This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В командах Git иногда можно запутаться (путаница между "git reset" и "git revert" может привести к непредвиденным последствиям). Кроме того, исправление ошибок в Git может быть сложным.
GitUp представляет удобную модель взаимодействия с #Git, которая позволяет работать с Git быстро и безопасно.
GitUp предоставляет:
🔹 Быстрая отмена/повтор практически всех операций
🔹 Мгновенный поиск по всему репо, включая diff-содержимое
🔹 Интерактивный граф репо для редактирования репозитория.
🔹 Удобный пользовательский интерфейс, который работает быстрее, чем командная строка.
• Github
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🔥4❤2
🚀 Stanford и Northeastern сделали «Git для AI-агентов»
Shepherd решает одну из неприятных проблем агентных систем: обычный лог хранит диалог и снимки окружения, но не умеет полноценно откатить живое состояние процесса.
Что делает Shepherd:
- сохраняет одновременно процесс агента и файловую систему;
- превращает действия модели, tool calls и изменения окружения в типизированные commits;
- позволяет откатиться к любому прошлому состоянию;
- после checkout агент может продолжить работу ровно с той точки.
Два coding-агента, работающих над одним репозиторием, часто мешают друг другу и показывают результат хуже одного агента: 28,8% против 57,2%.
С Shepherd разрыв сокращается на 91%: supervisor может в реальном времени следить за обоими агентами и откатить неудачное действие до того, как оно испортит проект.
GitHub:
https://github.com/shepherd-agents/shepherd
#AI #AIAgents #CodingAgents #Git #OpenSource
Shepherd решает одну из неприятных проблем агентных систем: обычный лог хранит диалог и снимки окружения, но не умеет полноценно откатить живое состояние процесса.
Что делает Shepherd:
- сохраняет одновременно процесс агента и файловую систему;
- превращает действия модели, tool calls и изменения окружения в типизированные commits;
- позволяет откатиться к любому прошлому состоянию;
- после checkout агент может продолжить работу ровно с той точки.
Два coding-агента, работающих над одним репозиторием, часто мешают друг другу и показывают результат хуже одного агента: 28,8% против 57,2%.
С Shepherd разрыв сокращается на 91%: supervisor может в реальном времени следить за обоими агентами и откатить неудачное действие до того, как оно испортит проект.
GitHub:
https://github.com/shepherd-agents/shepherd
#AI #AIAgents #CodingAgents #Git #OpenSource
👍18🔥8❤6