코인이지 공지방
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Forwarded from FLock.io Korea 공지방
전 세계 중앙 집중형 AI 붐은 매우 취약한 기반 위에 세워져 있습니다.

기술주가 올해 시장 상승의 대부분을 이끌었지만, 투자자들은 실제로 약속된 생산성·경제적 효과가 도착할지 의문을 갖기 시작했습니다.

해결책은 무엇일까요?

중앙집중형 AI는 이미 탈선했습니다.

소수의 거대 기업이 연구·인프라·배포를 독점하고, 폐쇄적 의사결정, 조 단위 데이터센터, 환경 비용, 불투명한 데이터셋 위에서 훈련된 취약한 모델들이 이어지고 있기 때문입니다.

이는 회복력보다 하이프에 가까운 버블입니다.

이제 더 건강한 방향이 열리고 있습니다.

프라이버시, 투명성, 공유 거버넌스, 진짜 데이터 주권을 기반으로 한 탈중앙화 AI입니다.

📕 최신 블로그에서 이를 자세히 살펴보세요

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#FLockio #AI
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8개의 파이널리스트. 1개의 무대.

Base 위에서 펼쳐지는 DeAI의 새로운 미래입니다.

이번 주 토요일, FLock x Qwen Base SKYST 해커톤의 데모 데이에 함께하세요.

FLock API로 구축된 최고의 Base App및 x402 애플리케이션들이 공개됩니다.

AI를 사랑하는 모든 분들, Base 커뮤니티, 그리고 개발자들에게 열려 있습니다.

굿즈랑 간식은 주최 측이 제공합니다.

공동 주최인 Base, Qwen(by Alibaba Cloud), 그리고 협력 파트너들에게 깊이 감사드립니다
- SKYST(서울대, 고려대, 연세대, KAIST 등 한국 4대 대학 컴퓨터 동아리 컨소시엄)
- 고려대학교 AIKU
- BlockBlock
- CURG

해커톤은 Base Korea와 커뮤니티 주도의 Base China의 후원을 받고 있습니다. 💙

현장에서 뵙겠습니다!

📍 Dreamplus Gangnam
⏰ 11월 29일, 14:00~18:00 (KST)

🔗 RSVP 링크

🔗 출처

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#FLockio #Base #해커톤
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런던에서 전해진 흥미로운 소식입니다! 🇬🇧

DevRel 부사장 Yifan Xie가 Zhipeng Wang, Ray Sun, Elizabeth LUI, Tuo Zhou, NNNNick, Jsun과 공동 저술한 논문 "AI Arena: A Blockchain-Based Decentralized AI Training Platform"을 발표했습니다.

DAI 2025의 전 세계 대표 분산 AI 포럼에서, NeurIPS, ICML, AAAI와 같은 자매 학회의 선정 연구를 포함한 최고 수준의 연구들이 발표되는 중간에서 이루어졌습니다.

해당 연구는 난징대학교 Tianpei Yang 교수님이 주재한 세션에서 공유되었습니다.

📄 전체 논문은 여기서 보실 수 있습니다.

📱 더 자세한 정보는 원본 트윗을 참조하세요!

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#FLockio #포럼 #논문
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훈련은 시작일 뿐이며, 실행이 목적지입니다.

NOFA와의 파트너십을 발표하게 되어 감격스럽습니다.

우리는 NOFA와 함께 모델 학습과 온체인 실행 사이의 간극을 메우고 있습니다.

NOFA는 FLock의 프라이버시 보존 기술 스택을 AI 에이전트에 통합하고 있으며, 그 첫 단계로 Aster의 $FLOCK 거래 페어를 활용해 실시간 전략 실행 및 테스트를 진행합니다.

모델 추론 기능을 이제 FLock API 플랫폼에서 이용할 수 있습니다.

온체인 AI 에이전트 실행이 분산형 AI 학습과 만나는 지점입니다.

향후엔 커뮤니티 중심의 모델 혁신을 검증 가능한 시장 실행과 연결하는 방법을 함께 연구할 것이며, 투명하고 상호 운용 가능하며 컴포저블한, AI 기반 금융 미래를 기대하고 있습니다.

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#FLockio #NOFA
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케임브리지대학교에서 FLock에게 큰 검증의 순간이 있었습니다.

최고 과학자 Zehua Cheng이 FLock의 분산형 학습 기술 스택을 영국의 공공 정책 고위 리더들과 저명한 대학 연구진에게 발표했습니다.

그들은 데이터 주권, 컴플라이언스, 생의학 AI 등 책임 있는 AI 개발에 깊이 집중해 온 전문가들로, 이에는 협업, 정밀성, 프라이버시가 반드시 요구됩니다.

AI의 미래는 프라이버시 중심, 주권적, 그리고 검증 가능한 형태여야 합니다.

엄격한 학술 검증 앞에서 우리의 인프라를 선보이는 것은 DeAI가 나아가야 할 기준을 세우는 과정이기도 했습니다.

개방적이며, 입증 가능하며, 실제 세계 적용을 위해 구축된 형태여야 하죠.

👏 다음 분들을 만나 뵙게 되어 큰 영광이었습니다:
- 영국 주재 중국 대사관의 고위 대표이신 Xiao Li님. 그는 신흥 기술, 국제 협력, 그리고 새로운 기술이 국가적 이익과 어떻게 정합성을 이루는지에 대해 중요한 역할을 하고 계십니다.

- Julian Huppert 박사는 케임브리지대학교 예수 칼리지의 Intellectual Forum 설립 디렉터이자, 케임브리지 전 지역구 국회의원, 그리고 전 생의학 연구자로 활동했습니다.

또한 공공 및 민간 부문의 여러 기관에서 특히 거버넌스와 데이터 윤리 분야에 대해 자문해왔습니다.

- Pietro Liò 교수. 케임브리지대학교 컴퓨터과학·기술학과의 정교수로, 계산생물학, 그래프 신경망, 의료 AI 분야에서 세계적으로 명성이 높은 연구자입니다.

🔗 출처

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#FLockio #검증
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Qwen SKYST Hackathon on Base: Demo Day를 성공적으로 마쳤습니다! 🙌

11월 29일, 최고의 팀들이 무대에 올랐습니다.

여러분이 더 많은 AI 에이전트, Base 미니 앱, x402 애플리케이션을 Base에서 보고 싶다고 하셨던 것을 기억합니다.

이제, 다음 물결이 시작됩니다.

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#FLockio #Base #DemoDay
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FLock x Qwen Base SKYST 해커톤에서 정말 놀라운 한 주를 보냈습니다.

FLock APAC 총괄인 Kelvin이 이끈 이 해커톤에서 40개 팀이 경쟁한 가운데, 대망의 상위 10개 팀을 발표합니다.

제출된 작품들이 너무 뛰어났기에 파이널리스트를 8팀에서 10팀으로 늘렸고, 상금도 1만 5천 달러에서 1만 7천 달러로 확대했습니다 🔥

팀들은 FLock API, Qwen, 그리고 Base상의 x402로 무엇이 가능한지를 극한까지 끌어올린 모습을 보였습니다.

🏆 어떤 팀이 가장 치열하게 승리를 거머쥐었는지 확인 해 보세요.

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#FLockio #Qwen #해커톤
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상상해 보세요

만약 우리가 원본 데이터를 노출하지 않고 모델을 학습시킬 수 없다면?

만약 우리가 분리된 환경 간 데이터와 컴퓨팅 자원을 안전하게 조정할 수 없다면?

만약 우리가 모델 공동 훈련에 참여하는 이들에게 공정하게 보상할 수 없다면?

저희는 개방적인 AI 미래를 구축할 수 없습니다.

그것이 바로 우리가 FLock을 구축한 이유입니다.

🔗 출처

👉 https://train.flock.io/

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#FLockio
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FLock이 Messari의 State of AI 2025 보고서에서 두 가지 핵심 영역: 분산형 학습과 프라이버시 강화 기술에 선정되었습니다.

FLock의 DeFL은 원본 데이터를 네트워크로 이동시키는 대신, 모든 데이터를 참여자의 로컬 디바이스에 유지하며 모델 업데이트만 전송합니다.

이는 통신 부하를 줄이고, 프라이버시를 보호하며, 분산형 학습을 훨씬 더 확장 가능하게 만듭니다.

분산형 학습과 데이터 프라이버시는 DeAI가 글로벌 수준에서 실용적이면서도 프라이버시 중심의 기술이 되도록 만드는 핵심 요소입니다.

FLock 위에 구축하세요.

📕 원본 트윗에서 더 자세한 정보를 확인하세요

👉 https://train.flock.io/

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#FLockio #Messari
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크립토가 더 많은 대중 사용자에게 확산될수록, 프라이버시의 필요성은 그 어느 때보다도 절실해지고 있습니다.

프라이버시는 크립토에서 가장 중요한 진입장벽이 될 것입니다.

프라이버시는 AI에서도 가장 중요한 진입장벽이 될 것입니다.

🔗 출처

👉 https://train.flock.io/

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#FLockio #a16z
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오늘날의 AI 모델은 기본적으로 L1/L2와 같습니다.

앱들은 마치 체인 위의 dApp처럼 그 위에서 실행됩니다.

수익을 내는 모델 = 실제 수수료 수익이 있는 블록체인과 같습니다.

“1 모델 = 1 체인”이라는 사고방식이 사실상 올바른 모델입니다.

🔗 출처

👉 https://train.flock.io/

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#FLockio
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Annual Big Ideas에서의 A16Z의 의견: “프라이버시는 크립토에서 가장 중요한 진입장벽이 될 것이다.”

AI에서도 동일한 역학을 보고 있습니다.

모델이 점점 더 실제적이고 도메인 특화된 데이터 학습에 의존하게 되면서, 연합학습과 같은 privacy-by-design 학습 방식이 핵심적인 경쟁 우위가 되고 있습니다.

📕 전체 레포트는 여기서 보실 수 있습니다.

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#FLockio #AI
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우리는 FLock API 플랫폼에서 LLM 추론을 위한 E-ZPass를 구축했습니다.

더 이상 요청할때마다 과금 할 필요가 없습니다.

BASE 상에서 동작하는 세션 기반 x402 결제를 통해 결제 오버헤드를 95% 줄이고, 검증 시간을 5ms 수준으로 낮췄습니다.

Base Korea와 Google Cloud가 주최한 x402 Korea on Base에서, Head of Engineering인 Nick이 발표한 데모를 확인해 보세요.

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#FLockio #Base #데모
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우리는 CARiFIN을 공동으로 이끌며, Base 상에서 FLock의 탈중앙화 연합학습으로 학습된 AI 기반 보험금 지급 판단 모델을 활용해 LAC 지역에 확장이 가능한 프라이버시를 보장형 마이크로 보험을 제공하고 있습니다.

실제 세계에 영향을 만들어내고, 공공재 블록체인 활용 사례를 한 단계 끌어올리는 엔드투엔드 마이크로보험 시스템의 핵심 기술을 구축하 된 것에 매우 기대하고 있습니다.

파일럿 프로그램이 곧 시작됩니다.

앞으로 이어질 다음 단계도 곧 공유드리겠습니다.

📱 더 자세한 내용 확인하기

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#FLockio #CARiFIN
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먼저 학습, 그다음 유통.

AI 주권은 자신의 모델을 소유하는 것에서 시작됩니다.

내 모델이 아니면, 내 AI도 아닙니다.

Jeff Wilser가 진행하는 The People's AI 팟캐스트 전체 에피소드를 시청해 보세요.

FLock의 창립자 겸 CEO인 Jsun이 AI 시대에서 프라이버시를 어떻게 보호하는지를 공유했습니다.

📱 YouTube에서 시청하기

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#FLockio #ThePeoplesAI
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우리의 창립자이자 CEO인 J Sun이 crypto.news에서 인사이트를 공유했습니다.

오늘날 중앙화된 AI가 글로벌 사우스에서 왜 한계를 드러내는지, 그리고 탈중앙화 AI와 연합학습이 어떻게 글로벌 개발을 위한 실질적이고 책임 있는 임팩트를 만들어낼 수 있는지에 대해 다룹니다.

📕 원본 기사 보기

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#FLockio #cryptodotnews
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