SỰ THẬT CHÚNG TA PHẢI ĐỐI DIỆN: CUỘC KHỦNG HOẢNG TRÍ TUỆ 2028 - Đúng nghĩa “Khủng hoảng trí tuệ”
Bài viết Citrini Research với hơn 25 triệu views sẽ khiến chúng ta phải tự đặt câu hỏi và nhìn xa hơn về tương lai vài năm nữa sẽ có những đổi thay và khó khăn gì? Khi ngày càng nhiều doanh nghiệp cắt giảm nhân sự để nuôi AI, càng làm nền kinh tế suy yếu?
Đọc xong full bài, tự thấy lo lắng hơn dù nó là dự báo tương lai gần thôi nhưng có thể nhận thấy khá nhiều điều đáng lo ngại cho số đông. Đại thể gồm các ý chính này:
1. AI giỏi lập trình → doanh nghiệp tự build phần mềm → không cần mua SaaS → công ty phần mềm phá sản.
2. Doanh nghiệp sa thải nhân viên văn phòng → dùng tiền đó mua thêm AI → AI mạnh hơn → sa thải tiếp.
3. Người mất việc phải nhận lương thấp hơn → trong khi họ là người tiêu dùng chính → kinh tế suy yếu.
4. Quỹ đầu tư đã rót hàng tỷ USD vào các công ty phần mềm, nhưng họ không sống sót.
5. Người có điểm tín dụng hoàn hảo cũng không trả nổi mortgage vì… mất việc.
6. Thị trường chứng khoán giảm 38% → chính phủ thu ít thuế hơn vì người dân thất nghiệp.
7. Hạ lãi suất không giải quyết được gì, vì vấn đề không phải tiền đắt, mà là AI thay thế nhân viên 180.000 USD/năm bằng chi phí 200 USD/tháng.
Ngoài ra còn có 1 góc nhìn khác của AI Safety Memes cũng nhận lại nhiều feedback:
“Bài viết thú vị, nhưng thiếu một điểm lớn:
AI agent sẽ tạo ra nhu cầu mới và tự tiêu tiền.
Hàng triệu người có thể triển khai hàng tỷ AI agent hoạt động độc lập —
agent bán cho agent, giao dịch với nhau.
Dần dần, AI có thể trở thành nền kinh tế.
Khi lao động con người không còn giá trị, nhiều người sẽ trở nên “không liên quan” về mặt kinh tế.”
Source: https://www.citriniresearch.com/p/2028gic
#HumanVsAI
Bài viết Citrini Research với hơn 25 triệu views sẽ khiến chúng ta phải tự đặt câu hỏi và nhìn xa hơn về tương lai vài năm nữa sẽ có những đổi thay và khó khăn gì? Khi ngày càng nhiều doanh nghiệp cắt giảm nhân sự để nuôi AI, càng làm nền kinh tế suy yếu?
Đọc xong full bài, tự thấy lo lắng hơn dù nó là dự báo tương lai gần thôi nhưng có thể nhận thấy khá nhiều điều đáng lo ngại cho số đông. Đại thể gồm các ý chính này:
1. AI giỏi lập trình → doanh nghiệp tự build phần mềm → không cần mua SaaS → công ty phần mềm phá sản.
2. Doanh nghiệp sa thải nhân viên văn phòng → dùng tiền đó mua thêm AI → AI mạnh hơn → sa thải tiếp.
3. Người mất việc phải nhận lương thấp hơn → trong khi họ là người tiêu dùng chính → kinh tế suy yếu.
4. Quỹ đầu tư đã rót hàng tỷ USD vào các công ty phần mềm, nhưng họ không sống sót.
5. Người có điểm tín dụng hoàn hảo cũng không trả nổi mortgage vì… mất việc.
6. Thị trường chứng khoán giảm 38% → chính phủ thu ít thuế hơn vì người dân thất nghiệp.
7. Hạ lãi suất không giải quyết được gì, vì vấn đề không phải tiền đắt, mà là AI thay thế nhân viên 180.000 USD/năm bằng chi phí 200 USD/tháng.
Ngoài ra còn có 1 góc nhìn khác của AI Safety Memes cũng nhận lại nhiều feedback:
“Bài viết thú vị, nhưng thiếu một điểm lớn:
AI agent sẽ tạo ra nhu cầu mới và tự tiêu tiền.
Hàng triệu người có thể triển khai hàng tỷ AI agent hoạt động độc lập —
agent bán cho agent, giao dịch với nhau.
Dần dần, AI có thể trở thành nền kinh tế.
Khi lao động con người không còn giá trị, nhiều người sẽ trở nên “không liên quan” về mặt kinh tế.”
Source: https://www.citriniresearch.com/p/2028gic
#HumanVsAI
❤6
Biểu đồ này so sánh 2 thứ:
🔵 Màu xanh: AI có thể làm được theo lý thuyết
🔴 Màu đỏ: AI đang thực sự được dùng trong thực tế
Tiềm năng AI lớn hơn thực tế rất nhiều 👀
Phần xanh lớn hơn đỏ rất nhiều → nghĩa là AI có thể làm nhiều việc, nhưng doanh nghiệp vẫn chưa áp dụng hết.
Ngành dễ bị AI thay đổi nhất:
• Lập trình
• Tài chính
• Quản lý
• Luật
• Media / nội dung
Vì các ngành này chủ yếu làm việc với dữ liệu và thông tin.
Ngành khó bị AI thay thế:
• Xây dựng
• Nông nghiệp
• Sửa chữa
• Sản xuất
Vì cần lao động vật lý ngoài đời thực.
AI hiện mới được dùng một phần nhỏ so với khả năng thật, nên tác động lớn của AI vẫn còn ở phía trước. Cuộc chiến vẫn còn ở phía trước AE ơi! 😬
#HumanVsAI
🔵 Màu xanh: AI có thể làm được theo lý thuyết
🔴 Màu đỏ: AI đang thực sự được dùng trong thực tế
Tiềm năng AI lớn hơn thực tế rất nhiều 👀
Phần xanh lớn hơn đỏ rất nhiều → nghĩa là AI có thể làm nhiều việc, nhưng doanh nghiệp vẫn chưa áp dụng hết.
Ngành dễ bị AI thay đổi nhất:
• Lập trình
• Tài chính
• Quản lý
• Luật
• Media / nội dung
Vì các ngành này chủ yếu làm việc với dữ liệu và thông tin.
Ngành khó bị AI thay thế:
• Xây dựng
• Nông nghiệp
• Sửa chữa
• Sản xuất
Vì cần lao động vật lý ngoài đời thực.
AI hiện mới được dùng một phần nhỏ so với khả năng thật, nên tác động lớn của AI vẫn còn ở phía trước. Cuộc chiến vẫn còn ở phía trước AE ơi! 😬
#HumanVsAI
❤4😢1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Đoạn video thảo luận về sự phát triển vượt bậc của các công cụ Trí tuệ Nhân tạo (AI) và tác động mạnh mẽ của chúng đối với công việc chất lượng cao qua góc nhìn của Ken Griffin – Nhà sáng lập kiêm CEO của quỹ đầu cơ hàng đầu thế giới Citadel.
1. Sự bứt phá của AI: Trong vài tháng qua, năng suất của các công cụ AI đã tăng lên một bước tiến mới. Ken Griffin nhấn mạnh rằng bộ công cụ AI hiện tại đã trở nên mạnh mẽ và sâu sắc hơn rất nhiều so với thời điểm chỉ 9 tháng trước đó.
2. Thay thế công việc chuyên môn cao: Tại Citadel, sự bứt phá này cho phép áp dụng AI vào một chuỗi các trường hợp thực tế rộng lớn hơn. Những công việc phân tích phức tạp trong ngành tài chính – vốn đòi hỏi những nhân sự trình độ cao sở hữu bằng Thạc sĩ, Tiến sĩ thực hiện ròng rã trong nhiều tuần hoặc nhiều tháng – nay có thể được các trợ lý tự chủ (AI agents) hoàn thành xuất sắc chỉ trong vài giờ hoặc vài ngày.
3. Tác động xã hội: Đứng trước thực tế này, vị tỷ phú thừa nhận ông từng rời văn phòng vào một ngày thứ Sáu với tâm trạng khá lo ngại và "trầm lắng". Sự lo lắng này đến từ việc ông trực tiếp chứng kiến AI đang tự động hóa các công việc đòi hỏi kỹ năng cực kỳ cao (chứ không chỉ dừng lại ở nhóm văn phòng trung cấp), điều chắc chắn sẽ tạo ra những tác động vô cùng sâu sắc và mang tính bước ngoặt đối với toàn xã hội trong tương lai gần.
#HumanVsAI #AgenticAI
1. Sự bứt phá của AI: Trong vài tháng qua, năng suất của các công cụ AI đã tăng lên một bước tiến mới. Ken Griffin nhấn mạnh rằng bộ công cụ AI hiện tại đã trở nên mạnh mẽ và sâu sắc hơn rất nhiều so với thời điểm chỉ 9 tháng trước đó.
2. Thay thế công việc chuyên môn cao: Tại Citadel, sự bứt phá này cho phép áp dụng AI vào một chuỗi các trường hợp thực tế rộng lớn hơn. Những công việc phân tích phức tạp trong ngành tài chính – vốn đòi hỏi những nhân sự trình độ cao sở hữu bằng Thạc sĩ, Tiến sĩ thực hiện ròng rã trong nhiều tuần hoặc nhiều tháng – nay có thể được các trợ lý tự chủ (AI agents) hoàn thành xuất sắc chỉ trong vài giờ hoặc vài ngày.
3. Tác động xã hội: Đứng trước thực tế này, vị tỷ phú thừa nhận ông từng rời văn phòng vào một ngày thứ Sáu với tâm trạng khá lo ngại và "trầm lắng". Sự lo lắng này đến từ việc ông trực tiếp chứng kiến AI đang tự động hóa các công việc đòi hỏi kỹ năng cực kỳ cao (chứ không chỉ dừng lại ở nhóm văn phòng trung cấp), điều chắc chắn sẽ tạo ra những tác động vô cùng sâu sắc và mang tính bước ngoặt đối với toàn xã hội trong tương lai gần.
#HumanVsAI #AgenticAI