/Думать контентными единицами/
На этой неделе много говорила про контент - на личных консультациях, с клиентами и на паблик-токах. Запрос вне зависимости от формата у всех один и тот же - хотим постить много контента, который будет приносить много клиентов, при этом тратить на это как можно меньше ресурсов.
Ресурсы тут не только деньги, но и когнитивные ресурсы, например - мы все сейчас сильно перегружены - скоростью, количеством контента, количеством задач и масштабом неопредленности, а сочинять контент - отдельная многоступенчатая задачка для мозга - о чем рассказать, в каком формате, как упаковать, когда выложить.
У меня есть рамка, с которой можно начать делать много контента и не увольняться ради с него с работы [в том смысле, что можно будет успевать делать контент, не сильно отказываясь от всей остальной деятельности]
фактора два
1. не начинать вести несколько соцсетей параллельно, особенно, если для них нужен разный тип контента - начинать с нуля вести телеграм и какую-то соцсеть с видео сложнее не в 2 раза, а в 5, чем сначала одну научиться, а потом присоединить вторую
2. научиться думать контентными единицами выбранной соцсети
Для этого вам надо понять формат, в котором вы, например, будете снимать короткие ролики или писать текстовые посты. Из чего будет состоять каждая ваша единица контента?
Ну, например, разговорное видео базово потребует от вас придумать ему название, хук на первые секунды, структурный рассказ по 1 теме на 40-60 секунд и описание под видео. А полезный текстовый пост может быть заголовок+карточки+подборка, или название+рассказ идеи или статьи+ваш вывод.
И вот после этого начинается настоящая тренировка - надо научиться в обычной, повседневной жизни замечать и/или находить поводы-темы-предметы для создания выбранной вами контентной единицы. Прочитали статью по работе - придумали, как сделать из нее текстовый пост. Весь день залипали на сайтах фешн брендов - сделали обзор с новой коллекцией. и тогда каждый день не надо будет страдать, что не о чем писать.
На этой неделе много говорила про контент - на личных консультациях, с клиентами и на паблик-токах. Запрос вне зависимости от формата у всех один и тот же - хотим постить много контента, который будет приносить много клиентов, при этом тратить на это как можно меньше ресурсов.
Ресурсы тут не только деньги, но и когнитивные ресурсы, например - мы все сейчас сильно перегружены - скоростью, количеством контента, количеством задач и масштабом неопредленности, а сочинять контент - отдельная многоступенчатая задачка для мозга - о чем рассказать, в каком формате, как упаковать, когда выложить.
У меня есть рамка, с которой можно начать делать много контента и не увольняться ради с него с работы [в том смысле, что можно будет успевать делать контент, не сильно отказываясь от всей остальной деятельности]
фактора два
1. не начинать вести несколько соцсетей параллельно, особенно, если для них нужен разный тип контента - начинать с нуля вести телеграм и какую-то соцсеть с видео сложнее не в 2 раза, а в 5, чем сначала одну научиться, а потом присоединить вторую
2. научиться думать контентными единицами выбранной соцсети
Для этого вам надо понять формат, в котором вы, например, будете снимать короткие ролики или писать текстовые посты. Из чего будет состоять каждая ваша единица контента?
Ну, например, разговорное видео базово потребует от вас придумать ему название, хук на первые секунды, структурный рассказ по 1 теме на 40-60 секунд и описание под видео. А полезный текстовый пост может быть заголовок+карточки+подборка, или название+рассказ идеи или статьи+ваш вывод.
И вот после этого начинается настоящая тренировка - надо научиться в обычной, повседневной жизни замечать и/или находить поводы-темы-предметы для создания выбранной вами контентной единицы. Прочитали статью по работе - придумали, как сделать из нее текстовый пост. Весь день залипали на сайтах фешн брендов - сделали обзор с новой коллекцией. и тогда каждый день не надо будет страдать, что не о чем писать.
❤27🔥10⚡4🥰3🤝1
Знаете, что реально впечатляет? Как люди успевают не только развиваться в профессии, но ещё заниматься наукой, преподавать в университете и делиться знаниями с другими. Они ведь, как Ханна Монтана, совмещают две или три жизни!
Например, Ян Пиле, который одновременно руководит направлением развития алгоритмов доступности товаров в MAGNIT TECH, преподаёт в Высшей школе экономики и занимается научными исследованиями.
Работа подкидывает Яну задачи, которые можно обсудить со студентами. А преподавание и исследования помогают находить новые гипотезы и идеи для экспериментов с продуктом. Получается классный обмен опытом между работой, наукой и университетом!
Согласитесь, круто, когда компания поддерживает не только в карьере, но и в других сферах, которые тебе важны! Вот за такие возможности «Магнит» точно заслуживает высокую строчку в рейтинге работодателей: https://rating.hh.ru/😊
Например, Ян Пиле, который одновременно руководит направлением развития алгоритмов доступности товаров в MAGNIT TECH, преподаёт в Высшей школе экономики и занимается научными исследованиями.
Работа подкидывает Яну задачи, которые можно обсудить со студентами. А преподавание и исследования помогают находить новые гипотезы и идеи для экспериментов с продуктом. Получается классный обмен опытом между работой, наукой и университетом!
Согласитесь, круто, когда компания поддерживает не только в карьере, но и в других сферах, которые тебе важны! Вот за такие возможности «Магнит» точно заслуживает высокую строчку в рейтинге работодателей: https://rating.hh.ru/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤23🔥13⚡10💘2🦄1
/Как не раствориться в океане нейрослопа/
Полтора-два года назад делать базовый контент с ИИ было вау, сейчас нууу такое, норм, но все уже умеют и видят, что это он. При этом я знаю, что многих это даже демотивирует - когда стоимость производства контента приблизилась к нулю [не считая стоимости месячной подписки на нейросеть], стало казаться, что произвести новый контент - только еще больше создать шума, хотя и так у всех вокруг в головах гул.
Я продолжаю создавать контент [много и разного], будучи уверенной, что это работает не совсем так, и что ценность авторского контента все еще высока [а может быть даже и выше, чем два-три года назад]
Но чтобы люди хотели читать ваши тексты и смотреть ваши видео хорошо бы не оказаться каплей океана одинаковых сгенерированных постов. Для этого, во-первых, хорошо бы научиться думать контентными единицами, про них писала в этом посте - так в основе вашего контент будет ваш уникальный набор тем и кейсов.
Во-вторых, читайте других авторов, которые пишут сами, а еще читайте книжки [выпущенные до 2024 года - современные и новенькие тоже грешат гигантскими ИИ-текстами]
И в-третьих, и самое главное - хотя бы (!!!) раз в неделю создавайте контент сами, от и до без капельки ИИ - пишите посты в заметках, придумывайте хуки, монтируйте видео и карусели сами - даже если это выглядит сейчас глупо и неэффективно, и даже если в будущем так не будет делать вообще никто, я уверена - в текущем рынке вас это выделит и поможет сохранить и усилить контакт с вашей аудиторией! А это ценно!😊
Полтора-два года назад делать базовый контент с ИИ было вау, сейчас нууу такое, норм, но все уже умеют и видят, что это он. При этом я знаю, что многих это даже демотивирует - когда стоимость производства контента приблизилась к нулю [не считая стоимости месячной подписки на нейросеть], стало казаться, что произвести новый контент - только еще больше создать шума, хотя и так у всех вокруг в головах гул.
Я продолжаю создавать контент [много и разного], будучи уверенной, что это работает не совсем так, и что ценность авторского контента все еще высока [а может быть даже и выше, чем два-три года назад]
Но чтобы люди хотели читать ваши тексты и смотреть ваши видео хорошо бы не оказаться каплей океана одинаковых сгенерированных постов. Для этого, во-первых, хорошо бы научиться думать контентными единицами, про них писала в этом посте - так в основе вашего контент будет ваш уникальный набор тем и кейсов.
Во-вторых, читайте других авторов, которые пишут сами, а еще читайте книжки [выпущенные до 2024 года - современные и новенькие тоже грешат гигантскими ИИ-текстами]
И в-третьих, и самое главное - хотя бы (!!!) раз в неделю создавайте контент сами, от и до без капельки ИИ - пишите посты в заметках, придумывайте хуки, монтируйте видео и карусели сами - даже если это выглядит сейчас глупо и неэффективно, и даже если в будущем так не будет делать вообще никто, я уверена - в текущем рынке вас это выделит и поможет сохранить и усилить контакт с вашей аудиторией! А это ценно!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2❤37🔥7💘6🦄3😇1
/ИИ окупается. Только не у вас/
Главный экономист инвестфонда Apollo Торстен Слок посчитал, кто на самом деле зарабатывает на ИИ. Ответ получился короткий: семь техгигантов.
В индексе S&P 500 есть «великолепная семёрка»: Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta, Nvidia и Tesla. У них выручка на одного сотрудника и маржа растут. У остальных 493 компаний обе цифры стоят на месте. Вывод Слока: признаков того, что ИИ ускоряет рост производительности, пока нет, и судьба всей истории про ИИ решится как раз в этих 493 компаниях.
Ещё один интересный сдвиг: обычный бизнес начинает воспринимать расходы на ИИ как статью затрат, которая съедает маржу. Модели дорожают, компании переходят на решения подешевле. Даже CEO Goldman Sachs, который только что объявил о вложениях в ИИ на полмиллиарда долларов, сказал инвесторам, что самые мощные модели им почти ни для чего не нужны.
Добавим сюда недавний опрос Национального бюро экономических исследований США, где около 90% руководителей сказали, что ИИ за три года не повлиял ни на занятость, ни на продуктивность их компаний. Картинка складывается такая: денег вложено очень много, а отдачи в обычных компаниях пока не видно.
Что это значит для нас.
Когда вам говорят, что сокращение «из-за ИИ», стоит относиться к этому скептически. Нередко за этим стоят перенайм прошлых лет, урезанные бюджеты или те самые дорогие вложения в ИИ, которые надо чем-то компенсировать.
Самая ценная роль сейчас - человек, который умеет довести ИИ до денег в обычном бизнесе. Пользоваться чат-ботом умеют все. А вот найти процесс, где он реально экономит часы или приносит выручку, посчитать эффект и показать его финдиректору умеют единицы. Именно этого сейчас не хватает тем 493 компаниям.
И для тех, кто внедряет ИИ у себя: начинайте с вопроса «какую метрику это сдвинет». Без ответа на него проект почти гарантированно превратится в ту самую статью затрат.
источник
Главный экономист инвестфонда Apollo Торстен Слок посчитал, кто на самом деле зарабатывает на ИИ. Ответ получился короткий: семь техгигантов.
В индексе S&P 500 есть «великолепная семёрка»: Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta, Nvidia и Tesla. У них выручка на одного сотрудника и маржа растут. У остальных 493 компаний обе цифры стоят на месте. Вывод Слока: признаков того, что ИИ ускоряет рост производительности, пока нет, и судьба всей истории про ИИ решится как раз в этих 493 компаниях.
Ещё один интересный сдвиг: обычный бизнес начинает воспринимать расходы на ИИ как статью затрат, которая съедает маржу. Модели дорожают, компании переходят на решения подешевле. Даже CEO Goldman Sachs, который только что объявил о вложениях в ИИ на полмиллиарда долларов, сказал инвесторам, что самые мощные модели им почти ни для чего не нужны.
Добавим сюда недавний опрос Национального бюро экономических исследований США, где около 90% руководителей сказали, что ИИ за три года не повлиял ни на занятость, ни на продуктивность их компаний. Картинка складывается такая: денег вложено очень много, а отдачи в обычных компаниях пока не видно.
Что это значит для нас.
Когда вам говорят, что сокращение «из-за ИИ», стоит относиться к этому скептически. Нередко за этим стоят перенайм прошлых лет, урезанные бюджеты или те самые дорогие вложения в ИИ, которые надо чем-то компенсировать.
Самая ценная роль сейчас - человек, который умеет довести ИИ до денег в обычном бизнесе. Пользоваться чат-ботом умеют все. А вот найти процесс, где он реально экономит часы или приносит выручку, посчитать эффект и показать его финдиректору умеют единицы. Именно этого сейчас не хватает тем 493 компаниям.
И для тех, кто внедряет ИИ у себя: начинайте с вопроса «какую метрику это сдвинет». Без ответа на него проект почти гарантированно превратится в ту самую статью затрат.
источник
❤24🔥11👍5⚡3
/Вопрос на подумать: когда вы в последний раз делали что-то впервые?/
Последние несколько недель живу в режиме буквально "новый день - новая задача из области, которую я вообще не знаю" - то глубоко ныряю в seo и geo маркетинг, то в бренд-стратегии, то в R&D. Мозг скрипит, но чувствуется, что шестеренки крутятся и не застревают, ржавея в каком-то одном состоянии.
Если тоже хочется крутить шестеренки, пообщайтесь с 01.tech - международный tech-холдинг с платформенными решениями для entertainment, где много самостоятельности, ответственности и задач, которые не заканчиваются границами должностной инструкции. У ребят сейчас открыто больше 20 вакансий в направлениях:
🟣 C-level / Head
🟣 Project Management
🟣 Разработка / IT / Data
🟣 Product Management
🟣 Маркетинг
🟣 Design
🟣 HR / Recruitment
🟣 Sales & Accounting
Все открытые позиции на сайте
Последние несколько недель живу в режиме буквально "новый день - новая задача из области, которую я вообще не знаю" - то глубоко ныряю в seo и geo маркетинг, то в бренд-стратегии, то в R&D. Мозг скрипит, но чувствуется, что шестеренки крутятся и не застревают, ржавея в каком-то одном состоянии.
Если тоже хочется крутить шестеренки, пообщайтесь с 01.tech - международный tech-холдинг с платформенными решениями для entertainment, где много самостоятельности, ответственности и задач, которые не заканчиваются границами должностной инструкции. У ребят сейчас открыто больше 20 вакансий в направлениях:
Все открытые позиции на сайте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9🔥5⚡2🦄2
👻 Ничего стррррашного! Что общего у дейтинга и нетворкинга?
Сетка и Twinby объединяются, чтобы устроить НЕстрашные знакомства — личные и рабочие. Здесь не будет кошмарных сценариев и ужасной неловкости. Ничего стрррашного! Только жутко полезные и приятные встречи для тех, кто ищет любовь, работу или полезные связи 💜
В программе:
👻 Ток-шоу «Ничего страшного» с комиком Лизой Арановой, психологом и блогером Лерой Вейв и руководителем инфлюенс-маркетинга DIDENOK TEAM Ярославом Жуковым.
💜 «НЕстрашные знакомства» — быстрые тет-а-тет встречи для работы и отношений.
🎭 Мастер-класс от Gogol School «Практики аутентичного общения».
Страшно только не прийти! 👀
Вход бесплатный, по предварительной регистрации.
👉 Зарегистрироваться
Дата: 29 октября 2026 года
Время: 18:00
Место встречи: Community, Космодамианская наб., 2, Москва
Пересечемся💜
Сетка и Twinby объединяются, чтобы устроить НЕстрашные знакомства — личные и рабочие. Здесь не будет кошмарных сценариев и ужасной неловкости. Ничего стрррашного! Только жутко полезные и приятные встречи для тех, кто ищет любовь, работу или полезные связи 💜
В программе:
👻 Ток-шоу «Ничего страшного» с комиком Лизой Арановой, психологом и блогером Лерой Вейв и руководителем инфлюенс-маркетинга DIDENOK TEAM Ярославом Жуковым.
💜 «НЕстрашные знакомства» — быстрые тет-а-тет встречи для работы и отношений.
🎭 Мастер-класс от Gogol School «Практики аутентичного общения».
Страшно только не прийти! 👀
Вход бесплатный, по предварительной регистрации.
👉 Зарегистрироваться
Дата: 29 октября 2026 года
Время: 18:00
Место встречи: Community, Космодамианская наб., 2, Москва
Пересечемся💜
❤11⚡3🔥3
/Скопируй под себя - быстрорастущий тренд этой недели/
Один парень дал Claude Code номер модели телевизора своих родителей. Агент сам нашёл телевизор в домашнем Wi-Fi, удалил 25 предустановленных приложений Xiaomi с рекламой и написал новый интерфейс. «Теперь выглядит как Apple TV», похвастался автор, и его пост посмотрели больше 6 млн раз.
Дальше больше - люди оживляют брошенные производителями умные зеркала, вырезают рекламу из радионянь, а проект Reverse Engineer Anything на GitHub за выходные собрал больше 342 тысяч звёзд. Суть у него простая: увидел фичу в чужом приложении, попросил агента разобраться, как она устроена, и собрать такую же у себя. Исходный код при этом не нужен.
Исследователь open source Майк Нолан говорит, что разработчики уже хоронят подписочный софт как бизнес-модель: повторить нужную функцию стало слишком просто. Но тут же оговаривается, что программу мало написать, её годами нужно поддерживать, и многие клоны до этого просто не доживут.
Я бы не была так категорична, так как клоны полны багов, которые их создатели сами не понимают, а скоро такой софт окажется в терминалах ресторанов, умных устройствах и наспех собранных стартапах.
Во времена, когда фича перестаёт быть преимуществом - если её можно повторить за выходные, конкуренты повторят. Еще несколько лет назад мы с экс-коллегами обсуждали, как компании тратили несколько месяцев за повторение фич конкурентов, не зная, что у конкурентов она не выстрелила. Теперь же можно быстро повторить и проверить у себя, НО!
Остается все еще то, что за выходные не скопируешь: понимание своего клиента, поддержка, которая реально отвечает, репутация и доверие, накопленные годами. И это касается любого, кто делает свой продукт, курс или услугу.
источник
Один парень дал Claude Code номер модели телевизора своих родителей. Агент сам нашёл телевизор в домашнем Wi-Fi, удалил 25 предустановленных приложений Xiaomi с рекламой и написал новый интерфейс. «Теперь выглядит как Apple TV», похвастался автор, и его пост посмотрели больше 6 млн раз.
Дальше больше - люди оживляют брошенные производителями умные зеркала, вырезают рекламу из радионянь, а проект Reverse Engineer Anything на GitHub за выходные собрал больше 342 тысяч звёзд. Суть у него простая: увидел фичу в чужом приложении, попросил агента разобраться, как она устроена, и собрать такую же у себя. Исходный код при этом не нужен.
Исследователь open source Майк Нолан говорит, что разработчики уже хоронят подписочный софт как бизнес-модель: повторить нужную функцию стало слишком просто. Но тут же оговаривается, что программу мало написать, её годами нужно поддерживать, и многие клоны до этого просто не доживут.
Я бы не была так категорична, так как клоны полны багов, которые их создатели сами не понимают, а скоро такой софт окажется в терминалах ресторанов, умных устройствах и наспех собранных стартапах.
Во времена, когда фича перестаёт быть преимуществом - если её можно повторить за выходные, конкуренты повторят. Еще несколько лет назад мы с экс-коллегами обсуждали, как компании тратили несколько месяцев за повторение фич конкурентов, не зная, что у конкурентов она не выстрелила. Теперь же можно быстро повторить и проверить у себя, НО!
Остается все еще то, что за выходные не скопируешь: понимание своего клиента, поддержка, которая реально отвечает, репутация и доверие, накопленные годами. И это касается любого, кто делает свой продукт, курс или услугу.
источник
🔥31❤21💯5