Далее | Разработка и управление ИТ-проектами
2.88K subscribers
1.82K photos
62 videos
7 files
521 links
Диджитал-продакшен Далее. На рынке с 2005 года. Пишем о разработке и всем, что с этим связано. Разборы, кейсы, экспертиза.

Папка с диджитал-агентствами: https://t.me/addlist/gZ2vamywYitlODVi
Download Telegram
Выступим партнером AI BOOST’26 и представим 2 доклада 🚀

22–23 октября в Москве пройдет конференция об AI-трансформации диджитал-бизнеса. Далее поддерживает мероприятие в качестве партнера, а наши эксперты выступят в двух треках:

🟢 Михаил Белошапка, CEO Далее, — с докладом «Рост на падающих объемах. Дружба с клиентом».

Поговорим о том, как развивать бизнес, когда рынок сокращается, и почему отношения с клиентами становятся одним из главных факторов роста.
// 23 октября, 11:00–11:30, трек Управление бизнесом.

🟢 Евгений Кошелев, директор по продажам Далее, — с докладом «Enterprise-продажи в 2026: что изменил AI, а что не изменится никогда».

Обсудим, как за 20 лет изменился подход к продажам, почему модель универсального сейлза больше не работает и какие задачи сегодня можно доверить технологиям.
// 22 октября, 14:30–15:00, трек Продажи и маркетинг.

📍 Москва, Конгресс-центр МГТУ им. Н. Э. Баумана
🗓 22–23 октября

Подробности, программа и билеты — на сайте AI BOOST’26.
Увидимся на конференции!
👍12❤118🔥6
Проблемы с описанием API не зависят от стека и размера команды. В их основе — разработчики, которые считают документирование менее важным, чем сам код. Кроме того, авторы забывают про конечного пользователя. А сегодня это не только люди, но и AI-агенты, которым нужны машиночитаемые схемы.


В карточках кратко разобрали несколько распространенных ошибок API-документации и показали анатомию хорошего метода.

Более подробный разбор с примерами и чек-листом для проверки своей документации — в статье на Хабре.

Читайте и сохраняйте, чтобы не допускать этих ошибок в своих проектах 🚀
🔥11👏10❤85👍1
От идеи до релиза прошло 60 дней, хотя разработка заняла только 10. На что ушли остальные 50❓

Высокая скорость работы команды не гарантирует, что продукт быстро дойдет до пользователей. Время могут забрать согласования, тестирование и ожидание смежных специалистов. Увидеть весь путь помогает метрика Time to Market, или TTM.

В статье в блоге Weeek Валерия Марченко, аккаунт-директор Далее, поделилась экспертным мнением о работе с TTM и привела пример нашего проекта: пересмотр процессов помог сократить показатель с 60 до 25 дней.

Читайте, чтобы вовремя находить узкие места в подготовке релиза ⬆️
❤20👍12🤩98🥰2
Можно ли собрать весь процесс работы с dbt в одном окне? В SubQuery — да 👀

Маргарита Кремнева, BI-архитектор Далее, подготовила обзор dbt-модуля нашей платформы для работы с большими данными.

В новой статье на Хабре — реальный рабочий процесс: как организовать командную работу с моделями и автоматизировать их обновление без переключений между сервисами. Можно сравнить этот подход со своей связкой инструментов и забрать полезные решения в работу.

Читайте статью и пробуйте SubQuery в своих задачах 🚀

Больше о возможностях платформы — в Telegram и MAX-каналах SubQuery. Подпишитесь, если работаете с большими данными
🔥14❤116👍2🥰1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤17🙏11🔥8🥰5
Старые кассеты перед Хэллоуином лучше не включать. Радио Далее — обязательно 👻

Уже третий год по праздникам мы встречаемся в эфире Радио Далее — внутреннего радио для сотрудников. Слушаем любимые треки, передаем приветы и общаемся в чате.

Со временем к эфирам стали подключаться бывшие коллеги, мамы, мужья, тещи и даже соседи. А в этот раз Радио Далее впервые зазвучит для всех!

На Хэллоуин включим музыку, от которой по коже бегут мурашки, и поделимся страшными историями. А что еще приготовили для слушателей, расскажем уже в эфире 👀

📻 Встречаемся 30 октября с 12:00 до 14:00 мск
Ссылка на эфир: https://id085795.myrh.ru/

Как подключиться:

1. Откройте ссылку — эфир запустится прямо в браузере.
2. Чтобы заказать песню, передать привет или написать ведущей, зайдите в чат на странице эфира. Для этого понадобится быстрая регистрация.
3. Если трансляция прервется, обновите страницу и подождите пару секунд — эфир продолжится.


Записи не будет: услышать Радио Далее можно только в прямом эфире. После — соберем все треки в плейлист на Яндекс Музыке и поделимся им в комментариях.

Ставьте 👻, если планируете подключиться!
👻14🔥13❤115
Собрать прототип сервиса с помощью ИИ можно за 30 минут. Но быстрый результат еще не означает, что перед вами готовый продукт.

Вайбкодинг помогает проверять гипотезы и решать отдельные задачи. Для промышленной разработки этого недостаточно: результат должен выдерживать нестандартные сценарии, соответствовать требованиям безопасности и интегрироваться с другими системами.

Вместе с Дарьей Суппес, руководителем AI/ML-направления в Далее, разобрались, чем вайбкодинг отличается от использования ИИ-инструментов, где проходят границы его применения и как заказчику проверить качество продукта.

Листайте карточки, чтобы узнать, как ИИ меняет рынок разработки ⭐
🔥14❤98🥰2
В разработке большую часть функционала можно оценить однозначно: кнопка либо работает, либо нет. С нейросетями сложнее: результат зависит от множества факторов. Поэтому требования к качеству AI/ML-проектов важно определить заранее.

В статье на Хабре Евгений Макутин, ML-инженер Далее, объясняет, как выбрать подходящие метрики и зафиксировать критерии приемки таких проектов в договоре.

Читайте статью и поддержите автора стрелкой, если материал оказался полезным ⬆️
❤8🔥6🤩331