Красная королева, Эйнштейн и дизрапт
Вернулась к чтению Дойча. Внезапно строчки про основы теории относительности связались со знаменитой цитатой из «Алисы в стране чудес».
«Скорость света постоянна относительно наблюдателя, даже если он движется».
А может, это то же самое, что и эффект Красной королевы?
Помните?
«Нужно бежать изо всех сил, чтобы только оставаться на месте. А чтобы куда-то продвинуться — бежать вдвое быстрее».
Получается… ты постоянно ускоряешься, но относительно среды остаёшься примерно на том же месте — потому что среда ускоряется вместе с тобой.
Тогда, может, надо… сменить систему отсчёта? Может, это и есть дизрапт? Но физика ехидно отвечает — не поможет, свет неуловим в любой системе отсчёта.
Интересное в этой истории другое. Майкельсон и Морли — те, кто в 1887 году экспериментально это обнаружил, — не поняли, что увидели. Данные лежали на виду 18 лет, пока Эйнштейн не дал им новое объяснение.
«Наблюдения нагружены теорией» — странный результат нельзя даже классифицировать, пока нет новой картины мира.
И вот это, кажется, куда более точная модель дизрапта, чем смена системы отсчёта. Дизрапт — это не секретные данные, которых нет у инкумбента. Это новое объяснение того, что все и так видят
Все знали, что клиенты «переплачивают» за мощность — но нужен был свой Эйнштейн, Кристенсен (тот самый, который придумал теорию дизрапта и «подрывные инновации»), чтобы сказать: это не шум, это структура рынка.
Из гонки Красной королевы нельзя выбежать. Из неё можно выйти — не новым усилием, а новым объяснением.
Так.. какие странные результаты лежат у нас на виду?
Вернулась к чтению Дойча. Внезапно строчки про основы теории относительности связались со знаменитой цитатой из «Алисы в стране чудес».
«Скорость света постоянна относительно наблюдателя, даже если он движется».
А может, это то же самое, что и эффект Красной королевы?
Помните?
«Нужно бежать изо всех сил, чтобы только оставаться на месте. А чтобы куда-то продвинуться — бежать вдвое быстрее».
Получается… ты постоянно ускоряешься, но относительно среды остаёшься примерно на том же месте — потому что среда ускоряется вместе с тобой.
Тогда, может, надо… сменить систему отсчёта? Может, это и есть дизрапт? Но физика ехидно отвечает — не поможет, свет неуловим в любой системе отсчёта.
Интересное в этой истории другое. Майкельсон и Морли — те, кто в 1887 году экспериментально это обнаружил, — не поняли, что увидели. Данные лежали на виду 18 лет, пока Эйнштейн не дал им новое объяснение.
«Наблюдения нагружены теорией» — странный результат нельзя даже классифицировать, пока нет новой картины мира.
И вот это, кажется, куда более точная модель дизрапта, чем смена системы отсчёта. Дизрапт — это не секретные данные, которых нет у инкумбента. Это новое объяснение того, что все и так видят
Все знали, что клиенты «переплачивают» за мощность — но нужен был свой Эйнштейн, Кристенсен (тот самый, который придумал теорию дизрапта и «подрывные инновации»), чтобы сказать: это не шум, это структура рынка.
Из гонки Красной королевы нельзя выбежать. Из неё можно выйти — не новым усилием, а новым объяснением.
Так.. какие странные результаты лежат у нас на виду?
❤11🔥2
В чем вы открываете md-файлы? Что удобнее всего? Накидайте рекомендаций. У меня Sublime Text, но он не идеален
❤4
Forwarded from
Туту проводит хакатон: хороший способ познакомиться с командой
Помните я рассказывал, что запустили MCP для сервиса путешествий Туту. Самый популярный запрос в личку по итогам анонса был про то, как я нашел проект и договорился с командой. Ответ простой, команду я уже знал, прототип приготовил за вечер. Сделал демо, оно зашло.
Вчера Туту анонсировали хакатон с призами: https://hackathon2026.tutu.ru
Призы символические — деньги на покупку внутри сервиса. Но принципиально это предложение почелленджить интересные идеи для тревел-сервиса на живом API компании.
🙋🏻♂️ Сижу в жюри, буду оценивать решения
Ваш покорный слуга приглашён в качестве судьи. На прошлой неделе проходило аналогичное мероприятие со студентами центрального университета. Лично мне зашло два решения. Одни ребята сделали ассистента, который управлял фильтрами на сайте (как Elevenlabs у себя), другие сделали Тиндер предлоджений.
🤔 Кому бы я советовал принять участие
Если интересуетесь карьерой в тревелтехе, ИИ-агентами, в т.ч. как владелец продукта — хакатон однозначно для вас.
Кроме призов организаторы совершенно точно заинтересованы в формировании кадрового резерва + с удовольствием реализуют вместе интересные проекты.
Если собираетесь участвовать — напишите в комментариях, в какую сторону копаете: подбор поездки, интерфейсное решение или свой агент поверх MCP.
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
Помните я рассказывал, что запустили MCP для сервиса путешествий Туту. Самый популярный запрос в личку по итогам анонса был про то, как я нашел проект и договорился с командой. Ответ простой, команду я уже знал, прототип приготовил за вечер. Сделал демо, оно зашло.
Вчера Туту анонсировали хакатон с призами: https://hackathon2026.tutu.ru
Призы символические — деньги на покупку внутри сервиса. Но принципиально это предложение почелленджить интересные идеи для тревел-сервиса на живом API компании.
🙋🏻♂️ Сижу в жюри, буду оценивать решения
Ваш покорный слуга приглашён в качестве судьи. На прошлой неделе проходило аналогичное мероприятие со студентами центрального университета. Лично мне зашло два решения. Одни ребята сделали ассистента, который управлял фильтрами на сайте (как Elevenlabs у себя), другие сделали Тиндер предлоджений.
🚀 Если бы я участвовал в таком челлендже, я бы наверное сделал тиндер-механику в целом для тревела. Типа поле ввода: путешествие на двоих с семьёй и варианты, которые обучаются в зависимости от сделанных человеком лайков. Тут отлично вписываются и агенты и рексис и спецпроекты для маркетинга.
🤔 Кому бы я советовал принять участие
Если интересуетесь карьерой в тревелтехе, ИИ-агентами, в т.ч. как владелец продукта — хакатон однозначно для вас.
Кроме призов организаторы совершенно точно заинтересованы в формировании кадрового резерва + с удовольствием реализуют вместе интересные проекты.
Если собираетесь участвовать — напишите в комментариях, в какую сторону копаете: подбор поездки, интерфейсное решение или свой агент поверх MCP.
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
❤2🔥1
Сегодня пришло письмо от Manus: нужно сделать бэкап данных до 23 августа.
Сервис обещает восстановить их после перезапуска. И я вспомнила, как была среди первых пользователей Manus.
Получала и раздавала инвайты в вейтлист. Даже писала через ChatGPT сопроводительное к заявке, чтобы попасть в первую когорту. Получилось :)
И насколько же это было ВАУ.
Первые многоходовки агента. Огромные отчёты. Мини-игры. Потом отдельное «офигеть» — он ещё и презентации делает!
А сейчас всё это стало обыденностью. По крайней мере для меня.
Я настолько привыкла к агентам, что уже нормально воспринимаю: работа, на которую раньше уходили дни, недели и команда из десяти человек, теперь делается за минуты.
Удивительно не только то, как быстро развиваются AI-инструменты. Ещё удивительнее — как быстро мы привыкаем к невозможному.
Бэкап Manus: https://manus.im/backup
А вы используете Manus? Что в нём для вас действительно ценно?
Сервис обещает восстановить их после перезапуска. И я вспомнила, как была среди первых пользователей Manus.
Получала и раздавала инвайты в вейтлист. Даже писала через ChatGPT сопроводительное к заявке, чтобы попасть в первую когорту. Получилось :)
И насколько же это было ВАУ.
Первые многоходовки агента. Огромные отчёты. Мини-игры. Потом отдельное «офигеть» — он ещё и презентации делает!
А сейчас всё это стало обыденностью. По крайней мере для меня.
Я настолько привыкла к агентам, что уже нормально воспринимаю: работа, на которую раньше уходили дни, недели и команда из десяти человек, теперь делается за минуты.
Удивительно не только то, как быстро развиваются AI-инструменты. Ещё удивительнее — как быстро мы привыкаем к невозможному.
Бэкап Manus: https://manus.im/backup
А вы используете Manus? Что в нём для вас действительно ценно?
❤6👍1🔥1
А что, если Золотую рыбку.. создали мы сами?
Современные агенты всё ближе к сказочному интерфейсу: тебе больше не нужно объяснять как. Достаточно сказать, чего ты хочешь.
«Исследуй рынок».
«Собери продукт».
«Организуй поездку».
«Запусти рекламу».
А дальше агенты сами ищут, думают, пишут код, открывают браузер, ходят в почту, вызывают других агентов — и возвращаются:
— Готово. Какое следующее желание?
И вот тут начинается самое интересное.
Мне кажется, AI приведёт нас не только к кризису профессий.
Он приведёт нас к кризису смыслов и воображения.
Мы всю жизнь учились отвечать на вопрос «как?».
Как написать. Как построить. Как запустить. Как сделать.
Но если «как» становится дешёвым и почти мгновенным, главным ограничением становится:
«Зачем?»
Что ты захочешь создать, когда сможешь создать почти всё?
Оказывается, получить золотую рыбку — не самая сложная задача. Просто оплати подписку на Codex или Claude.
Гораздо сложнее придумать, какие желания ей загадывать.
Или как вовремя остановиться.
Или, наоборот, как НЕ останавливаться — как я вчера, когда запустила 80 агентов параллельно 😅
P.S. И да, пока думала обо всём этом, придумала стартап — Goldie. Физическая Золотая рыбка как интерфейс к agentic internet.
The computer disappears. The agent gets a body.
Купили бы такую?
Современные агенты всё ближе к сказочному интерфейсу: тебе больше не нужно объяснять как. Достаточно сказать, чего ты хочешь.
«Исследуй рынок».
«Собери продукт».
«Организуй поездку».
«Запусти рекламу».
А дальше агенты сами ищут, думают, пишут код, открывают браузер, ходят в почту, вызывают других агентов — и возвращаются:
— Готово. Какое следующее желание?
И вот тут начинается самое интересное.
Мне кажется, AI приведёт нас не только к кризису профессий.
Он приведёт нас к кризису смыслов и воображения.
Мы всю жизнь учились отвечать на вопрос «как?».
Как написать. Как построить. Как запустить. Как сделать.
Но если «как» становится дешёвым и почти мгновенным, главным ограничением становится:
«Зачем?»
Что ты захочешь создать, когда сможешь создать почти всё?
Оказывается, получить золотую рыбку — не самая сложная задача. Просто оплати подписку на Codex или Claude.
Гораздо сложнее придумать, какие желания ей загадывать.
Или как вовремя остановиться.
Или, наоборот, как НЕ останавливаться — как я вчера, когда запустила 80 агентов параллельно 😅
P.S. И да, пока думала обо всём этом, придумала стартап — Goldie. Физическая Золотая рыбка как интерфейс к agentic internet.
The computer disappears. The agent gets a body.
Купили бы такую?
❤7🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
История про Dots с DevDay 2026 в формате мини-фильма
Да, и я туда же.
Придумала целую вселенную, в производстве уже 36 роликов. Готовлю под это отдельный проект.
Тизер О Май ЭйАй Фэмили Эдишн ❤️
Вы уже запустили свой Dot?
Да, и я туда же.
Придумала целую вселенную, в производстве уже 36 роликов. Готовлю под это отдельный проект.
Тизер О Май ЭйАй Фэмили Эдишн ❤️
Вы уже запустили свой Dot?
❤4🔥4👍1
Forwarded from
Собрал статистику по банам Claude из комментариев в канале
Пост с разбором телеметрии, которую видит Claude собрал несколько публичных репостов и тонны комментариев, поэтому я решил изучить все дискуссии в своём канале, а также в канале у Валеры Ковальского, чтобы выделить общие паттерны для бана и способы снижения рисков.
🔁 Общие черты во всех блокировках
• Тариф. Все баны — это Max $100+, тариф Pro не трогали. В комментариях пишут, что новые покупки дорогих тарифов теперь строго по паспорту, но мой последний убитый за 1 сутки аккаунт проверку не получал.
• Рассинхрон юрисдикций. Все пострадавшие от блокировок пишут про карту одной страны + IP другой. Казахстанская карта из Германии, сингапурская «Плати по миру» и т.п.
• Засвет реального IP. Повторяется очень часто, забыл включить прокси, или он отлетел и получили 403/unsupported location страницу.
• Трекинг устройства. Тут лишь гипотеза. Claude хранит на диске machineID (общий для всех аккаунтов на машине), userID (= device_id телеметрии), а в десктопе — реестр
Парочка мифов:
Отношу данные события к мифическим, так как они не подтверждаются массово в обсуждениях и гипотезах + неявно определяют злоупотребления и нарушения правил системы.
• Выжигание лимитов. Тут сложно подтвердить. Допустим я последний месяц думал снизить подписку 200 долларов из за огромных остатков.
• Ханипоты. Получение подарочных 250 долларов на облачное использование
• Обновление подписки. Переход на подписку Max перед баном — думаю воспринимается как подписка Max в момент вердикта.
🌟 Общие черты во всех сохранённых доступах
• Тариф. Ни одного свидетельства о блокировках тарифа за 20 долларов
• Использование CLI. Юзеры не перешедшие на GUI нативное приложение отчитываются о сохранении доступов. Есть подозрение, что GUI могло собирать дополнительню телеметрию и не уважать прокси.
• Полная маскировка. Резидентские IP вместо датацентровых + реальная симка страны (Tello и аналоги) + карта реального банка той же страны. Рекордсмен выборки: 7 аккаунтов с февраля, 0 банов.
• Изоляция: отдельная ВМ или мини-ПК под аккаунт; killswitch — Claude физически не может выйти в сеть с реального IP (у одного участника клиент авто-закрывается при падении VPN).
Вообще с учётом GMT+3 идеальные локации для маскировки: Турция и Саудовская аравия. Осталось создать в этих странах банковскую карту.
Кто уже продлил тариф Max после 1 октября? Кажется теперь спросить «как предохранялись?» можно и у AI-кодеров?
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
Пост с разбором телеметрии, которую видит Claude собрал несколько публичных репостов и тонны комментариев, поэтому я решил изучить все дискуссии в своём канале, а также в канале у Валеры Ковальского, чтобы выделить общие паттерны для бана и способы снижения рисков.
🔁 Общие черты во всех блокировках
• Тариф. Все баны — это Max $100+, тариф Pro не трогали. В комментариях пишут, что новые покупки дорогих тарифов теперь строго по паспорту, но мой последний убитый за 1 сутки аккаунт проверку не получал.
• Рассинхрон юрисдикций. Все пострадавшие от блокировок пишут про карту одной страны + IP другой. Казахстанская карта из Германии, сингапурская «Плати по миру» и т.п.
• Засвет реального IP. Повторяется очень часто, забыл включить прокси, или он отлетел и получили 403/unsupported location страницу.
• Трекинг устройства. Тут лишь гипотеза. Claude хранит на диске machineID (общий для всех аккаунтов на машине), userID (= device_id телеметрии), а в десктопе — реестр
ant-device-registry.json, где «одна и та же машина» сознательно привязана к каждому аккаунту. Симптом: новый аккаунт на засвеченном железе умирает за сутки. У меня самого: весной вычистил всё — акк жил полгода; осенью не почистил — день.Парочка мифов:
Отношу данные события к мифическим, так как они не подтверждаются массово в обсуждениях и гипотезах + неявно определяют злоупотребления и нарушения правил системы.
• Выжигание лимитов. Тут сложно подтвердить. Допустим я последний месяц думал снизить подписку 200 долларов из за огромных остатков.
• Ханипоты. Получение подарочных 250 долларов на облачное использование
• Обновление подписки. Переход на подписку Max перед баном — думаю воспринимается как подписка Max в момент вердикта.
🌟 Общие черты во всех сохранённых доступах
• Тариф. Ни одного свидетельства о блокировках тарифа за 20 долларов
• Использование CLI. Юзеры не перешедшие на GUI нативное приложение отчитываются о сохранении доступов. Есть подозрение, что GUI могло собирать дополнительню телеметрию и не уважать прокси.
• Полная маскировка. Резидентские IP вместо датацентровых + реальная симка страны (Tello и аналоги) + карта реального банка той же страны. Рекордсмен выборки: 7 аккаунтов с февраля, 0 банов.
• Изоляция: отдельная ВМ или мини-ПК под аккаунт; killswitch — Claude физически не может выйти в сеть с реального IP (у одного участника клиент авто-закрывается при падении VPN).
🤔 Вывод простой: под капотом судя по всему скоринговая система по связке регион + железо + платёж + сеть. Минимизировать риск можно консистентностью одной страны, изоляцией устройства и отсутствием проколов по реальному IP. Гарантий не даёт ничего.
Вообще с учётом GMT+3 идеальные локации для маскировки: Турция и Саудовская аравия. Осталось создать в этих странах банковскую карту.
Кто уже продлил тариф Max после 1 октября? Кажется теперь спросить «как предохранялись?» можно и у AI-кодеров?
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
👍2🔥1
Весной я на всех выступлениях показывала один график Anthropic. На нём два слоя: синий — что ИИ теоретически умеет в каждой профессии, красный — что люди реально делают с Claude. Красное было крошечной частью синего.
Мой вывод тогда: мы ещё даже не начали использовать ИИ.
Прошло полгода, и Anthropic выпустил продолжение. Теперь к языковым моделям добавили роботов.
Как устроено исследование. Каждую профессию раскладывают на задачи и для каждой задачи проверяют, может ли технология её выполнить. Если может — задача считается exposed. Важно: это карта того, что технически можно передать машине, а не прогноз увольнений.
Что поменялось:
— Одни языковые модели закрывают около половины всей работы. С роботами — 81%.
— Транспорт и перевозки: меньше 15% задач exposed к LLM и около 90% с роботами.
— Офисная и административная работа с роботами доходит почти до 100%.
— Охрана и защитные службы: 31% задач доступны LLM, 61% — LLM или роботам.
— 9 из 10 самых exposed профессий связаны с управлением транспортом, первые в списке — таксисты.
Чего исследование НЕ говорит:
— Что роботы уже выгодны. Дешевле человеческого труда они сейчас только для 0,3% задач. При нынешних темпах удешевления до 10% дойдут примерно через 40 лет.
— Что всё случится быстро. Даже в самом быстром сценарии половина физической работы станет выгодной для роботов только к 2050 году.
— Что дело только в цене. Роботам не хватает умений (прежде всего ловкости рук) примерно в 70% задач, в четверти задач люди предпочитают человека, в 14% мешает регуляция.
Главный вывод для меня: потолок вырос, а мы всё ещё в начале.
Роботы на складах и в такси появятся нескоро. А вот разрыв между тем, что языковые модели уже умеют в офисе, и тем, как мы ими пользуемся, никуда не делся — и сокращать его можно прямо сейчас.
Источники:
Anthropic, «What work can robots do?», сентябрь 2026 — https://www.anthropic.com/research/what-work-can-robots-do
PDF отчёта — https://cdn.sanity.io/files/4zrzovbb/website/401a473469db99fd39bba1ca6d9a5653a70e2f12.pdf
Anthropic, «Labor market impacts», март 2026 — https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Мой вывод тогда: мы ещё даже не начали использовать ИИ.
Прошло полгода, и Anthropic выпустил продолжение. Теперь к языковым моделям добавили роботов.
Как устроено исследование. Каждую профессию раскладывают на задачи и для каждой задачи проверяют, может ли технология её выполнить. Если может — задача считается exposed. Важно: это карта того, что технически можно передать машине, а не прогноз увольнений.
Что поменялось:
— Одни языковые модели закрывают около половины всей работы. С роботами — 81%.
— Транспорт и перевозки: меньше 15% задач exposed к LLM и около 90% с роботами.
— Офисная и административная работа с роботами доходит почти до 100%.
— Охрана и защитные службы: 31% задач доступны LLM, 61% — LLM или роботам.
— 9 из 10 самых exposed профессий связаны с управлением транспортом, первые в списке — таксисты.
Чего исследование НЕ говорит:
— Что роботы уже выгодны. Дешевле человеческого труда они сейчас только для 0,3% задач. При нынешних темпах удешевления до 10% дойдут примерно через 40 лет.
— Что всё случится быстро. Даже в самом быстром сценарии половина физической работы станет выгодной для роботов только к 2050 году.
— Что дело только в цене. Роботам не хватает умений (прежде всего ловкости рук) примерно в 70% задач, в четверти задач люди предпочитают человека, в 14% мешает регуляция.
Главный вывод для меня: потолок вырос, а мы всё ещё в начале.
Роботы на складах и в такси появятся нескоро. А вот разрыв между тем, что языковые модели уже умеют в офисе, и тем, как мы ими пользуемся, никуда не делся — и сокращать его можно прямо сейчас.
Источники:
Anthropic, «What work can robots do?», сентябрь 2026 — https://www.anthropic.com/research/what-work-can-robots-do
PDF отчёта — https://cdn.sanity.io/files/4zrzovbb/website/401a473469db99fd39bba1ca6d9a5653a70e2f12.pdf
Anthropic, «Labor market impacts», март 2026 — https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
❤5👍2🔥2