🤖 Не встраивайте ещё одного AI-агента, выпустите нормальный CLI.

У источников и сервисов началась новая гонка: каждый хочет встроить себе AI-агента.

Агент в трекере. Агент в антидетекте. Агент в спае. Агент в фэбэ. На демо всё выглядит современно, но на практике мы получаем пачку изолированных чатов и снова прыгаем между окнами. Только раньше искали нужную кнопку, а теперь ищем, какому именно агенту задать вопрос.

Вместо этого ГОРАЗДО удобнее и практичнее иной подход: не "запирать" агента внутри продукта, а вместо этого дать внешнему агенту полноценный CLI, покрывающий весь API.

Вы можете резонно ответить, что вместе с внутренними агентами сервисы обычно практически одновременно выкатывают доступ и к MCP. Так зачем ещё какой-то CLI?

Давайте глянем: почему CLI зачастую лучше MCP?

🧠 Меньше мусора в контексте

В наивной MCP-реализации агент заранее получает названия, описания и схемы всех инструментов, даже если из сотни функций ему понадобится одна. CLI же использует "progressive disclosure" - т.е. даёт инфу постепенно: сначала tool --help, потом справка конкретной команды — и только когда она действительно нужна.

Примеры? Anthropic показала, как загрузка операций по требованию сократила расход контекста со 150 000 до 2 000 токенов. А Cloudflare упаковала весь свой огромный API в два действия примерно за 1 000 токенов. Принцип один: не вываливайте весь каталог инструментов в голову модели заранее.

🧨 MCP - зачастую менее надёжен, чем CLI

Гляньте тесты: добрых 29% MCP обращений отваливается и агенту приходится вызывать инструменты заново! Да, дело не в самом протоколе, а в прямых руках разрабов, но создать качественно работающий CLI по имеющемуся API ГОРАЗДО проще, чем накрутить MCP.

🛠 Агенты уже умеют хорошо работать в терминале

Современные агенты постоянно используют git, curl, jq, docker, gh и тысячи других утилит. Они умеют читать --help, комбинировать команды и писать небольшие скрипты.

⚡️ Меньше шагов и промежуточного текста

Через pipes, файлы и скрипты агент может выполнить цепочку API-вызовов, отфильтровать тысячи строк локально и вернуть модели только итог. Промежуточные данные (в отличие от MCP) не обязаны несколько раз прокатываться через контекст.

🧩 Полное покрытие продукта

MCP и/или встроенные агенты обычно умеют лишь сценарии, которые успела предусмотреть команда. CLI, сгенерированный из актуальной API-схемы, может открыть агенту весь продукт без необходимости ожидания новых инструментов.

🧾 Повторяемость и прозрачность

Команду можно скопировать, проверить руками, положить в скрипт, cron или CI/CD. Есть история, exit codes и понятный результат. Один и тот же интерфейс используют человек, агент и обычная автоматизация.


ИТОГО

Если вы делаете очередной сервис для affiliate-рынка, мы бы рекомендовали вам рассмотреть такую последовательность👇

полный API → нормальный CLI → скилл для внешнего агента → MCP-адаптер → внутренний агент, если он действительно требуется

Потому что рынку нужен не новый чат в каждом продукте. Нужна возможность из уже имеющихся обвязок работать со всеми продуктами🚀

👉 P.S. Подписывайся на Crazy Profits и перешли пост коллегам. Впереди ещё масса любопытной и полезной инфы про ИИ в арбитраже трафика🤖

🤖 Свежие данные из Tyver и MTWSpy прямо в AI-агенте

Друзья, Tyver и MTWSpy недавно открыли свои API. Мы тут же собрали под них два отдельных CLI с готовыми skills для AI-агентов:

👉 Tyver CLI

👉 MTWSpy CLI

Теперь можно поставить Codex, Claude или другому агенту задачу: найти свежие креативы по нужному GEO и офферу, отсортировать выдачу, открыть карточки, скачать ленды и собрать результат в JSON. Лазить по нескольким спаям и вручную прокликивать одни и те же фильтры больше не обязательно 👏

Как подключить Tyver CLI к агенту и собрать на его базе командный iGaming Spy, Жёлтый уже расписал в отдельной статье:

👉 Проектируем командный iGaming Spy на Tyver и AI-агентах

А под MTWSpy покажем для примера один живой сценарий👇

Допустим, нам нужны креативы с Plinko, опубликованные за последнюю неделю по Австралии и отсортированные по убыванию кол-ва показов. Public API MTWSpy даёт для этого сортировку по reach, то есть по охвату.

Команда выглядит так:

python .\mtwspy.py creatives search `
  --geo AU `
  --vertical gambling `
  -q Plinko `
  --published-from 2026-07-23 `
  --sort reach `
  --limit 20

Если у вас не самый ТОПовый тариф, не стоит выкручивать на максимум параметр --limit. Каждый отданный креатив расходует API-квоту ☝️

Установка skill для агента сводится к одной задаче для агента:

Открой репозиторий https://github.com/dvygolov/mtwspy-cli.
Установи skill skills/mtwspy-api в свой каталог skill.
Настрой API-ключ по инструкции и проверь доступ командой usage.

После этого можно писать обычным языком:

Найди в MTWSpy свежие гэмблинг-креативы Plinko по Австралии за последнюю неделю, отсортируй по охвату и покажи первые 20 результатов.

Всё. Агент сам переведёт запрос в фильтры MTWSpy, сходит в API и вернёт свежую выдачу в удобном виде.

👉 P.S. Подписывайся на Crazy Profits и перешли пост коллегам. Впереди ещё масса любопытной и полезной инфы про ИИ в арбитраже трафика🤖

🕵️Продолжаем клепать CLI для спаев

После Tyver и MTWSpy добавили ещё две связки "CLI + skill" для AI-агентов: AdWall и Gamler.

👉 AdWall CLI

👉 Gamler CLI

В AdWall агент ищет креативы по тексту, GEO, формату, датам, доменам, приложениям и клоакингу. Можно вытащить карточку объявления, список приложений, избранное, blacklist и выкачать архив лендинга.

Gamler CLI позволяет искать, используя 27 фильтров, смотреть карточки и похожие креативы, распределять всё по папкам.

👉В обоих репозиториях лежат skills: скормите агенту URL репозитория, попросите установить skill и настроить доступ к сервису.

❗️Disclaimer: имейте в виду, у этих спаев нет публичного API. CLI работает с внутренними endpoint'ами их веб-кабинетов, поэтому маршруты в любой момент могут поменяться.

👉 P.S. Подписывайся на Crazy Profits и перешли пост коллегам. Впереди ещё масса любопытной и полезной инфы про ИИ в арбитраже трафика🤖

Сегодня хотим вам рассказать о весьма удобной штуке, представьте себе:

Работаете вы как обычно в своём Claude Code или Codex и ВДРУГ у вас ЗАКАНЧИВАЮТСЯ ЛИМИТЫ подписки 😱😱😱.

Что делать? 🤔

Можно, конечно, доплатить за "кредиты", но если до сброса лимита ещё пара дней, а работы вагон, то это влетит вам в копеечку!

Гораздо выгоднее... пойти к китайцам!

Kimi 3 работает наравне с флагманскими моделями OpenAI/Anthropic, а подписку с отличными лимитами можно взять за $39.

Но вот вопрос: а как же все те рабочие сессии, что висят в Claude/Codex? Нам же нужно и дальше в них работать?!!

Как раз для этого существует опенсорсный софт opencodex, который работает как прокси: обычные запросы к "родным" моделям он пропускает + добавляет возможность работать с кучей других (Gemini, Grok, DeepSeek, Ollama и т.п.)

На скрине подписка на Kimi работающая внутри Codex, проверено - работает, пробуйте, друзья! 👋

👉 P.S. Подписывайся на Crazy Profits и перешли пост коллегам. Впереди ещё масса любопытной и полезной инфы про ИИ в арбитраже трафика🤖

Linken Sphere как всегда на коне 🏇 И радует всё коммьюнити своими инновациями. На этот раз ребята затронули ОЧЕНЬ технически сложную тему - подмену Canvas.

Если говорить про нас, то в Crazy Profits ВСЕГДА эта подмена была выключена, каким бы антидетектом мы не пользовались. Всё дело в том, что вылет аккаунтов FB увеличивался КРАТНО, стоило только начать играться с Canvas (а также с WebGL).

Сфера же обещает (и показывает!) минимальную разницу роста аномалий среди всех ТОПовых антидетектов на рынке при включении/выключении подмены Canvas-а 👍

👉 Прочитать подробную статью про данный механизм можно вот тут, крайне рекомендуем!

P.S. И не забываем, что по промокоду YELLOW от Жёлтого Сфера обойдётся вам ЗНАЧИТЕЛЬНО дешевле. Плюс ко всему — в базе там 5 ПРОФИЛЕЙ БЕСПЛАТНО🤑

👉 Берём и тестим Сферу по ссылке. Это, как минимум, самый красивый антидетект на рынке❤️‍🔥

Прошла всего пара недель, и мы снова пишем о Linken Sphere 👇

А всё дело в том, что ребята снова и снова выкатывают одними из первых КАЧЕСТВЕННЫЕ (это важно!) реализации полезных для арбитражника фич.

В этот раз запилили удобную работу c PassKeys. Что это за зверь, с чем его едят и зачем он нужен вебмастеру - читайте вот тут у Жёлтого.

Ну а на скрине очередное напоминание о том, что "просто сделать" и "сделать хорошо" - две большие разницы!

P.S. И не забываем, что по промокоду YELLOW от Жёлтого Сфера обойдётся вам ЗНАЧИТЕЛЬНО дешевле. Плюс ко всему — в базе там 5 ПРОФИЛЕЙ БЕСПЛАТНО🤑

👉 Берём и тестим Сферу по ссылке. Это, как минимум, самый красивый антидетект на рынке❤️‍🔥

Держим вас в курсе, что для работы с аккаунтами (их покупка, проверка, заведение в антидетекты и т.п) не всегда подходят даже китайские нейросетки.

Последний DeepSeek или Kimi говорят, что мультиаккаунтинг - это нарушение правил соц.сетей, продажа и покупка аккаунтов - это а-я-яй, и делать всё это они не будут 😁

Поэтому что? Правильно, берём MiMo2.6 Pro и спокойненько отправляем её в шопы акков, предварительно закинув туда на баланс бабки. Что удобно: после того, как под все акки созданы профили (например в Dolphin Anty), и произведена проверка, та же MiMo общается с саппортом, требует возвраты, кидает пруфы и потом на возвращённые бабки снова докупается...

Короче, рекомендуем. Сетка доступна в подписке Opencode Go либо на OpenRouter.

👉 P.S. Подписывайся на Crazy Profits и перешли пост коллегам. Впереди ещё масса любопытной и полезной инфы про ИИ в арбитраже трафика🤖

Пум-пум-пуууум 🤔