올해는 정말 사람이 적었습니다.

처음엔 시장이 예전 같지 않아서 그런가 싶었는데, 돌아다니다 보니 크립토에서 돈이 가는 기준 자체가 바뀌고 있다는 느낌을 받았습니다.

Hyperliquid는 온체인 거래소를, Pump.fun은 밈 비즈니스를 증명했고 RWA는 전통금융을 온체인으로 가져오고 있습니다.

이제 시장의 질문은 “이게 가능한가?”보다 “그래서 유저가 남고 실제 돈을 버는가?”에 가까워진 것 같습니다.

Pre-TGE도 Perp DEX·Meme·RWA처럼 이미 검증된 시장에서 다음 승자를 노리는 프로젝트가 많았습니다.

부스에서는 프로젝트별 차별점, RWA 전망, DEX가 CEX 점유율을 계속 가져올 수 있을지 등을 주로 물어봤습니다. RWA는 대부분 긍정적이었고, 시장 방향은 꽤 갈렸지만 관심 섹터는 RWA·프라이버시·AI로 많이 겹쳤습니다.

가장 기억에 남았던 건 지금은 금융 레일을 까는 단계라는 이야기였습니다. 거래·결제·토큰화 인프라가 충분히 깔린 뒤 대형 컨슈머 앱이 올라오기 시작하면 다음 기회도 거기서 나올 수 있다고 봅니다.

결국 아이디어와 토큰은 넘치고, 이제 희소한 건 사람이 계속 쓰고 실제 돈이 남는 프로토콜인 것 같습니다.

- 일단 VVV 의 토크노믹스부터 설명.
- VVV는 원래 100M개의 토큰으로 Genesis 런칭함
- 그때 당시 커뮤니티 에드가 50%,팀이35% 인센 10%, LP 5%로 런칭해서 에드로 낭낭하게 먹여줬었음.

- 그때 에드를 안받아간 사람이 33%나 되어서, 이 물량은 싹다 소각함 (소각링크)
- 그러고 매년 10m개의 토큰이 추가로 풀리는형태 였으나 26년초에 6m개로 줄였음. (이 보상은 스테이커에게 분배됨)

- VVV는 매출의 일부를 vvv 소각에 사용하고있음
- pro 구독시 2달러 소각 / pro+ 5달러 / max 10달러 소각
- 크레딧은 100달러당 5달러의 vvv가 소각됨.

- 원래 VVV는 VVV 토큰을 스테이킹하면, VCu라고하는 컴퓨터 크레딧을 줬었는데, 그걸 토큰화해서 Diem이라는 크레딧코인을 만든거임
- 이 Diem을 홀딩하면, 매일 1달러의 컴퓨팅 크레딧을 줌.

- 이 Diem은 vvv의 부채이기 때문에, 공급량에 제한을 두고 민팅을하고 있음
- 현재는 목표 공급량이 39.5k개고 현재는 36.67k 개 공급되어 있음.
- 목표 공급량 <> 부채를 계산해서 감당이 불가능해지면 빈팅비율이 기하급수적으로 올라가서 diem 공급을 제한하는 방식임 (이거 계산기도있음)

1) AI 과잉: 너무 많은 팀들이 AI로 방향을 틀다 보니, 이제는 눈에 띄게 남용되는 유행어가 되어가고 있습니다. 어떤 경우에는 PMF를 찾기 위한 마지막 구명줄 시도로 느껴지기도 합니다. 제 생각으로는 이 분야에서 실제로 차별화되거나 의미 있는 것을 구축하는 팀은 훨씬 적다는 거예요. 그래서 여기서 “구축 중”이라고 말하는 사람들과는 조심스럽게 접근하세요.

2) 창업자 변화: 몇몇 VC들이 공유한 바에 따르면, 새로 등장하는 창업자들 중 상당수가 피치 덱이나 해커톤에서 자신을 “크립토” 창업자로 포지셔닝하지 않는다고 합니다. 여전히 기반 블록체인 기술을 사용하고 있지만, AI, 핀테크, 금융 인프라 등 다른 카테고리의 비즈니스를 구축하며 애플리케이션이 회사를 정의하게 내버려두는 거죠 (예: 결제 비즈니스) 대신 기반 레일(예: 스테이블코인 기반 비즈니스)이 아닌.

3. 기관 대화: TradFi / DeFi 융합을 구축하는 잘 연결된 임원들 몇 명이 말하길, 크립토 커뮤니티가 은행과 대형 기관들의 실제 입장을 크게 오해하고 있다고 합니다. 그들의 관점은 많은 기관들이 이미 이 기술을 불가피한 것으로 보고 있으며, 참여 여부가 아니라 이를 어떻게 활용해 더 많은 돈을 벌지 고민하는 단계라는 거예요.

4) 핫 토픽: 24/7 거래, 퍼페추얼 선물 및 관련 제품들은 주요 가속제이자 성장 영역입니다. 이미 도래했거나 곧 올 거예요. 제가 이야기 나눈 몇몇 팀들은 퍼스트 무버 이점 때문에 이 분야 거래량은 항상 DEX가 주도할 거라고 생각하지만, 장기적으로는 메인스트림 거래소들을 과소평가하지 않을 거예요. 아직 초기 단계니까요. 별개로 토큰화에 대한 이야기는 놀랍게도 적었지만, 특히 토큰화된 주식은 대화에서 계속 등장했어요. 예상대로요.

5) 실제로 누가 있었나요? 미국과 한국 기업들의 유명 인사들, 그리고 정부 역할의 참석자들이 꽤 보였는데, 이는 방 안 사람들의 수준과 이 시장 접근에 대한 지속적인 관심을 보여줍니다. 컨퍼런스 플로어에서는 트레이더들이 참석자 중 주요 카테고리였고, 이는 리테일 관심을 반영하죠. 또한 관심 수준과 참석 정도를 고려할 때, 한국 기업들 중 공개적으로 보이는 것보다 더 많은 곳이 비공개로 이 분야를 탐색하고 있을 거라고 의심돼요.

MAGE: EDGERUNNER — Tech Stack

GPT Image → Character / Boss / Env

Seedance 2.5 → Reference-to-Video / Motion Transfer

Whisper + Demucs → Sync / Vocal Isolation

Puppeteer + Canvas → HUD / Blackwall / Pop Frames

FFmpeg → Grade / SFX / Mastering

Claude + Codex → Multi-Agent Parallel Pipeline

129.7 BPM에 프레임 단위로 컷을 맞추고,

영상·음향·HUD·검수까지 에이전트가 병렬 처리.

VS Code, GitHub, Python, JavaScript를 몰라도 만들 수 있다.

포토샵, 일러스트레이터, 인디자인을 몰라도 디자인할 수 있다.

프리미어, 애프터이펙트, 다빈치를 몰라도 영상을 만들 수 있다.

Figma를 몰라도 UI를 만들고, Ableton을 몰라도 음악을 만들고, Excel을 몰라도 데이터를 다룬다.

블렌더, Cinema 4D, Maya, Unreal도 곧 이쪽으로 갈 것 같다.

생각해보면 우리는 지금까지 하고 싶은 일을 배운 게 아니라, 그 일을 하기 위한 소프트웨어 사용법을 배웠다.

디자이너가 되고 싶어서 포토샵을 배웠고
영상을 만들고 싶어서 프리미어를 배웠고
서비스를 만들고 싶어서 코딩을 배웠다.

AI는 이 중간 단계를 날려버리고 있다.

사람 → 툴 → 결과물이었던 게
사람 → 결과물이 되고 있다.

그래서 지금 배워야 할 건 새로운 툴 하나가 아닐 수도 있다.

AI를 배우면 필요할 때 개발자가 되고, 디자이너가 되고, 편집자가 되고, 작곡가가 되고, 3D 아티스트가 된다.

AI가 소프트웨어를 하나씩 죽이는 게 아니다.
‘소프트웨어를 배워야 무언가를 만들 수 있다’는 전제 자체를 죽이고 있다.

movement - 24시간 내 $0.07 수익
mode - $14
polygon - $79
taiko - $50
sophon - $0
manta - -$22 😭😭
lisk - $2
hemi - $12
scroll - -$11 😭😭
fraxtal - $2
ancient8 - 죽음
metis - $31
soneium - $6
lightLink - $0
zora - -$2.85 😭
bob - $84
lumia - 죽음
megaeth - 그냥 죽음 lol

수백만 달러 모금, TVL 수십억 달성, 모두가 낙관적으로 변함

그러고 거의 죽음 🫠🫠