아 이래서 tcg가 계속 잘되는구나

지인들이 GPT 무료 쓰거나 구독료 아깝다고 하면 항상 하는 말이 있습니다.

월 15~30만원 더 써서 내 지능을 높여주고, 내가 할 일을 도와주고, 혼자 못 하던 것까지 할 수 있게 해준다면 그게 훨씬 큰 가치라고요. 그 돈 아끼는 것보다 좋은 도구를 써서 더 벌 생각을 하는 게 낫다고 봅니다.

저도 메타마스크가 뭔지도 모르던 시절에 일단 더따리 봇부터 결제했습니다. 한 달에 몇만원 하는 건데 처음 6개월은 제대로 쓰지도 못하고 어영부영 보냈어요. 그러다 남은 구독 기간이 아까워서 쓰는 법을 하나씩 배우기 시작했고, 그렇게 배운 것들이 쌓여 지금 제 코인 지식의 밑바탕이 됐습니다.

그때부터 남들이 좋다는 유료 서비스는 웬만하면 일단 결제해두는 습관이 생겼습니다. 결제해놓으니까 한 번이라도 더 보게 되고, 돈 낸 게 아까워서라도 활용법을 찾게 되더라고요.

그렇게 하나씩 배운 게 결국 저한테 이익이 되고, 뼈가 되고 살이 됐습니다. 다 배운 다음에 결제한 게 아니라, 일단 결제해놓으니까 어떻게든 써먹으려고 배우게 되더라고요.

요즘 오푸스 5.5의 성능이 너무 놀라워서 왜 이렇게 똑똑하냐고 직접 물어봤습니다.

제가 언제나 강조드리지만, 결국 체감 성능을 가르는 건 메모리의 누적입니다.
나를 얼마나 알고, 내 작업 방식과 시행착오를 얼마나 기억하고 있느냐의 차이죠.

LLM Wiki든 옵시디언이든 벡터 임베딩이든, 방식은 상관없습니다.
여러분만의 데이터를 쌓으세요.

순정 LLM의 능력도 개인적으로는 초지능에 가깝다고 느낍니다.
여기서 더 좋은 사용감을 원한다면 아래 다섯 가지를 정리해두세요.

- 명확한 지시
- 나만의 데이터
- 훌륭한 레퍼런스
- 반복해서 쓰는 워크플로우
- 자주 틀리거나 피해야 할 함정 목록

쓸 때마다 처음부터 설명하는 것과,
쓸수록 나를 잘 아는 AI를 만드는 건 차이가 큽니다.

코덱스 리셋 ETA : 2시간 이내 .

나무위키 프롬프트

“지금까지의 메모리와 대화를 바탕으로, 나를 나무위키에 박제한 듯한 패러디 인물 문서 이미지를 만들어줘. 실제 나무위키 캡처처럼 구성하고, 취소선 드립과 관찰형 유머를 활용해서 내 말투·습관·관심사를 웃기게 정리해줘.”

마치 형님 조롱이 극에 달했지만
paper 55M치 들고 여태 298K 수령
네 그리고 5일차죠

수백만 에이전트가 paper, var에서 24/7 전자동 거래를 시작한다면 어떤 일이 생길까요

SK 하이닉스 하락장 시작 이후 최저점 갱신

#주식

지난 7일 동안 수익 기준으로 상위 10개 DeFi 프로토콜

같은 ai 쓰는게 맞나...?

음… 혹시 아직 AI를 앱에서만 쓰신다면 터미널에서도 써보세요.
파일 작업부터 명령 실행, 자동화까지 훨씬 폭넓게 활용할 수 있습니다.
(앱에서 불가능한 모든 기능제약이 해제됩니다)
pc 서버 맥 원격 통신 조작 기타 앱에서 절대 안 되는 작업들

터미널에서도 못 한다면 그건 그냥 못 하는거에요

저는 기능적으로 아쉬운 점도 거의 없고, 세션을 왔다 갔다 할 일도 줄고 체감상 작업 속도도 더 빨라서 터미널 외에는 잘 쓰지 않습니다

이미지 첨부도 컨트롤 v 혹은 알트 v로 넣을수 있습니다

흑형 오랜만에 알트코인 매수

이번에 받은건 $AERO, $PENDLE, $ZAMA

각각 매수 추정 날짜로는

$AERO = 10/14 전
$PENDLE = 10/15 전
$ZAMA = 10/10 전

또 쉴링 시작할듯

#알트코인 #온체인데이터