🌟 NVIDIA выкатили MambaVision на Hugging Face — мощную гибридную модель, объединяющую Mamba и Transformers для задач компьютерного зрения.

🔹 Главные особенности:
▪ SOTA-производительность: превосходит существующие модели по точности (Top-1) и скорости обработки на ImageNet-1K.
▪ Гибридная архитектура: сочетает Mamba (State Space Models, SSMs) и архитектуру трансформеров, улучшая эффективность обработки изображений.
▪ Подходит для задач классификации изображений, извлечения признаков и других задач CV.

MambaVision подойдет вам для автоматического анализа изображений, фильтрации данных и интеграции в AI-системы для компьютерного зрения.

✔️ MambaVision-L3-256-21K: https://huggingface.co/nvidia/MambaVision-L3-512-21K

#nvidia #mamba #computervision

🔥 NVIDIA научили гуманоидных роботов двигаться как люди — прямо из симуляции в реальный мир !

Джим Фан (Директор по ИИ в NVIDIA) рассказал, что их команда добилась впечатляющего результата: роботы научились ходить и ориентироваться в пространстве без обучения в реальном мире.

Всё обучение прошло в симуляции, и после этого роботы сразу были отправлены на выполнение задач в открытом пространстве.

🌟 Что особенно впечатляет:

➡️ Обучение, которое заняло бы 10 лет в реальности, было сжато всего в 2 часа симуляции.

✔️ Как это возможно:

- Нет физических ограничений. В симуляции робот может падать и вставать хоть миллион раз без поломки. В реальности он бы ломался.

- Ускорение времени. В симуляции нет ограничений «реального времени» — можно крутить процесс с любой скоростью, насколько позволяет железо.

- Параллельное обучение. Можно сразу запускать много виртуальных роботов и собирать опыт с них всех одновременно.

Для обучения не понадобились гигантские модели -всего 1.5 миллиона параметров (не миллиардов!) хватило, чтобы смоделировать «подсознательную механику» движения человеческого тела.

Очень мощный шаг для развития embodied AI и робототехники 🚀

➡️ Полное выступление

@ai_machinelearning_big_data

#ai #robots #nvidia #future