📢 Исследователи AI VK Research научили двухбашенный трансформер над историей оптимизировать удовлетворённость пользователя за всю сессию. Работа принята на воркшоп конференции KDD 2026, которая проходит сейчас в Южной Корее.

Большинство современных рекомендательных моделей решает локальную задачу — предсказать следующее взаимодействие или следующий положительный фидбэк. Мы сформулировали задачу как RL на уровне сессии и обучили кандидатогенератор через off-policy REINFORCE на логах.

На индустриальных данных такая модель выигрывает у next-item и next-positive prediction по всем оценкам награды за сессию, сохраняя качество кандидатогенерации по recall-метрикам.

➡️ Подробнее в статье на Хабре.

#aivkhub #ml #recsys

📱 Рекомендательные системы видео, клипов и постов работали раньше независимо: сигналы от пользователя в одном сервисе не влияли на рекомендации в других. 

В AI VK разработали новую технологию — нейропрофиль. Она объединила историю действий пользователя ВКонтакте, в VK Видео и VK Клипах в единую последовательность событий и повышает точность рекомендаций во всех трёх сервисах.

➡️Коротко о работе нейропрофиля — в ролике.

#aivkhub #video #discovery #нейропрофиль