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AI가 노동시장에 미치는 영향 연구 (3월 6일자 앤스로픽 보고서) 원문

최근 생성형 AI의 급속한 확산으로 AI가 노동시장에 어떤 영향을 미칠지에 대한 관심이 크게 증가하고 있습니다. 그러나 과거 기술 변화 사례를 보면 초기 예측이 실제와 크게 달랐던 경우가 많습니다.

예를 들어 과거에는 해외 아웃소싱이 미국 일자리의 상당 부분을 대체할 것이라는 예측이 있었지만 실제로 많은 직업은 계속 성장했습니다. 산업용 로봇 역시 일자리를 줄였는지 여부에 대해 연구마다 결론이 다릅니다. 이런 이유로 AI의 영향 역시 단순한 예측이 아니라 실제 데이터를 기반으로 분석할 필요가 있습니다.

이 연구의 목적은 AI가 노동시장에 미치는 영향을 측정할 수 있는 새로운 방법을 제시하고, 실제 데이터를 통해 초기 영향을 분석하는 것입니다.

핵심 발견
연구의 주요 결과는 다음과 같습니다.
AI가 일자리를 대체할 위험을 측정하기 위해 Observed Exposure(관측된 AI 노출도)라는 새로운 지표를 제시했습니다.
현재 AI 사용 수준은 이론적으로 가능한 범위보다 훨씬 낮은 수준입니다.
AI 노출도가 높은 직업은 향후 고용 증가율이 낮을 가능성이 있습니다.
AI 노출 직군의 노동자는 더 나이가 많고 여성 비율이 높으며 교육 수준과 임금이 높은 경향이 있습니다.
2022년 이후 AI 노출 직군에서 실업률이 증가했다는 뚜렷한 증거는 아직 발견되지 않았습니다.
다만 젊은 노동자의 채용이 감소하는 초기 신호는 관찰되었습니다.
즉 현재 단계에서 AI는 노동시장에 큰 충격을 주지는 않았지만 구조적인 변화가 시작되는 초기 단계로 해석됩니다.

AI 영향 측정 방식
연구에서는 직업 전체가 아니라 직무를 구성하는 개별 업무(task) 단위로 AI 영향을 분석했습니다.
이를 위해 다음 세 가지 데이터를 결합했습니다.

1. 직무 데이터
미국의 직업 데이터베이스인 O*NET을 사용해 약 800개의 직업에 포함된 업무(task)를 분석했습니다.

2. 실제 AI 사용 데이터
Claude AI 사용 데이터를 분석하여 사람들이 실제로 어떤 업무에서 AI를 사용하는지 확인했습니다.

3. AI의 이론적 수행 가능성
각 업무가 AI를 사용했을 때 최소 두 배 이상 속도를 높일 수 있는지를 기준으로 AI 수행 가능성을 평가했습니다.
이 세 가지 정보를 결합해 직업별 AI 노출도(Observed Exposure)를 계산했습니다.

AI 노출도 계산 기준
직업이 AI 영향을 받는 정도는 다음 요소를 기준으로 계산됩니다.
해당 업무가 AI로 수행 가능한지
실제로 AI 사용 데이터에 등장하는지
업무 환경에서 사용되는지
자동화 방식인지 보조 방식인지
해당 업무가 직무 전체에서 얼마나 큰 비중을 차지하는지
특히 자동화 정도에 따라 가중치를 다르게 부여했습니다.

완전 자동화 사용 → 높은 영향
보조용 AI 사용 → 낮은 영향

이 방식으로 직업 전체의 AI 노출도를 계산했습니다.

이론적 가능성과 실제 사용의 차이
연구 결과 AI가 이론적으로 수행할 수 있는 업무와 실제 사용 사이에는 상당한 차이가 있는 것으로 나타났습니다.
예를 들어 컴퓨터 및 수학 관련 직종의 경우
이론적으로 AI가 수행할 수 있는 업무 비율은 약 94%
실제 AI 사용 데이터에서 나타난 업무 수행 비율은 약 33%
에 불과했습니다.

즉 현재 AI는 기술적으로 가능한 범위의 일부만 실제 업무에 적용되고 있는 상태입니다.

AI 노출도가 높은 직업
연구에서 AI 노출도가 높은 직업은 다음과 같습니다.
컴퓨터 프로그래머
고객 서비스 상담원
데이터 입력 업무
의료 기록 관리 업무
시장 조사 분석가
영업 담당자
금융 분석가
소프트웨어 품질 테스트 엔지니어
정보 보안 분석가
컴퓨터 기술 지원 담당자

이 직업들은 대부분 정보 처리, 텍스트 분석, 코드 작성, 데이터 처리 같은 작업 비중이 높습니다.

AI 영향이 낮은 직업
반대로 AI 노출도가 매우 낮은 직업도 있습니다.
예를 들어
요리사
정비사
구조요원
바텐더
설거지 직원
농업 노동자

이 직업들은 공통적으로 물리적 작업이나 현장 작업 비중이 높은 직업입니다.

AI 노출 직군 노동자의 특징
AI 노출도가 높은 직업군에는 다음과 같은 특징이 있습니다.
여성 비율이 더 높음
백인 및 아시아인 비율이 더 높음
교육 수준이 높음
평균 임금이 더 높음

특히 AI 노출 직군의 평균 임금은 비노출 직군보다 약 47% 더 높은 것으로 나타났습니다.

즉 현재 AI 영향은 저임금 노동보다 고학력 화이트칼라 직업에서 더 크게 나타나는 경향이 있습니다.

AI 노출과 미래 고용 증가율

미국 노동통계국의 직업별 고용 전망과 비교한 결과

AI 노출도가 높은 직업일수록 향후 고용 증가율이 낮아지는 경향이 나타났습니다.

분석 결과

AI 노출도가 10% 증가할 때
예상 고용 증가율은 약 0.6% 감소하는 경향이 확인되었습니다.

이는 AI 영향이 이미 노동시장 전망에 일부 반영되고 있음을 의미합니다.

AI와 실업률 변화

연구에서는 2016년 이후 실업률 데이터를 분석했습니다.

ChatGPT 등장 이후에도
AI 노출 직군
AI 비노출 직군

사이의 실업률 차이는 거의 나타나지 않았습니다.

즉 현재까지는 AI가 대규모 해고나 실업 증가를 유발했다는 증거는 발견되지 않았습니다.

젊은 노동자 채용 감소

다만 중요한 변화가 하나 관찰되었습니다.

22세에서 25세 사이의 젊은 노동자를 분석한 결과
AI 노출 직종에서 취업률이 약 14% 감소했습니다.

이 현상은 기업들이
기존 직원을 해고하기보다는
신규 채용을 줄이는 방식으로 AI를 도입하고 있을 가능성
을 보여줍니다.

연구의 최종 결론

현재까지 AI는 노동시장에 다음과 같은 방식으로 영향을 주고 있습니다.
대규모 실업은 아직 발생하지 않음
화이트칼라 직종에서 AI 활용 증가
일부 직종의 미래 고용 성장률 감소
젊은 노동자의 채용 감소 신호
즉 AI는 일자리를 갑자기 없애기보다는 노동시장 구조를 점진적으로 변화시키고 있는 단계로 볼 수 있습니다.

워뇨띠의 리스크 관리에 대한 생각

https://m.dcinside.com/board/chartanalysis/4613004

📝 Saturn, 스트래티지의 영향력이 이제 디파이에도

1. Saylor의 돌파구, $STRC

- 하락장에 직면한 스트래티지는 우선주 발행이라는 카드를 들고 옴
- STRC는 BTC 담보 기반 우선주로 10% 가량의 배당을 줌
- 가격에 따라 배당을 조정해 100$ 근방 유지 계획

2. Saturn - STRC를 온체인으로

- Yzi Labs 인큐베이팅 STRC 기반 스테이블코인 프로젝트
- STRC 기반 스테이블코인 발행 -> STRC 수요를 온체인으로 흡수
- USDat와 sUSDat 출시 계획
- 초기에는 미국채 위주로 운영 -> 시장 상황에 따라 STRC 노출을 늘릴 예정

✍️ 고배당을 주는 STRC를 활용하고자하는 프로젝트들이 하나 둘 보이기 시작하는데 그 중 대장은 Yzi Labs의 인큐베이팅 및 투자를 받은 Saturn으로 보임.

3월 베타 런칭 그리고 5월 퍼블릭 런칭이 계획이라고 하는데 3월 베타 런칭에는 Saturn 커뮤니티에 기여한 대상들에게 WL를 주겠다고 함. 바낸과 세일러 조합이면 평타 이상은 쳐줄 것 같은데 관심있는 분들은 째려보고 계시면 좋을듯.

👉관련 트윗

X-Money 직불카드 출시, 일론 머스크의 금융 앱 비전 가시화

💳 결제·인프라

· X(구 트위터)가 일부 사용자를 대상으로 X-Money 직불카드 신청을 받기 시작함. 약식 KYC만으로 발급 가능하며, 버추얼 카드는 애플페이와 구글페이에 즉시 연동됨. 실물 카드 배송도 지원하며, 결제 시 3% 캐시백 혜택을 제공함.

· 일론 머스크가 구상해 온 '에브리띵 앱(Everything App)'의 금융 기능이 본격적으로 가동되는 모습임. 과거 페이팔 창업 경험을 바탕으로 X를 단순 소셜 미디어를 넘어 결제 및 금융 플랫폼으로 확장하려는 전략이 구체화되고 있음.

· 특히 3%라는 높은 캐시백 율은 초기 사용자 확보를 위한 공격적인 마케팅으로 보임. 향후 암호화폐 결제 지원 여부가 핵심 관전 포인트이며, 도지코인(DOGE) 등 관련 자산의 변동성에 영향을 미칠 수 있다고 봄.

모든 것이 빨라지고 있다.
그리고 아무도 멈추지 않는다.

아날로그에서 디지털로 넘어오던 시절,
우리에겐 "적응할 시간"이 있었다.

CD에서 MP3로,
종이 지도에서 네비게이션으로,
현금에서 카드로.

각 전환 사이에는 2~3년의 여백이 있었고
그 사이 우리는 감상하고, 토론하고,
"이게 진짜 좋은 건가?"를 물어볼 여유가 있었다.

지금은 그 여유가 없다.
여유가 사라진 게 아니라,
여유 자체가 경쟁력을 잃었다.

코인 시장이 이걸 가장 적나라하게 보여준다.

2021년 밈코인 사이클은 몇 달이었다.
DOGE가 올라가고, SHIB가 따라오고,
사람들이 모여들고, 이야기가 만들어지고,
커뮤니티가 생기고, 그게 가치가 되었다.

2024년엔 며칠이었다.
2025년엔 몇 시간이다.

펌핑-내러티브-소멸의 사이클이
압축에 압축을 거듭하더니
이제는 트윗 하나의 수명보다 짧아졌다.

왜?

그 사이의 모든 괴리를
AI가 실시간으로 메워버리기 때문이다.

예전에는 알파가 퍼지는 데 시간이 걸렸다.
누군가 온체인 데이터를 분석하고,
블로그에 쓰고,
텔레그램에서 돌고,
유튜버가 영상을 만들고,
그제서야 대중이 진입했다.

그 시간차가 곧 수익이었다.

지금은 AI 봇이 온체인 이상 거래를 감지하고
자동으로 매수하고
트위터에 내러티브를 생성하고
사람들이 몰리기도 전에 이미 스마트월렛들이 익절한다.

인간이 "이거 뭐지?"라고 타이핑하는 동안
AI는 이미 3사이클을 돌았다.

더 근본적인 문제가 있다.

코인의 핵심 매력은 항상
"신기술 내러티브"였다.

L1이 새로 나오면 → "이게 이더리움 킬러"
L2가 나오면 → "확장성 혁명"
브릿지가 나오면 → "크로스체인 시대"

그런데 2024년부터 이 공식이 깨졌다.

왜냐하면 진짜 "신기술"의 화제성을
AI가 전부 가져갔기 때문이다.

ChatGPT, Claude, Sora, Grok —
매주 발표되는 AI 신기능이
일반인에게 즉각적인 "와 신기하다"를 준다.

코인이 줄 수 있었던
"미래를 먼저 경험하는 감각"
그걸 AI가 더 싸고, 더 빠르고,
더 체감 가능한 형태로 제공해버린다.

블록체인은 지갑을 만들고 가스비를 내야
"아 이게 탈중앙화구나"를 느끼지만
AI는 프롬프트 한 줄이면
"아 세상이 바뀌고 있구나"를 느낀다.

내러티브 전쟁에서
체감 속도가 빠른 쪽이 이긴다.
지금은 AI가 압도적으로 빠르다.

그래서 코인은 끝난 건가?
아니다. 오히려 반대다.

AI가 내러티브를 빨아들인 자리에
남는 건 뭔가?

"실제로 돈이 되는 구조"

감성이 아니라 수익 구조.
이야기가 아니라 캐시플로우.

그래서 지금 돈이 모이는 곳이
Perp DEX, RWA, 온체인 수익 프로토콜이다.

이야기를 파는 시대는 끝났고
구조를 파는 시대가 왔다.

솔직히 가끔 그립다.

"이거 뭔지 모르겠지만 일단 재밌다"로
시작했던 시절.
커뮤니티에서 밈을 만들고
그 밈이 문화가 되고
그 문화가 가격이 되던 시절.

그 낭만은 AI가 가져간 게 아니라
우리가 더 빠른 걸 선택한 결과다.

가속 페달을 밟은 건 시장이고
AI는 그 페달에 터보를 단 것뿐이다.

멈출 수 없다면
적어도 어디로 가고 있는지는 알아야 한다.

지금 우리가 할 수 있는 건
속도에 올라타되, 방향을 잃지 않는 것.

https://x.com/oliverhenry/status/2030394095399588145?s=20

꽤 흥미로운 글인데 내용이 길어서 직접 번역해서 읽어 보시는걸 추천

[ AI 모델 19개를 지휘하는 Perplexity Computer ]

Perplexity는 원래 검색엔진과 비슷한 역할을 하고 있었습니다👀👀

하지만 이번에 공개된 Computer 기능은 그동안의 정체성을 완전 뒤집는 기능인데요👍

'AI가 곧 컴퓨터다'라며 '지능형 멀티 오케스트레이션'이라는 표현을 활용하고 있습니다😎

✅ Computer 기능 간략 정리
- 19개의 모델들 동시에 활용 가능
- 리서치, 코딩, 디자인, 배포까지 통째로 처리할 수 있는 범용화가 될 수 있는 것
- 원래 사용자가 각각 영역에 대한 모델을 선택해야 했지만 이것을 AI가 해준다는 의미
- 격리된 샌드박스 안에서 실행하며 돌이킬 수 없는 행동 전에는 사용자에게 확인 요청하는 구조
- 사용량 기반 요금제를 채택하며 하위 에이전트 모델 선택도 가능
- 월 구독료 형태가 아닌 토큰 소모량을 관리하는 변동비 형태로 운영
- MAX 구독자 대상으로 제공

코딩은 Claude, 이미지는 Banana, 영상은 Veo, 리서치는 Gemini 등등 각 전문성 있는 모델이 나눠져있고 업데이트가 나올때마다 순위는 또 바뀌게 되죠👀👀

하지만 이번 Computer 기능으로 퍼플렉시티는 AI가 제일 좋은 결과물을 end-to-end 처리 할 수 있도록 각 영역의 최고 모델들을 오케스트레이션 해준다는 비전을 보여주고 있습니다🔥🔥

문득 Open Claw창업자 Peter Steinberger를 영입하는 샘 알트먼이 바라보는 '미래는 멀티 에이전트의 시대가 될 것'이라고 했던 이야기가 생각나네요😎

미래의 컴퓨터가 나아가야 할 길이 바로 이게 아닐까...?🚀🚀

👉 원문 보기 👈

✅ Pacifica AI 트레이딩 에이전트 출시 (원문)

파시피카에서 글로벌 마켓 AI 트레이딩 에이전트를 출시했네요

지정학적 갈등, 글로벌 공급망, 금융 및 기술, BTC ETF 자금 흐름, 주식 및 원자재 등 다양한 글로벌 이슈들을 통합해서 실시간으로 트래킹해서 확인할 수 있고 채팅으로 따로 분석요청도 가능하네요

파시피카 이용자분들은 이거 기능 잘 활용하면 매매하는데 매우 유용하게 쓸 수 있을 듯

https://app.pacifica.fi/agent

#Pacifica