👍 Как безопасно использовать и обмениваться данными клиентов в партнерстве с рекламными площадками

*️⃣Тенденция на внедрение «чистых хранилищ», или Clean-Room

Появление новых правил конфиденциальности данных и надвигающийся отказ от файлов cookie подталкивают компании к переосмыслению того, как они используют данные клиентов в Интернете. Российский рынок также не остается в стороне и уже сегодня смотрит в сторону разработки сервисов, схожих по функционалу с Clean-Room.

«Чистые хранилища» делают сотрудничество площадок, агентств и брендов более безопасным за счет обмена персональной информацией клиентов от каждой из сторон без возможности односторонней идентификации пользователей даже самой рекламной площадкой.

#️⃣

Выделим два ключевых преимущества работы с Clean-Room:

1️⃣Хранилище рекламных площадок не обогащается за ваш счет

А теперь перенесем эту тенденцию на российский рынок. Что это может значить для вас? С помощью Clean-Room было бы возможно выгружать данные, допустим, в «Яндекс Аудитории» так, что сам Яндекс не получит доступа к уникальным хешам ваших клиентов. Вместо этого - лишь сегменты, объединенные Clean-Room по различным параметрам. Тем самым, Яндекс не сможет сопоставить вашу базу данных со своими идентификаторами и обогатиться за ваш счет. Хотя на текущий момент происходит именно так.

2️⃣Агрегирование данных с сохранением конфиденциальности

Представьте ситуацию, когда вы сможете обмениваться базами клиентов с другой компанией в рамках конкретного размещения, но при этом ни одна из сторон не сможет присвоить результат обмена себе. Процесс гарантирует, что никакие пользовательские данные никогда не будут передаваться между сторонами, а агрегированные - будут удобно читаемыми и значимыми только в ограниченном контексте ваших прямых отношений.

По итогу, вы получаете эффективную кампанию, но при этом никакие пользовательские данные никогда не утекут партнеру.
Сказка!

Именно такую сказку и реализуют сейчас #забугром
Например, свое решение предлагает Google, выпустив новый «протокол» clean-room PAIR, который существует между DSP Google и множеством других «чистых хранилищ». В ближайшее время PAIR планирует интеграцию с InfoSum, LiveRamp и Habu. До тех пор рекламодатели могут рассчитывать на трехэтапный процесс шифрования, который выполняется Google вручную. Это часть новой нормы Google, поскольку каждое их решение находится под тем самым микроскопом со стороны регулирующих органов.

Со стратегической точки зрения настало время для директоров по маркетингу оценить, есть ли у них подходящие кадры и инструменты для принятия решений, действительно основанных на данных, и использовать новые технологии «чистых хранилищ», чтобы оставаться впереди в быстро меняющемся рекламном ландшафте.

#онтоп

🧐 Расцвет ИИ: с чего все начиналось, оценка потенциала и прогнозы развития от Sequoia Capital

Выложили лонгрид на тему, вокруг которой сейчас много шума, — генеративный искусственный интеллект. Попытались охватить все аспекты, чтобы сформировать полноценное понимание перспектив развития ИИ.

— Рыночный ландшафт
— Ожидаемый прогресс
— Хронология развития
— Области применения
— Прогнозы развития

От Sequoia Capital

***

В ближайшее время приступим к статье с обзором кейсов ведущих ритейлеров, которые применяют ИИ и
увеличивают выручку на 40-85% уже сегодня.

А пока будем рады обсудить тему генеративных ИИ с вами в комментариях.
Вопрос спорный — так что welcome :)

#оффтоп #забугром

🧐 Интеграция Power BI с PowerPoint меняет правила визуализации и представления данных

Плотно работая с Power BI, мы не могли не оценить это долгожданное обновление.

Многие даже топовые компании до сих пор предпочитают использовать PowerPoint для визуализации данных, и это при условии наличия на рынке куда более усовершенствованных и технологичных инструментов.

Теперь интерактивная визуализация Power BI будет легко встраиваться в слайды PowerPoint. Плюс ко всему, благодаря новому инструменту Smart Insights можно будет одним щелчком генерировать текст на основе представленных на слайде данных.

Эта интеграция даст возможность даже не самым продвинутым пользователям работать с более сложными и функционально насыщенными форматами.

#онтоп

⚡️ Декодирование информации из человеческого мозга. Причем тут Gen 🅰️🔠?

Команда исследователей из Японии реконструировала изображения, просмотренные участниками на МРТ-сканерах, используя стабильную диффузию, и добилась впечатляющих результатов, сопоставимых с лучшими современными методами, но при этом не требующим прежнего уровня подготовки.

2018 - нейронная сеть может восстанавливать изображения с помощью МРТ-сканирования с впечатляющей точностью

2022 - GPT-модели могут извлекать текст из данных МРТ, описывая то, что человек видел на видео

ноябрь 2022 - изображения могут быть восстановлены с большей точностью при использовании диффузионных моделей, которые питают современные генеративные модели искусственного интеллекта, такие как Stable Diffusion, DALL-E или Midjourney

2023 - пропуск сложного обучения и тонкой настройки моделей искусственного интеллекта, обучение только простых линейных моделей, которые сопоставляют сигналы МРТ нижних и верхних зрительных областей мозга (изображения и текста) с отдельными стабильными диффузионными компонентами

Исследователи надеятся, что их работа будет способствовать лучшему пониманию моделей диффузии с биологической точки зрения.

#оффтоп

🔠 Генерация приложений за вас с помощью Microsoft AI Copilot

Если надоел ИИ и вы уже успели разочароваться в его способностях, дайте шанс технологии, которая оправданно заслуживает вашего внимания.

Речь не про ту шумиху, которая развернулась вокруг ИИ сегодня, а про реально рабочий инструмент. Хотя многие продукты выпускаются под статусом «революционных», зачастую эти утверждения спорны. Технологии наподобие Copilot могут называться ими по праву.

⚡️ Это именно тот прогресс, ради которого в том числе и создан ИИ. Создать среду, в которой каждый может извлечь пользу с помощью расширеннымх возможностей ИИ.

Что предлагает Copilot?
Тесное сотрудничество человека и машины с помощью интуитивно понятного общения.

✔️ Упрощение работы благодаря low-code инструментам (Power Apps, Power Virtual Agents и Power Automate). Внедрение технологий ИИ на самом первом этапе разработки приложений позволяет создавать приложения на основе нескольких запросов. Представьте, опишите и наблюдайте за тем, как *Power Apps мгновенно генерирует ваше приложение в комплекте с таблицей данных и серверной логикой

✔️ Диалоговый чат как способ получения агрегированной информации о данных из Power Apps с применением ИИ

✔️ Встроенная интеграция ИИ-помощников — Microsoft Power Virtual Agents, включая ускорители общения и создание многофункциональных чат-ботов. Потребуется лишь подключить элемент управления в интерфейсе с подсказками и ввести имя схемы бота: вам не придется ни программировать, ни привлекать разработчиков или исследователей данных -и ввести имя схемы бота.

✔️ Интеграция с моделью GPT как инструментом для создания запросов, дальнейшего уточнения результатов анализа и обобщения данных, хранящихся в Power Apps

✔️ Рассчитан не только для разработчиков, но и для конечного пользователя

Система управления Сopilot готова выслушать, проанализировать и дать готовый результат, позволяя оптимизировать процессы внутри рабочих коллективов и создавать личные помощники на основе ИИ.

Стек возможностей Сopilot ограничен лишь вашим воображением. Представьте, какой будет эффект, если Microsoft развернет технологию Сopilot на все 345 млн своей активной аудитории. Откровенно говоря, это приведет к их крупномасштабному экономическому взлету.

Инструмент, способный увеличить продуктивность сотрудников за счет тесной итерации с ИИ, однозначно обладает внушительным потенциалом.

Ниже лишь несколько prompts, которые будут доступны за счет Copilot:

“Создай приложение для отправки ежедневных отчетов о том, сколько времени уходит у сотрудника на работу”
“Создай приложение для автоматизации ручного процесса создания и утверждения счетов клиентов”
“Создай приложение для быстрой адаптации новых сотрудников, который агрегировал бы весь обучающий контент в учебные модули по его специализации”
“Какие наиболее распространенные причины неудачной проверки в моем отделе?”
“Кто может помочь мне в компании по такого-то рода вопросам?”

Впечатляет?

*️⃣ Power Apps — это служба для создания и использования пользовательских бизнес-приложений, которая подключается к вашим данным.

#онтоп

🛍 Обойдите платную подписку GPT-4 и пользуйтесь им уже сегодня

В продолжение новости о запуске AI Copilot, поисковик Bing от Microsoft, работающий на базе нового GPT-4, теперь бесплатно доступен всем пользователям. Учитывая ограниченность базы знаний ChatGPT, привязка Bing к Интернету дает ему доступ к более свежим данным.

А чуть ранее в боковой панели Microsoft Edge уже появился их собственный чат-бот - Bing AI. Пользователи могут задавать 15 вопросов за один сеанс и максимум 150 - в день.

Прогнозируем дальнейшее объединение продуктов Microsoft с новейшими ИИ-технологиями и плотное его сотрудничество с Open AI. В скором времени ожидаем внедрение ИИ в офисные приложения Teams, Word и Outlook.

#оффтоп

➡️​​ Модуль Shapley Attribution

В отдельном плейлисте на YouTube-канале объединяем обзоры по каждому из модулей платформы.

— Data Pipeline
— Shapley Attribution ⚡️
— Media Influence
— Predict Pro
— Digital Planner
— Cyber Board

В новом видео делимся, что позволяет нам справедливо оценивать вклад каждого рекламного канала: инструмента, кампании, ключа или креатива — в результат, а соотвественно — определять истинную рентабельность маркетинговых инвестиций.

✔️ Если вам интересна тема атрибуции, то предлагаем ознакомиться со следующими постами:

«Модели атрибуции — что это и какая подойдет вашему бизнесу?»

«Узнай, как на самом деле работает атрибуция»

​«​​Data-driven атрибуция - как понять, кому нужна, а для кого это трата времени и сил»

«​​Баттл моделей атрибуции на основе данных: Марков vs Шепли»

«ТВ атрибуция как перспективный инструмент O2O маркетинга»

💬 И не забывайте, всегда будем рады вопросам в комментариях!

#платформа

⚡️ Окно атрибуции. Ограничения в системах аналитики, как извлечь максимум пользы

➡️ Что показывает окно атрибуции, как правильно его оценивать и какую пользу можно извлечь

➡️ Какие ограничения есть в системах аналитики и с чем это связано

➡️ Какие преимущества есть при расчете окна атрибуции с длительным шагом и почему не стоит боятся рассматривать данные не так, как все привыкли

Если будет полезно, будем рады реакциям или даже комментариям :)

#простосложном #атрибуция

🥰 Призыв к sharing от команды

ребят, на связи команда CyberBrain!

Мы к вам с просьбой поддержать наши скромные PR начинания

Нам катастрофически нужен стимул!

Позвольте нам добить
☄️ 200 подписчиков — расскажите о нас друзьям, поделитесь ссылкой

А с нас — целая серия видео на тему
☄️ оптимизации медийки:

— все этапы: от А до Я - на доступных вам данных
— как сделать максимальный буст в текущих условиях

Поделимся, что важно не упустить, как действовать, если данных недостаточно, и как эффективно работать с результатами data-driven атрибуции. О деталях расскажем позже. В общем, для маркетологов и аналитиков будет однозначно полезно.

Кто сделал репост или рассказал о нас знакомым, тому плюс в карму :)

Вам зачтется!

☄️ Раскрываем весь потенциал post-view и post-click данных для роста продаж

Детально раскрыли проблему объединения фрагментарных данных (Stable ID, ТВ атрибуция, Web+App, online-to-offline), оптимизацию аналитики итоговых результатов (data-driven атрибуция) и справедливое прогнозирование (proxy конверсии), а также прошлись по стандартным темам с нестандартным подходом.

☄️ СМОТРЕТЬ ☄️

В новом видео...

✔️ Показываем весь пайплайн работы с медийными и не только данными

✔️ Делимся своими прогнозами, куда стоит двигаться в контексте использования данных

✔️ Как экономить 80% времени на рекламную аналитику
когда (всегда) нет времени сидеть в дашбордах?

✔️ Куда сдвинуть то, что уже запущено, чтобы улучшить результат?

☄️ Главное — мы не скупились на внутренние инсайты из мира рекламной аналитики

#простосложном #ТВатрибуция #StableID #атрибуция #onlinetooffline

⭐️После долгого перерыва мы возвращаемся в эфир

К нам часто приходят с задачей по анализу пользовательских путей, целясь найти идеальный путь, который гарантированно приведет к конверсии.

🔻 В новом выпуске:
— пользовательские цепочки в маркетинге
— идеальный путь клиента, какой он?
— можем ли управлять вниманием в сети
— коммуникация вне сайта

Какие новые темы по рекламной аналитике нам разобрать?

🔔 Не забываем делиться видео с коллегами, ставить лайки