Вчера узнал про biome и ruff, друг посоветовал эти инструменты для поиска багов на фронтенде и python.
Сегодня внедряю во все свои пайплайны, чтобы агент работал с фронтом точнее и лучше.
Но этот пост совсем не про это, а про другой тип мышления.
🟠 Как теперь стоит мыслить и как стать быстрее, и сохранить качество своих действий?
В эпоху агентов вам нужна только точечная экспертность.
Например, я сталкиваюсь с проблемой, которую я и агент не можем решить, либо это проблема становится системной.
Я сам не ищу решение, а иду спрашиваю у своего друга разраба как это решить, он записывает голосовое на 3 минуты.
Это голосовое отправляю агенту и агент уже все внедряет.
Даже если вы полный ноль в разработке, как я, например до сих пор код не умею писать и это мне не нужно.
Ваша задача быть оркестратором между опытным человеком и своим агентом.
Столкнулись с сложной проблемой или не знаете, как собрать архитектуру для высокого КПД?
Взяли консультацию у профильного специалиста, а ваш агент это реализует.
И так теперь во всем, например в рилсах тоже самое. Я записался на 3 консультации по рилсам, как лучше всего зайти на рынок и сразу срельнуть.
Загрузил записи зумов агенту и получил готовый план действий.
И агент 80% задач сам закрыл, я лишь взял в команду монтажера (монтаж сложно агентам делегировать).
Такой способ позволяет вам сохранять скорость и держать качество ваших действий.
гит biome
гит ruff
Записки AI энтузиаста.
Сегодня внедряю во все свои пайплайны, чтобы агент работал с фронтом точнее и лучше.
Но этот пост совсем не про это, а про другой тип мышления.
В эпоху агентов вам нужна только точечная экспертность.
Например, я сталкиваюсь с проблемой, которую я и агент не можем решить, либо это проблема становится системной.
Я сам не ищу решение, а иду спрашиваю у своего друга разраба как это решить, он записывает голосовое на 3 минуты.
Это голосовое отправляю агенту и агент уже все внедряет.
Даже если вы полный ноль в разработке, как я, например до сих пор код не умею писать и это мне не нужно.
Ваша задача быть оркестратором между опытным человеком и своим агентом.
Столкнулись с сложной проблемой или не знаете, как собрать архитектуру для высокого КПД?
Взяли консультацию у профильного специалиста, а ваш агент это реализует.
И так теперь во всем, например в рилсах тоже самое. Я записался на 3 консультации по рилсам, как лучше всего зайти на рынок и сразу срельнуть.
Загрузил записи зумов агенту и получил готовый план действий.
И агент 80% задач сам закрыл, я лишь взял в команду монтажера (монтаж сложно агентам делегировать).
Такой способ позволяет вам сохранять скорость и держать качество ваших действий.
гит biome
гит ruff
Записки AI энтузиаста.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤20👍15💯5🔥2🤯1
Готовлю Воркшоп «Как запустить своего Claude code агента»
Программу создаю очень простую, чтобы каждый без технических навыков мог за пару часов поставить себе рабочую версию агента.
Подсоединить к телеграму и начать взаимодействовать с агентом через голос.
И сразу начать внедрять в свою жизнь.
Без ноутбука, без курсора, без сайта Claude – только телеграм.
Поэтому важно внимательно продумать каждый шаг flow участника программы.
И самая главная проблема, чтобы по ходу не отвалилось ничего и не забылось.
Поэтому последние пару дней пишу тесты, уже более 460 тестов написал со своим агентом.
До конца недели продумаю каждый шаг, чтобы тесты могли предотвратить критические ошибки участников воркшопа.
На скрине вы видите, как идет подготовка.
Записки AI энтузиаста.
Программу создаю очень простую, чтобы каждый без технических навыков мог за пару часов поставить себе рабочую версию агента.
Подсоединить к телеграму и начать взаимодействовать с агентом через голос.
И сразу начать внедрять в свою жизнь.
Без ноутбука, без курсора, без сайта Claude – только телеграм.
Поэтому важно внимательно продумать каждый шаг flow участника программы.
И самая главная проблема, чтобы по ходу не отвалилось ничего и не забылось.
Поэтому последние пару дней пишу тесты, уже более 460 тестов написал со своим агентом.
До конца недели продумаю каждый шаг, чтобы тесты могли предотвратить критические ошибки участников воркшопа.
На скрине вы видите, как идет подготовка.
Записки AI энтузиаста.
🔥36❤25👍15😁2💯2
Записки AI энтузиаста
Готовлю Воркшоп «Как запустить своего Claude code агента» Программу создаю очень простую, чтобы каждый без технических навыков мог за пару часов поставить себе рабочую версию агента. Подсоединить к телеграму и начать взаимодействовать с агентом через голос.…
Загрузил агенту маркетинг скиллы, теперь он знает как правильно упаковать оффер.
Предлагает увеличить цены на продукт, увеличиваем или нет? 😆
Записки AI энтузиаста.
Предлагает увеличить цены на продукт, увеличиваем или нет? 😆
Записки AI энтузиаста.
😁15👍9❤3😱3🔥2
16 апреля в Москве буду участвовать в панельней дискуссии на тему «Как использовать AI агентов в бизнес процессах».
Вход свободный, но нужно заранее зарегистрироваться.
Приходите, пообщаемся:
https://luma.com/kbe1kym3
Записки AI энтузиаста.
Вход свободный, но нужно заранее зарегистрироваться.
Приходите, пообщаемся:
https://luma.com/kbe1kym3
Записки AI энтузиаста.
❤9👍6🔥2🤝2
Как не утонуть в AI-гонке. Метод Карпати.
Каждый день – новая модель, новый фреймворк, новый агент, новые сервисы/скиллы.
Ты читаешь, сохраняешь, кидаешь в закладки. Через неделю не помнишь половину. Через месяц – ничего.
Это не лень. Мозг не справляется с 10+ потоками новой информации в день. 30–40% полезного просто теряется.
Знакомая история: создал закрытый Telegram-канал, скидываешь туда всё подряд. Или в «Избранное». Или в заметки на iPhone.
Ссылки, посты, скриншоты – копится, но толку ноль. Через месяц там каша из 100 сообщений, в которой невозможно ничего найти.
Karpathy недавно рассказал, как решает это. Пост набрал 2.3 миллиона просмотров и 15 тысяч закладок. Потому что у людей реально болит.
Я себе внедрил его метод, рассказываю как теперь это работает у меня.
У меня есть агент – Arthas Inbox. Я кидаю в него вообще всё. Ссылки на статьи, посты из Telegram, YouTube-видео, репосты, сообщения.
Реальный юзкейс:
Уведомление в тг бот пришло, что стрижка через 3 дня – репостнул туда. Увидел интересный тред про новую модель – кинул. Не сортирую, не думаю куда. Просто кидаю.
Дальше работает агент.
Суть метода – три папки и один файл-схема.
В корне – файл-схема, которая объясняет агенту правила. Как Карпати говорит – «super simple and flat». Просто текстовый файл. Никаких баз данных, никаких плагинов.
Зачем это нужно.
За неделю у меня в inbox накапливается 30–50 единиц контента. Когда хочу написать пост – не лезу гуглить и не листаю закладки.
Спрашиваю агента: какие есть идеи, о чём можно написать? Он уже знает всё, что я кидал. Мы на базе этого начинаем работать – пост получается актуальным, потому что основан на том, что реально зацепило за последние дни. Не высосан из пальца.
Хочу внедрить в свою работу новые инструменты?
Пишу агенту и он предлагает, что мы уже накидали за последние недели и я сажусь тестировать/внедрять.
Что дальше.
В планах – добавить автоматический парсинг Twitter. 20–30 аккаунтов топовых ребят в AI агентах, которые пишут сильные треды и статьи. Их твиты и статьи будут автоматически попадать в отдельную базу – AI X Smarts.
Итого поток информации из двух источников: то, что заметил сам и закинул вручную, плюс X, который пополняется автоматически.
Два потока в одну систему. Ручной и автоматический. Агент обрабатывает оба.
Ставьте 🔥, если у вас такая же боль и этот метод для вас полезен.
Записки AI энтузиаста.
Каждый день – новая модель, новый фреймворк, новый агент, новые сервисы/скиллы.
Ты читаешь, сохраняешь, кидаешь в закладки. Через неделю не помнишь половину. Через месяц – ничего.
Это не лень. Мозг не справляется с 10+ потоками новой информации в день. 30–40% полезного просто теряется.
Знакомая история: создал закрытый Telegram-канал, скидываешь туда всё подряд. Или в «Избранное». Или в заметки на iPhone.
Ссылки, посты, скриншоты – копится, но толку ноль. Через месяц там каша из 100 сообщений, в которой невозможно ничего найти.
Karpathy недавно рассказал, как решает это. Пост набрал 2.3 миллиона просмотров и 15 тысяч закладок. Потому что у людей реально болит.
Я себе внедрил его метод, рассказываю как теперь это работает у меня.
У меня есть агент – Arthas Inbox. Я кидаю в него вообще всё. Ссылки на статьи, посты из Telegram, YouTube-видео, репосты, сообщения.
Реальный юзкейс:
Уведомление в тг бот пришло, что стрижка через 3 дня – репостнул туда. Увидел интересный тред про новую модель – кинул. Не сортирую, не думаю куда. Просто кидаю.
Дальше работает агент.
Суть метода – три папки и один файл-схема.
raw/ – свалка. Сюда летит всё, что я закинул. Без сортировки, без папочек.wiki/ – организованная база. AI сам читает raw, раскладывает по темам, находит связи между тем, что ты кидал на прошлой неделе, и тем, что закинул сегодня.outputs/ – ответы на твои запросы.В корне – файл-схема, которая объясняет агенту правила. Как Карпати говорит – «super simple and flat». Просто текстовый файл. Никаких баз данных, никаких плагинов.
Зачем это нужно.
За неделю у меня в inbox накапливается 30–50 единиц контента. Когда хочу написать пост – не лезу гуглить и не листаю закладки.
Спрашиваю агента: какие есть идеи, о чём можно написать? Он уже знает всё, что я кидал. Мы на базе этого начинаем работать – пост получается актуальным, потому что основан на том, что реально зацепило за последние дни. Не высосан из пальца.
Хочу внедрить в свою работу новые инструменты?
Пишу агенту и он предлагает, что мы уже накидали за последние недели и я сажусь тестировать/внедрять.
Что дальше.
В планах – добавить автоматический парсинг Twitter. 20–30 аккаунтов топовых ребят в AI агентах, которые пишут сильные треды и статьи. Их твиты и статьи будут автоматически попадать в отдельную базу – AI X Smarts.
Итого поток информации из двух источников: то, что заметил сам и закинул вручную, плюс X, который пополняется автоматически.
Два потока в одну систему. Ручной и автоматический. Агент обрабатывает оба.
Ставьте 🔥, если у вас такая же боль и этот метод для вас полезен.
Записки AI энтузиаста.
🔥158❤27👍9👏2
Почему AI-агенты умнее ChatGPT.
Самая частая жалоба: «ChatGPT выдаёт ерунду», «Claude галлюцинирует», «агенты не работают». Вывод – модели тупые.
Модели уже решают задачи лучше большинства специалистов. Проблема не в интеллекте. Проблема – как ты с ней работаешь.
Четыре причины, почему «не работает».
Первая – слишком большая задача без контекста. «Сделай мне телеграм бота для поддержки».
Агент не понимает, что ты имеешь ввиду – и начинает галлюцинировать. Задача размытая, контекста ноль.
Вторая – ты не готовишь почву. Я перед работой с агентом сначала иду в ресерч.
Нужно тг бота для поддержки?
Говорю агенту: давай посмотрим практики тг ботов в гитхабе, найди мне примеры.
Разработчики всегда публикуют свои подходы. Из этого ресерча вытаскиваем инструменты, паттерны, архитектуру. Создаю скилл – набор инструкций, который агент использует каждый раз. Контекст собран – осталось написать Roadmap.
Третья – нет learnings.
Ты поправил ошибку, агент кивнул – и через день повторил.
Если у агента нет файла, куда он записывает твои правки – он не растёт. А когда есть – каждое уточнение остаётся навсегда. Не в контексте диалога, который исчезнет завтра, а в файле, который живёт месяцами.
Несколько итераций – и ты получаешь помощника, заточенного под тебя.
Последнее четвертое, самое важное уточнение для агента – описать свое видение, какой результат ты хочешь получить.
Например, хочу бота с такими то инструментами, чтобы я мог в пару кликов видеть историю переписок с клиентами и выдавать доступы к материалам, клиентов будет около 500 онлайна ежесуточно и нужно рассчитать нагрузку.
И только тогда агент распишет отличный план реализации твоего проекта.
В такие 4 простых шага вы создали контекст вокруг агента.
Далее дело техники и наличие правильных скиллов:
Описать Vision и собрать референсы –> Roadmap –> спецификация –> реализация –> много тестов –> фикс багов –> готово
И создание тг бота это лишь пример, к любой задачи вы подходите с такими правила создания контекст.
В ближайшие недели откроется вход в наше сообщество EdgeLab, где мы уже работаем и учимся с нашими агентами.
Сайт здесь, следи за обновлениями и там же можно встать в waitlist.
Я хочу создать первое agent first сообщество, где участники будут учится и внедрять инструменты вместе со своими агентами.
Записки AI энтузиаста.
Самая частая жалоба: «ChatGPT выдаёт ерунду», «Claude галлюцинирует», «агенты не работают». Вывод – модели тупые.
Модели уже решают задачи лучше большинства специалистов. Проблема не в интеллекте. Проблема – как ты с ней работаешь.
Четыре причины, почему «не работает».
Первая – слишком большая задача без контекста. «Сделай мне телеграм бота для поддержки».
Агент не понимает, что ты имеешь ввиду – и начинает галлюцинировать. Задача размытая, контекста ноль.
Вторая – ты не готовишь почву. Я перед работой с агентом сначала иду в ресерч.
Нужно тг бота для поддержки?
Говорю агенту: давай посмотрим практики тг ботов в гитхабе, найди мне примеры.
Разработчики всегда публикуют свои подходы. Из этого ресерча вытаскиваем инструменты, паттерны, архитектуру. Создаю скилл – набор инструкций, который агент использует каждый раз. Контекст собран – осталось написать Roadmap.
Третья – нет learnings.
Ты поправил ошибку, агент кивнул – и через день повторил.
Если у агента нет файла, куда он записывает твои правки – он не растёт. А когда есть – каждое уточнение остаётся навсегда. Не в контексте диалога, который исчезнет завтра, а в файле, который живёт месяцами.
Несколько итераций – и ты получаешь помощника, заточенного под тебя.
Последнее четвертое, самое важное уточнение для агента – описать свое видение, какой результат ты хочешь получить.
Например, хочу бота с такими то инструментами, чтобы я мог в пару кликов видеть историю переписок с клиентами и выдавать доступы к материалам, клиентов будет около 500 онлайна ежесуточно и нужно рассчитать нагрузку.
И только тогда агент распишет отличный план реализации твоего проекта.
В такие 4 простых шага вы создали контекст вокруг агента.
Далее дело техники и наличие правильных скиллов:
Описать Vision и собрать референсы –> Roadmap –> спецификация –> реализация –> много тестов –> фикс багов –> готово
И создание тг бота это лишь пример, к любой задачи вы подходите с такими правила создания контекст.
Самый ценный навык для человека в 2026 году – это уметь создавать контекст для своего агента.
В ближайшие недели откроется вход в наше сообщество EdgeLab, где мы уже работаем и учимся с нашими агентами.
Сайт здесь, следи за обновлениями и там же можно встать в waitlist.
Я хочу создать первое agent first сообщество, где участники будут учится и внедрять инструменты вместе со своими агентами.
Записки AI энтузиаста.
❤31👍12🤝3😁1
Первое, что может агент автоматизировать до 90% – это маркетинг.
Анализ аудитории, создания офферов и креативов.
Неважно, ads или вертикальный контент.
P.S.
В сообществе edgelab заканчиваем тесты уже на следующей неделе.
Моя идея простая, человек приходит в сообщество –> за пару часов ставит свою первую версию агента –> и начинает тестировать скиллы и процессы.
Далее в рамках сообщества обучение, как правильно оркестрировать агентами.
Обучение в формате базовых уроков и еженедельных зум эфиров с разборами кейсов.
На такие зумы приглашать будем опытных специалистов из AI индустрии, каждый будет делиться своим личным опытом, как он оркестирует своими агентами под свои задачи.
Еденедельные разборы кейсов от рутинных и до полноценных бизнес процессов.
Подробности все здесь, изучайте.
Записки AI энтузиаста.
Анализ аудитории, создания офферов и креативов.
Неважно, ads или вертикальный контент.
P.S.
В сообществе edgelab заканчиваем тесты уже на следующей неделе.
Моя идея простая, человек приходит в сообщество –> за пару часов ставит свою первую версию агента –> и начинает тестировать скиллы и процессы.
Далее в рамках сообщества обучение, как правильно оркестрировать агентами.
Обучение в формате базовых уроков и еженедельных зум эфиров с разборами кейсов.
На такие зумы приглашать будем опытных специалистов из AI индустрии, каждый будет делиться своим личным опытом, как он оркестирует своими агентами под свои задачи.
Еденедельные разборы кейсов от рутинных и до полноценных бизнес процессов.
Подробности все здесь, изучайте.
Записки AI энтузиаста.
👍11❤6🤝3
Агент пишет новый гайд, как запустить агента Claude code на сервере.
Особенно много проблем на старте на этапе регистрации для РФ граждан, поэтому нужно придумывать разные схемы.
Описал агенту эти схемы, теперь пишет инструкции.
Даже пометил, чтобы законы РФ изучила 😆
Записки AI энтузиаста.
Особенно много проблем на старте на этапе регистрации для РФ граждан, поэтому нужно придумывать разные схемы.
Описал агенту эти схемы, теперь пишет инструкции.
Даже пометил, чтобы законы РФ изучила 😆
Записки AI энтузиаста.
👍19😁9🤝4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Это безумие, но агентов нужно строить почти так же.
Модели будут умнеть каждый квартал, а систему потом вам переделывать будет сложно.
Уже сегодня важно уметь передавать агентам не конкретные задачи, а принципы.
Как решается задача, уже не имеет значения. Если задача в рамках стратегии и выполнение задачи в рамках правил (скорость, эффективность, следование регламентам, тесты прошли все).
Но базу нужно уметь построить, поэтому фидбэк агенту и его learnings на начальной стадии важный процесс, принципы и регламенты строятся на основе вашей обратной связи.
А когда агент уже напитан базой, тогда уже начинается ускорение и рост по параболе вашей эффективности.
Как бы это безумно ни звучало, это уже так.
Человек – бутылочное горлышко чаще всего в AI-агентах, поэтому важно себя убирать с процессов и дать агенту больше свободы.
Записки AI энтузиаста.
Посмотрите фрагмент с подкаста Александра Соколовского с Евгением Овчинниковым.
Модели будут умнеть каждый квартал, а систему потом вам переделывать будет сложно.
Уже сегодня важно уметь передавать агентам не конкретные задачи, а принципы.
Как решается задача, уже не имеет значения. Если задача в рамках стратегии и выполнение задачи в рамках правил (скорость, эффективность, следование регламентам, тесты прошли все).
Но базу нужно уметь построить, поэтому фидбэк агенту и его learnings на начальной стадии важный процесс, принципы и регламенты строятся на основе вашей обратной связи.
А когда агент уже напитан базой, тогда уже начинается ускорение и рост по параболе вашей эффективности.
Как бы это безумно ни звучало, это уже так.
Человек – бутылочное горлышко чаще всего в AI-агентах, поэтому важно себя убирать с процессов и дать агенту больше свободы.
Записки AI энтузиаста.
👍21❤13🤝4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Всем «селом» ждем Mythos.
Антропики уже пару недель держат свою аудиторию в ожидании, думаю они же специально замедляют opus 4.6, чтобы gap между моделями был больше.
Помню, так же было с opus 4.5 перед выходом 4.6.
Большой плюс пользования Claude code агентами в том, что пересесть на mythos можно будет в один клик и в рамках подписки (надеюсь).
Записки AI энтузиаста.
Антропики уже пару недель держат свою аудиторию в ожидании, думаю они же специально замедляют opus 4.6, чтобы gap между моделями был больше.
Помню, так же было с opus 4.5 перед выходом 4.6.
Большой плюс пользования Claude code агентами в том, что пересесть на mythos можно будет в один клик и в рамках подписки (надеюсь).
Записки AI энтузиаста.
❤16👍8🔥3🤝3
Anthropic слил fullstack-платформу для вайб-кодинга. Прямо внутри Claude.
На скриншотах – веб-интерфейс: пишешь промпт, Claude генерирует приложение, видишь превью в реальном времени, жмёшь Publish – и оно в продакшене. Без терминала, без GitHub, без хостинга.
Встроенные Recipes – готовые действия в один клик: подключить базу данных, настроить авторизацию, добавить тёмную тему, проверить безопасность. По факту это скиллы, но упакованные для людей без технического бэкграунда.
Два сценария.
Первый – Anthropic запускает это как часть подписки Max/Pro. Тогда Lovable теряет главное преимущество: у них модель арендованная, а у Anthropic – своя. Субсидировать токены бесконечно они не смогут, а Anthropic может.
Второй – это внутренний тест, и до продакшена пройдёт ещё полгода. Но даже утечка сдвигает рынок: инвесторы vibe-coding стартапов уже нервничают.
Моё предположение – первый сценарий.
Anthropic последовательно идёт вверх по стеку: API → Claude Code (терминал) → Claude Code (десктоп) → теперь веб-билдер. Каждый шаг убирает один слой сложности.
Кодинг-агенты это понимают и уже перестраиваются. Lovable добавляет платежи, хостинг, маркетинг – становится платформой для малого бизнеса.
Потому что конкурировать с Anthropic на уровне «модель пишет код» бессмысленно. Выживут те, кто продаёт не кодинг, а готовый бизнес-инструмент.
P.S.
Помните, я рассказывал про Claude Code и как мы строим AI-агентов? Вот это следующий уровень. Anthropic делает так, чтобы для запуска приложения не нужен был даже Claude Code в терминале.
Просто промпт в веб версию – и всё работает.
Записки AI энтузиаста.
На скриншотах – веб-интерфейс: пишешь промпт, Claude генерирует приложение, видишь превью в реальном времени, жмёшь Publish – и оно в продакшене. Без терминала, без GitHub, без хостинга.
Встроенные Recipes – готовые действия в один клик: подключить базу данных, настроить авторизацию, добавить тёмную тему, проверить безопасность. По факту это скиллы, но упакованные для людей без технического бэкграунда.
Два сценария.
Первый – Anthropic запускает это как часть подписки Max/Pro. Тогда Lovable теряет главное преимущество: у них модель арендованная, а у Anthropic – своя. Субсидировать токены бесконечно они не смогут, а Anthropic может.
Второй – это внутренний тест, и до продакшена пройдёт ещё полгода. Но даже утечка сдвигает рынок: инвесторы vibe-coding стартапов уже нервничают.
Моё предположение – первый сценарий.
Anthropic последовательно идёт вверх по стеку: API → Claude Code (терминал) → Claude Code (десктоп) → теперь веб-билдер. Каждый шаг убирает один слой сложности.
Кодинг-агенты это понимают и уже перестраиваются. Lovable добавляет платежи, хостинг, маркетинг – становится платформой для малого бизнеса.
Потому что конкурировать с Anthropic на уровне «модель пишет код» бессмысленно. Выживут те, кто продаёт не кодинг, а готовый бизнес-инструмент.
P.S.
Помните, я рассказывал про Claude Code и как мы строим AI-агентов? Вот это следующий уровень. Anthropic делает так, чтобы для запуска приложения не нужен был даже Claude Code в терминале.
Просто промпт в веб версию – и всё работает.
Записки AI энтузиаста.
❤33👍14🔥9🤝5🤯3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как меня видят друзья, когда я вижу, что они используют chatGPT.
P.S.
Если что это дикое утрирование, с уважением к любому продукту.
GPT 5.4 использую для ревью opus, они часто спорят между собой 😁
Записки AI энтузиаста.
P.S.
Если что это дикое утрирование, с уважением к любому продукту.
GPT 5.4 использую для ревью opus, они часто спорят между собой 😁
Записки AI энтузиаста.
😁29👍5❤3🤝3🤪1
Записки AI энтузиаста
Если хотите больше гайдов именно для вашей ниши, тогда заполните анкету.
Как агент выполняет повторяющиеся задачи почти с 90% точностью?
Первое что вы должны понять – это как настроить папку Claude md. Эту папку агент читает в первую очередь и там должны быть самые важные инструкции, с чего агент начнет сразу выполнение задач.
Ниже ссылка на гайд, как я заполняю Claude md.
Второе правило – если процесс повторяется минимум 3-6 раз в неделю, то важно на такой процесс создать скилл.
Скилл – это точный алгоритм действий для агента, какие промпты загружать и какие скрипты запускать.
Идеальный скилл тот, который на минимум 50% состоит из скриптов, тогда шанс на ошибку агента ниже.
Первое что рекомендую – это скачать скилл – skill creator, в нем уже описаны все инструкции и сможете написать для своих процессов скиллы.
Например, у меня скилл есть reels–superpower, агент за счет этого скилла проверяет 200 конкурентов, проверяет их рилсы за последнюю неделю. Суммарно анализирует 1000-1500 рилсов.
Самые популярные рилсы, примерно топ 100 скачивает и транскрибирует.
Из транскрибации вытаскивает сценарии и хуки.
Далее агент на базе этих референсов генерирует идеи для моих рилсов.
Финал съемка и выкладка. Ранее я писал про Кельтаса, как он это делает, здесь был пост.
Спустя время видно, его скиллы работают.
Рекомендую изучить эти гайды, тогда сможете разобраться с Claude md папкой и как использовать скиллы.
– Skills для Claude Code – 300+ бесплатный навыков для такого агента
– CLAUDE.md – память и правила для Claude Code
Если вы еще не разобрались, как себе поставить агента. Расписал инструкцию:
– Свой AI-агент на VPS за 3 шага
Материал средний по сложности, с терпением у вас получится осилить.
Записки AI энтузиаста.
Первое что вы должны понять – это как настроить папку Claude md. Эту папку агент читает в первую очередь и там должны быть самые важные инструкции, с чего агент начнет сразу выполнение задач.
Ниже ссылка на гайд, как я заполняю Claude md.
Второе правило – если процесс повторяется минимум 3-6 раз в неделю, то важно на такой процесс создать скилл.
Скилл – это точный алгоритм действий для агента, какие промпты загружать и какие скрипты запускать.
Идеальный скилл тот, который на минимум 50% состоит из скриптов, тогда шанс на ошибку агента ниже.
Первое что рекомендую – это скачать скилл – skill creator, в нем уже описаны все инструкции и сможете написать для своих процессов скиллы.
Например, у меня скилл есть reels–superpower, агент за счет этого скилла проверяет 200 конкурентов, проверяет их рилсы за последнюю неделю. Суммарно анализирует 1000-1500 рилсов.
Самые популярные рилсы, примерно топ 100 скачивает и транскрибирует.
Из транскрибации вытаскивает сценарии и хуки.
Далее агент на базе этих референсов генерирует идеи для моих рилсов.
Финал съемка и выкладка. Ранее я писал про Кельтаса, как он это делает, здесь был пост.
Спустя время видно, его скиллы работают.
Рекомендую изучить эти гайды, тогда сможете разобраться с Claude md папкой и как использовать скиллы.
– Skills для Claude Code – 300+ бесплатный навыков для такого агента
– CLAUDE.md – память и правила для Claude Code
Если вы еще не разобрались, как себе поставить агента. Расписал инструкцию:
– Свой AI-агент на VPS за 3 шага
Материал средний по сложности, с терпением у вас получится осилить.
Записки AI энтузиаста.
🔥23❤16👍4💯3🤝3
Насколько сложно вам читать мой канал и гайды?
Anonymous Poll
21%
Все понятно, четко объясняешь
32%
50/50, понимаю, но в нюансах уже путаюсь
16%
Более 70-80% контента непонятно
11%
Очень сложно, нужно проще и доступнее объяснять
11%
Посты понятны, но гайды сложные
33%
Звучит все красиво, но непонятно как мне приметить все это
👍7🤝5❤4😁1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Посмотрел свежее интервью Оскара Хартманна и вот его мысли про AI.
Оцифровал ключевое – как он видит AI, на что ставит, и где берёт данные.
Что видит Оскар.
Из интервью главный тезис: то, что сейчас происходит – исторически самый пик.
Пик по количеству изменений, по скорости, по значимости. Никогда такого не было.
Люди, которые используют AI-агентов, делают в десятки раз больше тех, кто работает по-старому.
Пример из портфельных компаний Оскара:
Два IT-директора одного возраста. Один за 3 месяца через AI-агентов – 17 итераций продукта, ноль сотрудников.
Второй – классическая команда, frontend/backend/QA. За 3 месяца – ноль продукта.
И по мнению Оскара, у второй команды нет шансов, так как первая команда делает в десятки раз больше объема работы.
Принципы Оскара, которые выделил мой агент.
1. Текущую компанию переделать под AI – почти невозможно. Рядом со старой строй новую. С нуля. Полностью на AI.
2. Специалисты падают в цене. Генералисты растут. Узкие навыки автоматизируются – и чем глубже, тем быстрее.
3. Самое ценное сейчас – стать оркестратором. Знать много направлений и углублять каждое через AI. Не быть экспертом в одном, а управлять экспертизой в нескольких направлениях.
4. Если вы молодой – учитесь оркестрировать агентов. Через агентов – строите проекты или помогаете другим предпринимателям.
5. 90% знаний в его голове – устарели. Как строить бизнес – полностью поменялось.
Где Оскар ищет тренды и быстрорастущие компании
– Financial Times 1000 – рейтинг 1 000 самых быстрорастущих компаний мира. Оскар открывает все тысячу и «пропускает через мозг как нейронку» – ищет паттерны
– Goldman Sachs – ежемесячный internet report: кто купил, кто вышел на IPO, кто поднял раунд
– Andreessen Horowitz – бесплатные репорты на 300+ страниц. У одного из них 900 просмотров. «Самая лучшая информация в мире имеет меньше всего просмотров»
– Mary Meeker / Bond Capital – ежегодный 340-страничный отчёт по AI
– По России: SberCIB, консалтинговые компании
P.S. Полное интервью – 2 часа. Рекомендую целиком посмотреть.
Эту выжимку сделала Сильвана (мой агент).
Записки AI энтузиаста.
Оцифровал ключевое – как он видит AI, на что ставит, и где берёт данные.
Что видит Оскар.
Из интервью главный тезис: то, что сейчас происходит – исторически самый пик.
Пик по количеству изменений, по скорости, по значимости. Никогда такого не было.
Люди, которые используют AI-агентов, делают в десятки раз больше тех, кто работает по-старому.
Пример из портфельных компаний Оскара:
Два IT-директора одного возраста. Один за 3 месяца через AI-агентов – 17 итераций продукта, ноль сотрудников.
Второй – классическая команда, frontend/backend/QA. За 3 месяца – ноль продукта.
И по мнению Оскара, у второй команды нет шансов, так как первая команда делает в десятки раз больше объема работы.
Принципы Оскара, которые выделил мой агент.
1. Текущую компанию переделать под AI – почти невозможно. Рядом со старой строй новую. С нуля. Полностью на AI.
2. Специалисты падают в цене. Генералисты растут. Узкие навыки автоматизируются – и чем глубже, тем быстрее.
3. Самое ценное сейчас – стать оркестратором. Знать много направлений и углублять каждое через AI. Не быть экспертом в одном, а управлять экспертизой в нескольких направлениях.
4. Если вы молодой – учитесь оркестрировать агентов. Через агентов – строите проекты или помогаете другим предпринимателям.
5. 90% знаний в его голове – устарели. Как строить бизнес – полностью поменялось.
Где Оскар ищет тренды и быстрорастущие компании
– Financial Times 1000 – рейтинг 1 000 самых быстрорастущих компаний мира. Оскар открывает все тысячу и «пропускает через мозг как нейронку» – ищет паттерны
– Goldman Sachs – ежемесячный internet report: кто купил, кто вышел на IPO, кто поднял раунд
– Andreessen Horowitz – бесплатные репорты на 300+ страниц. У одного из них 900 просмотров. «Самая лучшая информация в мире имеет меньше всего просмотров»
– Mary Meeker / Bond Capital – ежегодный 340-страничный отчёт по AI
– По России: SberCIB, консалтинговые компании
P.S. Полное интервью – 2 часа. Рекомендую целиком посмотреть.
Эту выжимку сделала Сильвана (мой агент).
Записки AI энтузиаста.
👍31❤24🔥7