好像到了该吃饭的时候, 吃点什么好呢? 厨房有锅白米饭, 是上次想到 "好像到了该吃饭的时候" 的时候煮的, 没开过锅｡ 食材不少, 组合花样却不多, 多半也跟米饭不搭｡ 昨天的面条菜谱和大前天一样, 前天的米饭菜谱和大大前天一样, 奇偶之间来来回回, 滋味也淡了｡ 罐头堆前蹲下, 满眼红红绿绿, 高矮胖瘦, 基本上是以前还有救济粮资格时攒下的｡ 拿起又放下, 计较着纤维､ 碳水､ 钠离子､ 锡离子, 推演跟酱料､ 香料､ 佐料的种种搭配, 在酸甜口和咸鲜口之间左右为难｡ 吃点什么好呢? 饥荒并不少见, 历史上的､ 外国的, 我却在鲜艳食材面前挑三拣四, 太娇气｡ 果然还是面条好配得多, 什么都可以放锅里同煮｡ 可米饭就费劲些了｡ 不过如果鱼浇到饭上, 着蛋黄酱拌拌, 埋几粒豆, 铺层辣椒粉, 好像也行得通? 剩下的可以用维生素片保底｡ 而且不用上灶, 油便也省下来｡ 是个好计划｡ 想到这, 嘴角似乎又泛起若有若无的锡离子味｡ 肠胃并没有闹事｡ 君子远庖厨｡ 这锅饭还是留给下次该吃饭的时候罢｡

不要忽略忽略能力 —— 论 claude 独门绝技的揭露

2025, 模型厂商在基础能力上卷无可卷, 眼馋 cursor, claude code 靠写代码发了财, 于是埋头卷代码, 又看 claude code 扮的 agent 丝滑跟手, 就捏十万个docker校场苦练怎么调工具｡ 这层表象, 天天刷 AI 新闻的你看得出来, 天天刷 AI 新闻的模型厂商员工也看得出来｡ 看不出来的, 是 claude 的高瞻远瞩､ 渊深城府｡ 一个天天哭闹着反华的跳梁小丑, 怎么靠隐瞒､ 误导包括御三家在内的一众同行, 来保持自家模型独门绝技式的领先｡

堂堂 atlassian 也买不起硬盘了么

草稿隐去, 请阅正文 https://www.cxumol.com/claude-s-secret/

https://arxiv.org/abs/2601.10387 说不定能见证 LLM 心理工程学 / LLM 心理工程师 这一新学科/职位的诞生

https://www.youtube.com/watch?v=2AnbYNudAyM

离线播放包 https://files.scene.org/get/parties/2026/revision26/pc-demo/razor1911.zip

现在还有哪家模型商纯做模型的呀? 各位不都在官网网页端 / App 提供一堆工具让人挂载, 用来执行多步骤､ 多工具协同的 Agentic 模式么?

D 大人, 时代变了｡ 当然, 我相信 D 大人如果愿意, 摆弄起旁门左道, 实在轻而易举｡ 也相信 App 功能多寡, 无关 AGI 终局｡ 可是, 假设 V4 模型 Agent 能力明明很强, 却并不能从官方 App 身上体现, 那我听到老百姓骂 D 大人掉队､ 落后､ 菜, 只觉得一点也不过分｡

https://blog.cloudflare.com/agents-stripe-projects/
到处弹 PoW 盾, 不让 Agent / bot 访问的也是他

新作预告

从拍照扫描中提取的文字, 往往走向两端, 要么古董 OCR 配人力校对, 力不从心; 要么 VLM 力大砖飞, 高射炮打蚊子｡

我们能否凭借 AI 惊世智慧, 按照档案资料读取难易程度, 自动合理分配算力资源: 把手写的､ 图表的､ 浸水的､ 失焦的资料, 交给多模态大聪明; 把印刷的､ 规整的､ 截图的､ 纯字的资料, 交给端侧省电王 ……

正所谓
> 丝帛简牍数码书，千金半厘辨分殊。
> 何须一模破万卷，自能调度在慧枢。

于是有了 OCRAgent, 孕诞于 AI Agent 时代的, 本地 CLI / Skill 形式运行的, 多后端协同文档解析调度器. 快来接入你已有的 OCR/VLM/解析器/文字提取器吧!

https://github.com/cxumol/OCRAgent

👴: pip install pennyparse
🤖: 龙虾/赫密士/cc/cx, 启动! https://github.com/cxumol/OCRAgent/blob/master/skills/pennyparse/SKILL.md

相似还是听从，你我只是拣着，莫要多说

对话范式外，选择模型 jev 完美上位替代 reranker 排序模型，想必天地间容得下 reranker 模型的日子可以倒着数了

https://github.com/hev/reranker

让 chat.deepseek.com 读了下 https://emudhra.we-have-a-problem.com/