/Называй меня коллекционер!/
В конце августа купила свою первую единицу тиражного искусства, но не хотела показывать, пока багетная мастерская не сделает свое дело, и картина не займет нужное место дома. Сегодня утром случилось!
Первым моим пис оф арт стал «ветер в трусах» от известной российской художницы Маши Янковской.
За творчеством Маши я слежу уже несколько лет, и вот наконец доехала до неё за собственной работой.
Это шелкография - тиражная графика. Если совсем просто: изображение печатается через специальные трафареты, причём каждый цвет наносится отдельно. Это не обычная цифровая репродукция, а самостоятельная техника печатной графики, в которой художник выпускает ограниченное количество экземпляров.
У моей тираж всего 30 штук, каждая с подписью автора и сертификатом подлинности.
Мой личныйшик-шак- шок был, когда узнала, что оформление и багет зачастую стоят больше, чем сама работа! Так что очень богатым надо быть не только, чтобы покупать искусство, но и чтобы его красиво вешать 😈 А еще за сентябрь стало понятно, что большое искусство требует очень больших квартир и много пространства, так что продолжаем дискотеку!
В конце августа купила свою первую единицу тиражного искусства, но не хотела показывать, пока багетная мастерская не сделает свое дело, и картина не займет нужное место дома. Сегодня утром случилось!
Первым моим пис оф арт стал «ветер в трусах» от известной российской художницы Маши Янковской.
За творчеством Маши я слежу уже несколько лет, и вот наконец доехала до неё за собственной работой.
Это шелкография - тиражная графика. Если совсем просто: изображение печатается через специальные трафареты, причём каждый цвет наносится отдельно. Это не обычная цифровая репродукция, а самостоятельная техника печатной графики, в которой художник выпускает ограниченное количество экземпляров.
У моей тираж всего 30 штук, каждая с подписью автора и сертификатом подлинности.
Мой личный
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥63❤14⚡7💘4
/Рынок труда в ближайшие 10 лет: нас ждет не то, что вы думаете. Часть 1/
На прошлой неделе McKinsey выпустил огромный отчет про будущее рынка труда в эпоху AI. Он про рынок США, но понятно, что многие процессы, которые там описаны, распространятся на весь мир. Я решила качественно вникнуть в него не выходных, так что вместо кратких сводок сделаю несколько вдумчивых постов про вещи, которые показались мне действительно важными😊
Для себя я из этого отчета тоже утащила довольно много идей, куда копать дальше в исследованиях, контенте и работе. Хотя, конечно, степень неопределенности пока ОЧЕНЬ высокая, понятно, что в ближайшие лет десять разобраться один раз и успокоиться не получится: придется адаптироваться год за годом по мере того, как технологии будут становиться лучше, а компании - понимать, что с ними вообще делать.
И первая большая мысль: ближайшие десять лет нас ждет не столько исчезновение работы, сколько гигантское перераспределение людей
В базовом сценарии McKinsey к 2035 году автоматизация может снизить спрос на человеческий труд в США примерно на эквивалент 36 млн рабочих мест, но одновременно развитие экономики создаст спрос на 41 млн. То есть в их модели в 2035-м рабочих мест в США оказывается примерно на 5 млн больше, чем сегодня - мы все не останемся под мостом без работы, выдыхаем.
Проблема в том, что старые и новые рабочие места находятся не в одних и тех же местах. Большую часть этой перестройки экономика сможет переварить внутри существующих профессий: какие-то задачи исчезнут, какие-то появятся, сама профессия останется. Но примерно 11 млн американцев, около 7% сегодняшней рабочей силы, придется буквально перейти в другую профессию.
McKinsey отдельно посчитал то, что называет reinvention: насколько сильно изменится сама работа людей, даже если название профессии останется прежним.
У 28% работников изменения затронут меньше 15% рабочего времени. У 47% поменяется от 15 до 30% задач, еще у 25% — больше 30%. Получается, 72% работающих людей ждет довольно существенная перестройка того, что именно они делают каждый день, даже если в 2035 году в LinkedIn у них будет написана та же самая профессия.
Для тех, кому все-таки придется менять профессию, авторы попытались построить маршруты из сокращающихся профессий в растущие и посмотреть, насколько совпадают навыки, можно ли сохранить доход и сколько потребуется доучиваться.
И только 14% таких людей имеют прямой маршрут: минимум 75% необходимых навыков уже совпадает, зарплату можно не потерять, а обязательное дообучение занимает меньше полугода.
Еще у 41% путь уже извилистый: совпадает хотя бы половина навыков, можно сохранить минимум 90% дохода, но на получение недостающей квалификации может уйти до двух лет.
А у оставшихся 45% путь McKinsey вообще называет unpaved — непроложенным: переход может потребовать гораздо большего переобучения, потери в доходе или получения квалификации, которой сейчас нет.
То есть только у одного из семи людей, которым придется сменить профессию, есть относительно простой путь из сокращающейся работы в растущую.
Ну и последнее на сегодня - чтобы такое перераспределение состоялось, только в Штатах примерно 770 тысяч человек в год должны будут переходить между крупными профессиональными группами — в 3,6 раза больше исторического среднего, около 215 тысяч в год. Однажды мы уже видели почти такую скорость: в 2019–2022 годах, на фоне ковидной перестройки рынка труда, но COVID был коротким шоком, а теперь примерно такой темп переходов может понадобиться поддерживать год за годом на протяжении следующего десятилетия.
источник
продолжение следует!
На прошлой неделе McKinsey выпустил огромный отчет про будущее рынка труда в эпоху AI. Он про рынок США, но понятно, что многие процессы, которые там описаны, распространятся на весь мир. Я решила качественно вникнуть в него не выходных, так что вместо кратких сводок сделаю несколько вдумчивых постов про вещи, которые показались мне действительно важными
Для себя я из этого отчета тоже утащила довольно много идей, куда копать дальше в исследованиях, контенте и работе. Хотя, конечно, степень неопределенности пока ОЧЕНЬ высокая, понятно, что в ближайшие лет десять разобраться один раз и успокоиться не получится: придется адаптироваться год за годом по мере того, как технологии будут становиться лучше, а компании - понимать, что с ними вообще делать.
И первая большая мысль: ближайшие десять лет нас ждет не столько исчезновение работы, сколько гигантское перераспределение людей
В базовом сценарии McKinsey к 2035 году автоматизация может снизить спрос на человеческий труд в США примерно на эквивалент 36 млн рабочих мест, но одновременно развитие экономики создаст спрос на 41 млн. То есть в их модели в 2035-м рабочих мест в США оказывается примерно на 5 млн больше, чем сегодня - мы все не останемся под мостом без работы, выдыхаем.
Проблема в том, что старые и новые рабочие места находятся не в одних и тех же местах. Большую часть этой перестройки экономика сможет переварить внутри существующих профессий: какие-то задачи исчезнут, какие-то появятся, сама профессия останется. Но примерно 11 млн американцев, около 7% сегодняшней рабочей силы, придется буквально перейти в другую профессию.
McKinsey отдельно посчитал то, что называет reinvention: насколько сильно изменится сама работа людей, даже если название профессии останется прежним.
У 28% работников изменения затронут меньше 15% рабочего времени. У 47% поменяется от 15 до 30% задач, еще у 25% — больше 30%. Получается, 72% работающих людей ждет довольно существенная перестройка того, что именно они делают каждый день, даже если в 2035 году в LinkedIn у них будет написана та же самая профессия.
Для тех, кому все-таки придется менять профессию, авторы попытались построить маршруты из сокращающихся профессий в растущие и посмотреть, насколько совпадают навыки, можно ли сохранить доход и сколько потребуется доучиваться.
И только 14% таких людей имеют прямой маршрут: минимум 75% необходимых навыков уже совпадает, зарплату можно не потерять, а обязательное дообучение занимает меньше полугода.
Еще у 41% путь уже извилистый: совпадает хотя бы половина навыков, можно сохранить минимум 90% дохода, но на получение недостающей квалификации может уйти до двух лет.
А у оставшихся 45% путь McKinsey вообще называет unpaved — непроложенным: переход может потребовать гораздо большего переобучения, потери в доходе или получения квалификации, которой сейчас нет.
То есть только у одного из семи людей, которым придется сменить профессию, есть относительно простой путь из сокращающейся работы в растущую.
Ну и последнее на сегодня - чтобы такое перераспределение состоялось, только в Штатах примерно 770 тысяч человек в год должны будут переходить между крупными профессиональными группами — в 3,6 раза больше исторического среднего, около 215 тысяч в год. Однажды мы уже видели почти такую скорость: в 2019–2022 годах, на фоне ковидной перестройки рынка труда, но COVID был коротким шоком, а теперь примерно такой темп переходов может понадобиться поддерживать год за годом на протяжении следующего десятилетия.
источник
продолжение следует!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3❤101
Forwarded from Т-Бизнес секреты
Как одному человеку выпускать продукты быстрее, чем это делают команды
Меня зовут Дарья Васянина. Пишу о карьере, рынке и соло-работе в телеграм-канале «Дашич, беги». Я продакт-консультант и солопренер: работаю с B2B-клиентами, развиваю собственные продукты и медиа. Один из последних продуктов, Лабораторию портфельной карьеры, я запустила примерно за две недели.
Кажется, что один человек по определению должен делать все медленнее команды. У команды больше рук, больше экспертизы, больше часов в сутках в сумме. Но на практике иногда получается ровно наоборот.
Летом я запустила Лабораторию за две недели — от идеи до продукта, за который уже можно было платить деньги. И это один из кейсов, на которых я особенно хорошо почувствовала суперсилу солопренерства — скорость.
Почему играть в одного иногда быстрее:
1️⃣ Не нужно продавать идею внутри. В компании между «мне кажется, это может сработать» и «давайте делать» могут лежать презентация, обсуждение, бюджетирование и несколько кругов согласований. У солопренера между этими точками иногда лежит буквально один вечер.
2️⃣ Решения принимаются мгновенно. Название не нравится — поменяла, цена кажется неправильной — протестировала другую, поняла после первых пользователей, что нужен еще один формат взаимодействия, — добавила. Не нужно ждать следующего спринта и собирать всех на встречу.
3️⃣ Современные инструменты дают солопренеру дополнительные руки. Нельзя не упомянуть ИИ — 2026 год все-таки. Для лаборатории я сама делала дизайн в нейросетях, потом вайбкодила сайт, подключала оплаты, а потом придумала еще навайбкодить трекер.
Это вообще моя вишенка на торте: там удобно разложены ссылки на видеоматериалы, а также есть окошки для ответов на вопросы — на них участникам надо ответить по ходу прохождения курса. По сути теперь можно самому собрать образовательную платформу с необходимым функционалом и украшательством — фирменным стилем, прогресс-барами и прочим!
Но есть важный нюанс: скорость солопренера не в том, что он научился работать за десятерых. Если пытаться действительно делать за десятерых, довольно быстро закончится сам солопренер.
Скорость появляется потому, что из процесса можно выкинуть огромное количество организационной сложности и оставить только главное: придумала → собрала минимальную версию → показала людям → получила обратную связь → переделала.
Мне кажется, в этом и есть одна из главных свобод солопренерства. Можно не только выбирать, над чем работать, но и очень быстро проверять собственные идеи на реальном мире.
#авторская_колонка
😎 Подписаться на Т-Бизнес секреты
Меня зовут Дарья Васянина. Пишу о карьере, рынке и соло-работе в телеграм-канале «Дашич, беги». Я продакт-консультант и солопренер: работаю с B2B-клиентами, развиваю собственные продукты и медиа. Один из последних продуктов, Лабораторию портфельной карьеры, я запустила примерно за две недели.
Кажется, что один человек по определению должен делать все медленнее команды. У команды больше рук, больше экспертизы, больше часов в сутках в сумме. Но на практике иногда получается ровно наоборот.
Летом я запустила Лабораторию за две недели — от идеи до продукта, за который уже можно было платить деньги. И это один из кейсов, на которых я особенно хорошо почувствовала суперсилу солопренерства — скорость.
Почему играть в одного иногда быстрее:
Это вообще моя вишенка на торте: там удобно разложены ссылки на видеоматериалы, а также есть окошки для ответов на вопросы — на них участникам надо ответить по ходу прохождения курса. По сути теперь можно самому собрать образовательную платформу с необходимым функционалом и украшательством — фирменным стилем, прогресс-барами и прочим!
Но есть важный нюанс: скорость солопренера не в том, что он научился работать за десятерых. Если пытаться действительно делать за десятерых, довольно быстро закончится сам солопренер.
Скорость появляется потому, что из процесса можно выкинуть огромное количество организационной сложности и оставить только главное: придумала → собрала минимальную версию → показала людям → получила обратную связь → переделала.
Мне кажется, в этом и есть одна из главных свобод солопренерства. Можно не только выбирать, над чем работать, но и очень быстро проверять собственные идеи на реальном мире.
#авторская_колонка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤28🔥15
/Рынок труда в ближайшие 10 лет: AI сможет делать половину нашей работы. Но это не значит, что половина людей останется без работы. Часть 2/
Продолжаю разбирать отчет McKinsey про рынок труда до 2035 года. В первой части мы выяснили, что нас ждет скорее гигантское перераспределение работы, чем ее исчезновение. А сегодня прекрасная иллюстрация, почему «AI может автоматизировать половину работы» ≠ «половина людей останется без работы».
По оценке McKinsey, к 2035 году AI и другие технологии автоматизации потенциально смогут забрать на себя работу, которая сегодня занимает около 54% рабочего времени американцев.
Но реальное снижение спроса на человеческий труд они оценивают всего примерно в 21% сегодняшних рабочих часов. То есть около 60% потенциального эффекта автоматизации вообще не превратится в сокращение человеческого труда - и на это есть четыре причины.
Во-первых, где-то AI просто снимет существующую перегрузку. Если медсестры постоянно работают сверхурочно из-за нехватки людей, автоматизация части задач может означать не сокращение медсестер, а наконец нормальный рабочий день [стройная теория, будем верить!!]
Во-вторых, рост производительности может привести к росту спроса. Если благодаря AI услуга становится дешевле, быстрее или качественнее, мы начинаем потреблять ее больше. В отчете приводят исследование аудиторов: после внедрения AI их занятость выросла на 4,3%, одновременно выросло и качество аудита.
В-третьих, внутри старых профессий появляется новая работа. Мы меньше времени тратим на первый драфт, поиск информации и рутинные ответы, зато больше на проверку AI, сложные случаи, контроль качества и координацию AI-процессов.
Ну и в-четвертых, не всё, что технически можно автоматизировать, можно просто превратить в сокращение человека: мешают регулирование, ответственность, устройство процессов, договоры и куча других ограничений.
Ну и помним важное: профессия - это не одна задача, а связка разных видов деятельности, а еще и определенное место и роль в большой системе - согласований и договоренностей, чтобы вся эта большая система работала. AI может научиться очень хорошо выполнять одну из них, но это еще не означает, что вместе с ней исчезает вся профессия.
Нас ждет, видимо, большая пертурбация задач внутри профессий, а не полное исчезновение профессий.
источник
продолжение следует!
Продолжаю разбирать отчет McKinsey про рынок труда до 2035 года. В первой части мы выяснили, что нас ждет скорее гигантское перераспределение работы, чем ее исчезновение. А сегодня прекрасная иллюстрация, почему «AI может автоматизировать половину работы» ≠ «половина людей останется без работы».
По оценке McKinsey, к 2035 году AI и другие технологии автоматизации потенциально смогут забрать на себя работу, которая сегодня занимает около 54% рабочего времени американцев.
Но реальное снижение спроса на человеческий труд они оценивают всего примерно в 21% сегодняшних рабочих часов. То есть около 60% потенциального эффекта автоматизации вообще не превратится в сокращение человеческого труда - и на это есть четыре причины.
Во-первых, где-то AI просто снимет существующую перегрузку. Если медсестры постоянно работают сверхурочно из-за нехватки людей, автоматизация части задач может означать не сокращение медсестер, а наконец нормальный рабочий день [стройная теория, будем верить!!]
Во-вторых, рост производительности может привести к росту спроса. Если благодаря AI услуга становится дешевле, быстрее или качественнее, мы начинаем потреблять ее больше. В отчете приводят исследование аудиторов: после внедрения AI их занятость выросла на 4,3%, одновременно выросло и качество аудита.
В-третьих, внутри старых профессий появляется новая работа. Мы меньше времени тратим на первый драфт, поиск информации и рутинные ответы, зато больше на проверку AI, сложные случаи, контроль качества и координацию AI-процессов.
Ну и в-четвертых, не всё, что технически можно автоматизировать, можно просто превратить в сокращение человека: мешают регулирование, ответственность, устройство процессов, договоры и куча других ограничений.
Ну и помним важное: профессия - это не одна задача, а связка разных видов деятельности, а еще и определенное место и роль в большой системе - согласований и договоренностей, чтобы вся эта большая система работала. AI может научиться очень хорошо выполнять одну из них, но это еще не означает, что вместе с ней исчезает вся профессия.
Нас ждет, видимо, большая пертурбация задач внутри профессий, а не полное исчезновение профессий.
источник
продолжение следует!
5🔥34❤21
Один из самых недооценённых навыков 2026 года — задавать хорошие вопросы
Чем больше вокруг нас ИИ, который за секунды генерирует вполне приличный ответ почти на что угодно, тем ценнее становится обратный навык: понять, какой вопрос вообще стоит задать.
И это не только моё ощущение. В свежем State of Curiosity 2026 от SurveyMonkey есть похожая мысль: когда любой человек с чат-ботом может принести на встречу красивый готовый результат, ценность смещается «выше по течению» — к тому, какие вопросы он задаёт, какие допущения ставит под сомнение и что замечает из того, что пропустила машина. В опросе почти 2000 работающих людей из США только 30% сказали, что на работе любопытство действительно поощряют, а 4 из 10 признались, что делали вид, будто всё поняли, лишь бы не задавать вопрос.
Много думала об этом после панельной дискуссии, где я стала спикером. Помимо других экспертов, в ней участвовала HRD Яндекса Даша Золотухина, которая модерировала наше обсуждение, и, по-моему, сама показала, зачем сегодня нужны хорошие вопросы. Вместо разговора про абстрактное будущее с ИИ она постоянно приземляла тему: на конкретные навыки, карьерные траектории и то, как меняется сама структура работы.
Помимо модерации, у Даши было несколько мыслей, которые я унесла с собой. По её мнению, совсем скоро в вакансиях и резюме будут всё чаще писать, какие задачи человек умеет решать с ИИ-агентами от начала до конца: от постановки и вопроса «что ещё я могу делегировать?» до финального результата.
Какие навыки тогда качать? «Уметь работать с ИИ» — слишком общий ответ, и здесь я с Дашей полностью согласна. Я записала два её совета:
➡️ Тем, кто уже работает: развивайте продуктовое мышление. Формулируйте и проверяйте гипотезы, спорьте с собственными предположениями, ищите более эффективное решение. Важно не просто пользоваться инструментом, а понимать, какого результата вы хотите с его помощью добиться.
➡️ Про детей: не делать ставку только на конкретные инструменты вроде промптинга, а давать как можно больше разного опыта. Музыка, биология, математика: чем шире круг областей, тем больше у ребёнка способов думать. Не обязательно превращать это в профессию, иногда ценность как раз в умении смотреть на привычное с разных сторон.
Получается, чем больше ИИ умеет делать за нас, тем важнее понимать, что именно мы хотим от него получить. А для этого по-прежнему нужны любопытство, хорошие вопросы и умение думать самостоятельно.
Дискуссия была на YaC/e от Яндекса, запись есть на сайте конференции. Очень советую тем, кто думает про образование детей и свою карьеру в эпоху ИИ.
А какие навыки, по-вашему, точно останутся важными?
Чем больше вокруг нас ИИ, который за секунды генерирует вполне приличный ответ почти на что угодно, тем ценнее становится обратный навык: понять, какой вопрос вообще стоит задать.
И это не только моё ощущение. В свежем State of Curiosity 2026 от SurveyMonkey есть похожая мысль: когда любой человек с чат-ботом может принести на встречу красивый готовый результат, ценность смещается «выше по течению» — к тому, какие вопросы он задаёт, какие допущения ставит под сомнение и что замечает из того, что пропустила машина. В опросе почти 2000 работающих людей из США только 30% сказали, что на работе любопытство действительно поощряют, а 4 из 10 признались, что делали вид, будто всё поняли, лишь бы не задавать вопрос.
Много думала об этом после панельной дискуссии, где я стала спикером. Помимо других экспертов, в ней участвовала HRD Яндекса Даша Золотухина, которая модерировала наше обсуждение, и, по-моему, сама показала, зачем сегодня нужны хорошие вопросы. Вместо разговора про абстрактное будущее с ИИ она постоянно приземляла тему: на конкретные навыки, карьерные траектории и то, как меняется сама структура работы.
Помимо модерации, у Даши было несколько мыслей, которые я унесла с собой. По её мнению, совсем скоро в вакансиях и резюме будут всё чаще писать, какие задачи человек умеет решать с ИИ-агентами от начала до конца: от постановки и вопроса «что ещё я могу делегировать?» до финального результата.
Какие навыки тогда качать? «Уметь работать с ИИ» — слишком общий ответ, и здесь я с Дашей полностью согласна. Я записала два её совета:
Получается, чем больше ИИ умеет делать за нас, тем важнее понимать, что именно мы хотим от него получить. А для этого по-прежнему нужны любопытство, хорошие вопросы и умение думать самостоятельно.
Дискуссия была на YaC/e от Яндекса, запись есть на сайте конференции. Очень советую тем, кто думает про образование детей и свою карьеру в эпоху ИИ.
А какие навыки, по-вашему, точно останутся важными?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤28🔥10
/Рынок труда в ближайшие 10 лет: пора перестать делить навыки на hard и soft. Часть 3/
Третье утро начинаю с разбора нового отчета McKinsey про рынок труда до 2035 года - уже втянулась, и сегодня добралась до куска, который мне хочется отдельно утащить себе в работу с карьерными стратегиями.
Первая часть про великую миграцию сотрудников
Вторая часть про причины сохранения работы в нашей жизни
Мы привыкли делить навыки на hard и soft, но в условиях массового перепридумывания профессий и ролей, это может оказаться недостаточным.
Условный AI fluency - это hard skill? А умение поставить AI хорошую задачу, проверить результат и встроить его в свою работу? А decision-making?
McKinsey предлагает гораздо более интересный способ: смотреть не на то, технический навык или человеческий, а на то, какую функцию он выполняет для твоей карьерной мобильности.
И делит навыки на три новые группы:
Essential skills - навыки, которые оставляют тебе больше открытых дверей. Это problem-solving, leadership, interpersonal communication, people & process management, attention to detail и другие навыки, которые нужны сразу в огромном количестве профессий. Некоторые встречаются более чем в 75% профессий. Их ценность не обязательно в том, что за них самих много платят, а в том, что с ними ты можешь двигаться в большее количество разных ролей.В большинстве своем предыдущие софты, но и упомянутый AI fluency через пару лет, думаю, там окажется в итоге.
Enabling skills - навыки, которые позволяют двигаться не только в сторону, но и вверх. Innovation, influencing others, decision-making, collaboration, critical thinking. Они тоже хорошо переносятся между профессиями, но при этом заметно чаще встречаются в более высокооплачиваемых ролях. Важная оговорка McKinsey: это не означает, что critical thinking автоматически повышает вам зарплату. Скорее такие навыки чаще нужны там, где больше координации, принятия решений и ответственности.
И наконец, empowering skills - навыки, которые позволяют продолжать меняться. AI fluency, willingness to learn, resilience, adaptability, curiosity.
И вот тут особенно интересно посмотреть на реальные вакансии. С 2022 по 2026 год количество профессий, где работодатели требуют AI fluency, выросло примерно в 11 раз, adaptability - в 5 раз, а willingness to learn, resilience и curiosity - примерно втрое.
McKinsey объединяет всё это в довольно классное понятие - mobility capital, капитал карьерной мобильности. В мире, где радикально перепридумывать карьеру придется несколько раз за жизнь, становится важно не только то, что ты умеешь делать прямо сейчас, но и насколько легко ты сможешь собрать из своих навыков следующую версию себя.
Essential → сколько дверей тебе открыто.
Enabling → насколько хорошие двери тебе открыты.
Empowering → сможешь ли ты продолжать открывать новые двери через пять и десять лет.
Внимательный читатель заметит, что хардов-то нигде и не упомянули. Если честно, я пока не верю в мир, где хард скиллы перестанут быть важной частью работы у всех и экспертиза потеряет всякую ценность, но с удовольствием послушаю вашу прогрессивную точку зрения в комментах😊
Третье утро начинаю с разбора нового отчета McKinsey про рынок труда до 2035 года - уже втянулась, и сегодня добралась до куска, который мне хочется отдельно утащить себе в работу с карьерными стратегиями.
Первая часть про великую миграцию сотрудников
Вторая часть про причины сохранения работы в нашей жизни
Мы привыкли делить навыки на hard и soft, но в условиях массового перепридумывания профессий и ролей, это может оказаться недостаточным.
Условный AI fluency - это hard skill? А умение поставить AI хорошую задачу, проверить результат и встроить его в свою работу? А decision-making?
McKinsey предлагает гораздо более интересный способ: смотреть не на то, технический навык или человеческий, а на то, какую функцию он выполняет для твоей карьерной мобильности.
И делит навыки на три новые группы:
Essential skills - навыки, которые оставляют тебе больше открытых дверей. Это problem-solving, leadership, interpersonal communication, people & process management, attention to detail и другие навыки, которые нужны сразу в огромном количестве профессий. Некоторые встречаются более чем в 75% профессий. Их ценность не обязательно в том, что за них самих много платят, а в том, что с ними ты можешь двигаться в большее количество разных ролей.
Enabling skills - навыки, которые позволяют двигаться не только в сторону, но и вверх. Innovation, influencing others, decision-making, collaboration, critical thinking. Они тоже хорошо переносятся между профессиями, но при этом заметно чаще встречаются в более высокооплачиваемых ролях. Важная оговорка McKinsey: это не означает, что critical thinking автоматически повышает вам зарплату. Скорее такие навыки чаще нужны там, где больше координации, принятия решений и ответственности.
И наконец, empowering skills - навыки, которые позволяют продолжать меняться. AI fluency, willingness to learn, resilience, adaptability, curiosity.
И вот тут особенно интересно посмотреть на реальные вакансии. С 2022 по 2026 год количество профессий, где работодатели требуют AI fluency, выросло примерно в 11 раз, adaptability - в 5 раз, а willingness to learn, resilience и curiosity - примерно втрое.
McKinsey объединяет всё это в довольно классное понятие - mobility capital, капитал карьерной мобильности. В мире, где радикально перепридумывать карьеру придется несколько раз за жизнь, становится важно не только то, что ты умеешь делать прямо сейчас, но и насколько легко ты сможешь собрать из своих навыков следующую версию себя.
Essential → сколько дверей тебе открыто.
Enabling → насколько хорошие двери тебе открыты.
Empowering → сможешь ли ты продолжать открывать новые двери через пять и десять лет.
Внимательный читатель заметит, что хардов-то нигде и не упомянули. Если честно, я пока не верю в мир, где хард скиллы перестанут быть важной частью работы у всех и экспертиза потеряет всякую ценность, но с удовольствием послушаю вашу прогрессивную точку зрения в комментах
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤36
/Как у меня снова появилась раскладушка мотороллы/
Недавно курьер принес мне конверт [практически сова принесла письмо из школы волшебников], а внутри - лицензия блогера и раскладушка мотороллы! Такааааая, как была у нас у всех - у меня была когда-то ярко-розовая, а теперь серебристая! Это же просто ловушка для ваших флешбеков
А я считаю, что я теперь полностью подготовлена для диджитал-детокса выходного дня!
Это все оказалось приглашением на Avito Action — конференцию про продукт и дизайн, которая, кстати, пройдет в «Центре Кино» на «Мосфильме» [но будет и онлайн-трансляция].
Сама хочу приехать оффлайн, со всеми увидеться и послушать про наши ухудшающиеся когнитивные способности в эпоху клипов и ИИ [и надеюсь узнать, что с этим делать у нейробиолога] и про переделывание процессов после внедрения ИИ [сейчас с клиентами проходим все это]
Встреча 16 октября в 15. Вся информация на лендинге!
Недавно курьер принес мне конверт [практически сова принесла письмо из школы волшебников], а внутри - лицензия блогера и раскладушка мотороллы! Такааааая, как была у нас у всех - у меня была когда-то ярко-розовая, а теперь серебристая! Это же просто ловушка для ваших флешбеков
А я считаю, что я теперь полностью подготовлена для диджитал-детокса выходного дня!
Это все оказалось приглашением на Avito Action — конференцию про продукт и дизайн, которая, кстати, пройдет в «Центре Кино» на «Мосфильме» [но будет и онлайн-трансляция].
Сама хочу приехать оффлайн, со всеми увидеться и послушать про наши ухудшающиеся когнитивные способности в эпоху клипов и ИИ [и надеюсь узнать, что с этим делать у нейробиолога] и про переделывание процессов после внедрения ИИ [сейчас с клиентами проходим все это]
Встреча 16 октября в 15. Вся информация на лендинге!
❤26
/Рынок труда в ближайшие 10 лет: не всё крутится вокруг AI. Часть 4, финальная/
Заканчиваю свою серию постов по большому отчету McKinsey про рынок труда до 2035 года - интересная получилась неделя!
Мы настолько увлеклись AI, что теперь пытаемся объяснить через него вообще все изменения рынка труда. Какие профессии исчезнут, какие появятся, куда идти учиться, чтобы тебя не заменили.
Но McKinsey показывает, что другие экономические процессы могут влиять на спрос на людей не меньше, а иногда и сильнее AI.
И вот откуда, по их расчетам, к 2035 году в США возьмутся новые рабочие места:
+18 млн - рост уровня жизни [надеемся на всяческую экстраполяцию по всему миру!]. По мере роста доходов и образования люди начинают потреблять больше услуг, покупать чужое время и делегировать то, что раньше делали самостоятельно. Отсюда спрос на управление, бизнес-операции, персональные услуги, обучение и многое другое.
+8 млн - старение населения и более долгая жизнь. Больше пожилых людей, больше спрос на медицину, уход, лечение хронических заболеваний и домашнюю помощь. Плюс развитие лекарств и новых методов лечения.
А дальше начинается физическая экономика, о которой мы в разговорах про AI как будто забыли:
+3 млн - строительство. Жилье и модернизация инфраструктуры.
+2 млн - энергетика. Электрификация и растущие потребности технологических компаний.
+2 млн - технологическая инфраструктура. Дата-центры, полупроводники, оборудование и робототехника. Кто-то ведь должен всё это строить, подключать и обслуживать!
+3 млн - рост цифровой экономики. И это не только разработчики, но и продакты, поддержка, продажи и другие бизнес-функции.
Ну и отдельно появятся совершенно новые профессии эпохи AI, названий многих из которых мы пока даже не знаем.
Конечно, одновременно автоматизация будет сокращать часть существующей работы. В базовом сценарии McKinsey совокупное снижение спроса составляет около 36 млн рабочих мест, а рост за счет разных экономических факторов — около 41 млн. Это модель для США, а не гарантированный прогноз.
Но посмотрите на распределение: самый большой источник новых рабочих мест здесь вообще не AI, а развитие экономики услуг. Второй - демография и здравоохранение.
И для меня это довольно важная мысль в разговорах о профессиях будущего. Если смотреть только на возможности нейросетей, можно совершенно упустить, где экономика на самом деле будет нуждаться в людях.
Очевидно, что в ближайшие десять лет работа будет интересной и динамичной по формату и скоростям! Пристегиваемся и погнали! Сам отчет в пдф закину в комменты - вдруг вы тоже надумали провести с ним выходные!😊
Заканчиваю свою серию постов по большому отчету McKinsey про рынок труда до 2035 года - интересная получилась неделя!
Мы настолько увлеклись AI, что теперь пытаемся объяснить через него вообще все изменения рынка труда. Какие профессии исчезнут, какие появятся, куда идти учиться, чтобы тебя не заменили.
Но McKinsey показывает, что другие экономические процессы могут влиять на спрос на людей не меньше, а иногда и сильнее AI.
И вот откуда, по их расчетам, к 2035 году в США возьмутся новые рабочие места:
+18 млн - рост уровня жизни [надеемся на всяческую экстраполяцию по всему миру!]. По мере роста доходов и образования люди начинают потреблять больше услуг, покупать чужое время и делегировать то, что раньше делали самостоятельно. Отсюда спрос на управление, бизнес-операции, персональные услуги, обучение и многое другое.
+8 млн - старение населения и более долгая жизнь. Больше пожилых людей, больше спрос на медицину, уход, лечение хронических заболеваний и домашнюю помощь. Плюс развитие лекарств и новых методов лечения.
А дальше начинается физическая экономика, о которой мы в разговорах про AI как будто забыли:
+3 млн - строительство. Жилье и модернизация инфраструктуры.
+2 млн - энергетика. Электрификация и растущие потребности технологических компаний.
+2 млн - технологическая инфраструктура. Дата-центры, полупроводники, оборудование и робототехника. Кто-то ведь должен всё это строить, подключать и обслуживать!
+3 млн - рост цифровой экономики. И это не только разработчики, но и продакты, поддержка, продажи и другие бизнес-функции.
Ну и отдельно появятся совершенно новые профессии эпохи AI, названий многих из которых мы пока даже не знаем.
Конечно, одновременно автоматизация будет сокращать часть существующей работы. В базовом сценарии McKinsey совокупное снижение спроса составляет около 36 млн рабочих мест, а рост за счет разных экономических факторов — около 41 млн. Это модель для США, а не гарантированный прогноз.
Но посмотрите на распределение: самый большой источник новых рабочих мест здесь вообще не AI, а развитие экономики услуг. Второй - демография и здравоохранение.
И для меня это довольно важная мысль в разговорах о профессиях будущего. Если смотреть только на возможности нейросетей, можно совершенно упустить, где экономика на самом деле будет нуждаться в людях.
Очевидно, что в ближайшие десять лет работа будет интересной и динамичной по формату и скоростям! Пристегиваемся и погнали! Сам отчет в пдф закину в комменты - вдруг вы тоже надумали провести с ним выходные!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥36❤25
/А будут ли вообще грейды и зарплатные вилки на рынке труда будущего?/
Раз уж мы всю неделю обсуждаем, как ИИ будет менять рынок труда, у меня появилась ещё одна интересная мысль. А что, если через несколько лет привычная система зарплатных вилок и грейдов начнёт терять смысл?
Представьте рынок труда, на котором ИИ умеет практически в реальном времени сопоставлять стоимость навыков, опыт, результативность и спрос на конкретных специалистов. И вместо условных 200 тысяч для миддл-аналитика у каждого появляется своя, гораздо более точная рыночная стоимость. Почти совершенная конкуренция на рынке труда, о которой нам рассказывали на экономике!
И тут мне попалась интересная статья о том, как в Сбере уже сейчас пересматривают зарплаты с помощью ИИ - занятный первый шаг в эту сторону.
Логика довольно понятная: одинаковая индексация всем на 10% плохо работает, когда один сотрудник уже получает выше рынка, другой отстаёт от него на 20%, а третий за последний год сильно вырос профессионально.
Поэтому в Сбере используют ИИ-модель, которая учитывает ситуацию на рынке труда, стоимость конкретной профессии в конкретном городе, результативность и траекторию развития сотрудника. На основе этих данных формируется персональная рекомендация по повышению зарплаты, при этом окончательное решение остаётся за руководителем.
Мы привыкли думать о росте зарплаты через повышение, переход на следующий грейд или смену работодателя. Но два человека с одинаковой должностью и стажем могут получать совершенно разную зарплату. И технологии позволяют работодателям гораздо точнее учитывать эту разницу, даже если формально оба сотрудника остаются на прежних позициях.
Мне кажется, это интересный сдвиг для карьерных стратегий. Если так, то всё большее значение будет иметь то, как меняется рыночная стоимость наших навыков внутри текущей роли, а не только то, насколько успешно мы двигаемся по корпоративной лестнице.
Но есть ещё один нюанс: если работодатели, благодаря ИИ, научатся гораздо точнее оценивать рыночную стоимость сотрудников, а сами сотрудники по-прежнему будут ориентироваться на средние зарплаты с джоббордов, получится довольно существенная асимметрия информации.
И тогда вместо обещанной совершенной конкуренции мы рискуем получить рынок, на котором одна сторона знает о стоимости труда гораздо больше другой.
Поэтому кажется логичным, что следующий интересный этап развития карьерных ИИ-инструментов - научить самих людей так же хорошо оценивать собственную стоимость на рынке, как это постепенно учатся делать работодатели.
Раз уж мы всю неделю обсуждаем, как ИИ будет менять рынок труда, у меня появилась ещё одна интересная мысль. А что, если через несколько лет привычная система зарплатных вилок и грейдов начнёт терять смысл?
Представьте рынок труда, на котором ИИ умеет практически в реальном времени сопоставлять стоимость навыков, опыт, результативность и спрос на конкретных специалистов. И вместо условных 200 тысяч для миддл-аналитика у каждого появляется своя, гораздо более точная рыночная стоимость. Почти совершенная конкуренция на рынке труда, о которой нам рассказывали на экономике!
И тут мне попалась интересная статья о том, как в Сбере уже сейчас пересматривают зарплаты с помощью ИИ - занятный первый шаг в эту сторону.
Логика довольно понятная: одинаковая индексация всем на 10% плохо работает, когда один сотрудник уже получает выше рынка, другой отстаёт от него на 20%, а третий за последний год сильно вырос профессионально.
Поэтому в Сбере используют ИИ-модель, которая учитывает ситуацию на рынке труда, стоимость конкретной профессии в конкретном городе, результативность и траекторию развития сотрудника. На основе этих данных формируется персональная рекомендация по повышению зарплаты, при этом окончательное решение остаётся за руководителем.
Мы привыкли думать о росте зарплаты через повышение, переход на следующий грейд или смену работодателя. Но два человека с одинаковой должностью и стажем могут получать совершенно разную зарплату. И технологии позволяют работодателям гораздо точнее учитывать эту разницу, даже если формально оба сотрудника остаются на прежних позициях.
Мне кажется, это интересный сдвиг для карьерных стратегий. Если так, то всё большее значение будет иметь то, как меняется рыночная стоимость наших навыков внутри текущей роли, а не только то, насколько успешно мы двигаемся по корпоративной лестнице.
Но есть ещё один нюанс: если работодатели, благодаря ИИ, научатся гораздо точнее оценивать рыночную стоимость сотрудников, а сами сотрудники по-прежнему будут ориентироваться на средние зарплаты с джоббордов, получится довольно существенная асимметрия информации.
И тогда вместо обещанной совершенной конкуренции мы рискуем получить рынок, на котором одна сторона знает о стоимости труда гораздо больше другой.
Поэтому кажется логичным, что следующий интересный этап развития карьерных ИИ-инструментов - научить самих людей так же хорошо оценивать собственную стоимость на рынке, как это постепенно учатся делать работодатели.
🔥19❤11
/Топ-3 неочевидные штуки, которые увеличат монетизацию вашего авторского тг-канала/
⭐️ ваш канал упоминают крупные каналы и уважаемые люди отрасли в своих блогах
Рекламный внутренний рынок тг колбасит знатно уже года полтора - примерно тогда у меня, например, перестала сходиться экономика закупа рекламы в других каналах, и я начала искать и эксперементировать с другими источниками роста. Те, кто еще играют в эти игры разумно выбирают посевы в маленьких каналах - там хоть насколько-то повыше конверсия. Но! Размещаться в других каналах полезно не только ради новой аудитории - во-первых, когда про вас пишут ведущие лидеры мнений, доверие к вам растет [вот это вот: ого, про него сам Х написал!], а во-вторых, чтобы к вам приходили с рекламными запросами, о вас должны узнать менеджеры агенств и брендов! Тысячу маленьких каналов они не могут читать по определению, а несколько больших и уважаемых - регулярно да!
⭐️ вы приятный в общении и исполнительный
Если вы такой сам по себе, скорее всего, вы сейчас скривили лицо - мол "чееееее"
Но! Я регулярно слышу истории про то, как блогеры пропадают в коммуникации, продалбливаются в сроках, грубят, забывают о своих обязательствах!! Так что быть вежливым и пунктуальным - база, которую надо выдерживать, если хочешь продолжать танцевать эти танцы. [Еще лайфхак клиентского сервиса для блогера - предлагать замаркировать рекламный пост на своей стороне без доп костов! Так вообще вас будут обожать]
⭐️ у вас есть еще дело, кроме блога
Известность в отрасли, успешный продукт или бизнес, с которым вы ассоциируетесь у аудитории, определенный лайфстайл и занятость - это повышает доверие и возможность ставить цену на рекламу/услуги выше среднегопо больнице по рынку
Рекламный внутренний рынок тг колбасит знатно уже года полтора - примерно тогда у меня, например, перестала сходиться экономика закупа рекламы в других каналах, и я начала искать и эксперементировать с другими источниками роста. Те, кто еще играют в эти игры разумно выбирают посевы в маленьких каналах - там хоть насколько-то повыше конверсия. Но! Размещаться в других каналах полезно не только ради новой аудитории - во-первых, когда про вас пишут ведущие лидеры мнений, доверие к вам растет [вот это вот: ого, про него сам Х написал!], а во-вторых, чтобы к вам приходили с рекламными запросами, о вас должны узнать менеджеры агенств и брендов! Тысячу маленьких каналов они не могут читать по определению, а несколько больших и уважаемых - регулярно да!
Если вы такой сам по себе, скорее всего, вы сейчас скривили лицо - мол "чееееее"
Но! Я регулярно слышу истории про то, как блогеры пропадают в коммуникации, продалбливаются в сроках, грубят, забывают о своих обязательствах!! Так что быть вежливым и пунктуальным - база, которую надо выдерживать, если хочешь продолжать танцевать эти танцы. [Еще лайфхак клиентского сервиса для блогера - предлагать замаркировать рекламный пост на своей стороне без доп костов! Так вообще вас будут обожать]
Известность в отрасли, успешный продукт или бизнес, с которым вы ассоциируетесь у аудитории, определенный лайфстайл и занятость - это повышает доверие и возможность ставить цену на рекламу/услуги выше среднего
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤86
Осенняя хорошенькая традиция: собираться с живыми карьерными каналами в одну папку, чтобы тем, кто сейчас в поиске работы, было легче найти ✨ тот самый мэтч✨
Мне очень нравится быть в этой компании, так как мой канал - там единственный авторский, а это значит, что вы, дорогие подщипчики, точно найдете много дополнительной пользы! Десятки вакансий евридэй!
Добавить папку к себе по ссылке⬇️ https://t.me/addlist/twL8iOtQVLswODcy
Мне очень нравится быть в этой компании, так как мой канал - там единственный авторский, а это значит, что вы, дорогие подщипчики, точно найдете много дополнительной пользы! Десятки вакансий евридэй!
Добавить папку к себе по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥23❤17
Октябрь - пик делового сезона между летними и новогодними отпусками, но в то же время - месяц, когда особенно хочется закутаться под одеяло и не выходить из дома. Отопление наконец включили, и причин куда-то собираться стало ещё меньше 🪄
С одной стороны, в этом году я сделала себе дом, который одновременно и офис, и любимое место для жизни, и пространство для воплощения всяких идей. Между созвонами перекручиваю ручки у мебели и снимаю видосы, после работы - пеку пироги и делю себе новый балкон. Одновременно с этим количество проектов только растет, а придуманный мною же проект движения к прайму подстегивает со всех сторон. Поэтому делегирую всё, что можно: от рутинных задач до приготовленного ужина.
В такой деловой октябрь, уход за лицом тоже хочется максимально упростить - так что увлажнение я тоже делегировала – надёжному сотруднику в моей команде, лёгкому увлажняющему крему Hydrabio от BIODERMA.
Специальная технология в составе помогает активировать собственные механизмы увлажнения кожи, гиалуроновая кислота удерживает влагу, а ниацинамид и пребиотический сахар помогают укреплять защитный барьер.
В общем, делегирую увлажнение профессионалам и выбираю понятный уход, который спокойно вписывается в обычный день. У меня и так достаточно проектов, которым нужны отдельный план и место в календаре))
Посмотреть подробнее и купить крем можно по ссылке.
С одной стороны, в этом году я сделала себе дом, который одновременно и офис, и любимое место для жизни, и пространство для воплощения всяких идей. Между созвонами перекручиваю ручки у мебели и снимаю видосы, после работы - пеку пироги и делю себе новый балкон. Одновременно с этим количество проектов только растет, а придуманный мною же проект движения к прайму подстегивает со всех сторон. Поэтому делегирую всё, что можно: от рутинных задач до приготовленного ужина.
В такой деловой октябрь, уход за лицом тоже хочется максимально упростить - так что увлажнение я тоже делегировала – надёжному сотруднику в моей команде, лёгкому увлажняющему крему Hydrabio от BIODERMA.
Специальная технология в составе помогает активировать собственные механизмы увлажнения кожи, гиалуроновая кислота удерживает влагу, а ниацинамид и пребиотический сахар помогают укреплять защитный барьер.
В общем, делегирую увлажнение профессионалам и выбираю понятный уход, который спокойно вписывается в обычный день. У меня и так достаточно проектов, которым нужны отдельный план и место в календаре))
Посмотреть подробнее и купить крем можно по ссылке.
❤27🔥10⚡5
ТАКИЕ 40 ТОЧНО ПРАЗДНУЮТ! Шик-Шак-Шок! ❤️🔥
Минутка занимательной математики: если каждый день знакомиться с пятью новыми людьми, понадобится почти 22 года, чтобы лично познакомиться со всеми 40 тысячами!!!
Без выходных, отпусков и больничных😊
Как и с любым хорошим приключением - никогда не знаешь, куда заведет и когда прекратится, но поменять ни на что другое невозможно!
Минутка занимательной математики: если каждый день знакомиться с пятью новыми людьми, понадобится почти 22 года, чтобы лично познакомиться со всеми 40 тысячами!!!
Без выходных, отпусков и больничных
Как и с любым хорошим приключением - никогда не знаешь, куда заведет и когда прекратится, но поменять ни на что другое невозможно!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤117🔥27
"Даша, ты не понимаешь, насколько быстрой стала разработка с ИИ" - сказала мне на днях команда, оценив весь продуктовый бэклог в месяц работы вместо моих предположений в 4-5 месяцев. 😈
И это я настолько ошибаюсь [хотя через месяц посмотрим, настолько ли], каждый день варясь в этом - и в развитии IT продуктов, и в искусственно-интеллектуальном контексте.
Такой период - AI меняет правила игры, и мы видим, сколько стресса и неопределённости это создаёт даже у очень опытных предпринимателей. В чём теперь уникальное преимущество, если продукт, даже единорожный. можно повторить за неделю? AI-бюджет растёт, а окупается ли он? За что платить человеку и как делить ответственность между людьми и агентами?
Готовых ответов пока нет ни у кого, но есть люди, которые принимают такие решения в своих компаниях прямо сейчас - и если с ними не взаимодействовать, то у вас ответов так и не появится!
22–23 октября проходит большая онлайн-конференция «Как оставаться конкурентным в эпоху AI» от R-Founders — это глобального сообщества и среды развития для предпринимателей, CEO и лидеров команд.
Состав люкс, смотрите сами: Марина Давыдова (один из первых инвесторов Perplexity, Etched, Higgsfield и др), Майк Ян (Сo-Founder, СЕО Manychat), Иван Марьясин (CSO at Altitude, Forbes 30 Under 30) и другие!
📎 22–23 октября, с 16:00 до 19:00 CEST оба дня
🔊 Онлайн. Участие в прямом эфире бесплатное, доступ к записям платный.
Подробнее о программе, спикерах и регистрация по ссылке!
Конференция проводится при поддержке Kleos.
И это я настолько ошибаюсь [хотя через месяц посмотрим, настолько ли], каждый день варясь в этом - и в развитии IT продуктов, и в искусственно-интеллектуальном контексте.
Такой период - AI меняет правила игры, и мы видим, сколько стресса и неопределённости это создаёт даже у очень опытных предпринимателей. В чём теперь уникальное преимущество, если продукт, даже единорожный. можно повторить за неделю? AI-бюджет растёт, а окупается ли он? За что платить человеку и как делить ответственность между людьми и агентами?
Готовых ответов пока нет ни у кого, но есть люди, которые принимают такие решения в своих компаниях прямо сейчас - и если с ними не взаимодействовать, то у вас ответов так и не появится!
22–23 октября проходит большая онлайн-конференция «Как оставаться конкурентным в эпоху AI» от R-Founders — это глобального сообщества и среды развития для предпринимателей, CEO и лидеров команд.
Состав люкс, смотрите сами: Марина Давыдова (один из первых инвесторов Perplexity, Etched, Higgsfield и др), Майк Ян (Сo-Founder, СЕО Manychat), Иван Марьясин (CSO at Altitude, Forbes 30 Under 30) и другие!
Подробнее о программе, спикерах и регистрация по ссылке!
Конференция проводится при поддержке Kleos.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤20