 기반으로, 탐지 결과와 근거를 검증 가능한 형태로 연결합니다.

하나는 AI가 만들어낼 수 있는 위험을 보여주고, 다른 하나는 딥페이크·사칭·AI 기반 위협을 실시간으로 탐지하고 대응합니다.

Umanitek은 OriginTrail의 Decentralized Knowledge Graph(DKG)를 기반으로 탐지 결과와 근거를 검증 가능한 형태로 남깁니다.

이제 Umanitek의 Guardian Agent가 596개의 가짜 계정을 탐지·차단하고, 모든 조치 기록을 OriginTrail DKG에 검증 가능한 증거로 저장했습니다.

AI Agent Node는 이제 몇 초 만에 시작되고 Shared Context Graph에 즉시 참여할 수 있으며, 블록체인 RPC가 느린 상황에서도 빠른 접근 검증을 유지합니다.

OriginTrail의 Decentralized Knowledge Graph(DKG)에서는 여러 AI 에이전트를 하나의 Shared Context Graph에 몇 분 만에 연결할 수 있습니다.

Bitget 해킹 사례를 대상으로 실행한 데모에서는 1분도 안 돼 $300M+ 규모의 탈취 자금 이동 경로를 매핑했습니다.

AI 에이전트는 이제 대규모 Context Graph를 더 빠르게 동기화하고, 더 적은 블록체인 조회로 Shared Memory에 접근할 수 있습니다.

AI Safety부터 글로벌 무역·의료 연구·공중보건·철도·제조·디지털 신원까지, 서로 다른 산업이 하나의 검증 가능한 Shared Context Graph 위에서 확장되고 있습니다.

OriginTrail의 Decentralized Knowledge Graph(DKG)는 데이터 통제권을 유지하면서도 출처와 근거를 검증할 수 있는 AI 환경을 제공합니다.

AI 시대의 신뢰는 비용이 아니라 활용할 수 있는 자본입니다.

Umanitek은 OriginTrail 기반의 인터넷 ‘면역 시스템’을 구축하며, Guardian Agent를 통해 한 달 만에 500개 이상의 사칭 계정을 차단했습니다.

이번 3부작 아티클의 첫 편에서는 Umanitek의 제품과 $TRAC로 구동되는 OriginTrail 인프라가 어떻게 AI 시대의 온라인 안전을 강화하는지 다룹니다.

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