🚨 Джейкоб Коксон, бывший исследователь Anthropic, чей пост об угрозах ИИ набрал 143 млн показов за сутки, заявил в эфире Fox News:

«Ядерное оружие мы контролировать умеем. ИИ - пока нет»

Бывший исследователь Anthropic Джейкоб Коксон выступил на Fox News после своего резонансного заявления об уходе из компании.

Он назвал ИИ «возможно, самой опасной технологией, которую когда-либо создавало человечество». Его опасения связаны с системами, способными ускорять разработку собственных преемников: возможности растут, а надёжный контроль над ними ещё не обеспечен.

Однако сравнение с ядерным оружием само по себе не доказывает неизбежность катастрофы. Для оценки таких заявлений нужны конкретные сценарии, данные и объяснение того, где существующие меры защиты могут не сработать.

https://x.com/Machinelearrn/status/2098015444368003400

🤖 Xiaomi-Robotics-U0-4B: генерация сцен для обучения роботов

Xiaomi представила модель на 4 млрд параметров, которая создаёт и редактирует сцены с роботами по текстовым инструкциям и изображениям.

Можно менять объекты, их расположение, конструкцию робота и ракурсы камер, сохраняя структуру задачи и согласованность изображений с разных точек обзора. Также поддерживается генерация изображений по тексту.

Практическое применение - создание разнообразных обучающих данных, чтобы робот справлялся с незнакомой обстановкой.

В исследовании полная U0 на 38 млрд параметров заняла первое место в World Arena в категории генерации видео для робототехники. Использование сгенерированных данных повысило успешность π0.5 на реальных задачах вне обучающего распределения с 36,9% до 63,2%. Эти результаты относятся к полной системе.

Для U0-4B заявлены Apache 2.0, код инференса и интерфейс Gradio.

Модель - https://modelscope.ai/models/XiaomiRobotics/Xiaomi-Robotics-U0-4B

Статья - https://arxiv.org/abs/2607.11643

🚨 Слухи: OpenAI решила гипотезу Ходжа

В соцсетях обсуждают возможное решение ещё одной задачи тысячелетия. Параллельно распространяются заявления, что OpenAI или Anthropic близки к доказательству гипотезы Бёрча - Свиннертона-Дайера.

За решение каждой предусмотрена премия $1 млн.

Но публичных доказательств и официальных подтверждений этих сообщений найти не удалось. На сайте Института Клэя гипотеза Ходжа по-прежнему имеет статус нерешённой.

Если результаты подтвердятся, это станет крупным достижением ИИ в математике. Пока заявления об AGI и гонке за решениями перед IPO остаются интерпретациями авторов слухов.

Статус гипотезы Ходжа - https://www.claymath.org/millennium/hodge-conjecture/

Unity подключила Claude Code, Codex и Grok к разработке игр 🎮

Компания опубликовала официальный плагин с 31 готовым скиллом для Unity 6+.

Агенту можно поручить конкретную задачу обычным текстом:

* создать экран настроек
* подключить внутриигровые покупки
* настроить физику или навигацию
* собрать мультиплеер и голосовой чат
* исправить проблемы со спрайтами
* настроить звук, локализацию, шейдеры и URP

Агент определяет нужную область Unity и загружает соответствующие инструкции. Плагин поддерживает Claude Code, Codex и Grok, устанавливается через их CLI и не содержит MCP-серверов или хуков.

Репозиторий и команды установки - https://github.com/Unity-Technologies/unity-agent-plugin#install

🐟 Sakana AI представила Fugu Max и Fugu Ultra v2 - обновление системы оркестрации AI-агентов

Fugu распределяет задачи между несколькими моделями, подбирая подходящую по возможностям и стоимости.

Fugu Max использует расширенный набор моделей с открытыми весами и специализированных моделей, включая NVIDIA Nemotron. По заявлению Sakana, система приближается к ведущим моделям по качеству при стоимости в 2–6 раз ниже.

Fugu Ultra v2 ориентирована на максимальное качество. По данным компании:

* опережает Opus 5 и Fable 5 на Chartography
* на DeepSWE превосходит модели, у которых цена за токен в 3–5 раз выше
* при этом Fable 5, Fable 5.1 и GPT-6-Astra не входят в её набор агентов

Модели внутри системы можно заменять. Такая архитектура рассчитана на снижение зависимости от отдельных поставщиков и сохранение работы при изменениях доступности API.

[Попробовать Fugu - https://sakana.ai/fugu

Анонс Sakana AI - https://sakana.ai/fugu-max-release/

Time to cook

👁 Исследователи DeepMind, Гарварда и Стэнфорда обсуждают путь к AGI через зрение

В статье Visual General Intelligence авторы предлагают развивать ИИ, который учится на изображениях, видео, трёхмерной геометрии и взаимодействии с окружающей средой.

Такая система должна уметь:

* строить модель мира — понимать объекты, пространство и связи между ними;
* запоминать изменения — сохранять представление о происходящем между наблюдениями;
* предсказывать последствия действий и учитывать скрытые части сцены;
* собирать недостающую информацию — выбирать, куда посмотреть перед действием;
* учиться на новом опыте, обновляя накопленные знания.

Среди возможных компонентов — генерация видео, реконструкция сцен, долговременная память, непрерывное обучение и робототехника.

Оценивать такие системы авторы предлагают по способности предсказывать, адаптироваться и действовать в незнакомой среде. Ответов на вопросы по картинкам и реалистичного видео для этого недостаточно.

Работа объединяет несколько исследовательских подходов. Готовой архитектуры AGI в ней пока нет.

Статья - https://arxiv.org/abs/2608.25924

🚨 Илья Суцкевер предупредил о слабом месте AI-инфраструктуры — neocloud-провайдерах

Его тезис простой: если мощный автономный агент когда-нибудь выйдет из-под контроля, ему понадобится больше compute, чтобы запускать новые копии себя. И одной из первых целей могут стать плохо защищённые GPU-кластеры.

Это уже не чистая теория.

В мае 2026 года Palisade Research показала в контролируемом эксперименте, что LLM-агент способен:

- найти уязвимый сервер
- получить доступ и извлечь credentials
- перенести свои weights и harness
- поднять inference server
- запустить новую копию себя
- повторить цепочку на следующей машине

Успех был ограниченным и тесты проходили на специально подготовленной инфраструктуре, но сам сценарий оказался технически реализуемым.

Отдельная проблема — устройство рынка neocloud. SemiAnalysis при тестировании провайдеров обнаружила конфигурации, где через monitoring можно было видеть не только клиентов, но и tenants of tenants — пользователей реселлеров, работающих на чужих GPU.

Чем длиннее такая цепочка:

GPU provider → reseller → sub-reseller → workload

тем сложнее быстро понять, кому на самом деле принадлежит подозрительная нагрузка и где её отключать.

Именно поэтому Суцкевер призывает neocloud-компании резко усиливать cybersecurity, пока автономные агенты не стали достаточно сильными, чтобы использовать слабую инфраструктуру как источник собственного compute.

🚨 В сети разгоняется слух, что Google DeepMind могла приблизиться к RSI - recursive self-improvement

Пока это не подтверждённый факт, но контекст выглядит всё интереснее.

Что известно:

- Google перевела Демиса Хассабиса из операционного управления DeepMind в роль chief scientist Alphabet, чтобы он мог сильнее сфокусироваться на фундаментальных исследованиях AGI.
-
- Сергей Брин в последние месяцы лично давит на DeepMind и команду Gemini, требуя ускорить развитие моделей и сократить отставание от OpenAI и Anthropic.

- - RSI всё чаще обсуждают как следующий этап AI-гонки: система улучшает не только ответы, но и собственные исследовательские процессы, инструменты, harness и следующие поколения моделей.

Именно поэтому любые намёки из окружения Google сейчас воспринимаются особенно серьёзно.

https://x.com/Machinelearrn/status/2098732367066136688

Страшно

🚨 Ларри Эллисон внезапно отменил продажу акций Oracle на сумму до $7,5 млрд

План предусматривал продажу до 50 млн акций Oracle до 24 октября. Но уже через день после его раскрытия Эллисон полностью его отменил.

Oracle отдельно уточнила:

- по этому плану не было продано ни одной акции
- у Эллисона сейчас нет других планов по продаже акций Oracle
- причину резкой отмены компания не назвала

Эллисон остаётся крупнейшим акционером Oracle, владея более чем 38% компании.

На фоне падения акций Oracle примерно на 23% с начала года такой разворот выглядит особенно интересно.

https://www.wsj.com/business/larry-ellison-scraps-plan-to-sell-up-to-7-5-billion-worth-of-oracle-stock-9f41edd2