В продолжение поста про преувеличенную ценность метрик. Обращать внимание на них всё же надо. Но разберемся, на что стоит смотреть в первую очередь.

🔸 МЕССЕНДЖЕРЫ

❌ Не самое главное: число подписчиков канала.

✅ Что правда важно:
- View Rate: сколько подписчиков реально читают канал (20-30% — норма для медиа);
- вовлеченность: как читатели реагируют на то, что прочитали (формула: [лайки + комментарии + репосты] / просмотры × 100, 1-3% — норма);
- реакции и пересылки: реакции показывают эмоциональный отклик. пересылки — влияние за пределами своей аудитории;
- тексты-драйверы: какие материалы привели подписчиков, дали донаты, разошлись за пределы площадки?

🔸САЙТ

❌ Не самое главное: просмотры страниц сами по себе, уникальные посетители без контекста, среднее время на сайте.

✅ Что правда важно:
- доля дочитываний: показывает, реально ли тексты читают (30–45% — здоровый диапазон, но 30% для новости ≠ 30% для лонгрида);
- время на странице по типам текстов (не среднее по больнице, а новости, объяснялки, лонгриды отдельно — это показывает, где сильный формат, а где инерция);
- возвраты: если люди не возвращаются — возможно, вы производите информационный шум (базовая формула: пользователи с 2+ визитами за месяц / все пользователи за месяц × 100; 25-40% — норма);
- источники трафика в динамике (рост прямого трафика — свидетельство появления лояльной аудитории),
- конверсия в действие: подписка, донат, переход в Телеграм и проч. (низкие проценты здесь ок, нулевые — не ок).

🔸АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ СОЦСЕТИ

❌ Не самое главное: количество подписчиков, охваты без связи с действиями, лайки как главный KPI.

✅ Что правда важно:
- ER (engagement rate): сложный показатель, который высчитывается с учетом лайков, комментариев, репостов, шеров, сохранений, кликов, досмотров, свайпов, удержаний, причем вес у этих показателей разный (для аккаунта в целом лучше стабильный ER, чем скачущий в широком диапазоне, но еще лучше обращать внимание на ER конкретных постов — это может показать важные для аудитории темы, удачные форматы);
- динамика просмотров в первые часы: если пост не набирает просмотры быстро, он вываливается из рекомендаций;
- комментарии с содержанием (десять вменяемых комментариев лучше ста сердечек, это индикатор доверия и того, что зацепило);
- сохранения и репосты: признание ценности (формула = сохранения или репосты / охват × 100, меньше 1% — норма, но не ок, если нуль);
- рост/падение после конкретных постов: после чего люди пришли, после чего ушли?

Понятно, что показатели нельзя анализировать без контекста. Если ваше медиа просто опасно комментировать, вы вряд ли будете учитывать этот показатель.

Ключевой критерий адекватности оценки: цифры — механизм принятия решений. Они помогают понять, что делать, а чего не делать дальше. Если это не так, они просто украшение презентаций и отчётов.

#трудовые_будни #шпаргалка

Сегодня, в день российского студенчества изданию для студентов «Гроза» исполняется шесть лет.

Их работа действительно помогает молодым людям в России. У «Грозы» есть бот обратной связи, куда студенты со всей России регулярно присылают истории о беспределе и нарушении их прав. Иногда благодаря огласке читателям удается добиться справедливости. По нашей просьбе коллеги собрали несколько примеров:

▪️Иностранные студенты нескольких вузов Москвы добились переселения в другие общежития, а также увольнения специалиста, который игнорировал их обращения. До этого они рассказали «Грозе» о том, что их заселили в общежитие Росбиотеха с клопами и старым ремонтом.

▪️КНИТУ-КХТИ пыталась безальтернативно отправить студентов на практику в ОЭЗ «Алабуга», где собирают дроны — после огласки в «Грозе» молодым людям сообщили, что участие в ней будет добровольным.

▪️В сентябре прошлого года директора колледжа при Красноярском госуниверситете уволили за угрозы аннулировать диплом студентке, если она не устроится по специальности сразу после выпуска. До этого она рассказала об угрозах «Грозе», а затем обратилась к правозащитникам из «Молнии» — юристы помогли составить жалобу в Рособрнадзор.

У российских студентов есть голос, и «Гроза» помогает делать его громче. Подпишитесь на издание, если вы студент; расскажите о нем друзьям, которые учатся в вузах и колледжах или планируют поступать.

А еще — помогите «Грозе» работать дальше: сделайте пожертвование в рублях, в другой валюте или в крипте.

В Википедии появилась статья о том, как распознать ИИ в текстах (набор типичных сигналов), исследователь нейросетей Алексей Бегин ее пересказал, мы собрали пересказ на карточках, кому интересно — вот 👆🏻.

#нейросети