🛞 SoftBank World 2025, 샘 알트먼 vs 손정의 대담 (SB)

1. 컴퓨팅 자원의 필요성
— 손정의 : “일각에서는 ‘이미 컴퓨팅 효용이 한계에 도달했다’고 주장하는 분들도 계신데 정말 그렇게 많은 컴퓨팅 자원이 필요한 걸까요?”
— 샘 알트먼 : “첫째, 스케일링 법칙(scaling law)은 여전히 유효합니다. 더 큰 모델을 만들수록 성능은 계속 좋아지며, 곧 획기적인 연구 결과들도 쏟아질 겁니다. 둘째, AI 비용을 절반으로 낮추면, 수요는 수십 배 이상 폭증할 수 있습니다. 예시로 비용을 10배 낮추면 사용량은 무려 30배 증가한다고 보면 됩니다. 사람들은 세상에 더 많은 ‘지능’을 원하고 있고, 저희는 계속 그 수요를 따라가야 합니다.”

2. 새로운 AI 인터페이스
— 손정의 : “다음은 AI 인터페이스입니다. 과거에 입력 방식은 키보드 → 스마트폰 터치스크린 순으로 발전해왔는데, 그다음은 무엇이 될까요?”
— 샘 알트먼 : “지금까지 컴퓨터 인터페이스의 이정표는 두 번뿐 있었습니다. 키보드·마우스·모니터 체험이 첫 번째, 터치스크린 스마트폰이 두 번째죠. 하지만 지금은 AI가 인간의 의도와 맥락을 이해하고, 복잡한 작업을 대행할 수 있는 시대입니다. 기존 하드웨어는 이러한 새로운 상호작용 방식을 지원하기엔 한계가 있습니다. 손 회장님, 예전에 조니(Jony Ive)와 논의하신 것처럼, 여기 AI에 최적화된 새로운 하드웨어 인터페이스를 만들 기회가 있다고 생각해요. 굉장히 흥미로운 문제이고, 잘 풀어낸다면 완전히 새로운 인터페이스 패러다임을 열 수 있을 겁니다.”

3. AI의 미래 전망
— 손정의 : “그렇다면 5년, 10년, 30년 후의 AI 미래는 어떻게 보십니까?”
— 샘 알트먼 : “5년 후에는 AGI (범용 인공지능)를 넘어선 존재들이 등장할 가능성이 높습니다. 지금은 불가능해 보이는 일들을 해낼 수 있는 시스템이 속속 등장하게 될 겁니다. 10년 후에는 과학 발전의 속도와 경제 성장률이 지금과 전혀 다른 양상을 보일 겁니다. 그 이유는, 기술적인 자기개선 루프(self-improvement loop)가 가동될 테니까요. 30년 후는 솔직히 예측하기 어렵습니다만… 그때쯤 되면 슈퍼 인텔리전스(Super Intelligence)가 불가능한 것이 거의 없을지도 모릅니다.”

4. 슈퍼 인텔리전스와 로봇
— 손정의 : “그런 슈퍼 인텔리전스가 로봇과 결합된다면 어떤 변화가 있을까요?”
— 샘 알트먼 : “그 지점이 가장 흥미로운 지점입니다. 예를 들어 수백만 대의 로봇이 스스로 또 다른 로봇을 만들어낼 수 있는 단계에 이른다면, 우리는 재료적 풍요(material abundance)의 시대로 접어들게 됩니다. 이는 인류에게 엄청난 혜택을 가져다줄 수 있죠.”

5. 미래의 일자리
— 손정의 : “하지만 그렇게 되면 인간의 일자리는 어떻게 될까요? 30년 후에도 우리는 여전히 열심히 일하고 있을까요?”
— 샘 알트먼 : “일자리의 형태는 완전히 달라질 겁니다. 100년 전, 500년 전의 사람들에게 지금의 직업을 설명하려 해도 상상조차 어려웠을 겁니다. 마찬가지로 30년 후에는 지금으로선 도저히 상상할 수 없는 새로운 직업들이 생길 겁니다. 그리고 그 일들은 그 시대 사람들에게 매우 중요한 일이 될 것입니다.”

6. 의료의 혁신
— 손정의 : “의료 분야는 어떨까요?”
— 샘 알트먼 : “의료는 제가 가장 큰 변화를 기대하는 분야 중 하나입니다. 우리는 질병을 훨씬 더 빠르게 치료 또는 관리할 수 있게 될 것이고, 그 결과 사람들은 더 건강한 삶을 누리게 될 것입니다. 혁신적이고 놀라운 진보가 일어날 것입니다.”

7. 교육의 변화
— 손정의 : “교육에 대해서는요? 아이들에게 AI를 사용하도록 하는 게 맞을까요?”
— 샘 알트먼 : “제가 보기에는 AI는 이제 세상의 일부입니다. 아이들에게 AI 사용을 막는 것은 실수라고 생각합니다. 단, 교육 방식과 평가 방식은 반드시 변화해야 합니다. 예전 계산기가 처음 나왔을 때도, 구글이 처음 나왔을 때도 비슷한 우려가 있었습니다. 하지만 결국 우리는 더 높은 수준의 문제를 다룰 수 있게 되었고, AI도 결국 인간의 사고방식을 확장하고 변화시킬 것입니다.”

8. 과학적 진보와 발명
— 손정의 : “AI가 신물리학, 신소재, 새로운 발명까지 가능하게 할까요?”
— 샘 알트먼 : “저는 반드시 그렇게 될 것이라고 생각합니다. 과학적 진보는 인류 발전의 핵심입니다. AI가 과학을 가속화한다면, 그 혜택은 인류 전체에 돌아갈 것입니다.”

9. Crystal Intelligence 프로젝트
— 손정의 : “SoftBank가 OpenAI와 함께 준비 중인 ‘Crystal Intelligence’에 대해서도 얘기해주시죠.”
— 샘 알트먼 : “네, 손 회장님께서는 일찍부터 ‘AI는 기업을 완전히 바꿔놓을 것’이라고 강조하셨습니다. SoftBank는 저희의 가장 큰 엔터프라이즈 파트너 중 하나입니다. Crystal Intelligence는 그 성과를 다른 기업에도 확대하는 프로젝트이고, 향후 기업 혁신을 이끄는 핵심 솔루션이 될 것입니다.”
— 손정의 : “어제 내부 진행 상황을 점검했는데, SoftBank 내부에서만 10억 개 이상의 AI 에이전트를 쓰게 될 것 같습니다. 컴퓨트 인프라도 이를 감당할 준비를 해야 할 것 같습니다.”
— 샘 알트먼 : “정말 놀라운 속도입니다. 저희도 그 규모에 맞춰 준비를 철저히 하겠습니다.”

#트래킹 #미국주식 #OpenAI #오픈AI #AI #AGI

🧠 AI의 미래를 가장 잘 아는 남자
Andrej Karpathy 핵심 인터뷰 정리
(OpenAI 공동창립 / 테슬라 AI 총괄)

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1️⃣ LLM = 새로운 운영체제

Karpathy는 지금 모든 회사가 만들려는 걸
"LLM OS"라고 부릅니다.

LLM이 CPU, 텍스트·이미지·오디오가 주변기기.
그 위에 수많은 AI 에이전트가 올라가는 구조.

Windows에 Edge가 깔려있어도
우리가 Chrome을 쓰는 것처럼
OpenAI 위에 수많은 앱 생태계가 생길 겁니다.

→ 지금은 iPhone 앱스토어 초기와 같은 시기

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2️⃣ 오픈소스의 진짜 의미

Llama, Mistral = 오픈소스 ❌
→ "오픈 웨이트"일 뿐

바이너리만 받으면 파인튜닝할수록
기존 능력이 퇴화합니다.

진짜 능력을 추가하려면
데이터셋 + 학습 루프 전체가 필요한데
웨이트만으로는 이게 불가능.

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3️⃣ 돈만 있으면 AI 만들 수 있다? NO

스케일이 1순위인 건 맞지만
수만 개 GPU가 랜덤으로 고장나는 환경에서
분산 학습을 관리하는 건 극도로 어려움.

필요한 3가지:
• 인프라 전문성
• 데이터 품질
• 알고리즘 최적화

이 인재가 지금 극도로 부족합니다.

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4️⃣ 효율성: 1000~100만 배 차이

인간 뇌 = 20W
AI 슈퍼컴퓨터 = 메가와트 단위

줄이기 위한 3가지 레버:
• 정밀도 축소 (64bit → 1.58bit)
• 희소성 (뇌처럼 일부만 활성화)
• 폰 노이만 구조 탈피

→ 컴퓨터 아키텍처의 혁신이 올 것

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5️⃣ "AlphaGo 2단계를 아직 안 했다"

지금 LLM = AlphaGo 1단계 (모방학습)
진짜 초인적 성능 = 2단계 (강화학습)

현재 RLHF는?
→ 바둑판 두 개 보여주고
"어느 게 더 좋아보여?"라고 묻는 수준
→ 분위기 체크(vibe check)에 불과

모델이 스스로 연습하면서
자기에게 뭐가 쉽고 어려운지
학습하는 진짜 RL이 필요.

→ 여기서 다음 대폭발이 일어남

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6️⃣ 일론 머스크 경영 스타일 (직접 경험)

① 작고 강한 팀
→ 채용을 쉽게 허락 안 함
→ 저성과자는 즉시 제거

② 활기 있는 분위기
→ 큰 회의 싫어함
→ 기여 안 하면 회의에서 나가라고 권장

③ 엔지니어와 직접 대화
→ VP가 아닌 엔지니어가 진실의 원천
→ CEO가 직접 현장 파악

④ 병목 즉시 제거
→ GPU 부족 2번 들으면 바로 전화
→ "클러스터 두 배로 늘려. 내일부터 매일 보고"
→ 안 되면 젠슨에게 직접 전화

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7️⃣ 실무 조언

"성능 먼저, 비용 절감은 나중에"

GPT-4로 정확도 먼저 확보
→ 이후 3.5로 대체 가능한 부분 테스트
→ 잘 작동하는 비싼 시스템의 출력을
작은 모델에 증류(distill)

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💬 마지막 메시지

"특정 회사가 아니라 생태계 전체가
건강하고 활기차길 바랍니다.
5개 거대 기업이 AGI로 권력을 독점하는
미래가 걱정됩니다."

#AI #Karpathy #OpenAI #LLM #Tesla