Forwarded from Machinelearning
Проект OpenBMB выпустил MiniCPM-V 4.5, мультимодальную модель на основе Qwen3-8B и SigLIP2-400M для распознавания изображений, серий изображений и видео, которая может работать на мобильных устройствах на более чем 30 языках.
OpenBMB - некоммерческое подразделение китайской технологической компании ModelBest, под патронажем Университета Цинхуа.
Среди инвесторов материнской ModelBest - Habo (Huawei), Primavera Capital Group и государственный Shenzhen Guozhong Venture Capital Management.
Благодаря унифицированному 3D-Resampler модель сжимает видео в 96 раз: шесть кадров разрешением 448x448 преобразуются всего в 64 токена, тогда как большинству MLLM для этого потребовалось бы 1536 токенов.
Это позволяет обрабатывать видео с частотой кадров до 10 FPS и длинные ролики без роста вычислительных затрат, что подтверждается топовыми результатами на наборах Video-MME, LVBench и MLVU.
Архитектура LLaVA-UHD позволяет модели работать с изображениями до 1,8 мегапикселей и любым соотношением сторон, используя в 4 раза меньше визуальных токенов.
Модель предлагает гибкий режим работы: быстрый ризонинг для повседневных задач и глубокий для сложных сценариев, переключаемый по требованию.
При общем объеме в 8 млрд. параметров, MiniCPM-V 4.5 набирает 77.0 баллов по комплексному бенчу OpenCompass. Этот результат не просто улучшает предыдущие версии, модель превосходит GPT-4o-latest и Gemini-2.0 Pro, обходит открытую Qwen2.5-VL с 72 миллиардами параметров и устанавливает новый стандарт для общего MLLM на OmniDocBench.
Доступны варианты для CPU через llama.cpp и ollama, есть квантованные версии в форматах int4, GGUF и AWQ, поддержка бэкендов SGLang и vLLM, возможность дообучения через Transformers и LLaMA-Factory, а также WebUI и оптимизированное iOS-приложение.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #MMLM #MiniCPM #OpenBMB
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from RuCode Festival
Всероссийский чемпионат по искусственному интеллекту RuCode – уже сейчас 🧠
Решай с помощью нейросетей задачи на реальных данных компаний и получай заманчивые бонусы:
💎 консультации с экспертами по машинному обучению в бигтехах
💎 дополнительные баллы к ЕГЭ
💎 смарт-призы от партнёров
💎 экскурсии в офисы ИТ-компаний
💎 конечно же, фирменный мерч
Победители получат билет в Москву на торжественное награждение и масштабный ИТ-ивент бесплатно.
🖥 Пишешь хороший код = можешь участвовать. Задачи себе по силам найдут школьники, студенты колледжей и вузов, джуны и миддлы!
Эксперты топовых вузов России и разработчики из ИТ-компаний объединили усилия, чтобы ИИ-чемпионат RuCode заслужил твой лайк❤️
Первый дедлайн: 26 октября – закрываем простые задачи!
Приступай скорее, ИИ-кейсы уже заждались🔗
Проект реализуется при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
Решай с помощью нейросетей задачи на реальных данных компаний и получай заманчивые бонусы:
Победители получат билет в Москву на торжественное награждение и масштабный ИТ-ивент бесплатно.
Эксперты топовых вузов России и разработчики из ИТ-компаний объединили усилия, чтобы ИИ-чемпионат RuCode заслужил твой лайк
Первый дедлайн: 26 октября – закрываем простые задачи!
Приступай скорее, ИИ-кейсы уже заждались
Проект реализуется при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Нейродвиж
Anthropic к 1 сентября выпустили парку курсов для студентов и преподов, разбираем:
AI Fluency for Students — учит не просто перекладывать домашку на ChatGPT, а превращать его в полноценного партнёра, при этом не убивая критическое мышление.
AI Fluency for Educators — для преподавателей, которые хотят упростить себе жизнь. Тут советы по подготовке материалов, тестов и в целом крутое пособие, как упростить себе работу.
Teaching AI Fluency — а это для педагогов, которые хотят развивать ИИ-грамотность у своих учеников. Тут есть рамки для преподавания и оценивания, а также рекомендации по учебным программам, чтобы подготовить студентов к миру, где ИИ используется шире.
AI Fluency for Students — учит не просто перекладывать домашку на ChatGPT, а превращать его в полноценного партнёра, при этом не убивая критическое мышление.
AI Fluency for Educators — для преподавателей, которые хотят упростить себе жизнь. Тут советы по подготовке материалов, тестов и в целом крутое пособие, как упростить себе работу.
Teaching AI Fluency — а это для педагогов, которые хотят развивать ИИ-грамотность у своих учеников. Тут есть рамки для преподавания и оценивания, а также рекомендации по учебным программам, чтобы подготовить студентов к миру, где ИИ используется шире.
🔥1
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Microsoft снова доказывает силу синтетических данных для задач компьютерного зрения!
Современные модели компьютерного зрения с фокусом на человека (Human-centric CV) требуют миллиардов параметров, гигантских датасетов и дорогостоящего инференса. Но можно ли добиться такой же точности, не тратя миллионы?
Исследователи показали: модели можно обучать только на синтетических данных высокого качества — и при этом достигать тех же результатов.
Microsoft представили DAViD — open-source фреймворк, позволяющий создавать цифровых людей с точной геометрией лиц и текстурами.
Проект демонстрирует, как можно использовать синтетические датасеты для:
🟠 Предсказания глубины изображения (Depth Prediction)
🟠 Оценки поверхностей (Normal Estimation)
🟠 Сегментации фона и людей на фото/видео (Background & Human Segmentation)
Почему это круто:
🟢 Синтетические данные = пиксельная точность разметки
🟢 Почти бесконечное разнообразие сцен, ракурсов, освещения и поз
🟢 Прекрасно масштабируются для обучения моделей с нуля или дообучения
Самое приятное, что Microsoft выложили всё в опенсорс:
✔️ 300 000 сэмплов
✔️ Предобученные модели
✔️ Исходный код фреймворка
🟢 Проект: https://microsoft.github.io/DAViD/
🟢 Статья: https://arxiv.org/abs/2507.15365
🟢 Github: https://github.com/microsoft/DAViD
@ai_machinelearning_big_data
Если ты работаешь с human-centric CV — это мощный старт. Даже без реальных данных.
#cv #microsoft #opensource
Современные модели компьютерного зрения с фокусом на человека (Human-centric CV) требуют миллиардов параметров, гигантских датасетов и дорогостоящего инференса. Но можно ли добиться такой же точности, не тратя миллионы?
Исследователи показали: модели можно обучать только на синтетических данных высокого качества — и при этом достигать тех же результатов.
Microsoft представили DAViD — open-source фреймворк, позволяющий создавать цифровых людей с точной геометрией лиц и текстурами.
Проект демонстрирует, как можно использовать синтетические датасеты для:
Почему это круто:
Самое приятное, что Microsoft выложили всё в опенсорс:
✔️ 300 000 сэмплов
✔️ Предобученные модели
✔️ Исходный код фреймворка
@ai_machinelearning_big_data
Если ты работаешь с human-centric CV — это мощный старт. Даже без реальных данных.
#cv #microsoft #opensource
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Forwarded from Институт AIRI
Все лекции и семинары «Лето с AIRI 2025» теперь в открытом доступе 🔥
Собрали для вас записи выступлений ведущих исследователей и экспертов — от фундаментальных вопросов искусственного интеллекта до практических примеров его применения в науке и индустрии.
📎 Сохраняйте ссылки на плейлисты: VK Видео, YouTube
Собрали для вас записи выступлений ведущих исследователей и экспертов — от фундаментальных вопросов искусственного интеллекта до практических примеров его применения в науке и индустрии.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Forwarded from RuCode Festival
Проверь свои знания о главной технологии XXI века – искусственном интеллекте – и выигрывай призы!
Приглашаем тебя на Всероссийское тестирование по ИИ RuCode🎉
Здесь ты можешь блеснуть эрудицией, получить важные знания в интерактивном формате, познакомиться с полезными нейросетями и повеселиться на крутом ИТ-мероприятии вместе с друзьями по интересам.
А главное, технологичные призы уже ждут своих героев!
😊 Участники, которые смогут набрать 90% правильных ответов, присоединяются к конкурсу смарт-подарков.
😊 Суперприз — мощный компьютер — будет разыгран среди тех, кто пройдёт очное тестирование без ошибок.
Выбирай удобный формат — онлайн или офлайн — и прокачивай свои знания об искусственном интеллекте.
19 октября – единый день тестирования в вузах. Рекомендуем поставить заметку в календаре📌
Школьники смогут проходить тест в удобные дни на разных площадках в течение сентября и октября! Даты и адреса публикуем в карточках и на сайте.
Крутые призы и компании-партнёры, интересные вопросы и такое же комьюнити, много очных площадок по всей России и комфортный формат онлайн – всё это Всероссийское тестирование по ИИ RuCode.
👍 Начни готовиться по демо-тесту уже сейчас.
Приглашаем тебя на Всероссийское тестирование по ИИ RuCode
Здесь ты можешь блеснуть эрудицией, получить важные знания в интерактивном формате, познакомиться с полезными нейросетями и повеселиться на крутом ИТ-мероприятии вместе с друзьями по интересам.
А главное, технологичные призы уже ждут своих героев!
Выбирай удобный формат — онлайн или офлайн — и прокачивай свои знания об искусственном интеллекте.
19 октября – единый день тестирования в вузах. Рекомендуем поставить заметку в календаре
Школьники смогут проходить тест в удобные дни на разных площадках в течение сентября и октября! Даты и адреса публикуем в карточках и на сайте.
Крутые призы и компании-партнёры, интересные вопросы и такое же комьюнити, много очных площадок по всей России и комфортный формат онлайн – всё это Всероссийское тестирование по ИИ RuCode.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1😁1
Улучшение освещенности изображения при слабом освещении с использованием нейронных сетей
https://habr.com/ru/companies/skbkontur/articles/942042/
https://habr.com/ru/companies/skbkontur/articles/942042/
Forwarded from Start Career in DS
🎓 Готовимся к стажировке вместе. Часть 2: Пробное собеседование
Заботать алгоритмы, тервер, метрики и прочее - это лишь часть дела. Главное – это уметь продемонстрировать свои знания и навыки на собесе.
И чтобы натренировать этот полезный скилл, можно делать как минимум три вещи:
1. Смотреть, как кто-то проходит собеседования
2. Проходить собеседования самим
3. Симулировать прохождение собеседования
– Посмотреть, как проходят собеседования, можно, например, по ссылкам из нашего поста: раз, два
– Проходить собеседования самим рискованнее, ведь в множестве компаний есть фризы на найм после неудачных собеседований. Да и попасть на собеседование бывает тяжело
– Третий пункт многие недооценивают, но пробные собеседования снижают стресс во время прохождения реального интервью, выявляют слабые места, отрабатывают структуру ответа и помогают понять ожидания интервьюера
Кто может провести такое собеседование?
Наилучший вариант отработать пробное собеседование со своим ментором или более опытным коллегой/товарищем. Также бигтехи иногда проводят такую акцию в рамках своих мероприятий
Но если такой возожности нет, нейронки в помощь!
Подготовили для вас два самых рабочих варианта:
1) Диалог с ГПТ (можно использовать бесплатный deepseek / любую другую llm-ку)
Пишете промт:
Если не хотите писать вручную, есть wispr flow – транскрибатор с бесплатным пробным периодом
2) Google Ai stream.
Пишете такой же промпт, но нужно уточнить про общение голосом. Затем общаетесь с ассистентом в режиме реального интервью, где и вы, и он разговариваете голосом.
3) Есть уже готовые сервисы подготовки к собесам на основе нейронок, например, @DataismPrepBot или https://prepfully.com, можно попробовать их
Если хотите третью часть про подготовку к стажировке, ставьте огоньки 🔥 под этот пост, и пишите в комментарии, про что должна быть следующая часть!
Заботать алгоритмы, тервер, метрики и прочее - это лишь часть дела. Главное – это уметь продемонстрировать свои знания и навыки на собесе.
И чтобы натренировать этот полезный скилл, можно делать как минимум три вещи:
1. Смотреть, как кто-то проходит собеседования
2. Проходить собеседования самим
3. Симулировать прохождение собеседования
– Посмотреть, как проходят собеседования, можно, например, по ссылкам из нашего поста: раз, два
– Проходить собеседования самим рискованнее, ведь в множестве компаний есть фризы на найм после неудачных собеседований. Да и попасть на собеседование бывает тяжело
– Третий пункт многие недооценивают, но пробные собеседования снижают стресс во время прохождения реального интервью, выявляют слабые места, отрабатывают структуру ответа и помогают понять ожидания интервьюера
Кто может провести такое собеседование?
Наилучший вариант отработать пробное собеседование со своим ментором или более опытным коллегой/товарищем. Также бигтехи иногда проводят такую акцию в рамках своих мероприятий
Но если такой возожности нет, нейронки в помощь!
Подготовили для вас два самых рабочих варианта:
1) Диалог с ГПТ (можно использовать бесплатный deepseek / любую другую llm-ку)
Пишете промт:
Привет! Мне предстоит [укажите названии секции] в компанию [укажите название компании и команды, если уже знаете,] на позицию [укажите роль и грейд, на который будете собеседоваться]. Стань моим интервьюером, чтобы я лучше мог подготовиться к нему. Задавай мне вопрос, я тебе в чат буду писать ответ, затем давай мне краткий фидбэк по нему.
Если не хотите писать вручную, есть wispr flow – транскрибатор с бесплатным пробным периодом
2) Google Ai stream.
Пишете такой же промпт, но нужно уточнить про общение голосом. Затем общаетесь с ассистентом в режиме реального интервью, где и вы, и он разговариваете голосом.
3) Есть уже готовые сервисы подготовки к собесам на основе нейронок, например, @DataismPrepBot или https://prepfully.com, можно попробовать их
Если хотите третью часть про подготовку к стажировке, ставьте огоньки 🔥 под этот пост, и пишите в комментарии, про что должна быть следующая часть!