И. С. Корин в своей диссертации приводит пример: на баллистическую экспертизу представлено охотничье ружьё, выстрелом из которого был убит человек. Подозреваемый утверждает, что выстрел случился из-за удара прикладом ружья о ствол дерева во время охоты. Эксперименты подтвердили возможность выстрела без нажатия на спусковой крючок. Однако затем эксперт обнаружил, что на боевую пружину попал осколок древесины (фрагмент деревянной части ружья), который ослабил связь пружины и шептала, из-за чего боёк срывался с боевого взвода. После удаления этой щепки ударно-спусковой механизм заработал чётко.

Как вы думаете, имеются ли здесь основания считать такое вмешательство в работу механизма оружия умышленным, равно как и причинение смерти?
#практика #оружие #crime #судэкспертиза #quiz

Эта карта основных синхронных электросетей планеты, то есть сетей, все генераторы которой синхронизированы по частоте и фазе и в нормальных условиях функционирования электрически связаны между собой. При чём тут вообще криминалистика?

Существует ряд исследований звуко- и видеозаписей, в которых по закономерностям колебаний частоты в электросетях (а они уникальны) выявляются монтажи. Электросети гудят (чувствительные микрофоны вполне этот гул фиксируют), а лампы мерцают в такт этому гудению, что уже видно на видеозаписях.

Есть даже опен-сорс проекты для сравнения записи таких шумов с историческими базами, а также сами доступные базы, так что оба основных криминалистических требования (наличие выявляемых закономерностей и доступность образцов для сравнения) тут вполне есть, чем многие правоохранительные органы успешно пользуются.
#технологии #судэкспертиза #практика

Если судить по исследованиям В. П. Тихого и Е. Ю. Голуб, радикальная разница между советским и российским временем применительно к хищению боеприпасов заключается в том, что радикально поменялся мотив: если в СССР корыстный мотив составлял лишь 0,77 %, то россияне похищают боеприпасы с целью получения имущественной выгоды от их сбыта уже в примерно 54,69 % случаев. Возможно, причиной тому интернет: найти клиентов стало существенно проще. Но это не точно.
#crime #методика #оружие

И мы туда же: вот описательная часть протокола осмотра ножа в стиле М. Пришвина от одной известной нейросети.

Лежал он на сером, чуть влажном от утренней росы покрывале, как спящий зверёк, таивший в себе силу, предназначенную вовсе не для сна. Рукоять его, тёмно-коричневая, с прожилками дерева, походила на кору старого дуба — тёплая, шероховатая, с отполированными временем местами, где к ней часто прикасались пальцы.

Лезвие, тускло блеснувшее под косым светом фонаря, было прямое, длиной с ладонь взрослого человека. На его боках угадывались тонкие линии — следы работы и, быть может, следы судьбы. У основания клинка — неглубокий скол, как след от камня или кости. На конце — капля, уже потемневшая, но всё ещё упрямо цеплявшаяся за сталь, будто хотела что-то сказать.

Всё в этом ноже говорило о том, что он не просто инструмент — он был спутником, молчаливым свидетелем событий, оставивших за собой много вопросов.

Рядом с ним — ни муравья, ни листка. Только след округлой капли на земле, будто сама природа боялась дотронуться до этого холодного тела.
#абсурд #технологии

Юристы дилеров внедорожных машин умеют профессионально, в том числе в суде, указывать по таким делам на строчку в пользовательском соглашении о необходимости пристёгиваться даже на заднем ряду.
#random

Вот примерная структура ненависти несовершеннолетних преступников, совершающих насильственные преступления по экстремистскому мотиву:

- мотивы национальной ненависти и вражды – 47,9 %;

- мотивы ненависти и вражды в отношение антагонистичных
молодежных субкультур – 11,3 %;

- мотивы ненависти и вражды между фанатами конкурирующих
спортивных клубов – 8,4 %;

- мотивы религиозной ненависти и вражды – 6,7 %;

- мотивы идеологической ненависти и вражды – 5,8 %;

- мотивы расовой ненависти и вражды – 5,1 %;

- мотивы ненависти и вражды в отношение лиц нетрадиционной
сексуальной ориентации (гомофобные мотивы) – 4,6 %;

- мотивы политической ненависти и вражды – 4,2 %;

- мотивы ненависти и вражды в отношение лиц, без
определенного места жительства (маргиналов, попрошаек) – 3,5 %;

- мотивы ненависти и вражды в отношение иных социальных групп – 2,5 %.
#наука #crime

История одного преступления (а так, в целом работающий способ с этими дешёвыми замками, но не с такими поверхностями)
#crime #cat #юмор #дактилоскопия #технологии

Примерное объяснение непобедимости коррупции в стратегическом смысле
#crime

Недавно мы писали, как захват боковой области ладони при дактилоскопировании помог раскрыть дело 15-летней давности.

Нечто похожее на днях произошло в США: благодаря обновлению федеральной базы дактилоскопической информации, полиция смогла установить неизвестного, 48 лет назад изнасиловавшего и убившего девушку.

В ходе осмотра места происшествия в 1977 году из машины, где был обнаружен труп, изъяли пачку сигарет, на которой обнаружили след большого пальца руки. Его занесли в базу, но совпадений за последующие годы не выявлялось, пока прошлой осенью полиция округа не обратилась в ФБР с запросом на проверку следа в обновлённой базе, где сразу удалось обнаружить совпадение с ранее судимым лицом. Вчера мужчина был задержан.

Так что курение для криминалистики оказывается полезным не только с позиций установления привычек человека - иногда срабатывают и более "грубые" способы непосредственной идентификации.
#практика #дактилоскопия

Развитие современных систем искусственного интеллекта активизировало различные исследования и в сфере криминалистически (что ни для кого здесь не является секретом).

Вот несколько достаточно любопытных зарубежных проектов, направленных на обработку рукописных текстов:

CEDAR-FOX (США) – разработанная Центром анализа и распознавания документов (CEDAR) при Университете штата Нью-Йорк в Буффало, эта система использует искусственный интеллект для анализа почерка, автоматического распознавания символов, поиска слов и оценки читаемости. Она также предоставляет количественную оценку силы доказательств, в целях стандартизации судебной экспертизы документов. Отметим, что идентификационные задачи этим проектом не решаются.

GraphoMatch (Индия) – проект, разработанный в Университете Джайн в Бангалоре, применяет свёрточные нейронные сети для анализа почерка. Система предназначена для определения авторства рукописных текстов и проверки подлинности рукописных подписей.

FISH (Forensic Information System for Handwriting, Испания) – система, использующая компьютерное зрение для анализа рукописных текстов и устанавливающая направление, силу и давление штрихов. Она позволяет сравнивать новые образцы с тысячами ранее сохранённых документов, ускоряя идентификацию авторов рукописей.
#технологии #doc

Вот нагенерённая картинка про Властелина колец на Диком Западе. Сколько вам секунд понадобилось, чтобы главный косяк заметить?
#абсурд