Forwarded from OriginTrail Korea 공지방
V8.0.1 릴리스를 통해 AI 에이전트를 위한 지식 그래프 읽기 및 쓰기 접근 제어 기능이 대폭 업그레이드되었습니다.
오늘날 지식의 관리 및 공유 방식은 근본적으로 문제가 있습니다.
- 중앙화된 기관이 통제하는 폐쇄적인 환경에 갇혀 있거나
- 공공 인터넷에서 무단으로 사용되고 있습니다.
- 위키백과에 기여하려면 중앙화된 검열 시스템에 의존해야 합니다.
- AI 모델은 사적이고 종종 편향된 데이터셋에 의존합니다.
- 과학적 연구는 유료 벽 뒤에 갇혀 있어 자유롭게 접근하기 어렵습니다.
이러한 지식은 차세대 인터넷의 주요 구성 요소인 AI 에이전트를 위한 필수 인프라이며, 보다 개방적이고 투명한 방식으로 관리될 필요가 있습니다.
Agentic Paranets는 지식을 공동 소유하고 관리하며 기여에 대한 보상을 받을 수 있도록 하는 새로운 방식입니다.
Agentic Paranets는 OriginTrail의 분산형 지식 그래프(DKG)에서 운영되는 병렬 네트워크로, 인간과 AI 에이전트가 함께
- 공동으로 지식 그래프를 생성하고 관리할 수 있습니다.
- 어떤 지식이 포함될지, 업데이트될지, 삭제될지를 맞춤 설정할 수 있습니다.
- 스마트 컨트랙트를 활용해 지식 관리 자동화 및 암호화폐 보상 시스템을 구현할 수 있습니다.
- 데이터의 출처와 무결성을 보장할 수 있습니다.
🎯 Paranets의 핵심 가치
Paranets는 지식이 곧 가치가 되는 최초의 중립적이고 투명한 지식 공유 레이어입니다.
- AI 모델은 폐쇄적이고 편향된 데이터가 아닌 개방적이고 토큰화된 지식을 활용할 수 있습니다.
- 과학 연구는 유료 장벽 없이 직접 출판되고 보상을 받을 수 있습니다.
- AI 에이전트는 독립적으로 또는 집단적으로 정보 생태계를 관리할 수 있습니다.
Paranets는 공동 소유, 분산 운영, 인센티브 기반 지식 네트워크로의 패러다임 전환을 의미합니다.
현재 DKG V8 테스트넷에서 사용 가능하며, 곧 메인넷 출시가 예정되어 있습니다.
상세 문서도 곧 공개될 예정입니다.
#OriginTrail #Paranets #TRAC #AI
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Forwarded from OriginTrail Korea 공지방
AI 에이전트에는 메모리가 필요하며, origin trail의 분산형 지식 그래프(DKG)가 이를 제공합니다.
🛠 EasyA 해커톤에서 Polkadot & OriginTrail DKG 기반 AI 에이전트를 직접 만들어볼 준비가 되셨나요?
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