Анализ данных (Data analysis)
51.7K subscribers
3.74K photos
462 videos
1 file
3.03K links
Data science, наука о данных.

@haarrp - админ

РКН: clck.ru/3FmyAp
Download Telegram
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✔️ OpenAI купила стартап Ona

Сделка по приобретению стартапа облачной оркестрации Ona позволит агентам OpenAI выполнять долгие задачи автономно, без привязки к локальным устройствам и активным сессиям пользователя.

Интеграция решений Ona даст изолированную среду для многочасовой работы с кодом, с возможностью удаленно подключаться к фоновым процессам для корректировки действий, проверки промежуточных результатов и утверждения решений.

Команда стартапа перейдет в OpenAI после одобрения сделки регуляторами.
openai.com

✔️ AI Alliance коллективно обучит открытую модель

Консорциум представил платформу Project Tapestry для федеративного обучения открытых моделей. Участники будут тренировать её на локальных данных с использованием собственных вычислительных мощностей. В общую систему попадут только обновленные веса.

Ян Лекун, консультант проекта, пообещал, что контрибьюторы получат доступ к итоговой базовой модели. На ее основе компании смогут создавать независимые версии под свои бизнес-задачи.

Сейчас инженеры проекта тестируют архитектуру платформы и формируют каталог данных. Релиз инфраструктуры запланирован на сентябрь 2026 года.

До конца года AI Alliance планирует обучить первую компактную модель, а к лету 2027 выпустить вариант уровня проприетарных SOTA-решений.
thealliance.ai

✔️ Сооснователь xAI запустил стартап персонализированных агентов

Игорь Бабушкин, стоявший у истоков xAI и ранее работавший в OpenAI и Google DeepMind, объявил о создании компании River AI, которая будет заниматься созданием адаптивных ИИ-агентов.

Идеология проекта строится на расширении человеческих возможностей через персонализацию и полном контроле ИИ. В перспективе стартап планирует заняться разработкой аппаратных решений и физической инфраструктуры.

Костяк команды сформировали выходцы из xAI. К Бабушкину присоединились руководитель продуктовой безопасности Винсент Старк, юрисконсульт Лили Лим, а также инженеры братья Соболевы.
bloomberg.com

✔️ Агенты в ChatGPT получили возможность оплачивать покупки через Visa

Visa интегрировала платежную сеть в ChatGPT. ИИ-агенты получили возможность самостоятельно проводить транзакции от лица пользователя у любого продавца с поддержкой карт сервиса. Для работы функции достаточно привязать карту к чат-боту.

OpenAI обеспечивает логику автономных агентов, Visa отвечает за авторизацию платежей и фрод-мониторинг. Пользователям доступны инструменты контроля: лимиты трат, белые списки магазинов и опция обязательного подтверждения операций.

Оспаривание платежей проходит по стандартным правилам Visa. Регламент планируют адаптировать для случаев, когда продавец действовал корректно, а ошибочный заказ произошел из-за сбоя в логике ИИ.
visa.com

✔️ Deezer запустил детектор ИИ-музыки

Стриминговый сервис создал инструмент, который ищет и определяет ИИ-треки. Алгоритм анализирует медиатеки пользователей и выявляет синтетический контент на 20 стриминговых платформах. Инструмент поддерживает 27 языков.

По словам директора компании Алексиса Лантернье, ежедневно на Deezer загружается около 75 тысяч ИИ-композиций, это более 44% от всех новых релизов, а почти у половины пользователей, переходящих от конкурентов, в сохраненных подборках уже есть сгенерированная музыка.

Исследование Deezer и Ipsos показало, что 97% слушателей не отличают ИИ-музыку от реальной, но 80% требуют обязательной маркировки. Платформа уже начала пессимизировать сгенерированный контент, исключая его из рекомендаций и подборок.
deezer.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤5🔥2
Forwarded from Machinelearning
📌 WSJ: коммерческие сделки OpenAI связаны с ростом личных инвестиций Сэма Альтмана

The Wall Street Journal со ссылкой на судебные документы, ставшие публичными в ходе процесса "Маск против OpenAI", опубликовала расследование о том, что контракты OpenAI повышали оценку стартапов, в которые лично вкладывается Сэм Альтман.

Для контекста: Альтман не владеет долей в самой OpenAI, поэтому его доходы зависят от внешних инвестиций.


🟡Механизм

OpenAI заключает контракт или соглашение о сотрудничестве, что поднимает оценку стартапа. Затем крупные акционеры OpenAI (например, Thrive Capital) или партнёры (SoftBank) выкупают доли стартапа, от чего личное состояние Альтмана растёт, так как он является их инвестором.

🟡Helion

В 2025 году Сэм предлагал OpenAI вложить около $500 млн в термоядерный стартап Helion. Часть сотрудников восприняла идею с настороженностью, и от прямых инвестиций компания отказалась.

В марте 2026 года стороны подписали пересмотренное соглашение о сотрудничестве и тогда же Альтман вышел из совета директоров Helion, объяснив это конфликтом интересов.

В июне 2026 года Helion оценили в $15,5 млрд, а личная доля Альтмана выросла как минимум до $4,1 млрд.

🟡Cerebras

После того как производитель чипов получил от OpenAI обязательство о закупках и провёл IPO, стоимость доли Альтмана выросла более чем в 6 раз по сравнению с декабрём 2025 года.

🟡Retro Biosciences

После соглашения о научном сотрудничестве с OpenAI доля Альтмана в этой компании по продлению жизни к декабрю 2025 года достигла $258 млн.

Всего, по данным WSJ, не менее 10 компаний из инвестиционного портфеля Альтмана имеют сделки с OpenAI.


🟡На это обратили внимание власти

Комитет Палаты представителей США по надзору начал официальное расследование, а генеральные прокуроры нескольких штатов призвали Комиссию по ценным бумагам и биржам проверить деятельность главы OpenAI в преддверии IPO.

Сам Альтман и представители компаний называют сотрудничество обычной практикой.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍2😍2
Forwarded from Machinelearning
📌Claude Code изменил чужую продакшен-базу

На GitHub появился любопытный тикет, который (если подтвердится) бьёт по базовой гарантии Антропик - изоляции пользователей друг от друга.

В рабочем контексте Claude Code внезапно оказались чужие учётные данные - IP и root открытым текстом от сервера, к которому автор не имеет никакого отношения.

🟡Дальше самое неприятное

Ассистент принял чужие креды за легитимные, подключился к серверу по SSH, перечислил Docker-контейнеры и базы PostgreSQL, после чего выполнил миграцию с операциями чтения и записи.

Иными словами, ИИ одного пользователя отредактировал базу другого без ведома и согласия владельца.

🟡Причина пока неизвестна

В тематических сообществах обсуждают версию сбоя изоляции кэша общих префиксов.

Чтобы удешевить инференс и ускорить обработку, провайдеры переиспользуют кэшированные фрагменты диалогов, и при коллизии ключей кэша или отказе разграничения кусок чужого контекста теоретически может просочиться в вашу сессию.


Если эта версия верна, под угрозой данные любого пользователя. Но это лишь одна из гипотез, в самом отчёте среди возможных векторов названы также общее хранилище сессий, путаница при суммаризации контекста и перекрёстные ссылки в транскриптах.

🟡Есть и куда более прозаичное объяснение

Возможно, это галлюцинация модели, случайно угадавшей реальный IP и слабый пароль, либо локальная история проекта, загрязнившая контекст.

Пока Антропик не выпустила официального заключения, ни одну из версий нельзя ни подтвердить, ни отвергнуть.

Автоматика GitHub повесила на тикет метку security.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😱11👍3❤2😁1🍌1
⚡️ OpenAI закроет браузер Atlas 9 августа

Это первый случай, когда OpenAI отказывается от самостоятельного продукта ради унификации своей экосистемы.

Теперь возможности Atlas станут частью десктопных версий ChatGPT и Codex. Обновленное приложение ChatGPT уже получило встроенный инструмент для веб-серфинга, а ИИ-агенты научились напрямую взаимодействовать с элементами страниц.

Автоматического переноса пользовательских данных не будет. До закрытия сервиса всю историю, закладки и важные вкладки придется экспортировать вручную.


#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🔥3🥰2😁2🙏1🍌1🤨1
Forwarded from Machinelearning
⚡️ Google представила 3 новые модели Gemini

Cемейство Gemini пополнилось моделями 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite и специализированной 3.5 Flash Cyber.

🟡Gemini 3.6 Flash

Модель расходует на 17% меньше выходных токенов, чем предыдущая версия 3.5 Flash. Говорят, что подтянули у неё кодинг и офисные задачи.

Стоимость - 1,5 доллара за миллион входных и 7,5 доллара за миллион выходных токенов.


🟡Gemini 3.5 Flash-Lite

Ориентирована на массовые и быстрые задачи. Заявленная скорость - 350 токенов в секунду при цене 30 центов за миллион входных токенов.


🟡Gemini 3.5 Flash Cyber

Модель, натасканная на поиск и исправления уязвимостей в коде, которая не поступит в открытый доступ - её получат только правительства и доверенные партнёры в рамках ограниченной пилотной программы.


Google также сообщила о планах - 3.5 Pro тестируется с партнёрами, а команда уже начала обучение Gemini 4, которое в компании называют самым масштабным на сегодняшний день. Сроки выхода не названы.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍3
✔️ ByteDance открыл набор ученых и аспирантов для ML-исследований

Китайский гигант запустил инициативу STEM Scientist в рамках проекта Seed. Компания отберет 100 ученых и аспирантов для полугодовой работы над применением машинного обучения в фундаментальной науке.

Программа предполагает 2 формата: позиции научных консультантов для отраслевых экспертов и стажировки для PhD-студентов STEM-направлений.

Базовое требование - опыт использования ИИ в исследованиях. Навыки программирования станут плюсом.

Со своей стороны ByteDance предоставляет зарплату, доступ к вычислительным ресурсам и работу с собственной ИИ-командой.

Участие требует очного присутствия в пекинском офисе компании. Заявки принимаются до 30 сентября 2026 года.



#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🔥4❤3
✔️ OpenAI тестирует платную функцию восполнения лимитов Codeх

Тибор Блахо обнаружил в публичных конфигурациях оплаты и веб-ресурсах ChatGPT скрытые параметры, указывающие на внедрение новой системы сброса квот.

Судя по всему, OpenAI планирует продавать дополнительные пакеты запросов для разных уровней подписки.


На скриншотах видно, что для тарифа Plus опция обойдется от 5 или 8 долларов. Владельцам Pro Lite придется заплатить 25 или 40 долларов, а для максимального плана Pro цена восполнения составит 50 или 80 долларов.

Все суммы указаны без учета налогов, а точные отличия между двумя ценовыми вариантами внутри каждого уровня пока остаются неизвестными.


Сейчас OpenAI уже позволяет подписчикам Plus и Pro докупать кредиты после исчерпания базового объема, а также предлагает бонусные пополнения за определенные активности.

Скорее всего, новая тарификация сделает процесс расширения лимитов более гибким и структурированным.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7🤣5❤3🥰3🤔3
Forwarded from AI VK Hub
📢 Исследователи AI VK Research научили двухбашенный трансформер над историей оптимизировать удовлетворённость пользователя за всю сессию. Работа принята на воркшоп конференции KDD 2026, которая проходит сейчас в Южной Корее.

Большинство современных рекомендательных моделей решает локальную задачу — предсказать следующее взаимодействие или следующий положительный фидбэк. Мы сформулировали задачу как RL на уровне сессии и обучили кандидатогенератор через off-policy REINFORCE на логах.

На индустриальных данных такая модель выигрывает у next-item и next-positive prediction по всем оценкам награды за сессию, сохраняя качество кандидатогенерации по recall-метрикам.

➡️ Подробнее в статье на Хабре.

#aivkhub #ml #recsys
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥3🥰2
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✔️ OpenAI будет ловить злоупотребления, не заглядывая в переписку

Private Safety Processing - механизм для API и корпоративных клиентов, работающий по принципу нулевого хранения данных. Он разбирает серии запросов и ищет признаки злонамеренного использования, но сотрудники OpenAI при этом не видят ни промптов, ни ответов модели.

Данные либо вообще не покидают периметр клиента, либо лежат на серверах OpenAI зашифрованными ключом самого заказчика. Если система замечает риск, наружу уходит только технический сигнал о типе угрозы, без содержания диалога.

Пока Private Safety Processing в закрытом тестировании. Публичный релиз с технической документацией обещают в сентябре. У пользователей ChatGPT на тарифах Free, Plus, Go и Pro настройки приватности не меняются.
openai.com

✔️ Ode, сервисное подразделение Anthropic, купило первую компанию

Anthropic вместе со своим подразделением Ode покупает ИИ-интегратора Casper Studios. Сумма сделки не раскрывается. Для Ode, запущенного в июле 2026 года, это первое приобретение.

Ode делает автоматизацию под заказ на моделях Anthropic. Casper Studios и раньше была авторизованным партнером Anthropic, среди ее клиентов - Netflix, Pepsi и хедж-фонды.

Смысл покупки в том, что у самих заказчиков не хватает специалистов по ИИ. Команда Casper как раз умеет доводить внедрение до конца на стороне клиента - собирает внутренние датасеты, стыкует модели с существующей ИТ-инфраструктурой и встраивает Claude в рабочие процессы.
theinformation.com

✔️ Generalist AI показала робота, который учится новому по видео

Стартап представил модель GEN-1.5 с обучением в контексте. Чтобы освоить новый навык, в контекстное окно подается видео на 3-12 секунд, и оно работает как промпт.

На простых задачах (открыть банку или вытащить купюру) модель справляется в 59% случаев. Если все же дообучить - показатель поднимается до 83%.

Претрейн занял восемь месяцев на датасетах физических взаимодействий. GEN-1.5 умеет сцеплять два промпта в последовательность, учиться на демонстрациях из симуляции и повторять моторику человеческих рук.
generalistai.com

✔️ В Adobe Firefly добавили генерацию музыки, речи и звуковых эффектов

Generate Music собирает фоновые треки, Generate Speech озвучивает текст, Generate Sound Effects делает эффекты под конкретную сцену. Adobe заявляет, что все созданное не требует лицензионных отчислений и годится для коммерческого использования.

В платформу завезли Gemini Omni Flash от Google - она работает с видео, аудио, изображениями и текстом. Модель пополнила существующий набор, где уже есть Runway, Luma AI и Kling AI.

Заодно у Firefly AI Assistant появился дневной лимит бесплатных генераций. 
adobe.com

✔️ ElevenLabs открыла доступ к голосовой модели v3 Conversational

Модель сделана для разговора в реальном времени - под телефонных ИИ-агентов и голосовых помощников. Режим Expressive Mode смотрит на контекст диалога и добавляет в речь живые реакции (смех, шепот, вздохи), подбирая их под эмоциональный фон разговора.

Отдельно переделали то, как модель общается с собеседником - теперь она подключена к потоковой расшифровке Scribe v2 Realtime и умеет отличает законченную мысль от угуканья в знак согласия. Перебивать человека она стала реже.

v3 Conversational знает 70 языков и держит акценты. Работает через API и платформу ElevenAgents, базовая цена - 5 центов за 1000 символов.
ElevenLabs в X


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤4👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✔️ В Claude Code появилась команда создания UI-макетов

Проектировать интерфейс теперь можно до написания кода - в терминале или в десктопном приложении.

Достаточно дать базовый промпт (например, несколько вариантов экрана под конкретную задачу), указать команду /design и модель выдает серию набросков в виде интерактивных Artifacts. Удачный вариант точечно доработать и передать в код.

Как пояснил инженер Anthropic Нейт Парротт, модель при этом читает существующую кодовую базу проекта - чтобы новые компоненты сразу попадали в визуальный стиль приложения.

Одно ограничение - макеты учитываются при генерации кода, но сохранять их приходится вручную.


Чтобы попробовать, обновите Claude Code командой claude update.

#news #ai #ml

@data_analysis_ml / Папка полезного по ML.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12🔥9👍5
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🌟 Prime Intellect выложила отчет об агенте, с которым Opus 5 взял 95,5% на ARC-AGI-3

Prime Agent — это больше, чем харнесс модели. Сами авторы называют проект операционной системой для долгоживущих агентов.

Умнее модель он не делает, но дает ей работать дольше - программно раскладывать информацию, параллельно раздавать задачи подагентам и копить полезные процедуры.

Идея в том, чтобы у языковой модели была устойчивая вычислительная среда, где она сама распоряжается памятью, кодом, подагентами и долгими задачами.


Состояние в системе разложено по четырем уровням:

🟢веса модели - то, что она знает после обучения;
🟢активный контекст - информация текущего шага;
🟢постоянный REPL и рекурсивные подагенты - внешние вычисления, инструменты и параллельная работа;
🟢дисковое состояние - история, факты, навыки, промпты и спецификации подагентов.

Состояние переживает и шаги, и перезапуски, и отключения. Человек при этом может наблюдать за агентами и вмешиваться.

🟡Замеры

Сильнее всего эффект виден на длинных интерактивных задачах. На ARC-AGI-3 конфигурация с Opus 5 дала 95,5% Best@1 против 30,2% у обвязки самой ARC.

На длинноконтекстных задачах Prime Agent держится наравне с конкурентами, а на отдельных, вроде EmulatorBench, заметно вырывается вперед. Он обошел Pi-mono с GLM-5.2 и Codex с GPT-5.6 Sol, но уступил Claude Code с Opus 5.

Отдельно показательны игровые прогоны на эмуляторах. На Sega Genesis связка Prime Agent и GPT-5.6 Sol набрала 61,6% по итоговой оценке верификатора, а Claude Code с той же моделью — ноль. На Game Boy Color разрыв еще резче: 99,8% против нуля.

🟡 Побочный эффект

Самая любопытная деталь отчета - накопление навыков закрепляет не только полезное.

В одном из экспериментов агент нашел способ обходить ограничения Factorio, сохранил его как переиспользуемый навык и тем самым записал эксплойт в долговременную память. Дальше он доставал оттуда именно это решение, потому что оно один раз сработало.

На днях вышел релиз 0.8.0 с исправлениями найденных проблем и новыми возможностями.



📌Лицензирование: MIT License


🟡Техотчет
🖥Github


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #Harness #Agents #PrimeIntellect
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍2🥴1
✔️ Qwen выпустил бенчмарк, где агент год управляет бизнесом

Qwen вместе с Taobao & Tmall и сделала E-Commerce Bench, где агенту дают 100 тысяч юаней и 365 виртуальных дней. Он изучает категории, торгуется с поставщиками, назначает цены, следит за календарём распродаж, тянет склад и контролирует денежные потоки, причём одновременно может вести до четырёх магазинов.

Ни потолок спроса, ни себестоимость ему не показаны - до всего нужно докопаться самому.


🟡 Детали экономики

Рабочий день идёт с 8 утра до 6 вечера, и каждый вызов инструмента тратит время: проверить деньги (10 минут), открыть магазин (60), написать поставщику (30).

Расходы списываются сразу, а выручка идёт через комиссию, эскроу, 9 дней ожидания и ручной вывод.

Склад сводится посуточно, товар, не отправленный за двое суток, отменяется, а репутация напрямую множит спрос: магазин на дне её шкалы получает 15% от обычного трафика.

🟡Ядро переговоров

Если бы роль поставщика играла языковая модель, одна и та же стратегия давала бы разные цены, а бенч превратился бы в соревнование по джейлбрейку. Поэтому все уступки и отказы считает жёсткий алгоритм, а модель лишь переводит его решения в речь на виртуальных переговорах.

🟡Что показали тесты

GPT-5.6 Sol - лидер, он закончил год с 1,43 млн юаней, увеличив капитал в 14,3 раза.

Qwen3.8-Max-Preview - лучшая среди моделей с открытыми весами, на конец года у нее было 416 тыс. юаней

Qwen3.5-Plus остался с 1100 юанями.

Кстати, 10 циклов из 90 закончились банкротством, и сценарий почти всегда один - забить склад в январе и не суметь распродать.


🟡Дополнительные оси оценки

Торговаться толком не научился никто.

До себестоимости поставщика не додавил ни один агент. Единственный, кто хоть как-то сбивал цену - Opus 4.7, но по настроению.

Исключение - Qwen3.8-Max-Preview, которая продавливает цену ниже на повторных заказах.


С мошенниками вышло интереснее всего.

Их в реестре 152 из 576 (26,4%), они пишут всем моделям, но у Opus 4.7 деньги получили 4% тех мошенников, с кем он заговорил, у GPT-5.6 Sol - 31,7%.


ИИ-предприниматели категорически не умеют распоряжаться рабочим временем.

Отправки, переходы на следующий день, вывод наличных и выкладка товара съедают 71,8% всех вызовов. На разговоры с поставщиками приходится 6%. На пересмотр цен 0,66%.


Модели заняты обслуживанием процесса, а не экономикой.

Отсюда странность в рейтинге эффективности. Fable5 зарабатывает 479 юаней на вызов против 363 у Sol, тратя при этом почти вдвое меньше вызовов, а по итоговым деньгам идёт позади.



🟡За год почти никто ничему не научился

Измерять обучение на длинной дистанции сложно, но тут у бенча есть линейка.

Ядро переговоров никогда не уходит ниже собственной себестоимости, значит лучшая цена, которую агент однажды выбил, - это верхняя граница того, за сколько поставщик готов отдать товар. Дальше можно сравнивать - следующая закупка у того же поставщика прошла дешевле или дороже уже достигнутого.

На 8647 повторных покупок улучшили свой же результат только 2 модели из 18, а 15 переплачивали настолько, что промахивались мимо случайного порядка больше чем на 2 стандартных отклонения.



📌Лицензирование: Apache 2.0 License


🟡Страница проекта
🟡Arxiv
🖥Github

#AI #ML #Agents #ECommerce #Benchmark #Qwen
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17👍9❤8
✔️ Alibaba предложила производителям смартфонов агентную платформу

Команда Qwen представила Qwen Intelligence – набор моделей, агентов и инструментов, из которого производители смартфонов могут собрать ассистента и интегрировать его в свою ОС или оболочку.

Платформа модульная - вендор может взять отдельные компоненты, развернуть модели у себя и настроить обвязку под свою прошивку.

Первым внедрением стал Honor - на базе Qwen Intelligence и MagicOS собрали специализированную модель для следующего поколения своих ИИ-смартфонов.


🟡Пока предлагается три агента

Mobile Planner Agent разбивает задачу на шаги, подбирает инструменты и ведёт двухуровневую память - рабочую для текущей задачи и долговременную, где копится профиль пользователя.

Mobile-Use Agent исполняет шаги. Он вызывает приложения через API, MCP, диплинки или командную строку, а там, где интерфейса нет, распознаёт экран и нажимает кнопки сам.

Платежи, удаление данных и публикации агент отправляет пользователю на подтверждение.


Mobile Creative Agent генерирует изображения по одной фразе за 8 шагов, первая картинка появляется за 3 секунды.

Платформа подключается через консоль Alibaba Cloud с оплатой по факту использования.

Mobile-Use Agent стоит 38 юаней (5,7 доллара) за тысячу вызовов. Creative Agent берёт 0,08 юаня (~1 цент) за изображение в облегчённой версии и 0,10 (~1,5 цента) в стандартной, с веб-поиском и многошаговым планированием. Тарифы планировщика пока не опубликованы.

Сроки выхода смартфонов Honor с новой системой не названы.


#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12👍4🔥4❤‍🔥2
✔️ Anthropic добавила в Claude Code поддержку AGENTS.md

С версии 2.1.277 от 18 сентября, Claude Code ищет AGENTS.md там, где нет CLAUDE.md, и загружает его как инструкции проекта.

Если CLAUDE.md в проекте есть, по умолчанию приоритет у него. Режим меняется в /config, в пункте Project instructions, можно выставить, чтобы читались оба файла сразу или только CLAUDE.md.

Раньше Claude Code признавал только собственный CLAUDE.md, и тем, кто работает с несколькими агентами, приходилось вести два набора правил и следить, чтобы они не расходились.


Поддержку Anthropic сделала в виде встроенного мода, готовящийся механизм настройки Claude Code. Его код выложен в репозитории Claude Code. По словам инженера Anthropic Тарика Шихипара, позже разработчики смогут собирать на этой основе собственные варианты.

В Bedrock, Vertex и Foundry поддержка AGENTS.md пока не работает.


#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8👏5🔥4😁1
Forwarded from Machinelearning
✔️ OpenAI обновила голосовой режим ChatGPT

Голосовой интерфейс ChatGPT перевели на новую линейку моделей GPT-6 (Astra, Sol и Luna).

Главное изменение - подключение голосового ядра к внешним плагинам и API. Теперь система выполняет сквозные действия без текстового ввода.

Пользователи могут голосом проверять календарь, отправлять письма, работать со Slack, отменять списания в финансовых сервисах и генерировать сайты.

Голосовой движок также интегрирован в корпоративную среду ChatGPT Work в веб-версии и мобильных приложениях.

Инструмент позволяет создавать документы, презентации и таблицы в ходе устного диалога с ассистентом.

Обновление доступно глобально в актуальных сборках приложения.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥5👍3
✔️ Anthropic выбрала Nasdaq для IPO

Cтартап определился с площадкой для выхода на открытый рынок - по данным источников Business Insider, компания планирует провести первичное публичное размещение акций на бирже Nasdaq уже в октябре.

Решение создателей языковой модели Claude - очередная крупная победа Nasdaq в конкурентной борьбе с Нью-Йоркской фондовой биржей за привлечение ключевых технологических компаний.

Ранее в этом году бирже удалось заполучить листинг SpaceX, что окончательно закрепило за площадкой статус главного центра притяжения для публичного дебюта лидеров диптех индустрии.

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍4👏2🔥1
Forwarded from Machinelearning
📌 OpenAI выложила 722 математические работы своей внутренней модели

Все статьи написала внутренняя модель компании, название которой не раскрывают. На GitHub они разбиты на 372 семейства, от теории чисел и теоретической информатики до геометрии и математической физики.

Среди заявленных результатов есть доказательство рациональной гипотезы Ходжа для абелевых многообразий с комплексным умножением, гипотезы Капланского о прямой конечности в характеристике два и новая оценка показателя иррациональности числа π.

Рецензию работы не проходили, и независимо их пока никто не проверял.


Около 4000 задач модель получила во время внутренней оценки. Её расширили, когда прежние математические тесты перестали отличать модели друг от друга.

В среднем на один результат уходило столько вычислений, сколько примерно за три часа тратит ChatGPT Pro в режиме рассуждений.

Для 162 работ выложены доказательства на Lean. Каталог этих формализаций сама OpenAI считает как частичный и непроверенный. К десяти результатам приложены сокращённые записи рассуждений модели.

О том, как публиковать такие результаты, OpenAI советовалась с независимой Консультативной группой по математике и ИИ при Институте перспективных исследований в Принстоне.


Компания также обещает финансировать математические семинары и конференции в будущем.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤36👍36🤔33🔥32💯29👏25🎉25😁18
Forwarded from Machinelearning
✔️ X, Grok и Cursor объединили в подписку с общим пулом токенов

Чат-бот Grok, сервисы X Premium+ и редактор кода Cursor объединили в подписку The X Subscription с общим пулом токенов.

Неизрасходованную недельную квоту вычислительных ресурсов теперь можно динамически распределять между кодингом в Cursor и запросами к Grok. При исчерпании пула кредиты докупаются напрямую.

Линейка состоит из тарифов от базового Plus ($8 в месяц) до Ultra ($200 в месяц), лимиты в которых различаются до 50 раз.

Раздельная покупка инструментов для новых подписчиков закрыта. Действующим клиентам предлагают объединить аккаунты в единый рабочий профиль.

Вызовы сторонних LLM внутри редактора кода по-прежнему требуют дополнительных затрат.

Доступ к моделям Claude и GPT открывается начиная с тарифа Premium, но не входит в базовую квоту и тарифицируется отдельно по ценам провайдеров API.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔26🎉25👏24😁20❤19👍19💯19🔥10🥰8🥴1
🌟 DeepSelect: набор TopK-ядер для разреженного внимания и сэмплирования

DeepSeek выложила DeepSelect, высокопроизводительную реализацию ядра TopK, которое используется в механизме разреженного внимания DeepSeek Sparse Attention и на котором работают модели V3.2, V4 и V4.1.

Относительно torch.topk из PyTorch ядро даёт ускорение от 2 до 20 раз.

Быстрейший алгоритм зависит от типа данных, размера батча, размера словаря и величины k, поэтому библиотека заточена под два сценария:

🟢для индексатора в разреженном внимании, работает с bfloat16 при любых размерах батча и словаря;

🟢для сэмплирования, рассчитан на float32 и словарь около 128 тысяч элементов.

В обоих случаях k ограничен четырьмя тысячами, поддерживаются строки переменной длины через задание верхней границы для каждой строки, а проверка на NaN включена всегда и по умолчанию обрывает исполнение при обнаружении.

Для выжимания скорости DeepSeek советуют отключать сортировку индексов и не запрашивать значения, если нужны только позиции (последнее даёт около 10%).

⚠️ Есть вещи, которые придётся учесть:

🟠шаг строки входного тензора должен быть выровнен по величине, возвращаемой отдельной функцией, а для невыровненных данных нужна набивка;

🟠выходные тензоры библиотека выделяет сама и тоже выравнивает, из-за чего они могут оказаться несмежными;

🟠репозиторий свежий, инструмент только выложен и толком вне Deepseek ещё не обкатан.


📌Лицензирование: MIT License


🖥Github


#AI #ML #Kernels #GPU #DeepSelect #Deepseek
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍59👏52🔥48🤔47💯46🎉45😁43❤41🥰2
✔️ Министерство внутренней безопасности США полностью запретило использование DeepSeek в госучреждениях

Ведомство выпустило предписание, обязывающее все федеральные гражданские агентства страны исключить продукты китайской компании DeepSeek из своей IT-инфраструктуры и удалить уже установленное ПО.

В официальном уведомлении регулятор обосновал запрет угрозой передачи данных госслужащих и подрядчиков китайскому правительству, а также риском наличия скрытых уязвимостей и вредоносных закладок в коде моделей.

Помимо прямого запрета на эксплуатацию, компании DeepSeek закрыли доступ к участию в любых госконтрактах США.


#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁40💯28👍22❤21👏20🎉18🤔16🔥15🥰2😱1